Mašinų augimas: AI pritaikymas realiame pasaulyje
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Dirbtinis intelektas arba AI buvo viena iš labiausiai prieštaringų technologijų nuo tada, kai ji pasirodė kaip idėja šiuolaikiniame pasaulyje. Nors dauguma jūsų tiki, kad dirbtinio intelekto samprata yra įsišaknijusi mokslinėje fantastikoje, pirmąjį dirbtinai sukurtų būtybių paminėjimą galima rasti įvairiuose mitologijos kūriniuose. Įvairūs graikų ir vakarų mitologijos kūriniai kalba apie dirbtinai sukurtas būtybes, tokias kaip kolosai, automatai ir net labai sąmoningas būtybes, tokias kaip Pandora, Galatėja ir kt.
Žinoma, mintis turėti jautrią dirbtinę būtybę kai kuriems gali sukelti diskomfortą Holivudo ir jo pykčio prieš mašiną dėka. Tačiau yra begalė pavyzdžių, kaip mes patys nesąmoningai naudojame šią technologiją kasdien. Ne, mes kalbame ne apie naminius robotus ar kibernetinės žudymo mašinos, o apie technologijas, kurios apima prisitaikantį mokymosi elgesį, siekiant pagerinti vartotojo patirtį. Supainioti? Pažvelkime į kai kuriuos AI pavyzdžius mūsų kasdieniame gyvenime.
Jei nesate mąstymo mašinos, kuri tyrinėja ir mokosi iš jūsų elgesio, gerbėjas, tuomet jokiu būdu nenorėsite naudoti savo iPhone. Prisimeni Jarvisą iš Geležinio žmogaus filmų? Na, jūsų išmaniojo telefono asmeninis asistentas yra beveik vargšo žmogaus versija. „Siri“ ir „Google Assistant“ ir kt. turi prisitaikantį mokymosi algoritmą, kuris teikia pagalbą vartotojui pagal jūsų sąveikos elgesį. Taigi, kai kitą kartą paprašysite Siri būti jūsų pasimatyme, ji jau žinos jūsų mėgstamą vietą pavalgyti.
Taip pat skaitykite: Kibernetinis saugumas: skaudi tiesa
Nors jų naudojimas nėra labai paplitęs visame pasaulyje, tačiau automatizuoti dulkių siurbliai yra arčiausiai roboto tarno. Dešimtajame dešimtmetyje vartotojų rinkoje atsiradę robotai dulkių siurbliai laikomi žingsniais aukštųjų technologijų ateities link. Jie naudoja ribotą, bet funkcionalų dirbtinio intelekto algoritmą, kuris padeda aptikti bet kokias dulkes ir šiukšles ant grindų ir išvengti susidūrimo su kliūtimis ir objektais.
Su dulkių siurbliais, kurie gali automatiškai išvengti kliūčių, neilgai trukus kažkas pritaikė tą pačią idėją automobilių technologijoje. Dėl to atsirado be vairuotojo arba autonominiai automobiliai, kurie yra viena laukiamiausių technologijų visame pasaulyje. Nors autonominiai automobiliai dar nematė surinkimo linijos, keli prototipų modeliai yra bandomi ir kuriami tokiais vardais kaip Google, Volkswagen, Tesla ir daugelis kitų. Taigi neilgai trukus pamatysime robotą varomą kabiną, tokią kaip iš Total Recall (1990).
Ar nesijaučiate keistai, kad „Google“ nori užbaigti jūsų sakinius kiekvieną kartą, kai įvedate tekstą paieškos juostoje? Daugeliui tai gali būti netikėta, tačiau dauguma paieškos sistemų plačiai orientuojasi į naudotojus, prieš rodydami reklamą, tiria jų elgesį internete. Tai reiškia, kad kiekvieną kartą, kai ką nors ieškote „Google“, jis bus naudojamas atitinkamiems skelbimams ir pasiūlymams pagal raktinius žodžius rodyti kartu su rezultatais.
