Kaip dirbtinis intelektas padeda pertvarkyti širdies sveikatos priežiūrą

Dirbtinis intelektas su kiekviena diena tampa vis populiaresnis ir praktiškesnis. Tačiau kartu su pranašumais jis tampa vis išmintingesnis. Vienas iš progresyvaus AI atvejų yra JK mokslininkų sukurtas DI. DI sugebėjo aptikti sveikatos ligas dar anksčiau nei gydytojai. Tyrėjai sukūrė vainikinių arterijų ligos prototipą, naudodami AI kartu su 600 kitų kintamųjų deriniu.

DI tyrimai atsiranda ir jų apimtis yra daug, tačiau iki šiol atlikti tyrimai parodė, kaip AI gali padėti pakeisti širdies priežiūrą. Šią revoliuciją labai svarbu pabrėžti širdies sveikatai, nes ji nuolat lemia 31% mirčių visame pasaulyje. Be to, tai gana brangiai kainuoja sveikatos būklė.

Tačiau naudojant AI yra daug galimybių aptikti ir gydyti širdies ir kraujagyslių ligas.

1. Diagnozė naudojant AI

Širdies ir kraujagyslių ligos diagnozė yra vienas iš svarbiausių žingsnių norint pradėti gydymą. Diagnostika vyksta trimis etapais:

• Elektrokardiogramos matavimas ramybės būsenoje: Pirmas žingsnis yra ramybės EKG patikrinimas.
• Jei šiuo metu yra kokių nors pažeidimų, atliekami pusiau invaziniai tyrimai, tokie kaip streso echokardiografija, EKG streso testas ir krūtinės ląstos kompiuterinė tomografija.
• Šių tyrimų anomalijos veda prie invazinės angiografijos.

Tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, mokslininkai pradeda naudoti AI, kad greitai, pigiai ir tiksliai aptiktų anomalijas ar nelygumus, neperžengdami trečiojo žingsnio.

„Cardiology“ AI varoma platforma yra patikrinta CE ir patvirtinta FDA. Jis naudoja elektrokardiogramos duomenis, kad nustatytų prieširdžių virpėjimą – retą širdies ligą. Jis nustato būklę 91% tikslumu. Be to, DI sukūrė mokslininkų grupė, vadovaujama dr. Partho Sengupta, kuri galėtų aptikti pacientų diastolinę disfunkciją iš 2D širdies ultragarso vaizdų.

Taip pat žiūrėkite: -

Kaip dirbtinis intelektas gali panaudoti procesų automatizavimą... Perskaitykite tai, kad sužinotumėte, kaip dirbtinis intelektas populiarėja tarp mažų įmonių ir kaip jis didina...

2. Terapijos seansas naudojant AI

Vienas iš sunkumų ligoninių sistemoms, kardiologams, pacientams ir jų šeimoms yra nustatyti kardiologų pasiūlytų priežiūros būdų riziką ir išlaidas. Viena iš mašininio mokymosi platformų, KenSci, tariamai naudoja mašininį mokymąsi, kad būtų galima numatyti, ar pacientas gali susirgti ligomis, įskaitant širdies ligas. „Healthcheck“ yra „Babylon Health“ sukurtas pokalbių robotas, kuris veikia su dirbtiniu intelektu ir suteikia pacientams greitą analizę bei suvokia jų sveikatos problemas. Kita laboratorija su dirbtiniu intelektu, „Corti Labs“ naudoja dirbtinį intelektą, kad nustatytų širdies sustojimus ne ligoninėje ir padėtų skubios pagalbos dispečeriams priimti rimtus gyvybę gelbstinčius sprendimus.

3. Širdies vaizdavimas naudojant AI

Dirbtinis intelektas padidina gyvą vizualinį širdies vaizdą, realiuoju laiku naudodamas skirtingų širdies ertmių spalvų kodavimą, o ne mažos raiškos pilkos spalvos echokardiografijos vaizdus. DI technologija buvo prieinama tik prieš kelerius metus ir pagerino radiologų ir kardiologų klinikinės darbo eigos įgūdžius.

Kai kurie AI progresavimo pavyzdžiai yra DI, pavadintas HeartMode pagal Philips echokardiografiją. Ši technologija padeda iš echokardiografijos vaizdų sukurti 3D paciento širdies modelį.

Kitas AI pavyzdys yra Arterys AI maitinamas širdies MR komplektas, kuriam suteiktas FDA 510(k) leidimas ir kuris leidžia kardiologams stebėti paciento širdį 4D formatu. Ši technika naudoja širdies kraujotakos spalvinį kodavimą realiu laiku, naudojant magnetinio rezonanso tomografijos (MRT) vaizdus.

Taip pat žiūrėkite: -

AI ir humanoidiniai robotai: žinokite skirtumą Kalbėti apie etiką, kuri supa pokalbį apie AI ir mašininį mokymąsi, labai svarbu, nes tai padės mums...

4. Nuolatinis stebėjimas naudojant AI

Daug nešiojamų prietaisų, tokių kaip „Fitbit“, MI juosta ir „Apple Watch“, kurie atidžiai stebi vartotojo širdies ritmą, vietą ir veiklą, yra geras etapas kuriant DI įrankius, kurie gali numatyti gyvenimo būdo ligų simptomus, pvz., širdies ir kraujagyslių sistemos skirtumus. Vienas iš nešiojamų prietaisų naudojimo kuriant AI pavyzdžių yra „Cardiogram's DeepHeart“, kuri veikia su „Apple Watch“. Tai iš dalies prižiūrimas dirbtinio intelekto mokymasis, skirtas nuspėti širdies ir kraujagyslių ligų riziką. AI naudojant galutinius nešiojamus įrenginius, tokius kaip Apple Watch, improvizuos ir taps patikimesnis.