Mašīnu pieaugums: AI reālās pasaules lietojumi
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
AS20473 atzīmē prefiksus, kas tiek apgūti vai radīti šādi:
| Izcelsme ar 20473: | 20473:500 |
| Klienta prefikss ir 20473: | 20473:540 |
| Prefikss iegūts no Transit: | 20473:100 |
| Prefikss iegūts no Public Peer: | 20473:200 |
| Prefikss iegūts no Private Peer: | 20473:300 |
| Prefikss uzzināts no klienta: | 20473:400, 20473:4000 |
| Prefikss iemācīts no AS numura: | 20473:XXXX |
Klienti var izvēlēties ietekmēt prefiksus, kas tiek reklamēti ārpus AS20473, izmantojot tālāk norādītās kopienas. Klienti var pievienot arī trešo pušu kopienas, kas tiek nodotas mūsu pakalpojumu sniedzējiem un līdzvērtīgiem lietotājiem.
| Nepaziņot konkrētai AS | 64600:XXXX |
| Pievienojiet 1x konkrētai AS | 64601:XXXX |
| 2x pievienojiet konkrētai AS | 64602:XXXX |
| 3x pievienojiet konkrētai AS | 64603:XXXX |
| Konkrētai AS iestatiet metriku uz 0 | 64609:XXXX |
| Ignorēt 20473:6000 uz konkrētu AS | 64699:XXXX |
| Nesludināt IX vienaudžiem | 20473:6601 |
| Neeksportēt no AS20473 | 20473:6000 |
| Iestatiet metriku uz 0 visiem AS | 20473:64609 |
| Pievienojiet 1x visiem AS | 20473:6001 |
| Pievienojiet 2x visiem AS | 20473:6002 |
| Pievienojiet 3x visiem AS | 20473:6003 |
| Eksportējiet melno caurumu uz visiem AS | 20473:666 |
Maršruti, kas paziņoti no AS20473, ir marķēti arī ar 2 ciparu kopienu, lai sniegtu informāciju par POP, no kuras tie tika izveidoti. Piemēram, 20473:XX. Šīs vietas ir definētas nākamajā tabulā.
| POP | Kods |
|---|---|
| PNJ1 | 11 |
| MIA1 | 12 |
| CHI2 | 13 |
| ATL2 | 14 |
| DAL4 | 15 |
| JŪRA2 | 16 |
| LAX3 | 17 |
| SJC1 | 18 |
| LON3 | 19 |
| AMS1 | 20 |
| PAR3 | 21 |
| FKT3 | 22 |
| TYO1 | 23 |
| AUS1 | 24 |
| SGP1 | 25 |
Mākslīgais intelekts nav nākotnē, tas ir šeit, tagadnē. Šajā emuārā lasiet, kā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir ietekmējušas dažādas nozares.
Vai arī jūs esat DDOS uzbrukumu upuris un esat neizpratnē par profilakses metodēm? Izlasiet šo rakstu, lai atrisinātu savus jautājumus.
Iespējams, esat dzirdējuši, ka hakeri pelna daudz naudas, bet vai esat kādreiz domājuši, kā viņi nopelna šādu naudu? pārrunāsim.
Vai vēlaties redzēt revolucionārus Google izgudrojumus un to, kā šie izgudrojumi mainīja katra cilvēka dzīvi mūsdienās? Pēc tam lasiet emuārā, lai redzētu Google izgudrojumus.
Pašpiedziņas automobiļu koncepcija izbraukt uz ceļiem ar mākslīgā intelekta palīdzību ir mūsu sapnis jau kādu laiku. Bet, neskatoties uz vairākiem solījumiem, tie nekur nav redzami. Lasiet šo emuāru, lai uzzinātu vairāk…
Zinātnei strauji attīstoties, pārņemot lielu daļu mūsu pūļu, palielinās arī risks pakļaut sevi neizskaidrojamai singularitātei. Izlasiet, ko singularitāte varētu nozīmēt mums.
Lasiet emuāru, lai vienkāršākā veidā uzzinātu dažādus lielo datu arhitektūras slāņus un to funkcijas.
Datu uzglabāšanas metodes ir attīstījušās kopš datu dzimšanas. Šajā emuārā ir aprakstīta datu uzglabāšanas attīstība, pamatojoties uz infografiku.
Šajā digitālajā pasaulē viedās mājas ierīces ir kļuvušas par būtisku dzīves sastāvdaļu. Šeit ir daži pārsteidzoši viedo mājas ierīču ieguvumi, lai padarītu mūsu dzīvi dzīves vērtu un vienkāršāku.
Nesen Apple izlaida macOS Catalina 10.15.4 papildinājuma atjauninājumu, lai novērstu problēmas, taču šķiet, ka atjauninājums rada vairāk problēmu, kas izraisa Mac datoru bloķēšanu. Izlasiet šo rakstu, lai uzzinātu vairāk