Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
iftop ir tīkla joslas platuma uzraudzības utilīta, ko var izmantot, lai diagnosticētu tīkla veiktspējas pasliktināšanos reāllaikā.
Šajā apmācībā mēs apskatīsim iftopCentOS 6 instalēšanu un pamata lietošanu . Šo rakstu var izmantot kā atsauci citiem uz RPM balstītiem Linux izplatījumiem.
iftopnav pieejams bāzes CentOS yum repozitorijā, tomēr tas ir pieejams epelrepozitorijā. Tāpēc, lai instalētu, mums būs epeljāinstalē iftop:
sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo yum install iftop
sudo iftop
Bez papildu parametriem iftopuzraudzīs visu ienākošo un izejošo trafiku noklusējuma tīkla saskarnē. piem eth0.
Lai pārraudzītu citu tīkla interfeisu, piemēram eth1, interfeisa nosaukums ir jānodod iftopkomandai, izmantojot -iparametru:
sudo iftop -i eth1
Ekrāna augšdaļā ir skala, ko izmanto, lai norādītu katra tālāk norādītā tīkla savienojuma joslas platuma lietojumu.
Informācija ekrāna augšdaļā norāda joslas platumu, ko patērē katrs tīkla savienojums.
Centrā tiek parādīts visu tīkla savienojumu saraksts uzraudzītajā interfeisā. Bultiņa katras rindas beigās norāda, vai satiksme ir ienākošā vai izejošā.
Pēdējās trīs kolonnas parāda vidējo joslas platuma lietojumu katram savienojumam pēdējo 2, 10 un 40 sekunžu laikā.
Ekrāna apakšdaļā esošajā sadaļā tiek parādīta kopējā satiksmes statistika, ieskaitot pārraidīto trafiku Tx, saņemto trafiku Rxun kopējo summu TOTAL.
iftopnodrošina kumulatīvo joslas platuma lietojumu ( cum) katram trafika veidam, maksimālo joslas platuma lietojumu ( peak) un vidējo joslas platuma lietojumu pēdējo 2, 10 un 40 sekunžu laikā.
iftopinterfeiss ir diezgan pielāgojams. Izmantojot iepriekš definētu taustiņu kopu, varat mainīt veidu, kādā dati tiek parādīti:
Ar to mūsu apmācība noslēdzas. Lai iegūtu papildinformāciju par lietošanu iftop, lūdzu, skatiet iftop vietni .
Paldies par lasīšanu.
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.
Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.
Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.
Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…
Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.
Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.
Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.
Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.
Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk