13 Lielo datu komerciālie datu ieguves rīki

Manā pēdējā emuārā mēs runājām par atvērtā pirmkoda datu ieguves rīkiem. “ETL rīka” galvenais mērķis ir apkopot dažādu jūsu organizācijas datu bāzu vai operētājsistēmu saturu un pārvietot/kopēt/pārsūtīt visus šos datus centralizētā datu bāzē. Šo “centralizēto datu bāzi” bieži sauc par “datu noliktavu”. Alternatīvi, ETL rīki tiek izmantoti arī, lai veiktu sarežģītas datu transformācijas, kuras ir grūti veikt, izmantojot vienkāršus SQL priekšrakstus.

Šeit ir saraksts ar dažiem komerciāliem ETL rīkiem:

• IBM INFOSFĒRAS DATU DATU —

Tas ir ETL rīks un daļa no IBM informācijas platformu risinājumu komplekta un IBM InfoSphere. Tas izmanto grafisko apzīmējumu, lai izveidotu datu integrācijas risinājumus. Tas integrē datus vairākās sistēmās, izmantojot augstas veiktspējas paralēlo sistēmu, un atbalsta paplašinātu metadatu pārvaldību un uzņēmuma savienojamību. Mērogojamā platforma nodrošina elastīgāku visu veidu datu integrāciju, tostarp lielo datu integrāciju miera stāvoklī (pamatojoties uz Hadoop) vai kustībā (pamatojoties uz straumi), izplatītās un lieldatoru platformās.

• Microsoft SQL Server integrācijas pakalpojumi (SSIS) —

Microsoft SSIS ir uzņēmuma datu integrācijas, datu transformācijas un datu migrācijas rīks, kas ir iebūvēts Microsoft SQL Server datu bāzē. To var izmantot dažādiem ar integrāciju saistītiem uzdevumiem, piemēram, datu analīzei un tīrīšanai un ekstrakta, transformācijas un ielādes procesu palaišanai, lai atjauninātu datu noliktavas.

Skatiet arī:  Ieskats 26 lielo datu analīzes metodēs

• ADEPTIA ETL SUITE —

Adeptia piedāvā pilnu ETL funkcionalitāti apvienojumā ar vienkāršu, intuitīvu saskarni; sniedzot lietotājiem iespēju pārveidot vairākus dažādus failus. Adeptia ETL Suite ir izstrādāts pat personām, kas nav saistītas ar IT, sniedzot biznesa lietotājiem tiesības piekļūt saviem datiem reāllaikā un pārveidot savus datus, lai tie atbilstu viņu darbībām, vienlaikus ļaujot IT pārvaldīt procesus un nodrošināt datu drošu pārvaldību un pareizi.

• Informācijas enerģijas centrs -

Informatica Power Center ir plaši izmantots ieguves, pārveidošanas un ielādes rīks, ko izmanto uzņēmumu datu noliktavu veidošanā. Galvenās Informatica PowerCenter sastāvdaļas ir klienta rīki, serveris, repozitorija serveris un repozitorijs. Power Center serveris un repozitorija serveris veido ETL slāni, kas pabeidz ETL apstrādi.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR —

Data Migrator ir jaudīgs un visaptverošs automatizēts rīks, kas izstrādāts, lai ievērojami vienkāršotu izvilkšanas, pārveidošanas un ielādes (ETL) procesus, tostarp datu noliktavu, datu tirgu un operatīvo datu krātuvju izveidi, uzturēšanu un paplašināšanu. Intuitīvs interfeiss nodrošina ātru ETL procesu izveidi no gala līdz galam, iesaistot neviendabīgas datu struktūras dažādās skaitļošanas platformās. Turklāt izmaiņu datu tveršanas līdzeklis datu avotā ielādē tikai mainītos ierakstus, ievērojami samazinot datu atsvaidzināšanai nepieciešamo laiku un atvieglojot gandrīz reāllaika datu noliktavas izveidi.

Skatiet arī:  Lielo datu pelēkā zona — ko drīkst un ko nedrīkst

• Elixir Data ETL -

Elixir Data ETL ir izstrādāts, lai pēc pieprasījuma nodrošinātu pašapkalpošanās datu manipulācijas biznesa lietotājiem, kā arī uzņēmuma līmeņa datu apstrādes vajadzībām. Tā vizuālās modelēšanas paradigma krasi samazina laiku, kas nepieciešams, lai izstrādātu, pārbaudītu un ieviestu datu ieguvi, apkopošanu un pārveidošanu — tas ir kritisks process jebkurai lietojumprogrammu apstrādei, uzņēmuma atskaišu veidošanai un veiktspējas mērīšanai, datu tirgus vai datu noliktavas iniciatīvām.

