Mašinų augimas: AI pritaikymas realiame pasaulyje
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Julia , paprastai žinoma kaip JuliaLang , yra skaitmeninio skaičiavimo programavimo kalba. Julija yra tokia pat greita kaip C, tačiau ji neaukos skaitomumo. Todėl galime sutrumpinti savo programų vykdymo ir kūrimo laiką.
Įsitikinkite, kad turite daugiau nei 2 GB RAM. Jei neturite pakankamai atminties, galite swappadidinti RAM talpą. Tiesiog vadovaukitės čia pateikta pamoka, kad sukurtumėte apsikeitimo sandorį.
Norint įdiegti „Julia“, reikia tam tikrų priklausomybių, pvz. gcc, g++, ir tt Norėdami supaprastinti procesą, prisijunkite kaip rootir įdiekite visas priklausomybes.
apt install gcc
apt install make
apt install g++
apt install python
apt install gfortran
apt install perl
apt install m4
apt install patch
apt install cmake
apt install pkg-config
Visas procesas čia nereikalauja rootprivilegijų įdiegti Juliją. Paleiskite terminalą ir gaukite Julijos šaltinio kodą iš Github
git clone git://github.com/JuliaLang/julia.git
Visas šaltinio kodas bus aplanke pavadinimu julia. Perjungti į šį aplanką.
cd julia
Patikrinkite naujausią Julia versiją.
git checkout v0.6.0
Sukurkite Juliją iš šaltinio.
make -j 2
-jVariantas rodo, kiek temas statybos Julija. Kuo daugiau tuo geriau. Jis turėtų būti lygus serverio branduolių skaičiui.
Statybos procesas yra gana ilgas.
Aplanko viduje juliagalime rasti vykdomąjį failą pavadinimu julia.
Įveskite ./julia --versionkomandų eilutę ir išvestis turėtų atrodyti taip.
julia version 0.6.0
Yra du Julia naudojimo būdai. Pirmasis yra naudojant REPL. Tiesiog įveskite, ./juliakad pasiektumėte REPL. Antrasis – išsaugokite vykdomąjį kodą faile su plėtiniu .jlir paleiskite šį failą naudodami ./julia <nameOfFile.jl>.
Patogumui galite sukurti slapyvardį, kad galėtumėte pasiekti juliabet kurioje serverio vietoje.
Pastaba: visi aukščiau nurodyti procesai buvo išbandyti naudojant Vultr 2,50 USD per mėnesį VPS su Ubuntu 17.04 x64
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Ar taip pat esate DDOS atakų auka ir esate sumišęs dėl prevencijos metodų? Perskaitykite šį straipsnį, kad išspręstumėte savo užklausas.
Galbūt girdėjote, kad įsilaužėliai uždirba daug pinigų, bet ar kada susimąstėte, kaip jie uždirba tokius pinigus? padiskutuokime.
Ar norite pamatyti revoliucinius „Google“ išradimus ir kaip šie išradimai pakeitė kiekvieno žmogaus gyvenimą šiandien? Tada skaitykite tinklaraštį, kad pamatytumėte „Google“ išradimus.
Savavaledžių automobilių koncepcija, kuri išvažiuotų į kelius su dirbtinio intelekto pagalba, yra svajonė, kurią jau kurį laiką svajojame. Tačiau nepaisant kelių pažadų, jų niekur nematyti. Skaitykite šį tinklaraštį, kad sužinotumėte daugiau…
Kadangi mokslas sparčiai vystosi, perimdamas daug mūsų pastangų, taip pat didėja rizika, kad pateksime į nepaaiškinamą singuliarumą. Skaitykite, ką mums gali reikšti išskirtinumas.
Skaitykite tinklaraštį, kad paprasčiausiai sužinotumėte apie skirtingus didžiųjų duomenų architektūros sluoksnius ir jų funkcijas.
Duomenų saugojimo metodai gali būti tobulinami nuo pat Duomenų gimimo. Šiame tinklaraštyje, remiantis infografika, aprašoma duomenų saugojimo raida.
Šiame skaitmeniniu būdu pagrįstame pasaulyje išmanieji namų įrenginiai tapo svarbia gyvenimo dalimi. Štai keletas nuostabių išmaniųjų namų įrenginių privalumų, kaip jie daro mūsų gyvenimą vertą gyventi ir paprastesnį.
Neseniai „Apple“ išleido „macOS Catalina 10.15.4“ priedą, skirtą problemoms išspręsti, tačiau atrodo, kad dėl atnaujinimo kyla daugiau problemų, dėl kurių „Mac“ įrenginiai blokuojami. Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite šį straipsnį