Mašinų augimas: AI pritaikymas realiame pasaulyje
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Dirbant su Python programomis, reikia atsižvelgti į dvi svarbias užduotis:
Kaip visi žino, gausūs Python programų paketai yra raktas į Python bendruomenės sėkmę. Norėdami išnaudoti visas įvairių Python programų paketų galimybes, jums reikia patogios paketų tvarkyklės, pvz., piparba easy_install. Šiuo metu populiariausia Python paketų tvarkyklė yra pip.
Be to, dėl nesuderinamumo tarp skirtingų pagrindinių Python versijų – 3.x, 2.7 ir 2.6, taip pat dėl to kylančio įvairių priklausomybių nesuderinamumo, visada turėtumėte paruošti tinkamą aplinką kiekvienai savo Python programai. Virtualenvpateikia įmanomą šios problemos sprendimą: sukurkite specialią ir izoliuotą Python aplinką kiekvienai jūsų Python programai. Kiekviena programa gali mėgautis tinkamiausia Python aplinka, nesugadindama kitų programų aplinkos.
Šiame straipsnyje pristatysime, kaip naudoti pip ir virtualenv Python paketams ir aplinkoms valdyti CentOS 6 serverio egzemplioriuje.
Pirma, pažvelkime į pip. Įdiekite naujausią pip naudodami šias komandas:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
Įdiegę pip galėsite jį naudoti norėdami tvarkyti Python paketus, įskaitant, bet tuo neapsiribojant, Python paketų paiešką, diegimą, atnaujinimą ir pašalinimą. Siekdamas duoti jums keletą praktinių instrukcijų, toliau išvardysiu kai kurias įprastas pip komandas:
pip search [package name]
a) Įdiekite paketą pagal paketo pavadinimą:
sudo pip install [package name]
b) Įdiekite konkrečią Python paketo versiją:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Įdiekite Python paketą iš URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
Kaip minėta anksčiau, skirtingų priklausomybių nesuderinamumas yra problema, dėl kurios verta susirūpinti.
Kad išvengtumėte problemų, kylančių dėl nesuderinamumo, galite naudoti virtualenvparuošdami virtualią aplinką, kurioje būtų tinkamos priklausomybės kiekvienai jūsų Python programai. Tokiu būdu nesuderinamos priklausomybės gali egzistuoti kartu be konflikto, o nuo jų priklausančios Python programos taip pat gali egzistuoti be konflikto.
Papildomas naudojimo pranašumas virtualenvyra tai, kad nereikia root/sudo privilegijų, norint modifikuoti priklausomybes virtualioje aplinkoje, nes kiekviena operacija atliekama dabartinio vartotojo kataloge.
Dabar panagrinėkime virtualenv sukurtą virtualią aplinką.
sudo pip install virtualenv
Prieš pradėdami dirbti su nauja Python programa, galite naudoti virtualenv, kad sukurtumėte tam skirtą katalogą – virtualenv aplinką – ir saugotumėte toliau nurodytus sistemos priklausomybių pakeitimus.
Pasakykite, kad savo namų kataloge norite naudoti katalogą „env1“, kuriame būtų virtuali aplinka:
cd ~
virtualenv env1
Dvi aukščiau pateiktos komandos sukurs aplinkos katalogą „env1“ jūsų namų kataloge ir inicijuos jame virtualią aplinką, ty nukopijuos jūsų naudojamą globalią/sisteminę Python aplinką į savo virtualios aplinkos katalogą ir koreguosiu susijusias konfigūracijas, kad ji taptų izoliuotu Python. aplinką.
Dabar turite suaktyvinti virtualią aplinką:
source ~/env1/bin/activate
Kaip matote, env1prieš jūsų apvalkalo raginimą bus įterpta eilutė, pranešanti, kad įėjote į izoliuotą virtualią aplinką.
Galite naudoti komandą, which pythonkad patvirtintumėte savo įėjimą. Sistema jums pasakys, kad naudojate, ~/env1/bin/pythono ne originalą /usr/bin/python.
Nuo šiol galite tvarkyti savo Python programą kaip norite, visi jūsų sistemos priklausomybių pakeitimai bus įrašyti į šį katalogą, išvengiant galimo kitų Python programų klastojimo.
Baigę užduotis naudokite šią komandą, kad išeitumėte iš virtualios aplinkos:
deactivate
Eilutė (env1) atitinkamai išnyks.
Jei norite sužinoti daugiau apie virtualenv, naudokite šią komandą:
virtualenv --help
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Ar taip pat esate DDOS atakų auka ir esate sumišęs dėl prevencijos metodų? Perskaitykite šį straipsnį, kad išspręstumėte savo užklausas.
Galbūt girdėjote, kad įsilaužėliai uždirba daug pinigų, bet ar kada susimąstėte, kaip jie uždirba tokius pinigus? padiskutuokime.
Ar norite pamatyti revoliucinius „Google“ išradimus ir kaip šie išradimai pakeitė kiekvieno žmogaus gyvenimą šiandien? Tada skaitykite tinklaraštį, kad pamatytumėte „Google“ išradimus.
Savavaledžių automobilių koncepcija, kuri išvažiuotų į kelius su dirbtinio intelekto pagalba, yra svajonė, kurią jau kurį laiką svajojame. Tačiau nepaisant kelių pažadų, jų niekur nematyti. Skaitykite šį tinklaraštį, kad sužinotumėte daugiau…
Kadangi mokslas sparčiai vystosi, perimdamas daug mūsų pastangų, taip pat didėja rizika, kad pateksime į nepaaiškinamą singuliarumą. Skaitykite, ką mums gali reikšti išskirtinumas.
Skaitykite tinklaraštį, kad paprasčiausiai sužinotumėte apie skirtingus didžiųjų duomenų architektūros sluoksnius ir jų funkcijas.
Duomenų saugojimo metodai gali būti tobulinami nuo pat Duomenų gimimo. Šiame tinklaraštyje, remiantis infografika, aprašoma duomenų saugojimo raida.
Šiame skaitmeniniu būdu pagrįstame pasaulyje išmanieji namų įrenginiai tapo svarbia gyvenimo dalimi. Štai keletas nuostabių išmaniųjų namų įrenginių privalumų, kaip jie daro mūsų gyvenimą vertą gyventi ir paprastesnį.
Neseniai „Apple“ išleido „macOS Catalina 10.15.4“ priedą, skirtą problemoms išspręsti, tačiau atrodo, kad dėl atnaujinimo kyla daugiau problemų, dėl kurių „Mac“ įrenginiai blokuojami. Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite šį straipsnį