• SYNCSORT DMX —

Syncsort DMX nodrošina visas datu transformācijas augstākas veiktspējas ETL dzinējā, kas atrodas atmiņā. Transformācijas tiek apstrādātas lidojuma laikā, tādējādi novēršot vajadzību pēc dārgām datubāzes inscenēšanas zonām vai manuāli pārsūtot transformācijas uz datu bāzi.

• SAS datu pārvaldība -

SAS Data Management ļauj jūsu biznesa lietotājiem atjaunināt datus, pielāgot procesus un analizēt rezultātus pašiem, atbrīvojoties citiem projektiem. Turklāt iebūvētais biznesa glosārijs, kā arī SAS un trešās puses metadatu pārvaldības un ciltsrakstu vizualizācijas iespējas ļauj visiem atrasties vienā lapā.

• SAP datu pakalpojumi —

Tas palīdz integrēt, pārveidot un uzlabot datus projekta vai uzņēmuma līmenī. Tas nodrošina vienotu uzņēmuma klases risinājumu datu integrācijai, datu kvalitātei, datu profilēšanai un teksta datu apstrādei, kas ļauj lietotājiem integrēt, pārveidot, uzlabot un piegādāt datus.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION —

Tas nodrošina Extract Load and Transform (E-LT) tehnoloģiju, kas uzlabo veiktspēju un samazina datu integrācijas izmaksas pat neviendabīgās sistēmās. Nodrošina augstas veiktspējas un zemāku TCO, Heterogēnu platformas atbalstu uzņēmuma datu integrācijai un zināšanu moduļus optimizētai izstrādātāju produktivitātei un paplašināšanai.

• Meta Suite —

Meta Suite piedāvā ātru vērtības pieaugumu, mērogojamību un plašu atbalstīto avota un mērķa failu un datu bāzes veidu izvēli. Izņemot parasto darbības datu izvilkšanas, ielādes un sapludināšanas darbību, to var izmantot arī datu konsolidācijai un racionalizēšanai un kā tāda atbalsta nodrošināšanai pamatdatu pārvaldībai.

Lasiet arī:  Lielo datu analīzes rokasgrāmata iesācējiem

• PERVASIVE DATU INTEGRĀTORS —

Tagad tā ir daļa no Actian. Tā veic sarežģītas integrācijas darbības, lai gan programmatūra ir ļoti viegli lietojama un tai nav nepieciešamas īpašas prasmes. Tās bagātīgās funkcijas ir ļoti intuitīvas un konfigurējamas projektēšanai, izvietošanai un pārvaldībai – bez uzlīmes trieciena. Tam ir tā pati pilnvērtīgā tīmekļa saskarne, kas tiek izmantota gan telpām, gan mākoņa versijām.

• Sagent datu plūsma —

Tas ir spēcīgs un elastīgs integrācijas dzinējs, kas apkopo datus no dažādiem avotiem. To izstrādājusi Pitney Bowes Software, un tas nodrošina visaptverošu datu pārveidošanas rīku komplektu, lai uzlabotu tās biznesa vērtības. Tas ļauj analizēt informāciju un izveidot nozīmīgus pārskatus, lai palīdzētu izprast jūsu biznesu

Lasiet arī:  15 populārākie lielo datu rīki 2017. gadā

Jebkuras programmatūras vai rīka izvēli nosaka, kāda veida prasība tai ir un kas atšķiras atkarībā no uzņēmuma. Telekomunikāciju uzņēmumam būtu jāapstrādā lieli un sarežģīti dati, salīdzinot ar apģērbu mazumtirdzniecības veikalu. Tātad telekomunikāciju uzņēmums izvēlētos rīku, kuram ir funkcijas, lai strādātu ar sarežģītiem datiem. Savukārt mazumtirdzniecības veikals izvēlētos viegli lietojamu rīku ar mazāku sarežģītību, jo tam nav programmēšanas prasmju un tehniskā fona.

Savā nākamajā emuārā es uzskaitīšu rīkus nākamajam atsauces arhitektūras slānim.