Penktadienio esminiai dalykai: kas atsitiko AI varomiems automobiliams?

Technologijos yra visur aplink mus ir mes visi žavimės automatiškai vykstančių dalykų koncepcija. Viskas priklauso nuo to, kad reikalus būtų galima atlikti patogiau ir leisti mašinoms atlikti savo darbą, kad galėtume investuoti tą laiką kur nors kitur ir dirbti ką nors našesnio. Palaipsniui sutaupėme tiek laiko ir pripratome prie technologijų, kad dabar jos pakeitė kelias mūsų užduotis.

Robotų vairuotojai, kur jie yra?

Kalbant apie mašinas, atliekančias žmogaus užduotis, prieš keletą metų svajojome turėti savaeigius automobilius (AI autopilotą) ir iki šiol laukiame, kol jie išvažiuos į kelius. Kas atsitiko su ta iniciatyva? Ar vis dar dirbame ties tuo, ar idėjos įgyvendinimas nepasiteisino? O gal neapibrėžtos ir staigios situacijos kelyje suvaidino esminį vaidmenį įgyvendinant idėją? Mes žinome, kad norint perkelti idėją į įgyvendinimo lygį, daug antrinių veiksnių vaidina svarbų vaidmenį, nes ne visada viskas vyksta pagal mūsų prognozes arba kitaip būtų ideali situacija, ir niekam nereikės susidurti su staigiomis kliūtimis. .

AI ( dirbtinis intelektas ) – tai sistema, pasiekusi ribą, peržengusi įprasto žmogaus lūkesčius ir kiekvieną dieną paliečianti vis naujas aukštumas. Tai nuolat įrodo, kad yra sėkminga, nes mūsų gyvenimas tampa paprastesnis ir palaipsniui žmogaus įsikišimas tampa vis mažesnis. Viskas ateina su teigiamu svoriu ir neigiamu. Dirbtinis intelektas turi galimybę interpretuoti duomenis, mokytis iš jų ir panaudoti tuos mokymus, kad pasiektų konkrečius iš anksto nustatytus tikslus, atlikdamas keletą pritaikymų.

Galimos kliūtys

AI gali atpažinti žmogų paveikslėlyje, bet neturi sampratos, kas yra žmogus; be to, tai kelių vaizdų ir tekstūrų rinkinys. Pavyzdžiui, įmonė sukūrė dirbtinio intelekto autopilotą, kuris buvo skirtas važinėti greitkeliu, bet bandė išbandyti transporto priemonę ir miesto gatvėse.

Transporto priemonei buvo duota komanda važiuoti greitkeliu, todėl sunkiasvores transporto priemones ji galėjo atpažinti tik iš galo, kaip ir turėjo, tačiau važiuojant miesto gatve sunkiasvorė transporto priemonė atvažiavo iš įstrižinės gatvės ir dirbtinis intelektas negalėjo atpažinti. kad sunkvežimis kaip sunkiasvorė transporto priemonė. Jis identifikavo sunkvežimį kaip kelio ženklą ir manė, kad po juo važiuoti saugu. Tai blogiau, nei mūsų knygose pasodinti vaiką prie vairo.

Taip pat dar keli incidentai įvyko bandant dirbtinio intelekto autopiloto važiavimus ir nustatėme, kad nesvarbu, kokia atnaujinta technika būtų, tam tikru momentu jai prireiks žmogaus pagalbos.

Negalime suvaldyti staigių dalykų, kurie nutinka keliuose, kurie gali arba neatneša prieš savaeigius automobilius ko nors, ko ji negali atpažinti kaip tokių. Sėkmingai įgyvendinti savaeigių automobilių idėją yra patrauklu, tačiau arba reikia sukurti kontroliuojamus ir subalansuotus maršrutus arba sustabdyti automatizavimo lygį saugioje stadijoje, arba gali prireikti lankstesnio dirbtinio intelekto, palyginti su tuo, ką turime dabar.

Taip pat skaitykite: Skirtumas tarp dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi

Ar mums tikrai reikia vairuotojų robotų?

Jie sako, kad „būtinybė yra išradimo motina“, bet iš tikrųjų mums reikia automobilio, kuris galėtų atpažinti visus kelyje esančius objektus taip pat, kaip mes, žmonės, ar mes tiesiog bandome atlikti eksperimentą, jei tai įmanoma padaryta? Ar mums iš tikrųjų reikia visiškai automatizuoto automobilio, kuriam nereikės žmogaus prisilietimo ar trukdžių? Arba patys didieji klausimai, ar jau esame tam pasiruošę?

Jei jums patiko šis straipsnis ir norite pasidalinti savo nuomone apie dirbtinį intelektą kaip kitą erą, padarykite tai žemiau esančiame skyriuje