Vaizdo žaidimai buvo vienas iš pirmųjų dirbtinio intelekto pavyzdžių, pritaikytų praktiškai. Yra žinoma, kad šiuolaikiniai vaizdo žaidimai prisitaiko prie žaidėjo elgesio ir žaidimo pokyčių. Kai kuriuose žaidimuose, tokiuose kaip „Resident Evil 4“ ir kt., yra integruotas algoritmas, kuris koreguoja žaidimo sudėtingumą pagal žaidėjo pasirodymą. Tai padeda išlaikyti ir užtikrinti žaidimo tinkamumą žaisti, todėl žaidimo patirtis yra sudėtinga, tačiau tenkinama.
Robotas, galintis imituoti žmogų internetiniame pokalbių serveryje, skamba įtartinai, tačiau jis buvo pritaikytas praktiškai. Kai kurios įmonės naudoja tokias automatizuotas pokalbių programas, kad teiktų sklandų klientų aptarnavimą. Buvo atvejų, kai ši technologija buvo naudojama šlamštui platinti, nes nėra daug būdų nustatyti, ar kalbate su robotu, ar ne.
Nepaisant to, koks siaubingas jo vaizdavimas populiariosios kultūros kūriniuose; dirbtinis intelektas iš tikrųjų yra esminė mūsų technologinės pažangos dalis. Todėl svarbu pažvelgti į šviesesnę dalykų pusę ir priimti šį pokytį, o ne bjaurėtis jo. Nors galima rasti daugybę dirbtinio intelekto pritaikymų medicinos ir kariniame sektoriuje, aukščiau pateiktas sąrašas apima kasdienių vartotojų technologijas, kurios naudojamos visame pasaulyje.
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Ar taip pat esate DDOS atakų auka ir esate sumišęs dėl prevencijos metodų? Perskaitykite šį straipsnį, kad išspręstumėte savo užklausas.
Galbūt girdėjote, kad įsilaužėliai uždirba daug pinigų, bet ar kada susimąstėte, kaip jie uždirba tokius pinigus? padiskutuokime.
Ar norite pamatyti revoliucinius „Google“ išradimus ir kaip šie išradimai pakeitė kiekvieno žmogaus gyvenimą šiandien? Tada skaitykite tinklaraštį, kad pamatytumėte „Google“ išradimus.
Savavaledžių automobilių koncepcija, kuri išvažiuotų į kelius su dirbtinio intelekto pagalba, yra svajonė, kurią jau kurį laiką svajojame. Tačiau nepaisant kelių pažadų, jų niekur nematyti. Skaitykite šį tinklaraštį, kad sužinotumėte daugiau…
Kadangi mokslas sparčiai vystosi, perimdamas daug mūsų pastangų, taip pat didėja rizika, kad pateksime į nepaaiškinamą singuliarumą. Skaitykite, ką mums gali reikšti išskirtinumas.
Duomenų saugojimo metodai gali būti tobulinami nuo pat Duomenų gimimo. Šiame tinklaraštyje, remiantis infografika, aprašoma duomenų saugojimo raida.
Skaitykite tinklaraštį, kad paprasčiausiai sužinotumėte apie skirtingus didžiųjų duomenų architektūros sluoksnius ir jų funkcijas.
Šiame skaitmeniniu būdu pagrįstame pasaulyje išmanieji namų įrenginiai tapo svarbia gyvenimo dalimi. Štai keletas nuostabių išmaniųjų namų įrenginių privalumų, kaip jie daro mūsų gyvenimą vertą gyventi ir paprastesnį.
Neseniai „Apple“ išleido „macOS Catalina 10.15.4“ priedą, skirtą problemoms išspręsti, tačiau atrodo, kad dėl atnaujinimo kyla daugiau problemų, dėl kurių „Mac“ įrenginiai blokuojami. Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite šį straipsnį