Mašinų augimas: AI pritaikymas realiame pasaulyje
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Daugelis iš mūsų jautėmės susierzinę ir pasimetę dėl iššokančiųjų langų, kurie pasirodo, kai bandote pasiekti svetainę per Google Chrome ir prašome patvirtinti, ar esate žmogus, ar ne. Vieną kartą atrodo kvailiausia klausti, ypač jei tai vėl ir vėl pasirodo ant veido. Tai yra CAPTCHA, iššūkio ir atsako testas, leidžiantis naršyklei nustatyti, ar tai nėra koks nors įrenginys, kuris bando patekti į jūsų asmenines paieškas. CAPTCHA tapo įprasta apsaugine priemone, padedančia apsaugoti el. pašto adresus nuo interneto ir užkirsti kelią piktnaudžiavimui. Tačiau pastaraisiais metais CAPTCHA buvo išplėsta ir taip pat tapo sudėtinga užduotimi, dėl kurios turime susikoncentruoti ties vadinamuoju atsako iššūkiu. Kodėl jūsų naršyklė prašo patvirtinti „Aš nesu robotas“? Ir kaip tai tiesiog peraugo į erzinantį ir daug laiko reikalaujantį iššūkį? Perskaitykite, kaip kažkas, kas prasidėjo kaip šiukšlių šalinimo įrankis, dabar tapo alinančiomis žmonių ir mašinų lenktynėmis.
Kas yra CAPTCHA?
Nuotrauka: The New York Times
CAPTCHA reiškia visiškai automatizuotą viešąjį Turingo testą. Jis buvo sukurtas kažkada 2000-ųjų pradžioje kaip bandymas žmonėms įrodyti, kad jie nėra mašinos ar šiukšlių robotai, bandantys pažeisti naršyklės saugumą. Nors CAPTCHA išradimas yra kitų diskusijų klausimas, seniausia jos versija datuojama 1997 m. Kai ji buvo pirmą kartą panaudota, CAPTCHA prašydavo vartotojų įrodyti savo „žmogiškumą“ įvesdami iškraipytų raidžių seką paprastame tekste. Kai kuriose sekose iškraipytos raidės buvo sujungtos skaičiais, užrašytais panašiu iškreiptu formatu. Šie simboliai buvo parašyti taip, kad tarp jų nebūtų tarpo, o kodas buvo keičiamas kiekvieną kartą bandant prisijungti. Taip buvo padaryta todėl, kad norint iššifruoti beveik begalinį skaičių iškraipytų sekų, visada reikėtų tam tikro žmogaus intelekto; kadangi kompiuterio mašinos algoritmas negali aptikti iškreiptų sekų. Taigi, CAPTCHA akimirksniu priėmė daugelis žiniatinklio ir pašto paslaugų teikėjų.
Tačiau per ateinančius kelerius metus CAPTCHA tapo sudėtinga.
„Google“ reCAPTCHA: sudėtingas pradinio testo atnaujinimas
Vaizdo šaltinis: Business Insider
2007 m. „Google“ iš grupės originalių sistemos tyrinėtojų nusipirko programą, pavadintą „reCAPTCHA“, ir pradėjo ją plačiai naudoti „Google Scholar“ ir „Google Books“. Tačiau nuo pat pradžių, CAPTCHA naujausia forma tapo galvos skausmu „Google“ naudotojams. Augant mašininio mokymosi tyrimams, augo kompiuterinių sistemų ir jų algoritmų galimybės spręsti sudėtingas problemas. Taigi, originalias simbolių sekas tapo pernelyg lengva išspręsti robotams ir mašinoms. Taigi „Google“ žengė į priekį ir padarė tuos personažus labiau iškreiptus ir techniškai painesnius žmogaus akims. Tai iš tikrųjų pradėjo tikrąsias žmogaus ir mašinų intelekto lenktynes, kurios peraugo į tikrą susierzinimą, kuriuo reCAPTCHA tapo „Google“ naudotojams. Norėdami įsitikinti, kad „Google“ platformas ir paieškas pasiekiantis vartotojas nėra koks nors robotas,
Vaizdų įtraukimas į testą: „Google“ No CAPTCHA reCAPTCHA
2014 m., gerokai vėlai po to, kai „Google“ įsigijo „reCaptcha“, ji nusprendė imtis veiksmų, atsižvelgdama į erzinimą, kurį jos sekos sukėlė vartotojams. Be to, per visus šiuos metus mokslininkai, siekdami sukurti išmanesnius įrenginius, vėl pranoko reCAPTCHA galimybes suprasti atsako iššūkius. Atlikdami eksperimentinį testą, „Google“ mokslininkai nustatė, kad nepaisant didžiausių komplikacijų ir erzinančių iššokančių langų, mašininio mokymosi algoritmai sugebėjo teisingai gauti daugiau nei 99 procentus atsakymų, o mes, žmonės, vos 33 procentus. Taigi, atėjo laikas pokyčiams.
„Google“ nusprendė panaikinti vartotojų susierzinimą. Naujasis „NoCAPTCHA reCAPTCHA“ leido vartotojams tiesiog išlaikyti testą spustelėjus varnelę. Šį kartą „Google“ pažengė į priekį su API technologija ir naudojo vartotojo nuostatas, kad nustatytų, ar tai žmogus, ar robotas. Naujoji „Google“ reCAPTCHA analizavo vartotojų paieškas, taip pat pelės žymeklio judėjimą. Botas negali imituoti pelės paspaudimo kaip robotas, išanalizavus konkretaus CAPTCHA testo kodą, šis virtualus varnelė būtų matomas kaip grafinis vaizdas ir į tai nereaguotų. Bet vėlgi, jei robotas gali skaityti „JavaScript“, jis gali lengvai tai imituoti ir pelės judėjimo stebėjimo parinktis nepavyks.
Taigi, kaip teisingai išspręsti šią problemą? O kas, jei atliktumėte kitokią paiešką, nei pasirinkote?
Vaizdo šaltinis: Reddit
Na, tokiu atveju sveiki atvykę į kitą testą. Naujoji „Google“ reCAPTCHA perkelia jus į „akių testų“ seriją, kad sužinotumėte, ar esate žmogus, ar robotas. Taigi, jei atliksite nenurodytą ar įtartiną paiešką, „Google“ paprašys jūsų pasirinkti keletą konkrečių vaizdų iš visos jų grupės. Visi pastebėjome, kad „Google“ prašo atpažinti paveikslėlius su šviesoforais, automobiliais, parkais ar kelio ženklais, tiesa? Štai kas yra NoCAPTCHA reCAPTCHA.
Tai yra labiausiai atnaujinta ir plačiausiai naudojama CAPTCHA versija, kurią kaip žmogaus ir dirbtinio intelekto atskyrimo priemonę naudoja ne tik „Google“, bet ir tokiose platformose kaip „Twitter“, „Facebook“ ir „Craigslist“, kad būtų išvengta šiukšlių ir piktnaudžiavimo vartotojų socialinės žiniasklaidos profiliais. Tačiau dar kartą šios versijos nuotraukos tapo neryškesnės žmogaus akims, todėl galvosūkis tapo sudėtingesnis ir vėl susidūrė su tuo pačiu keliu, kuriuo reCAPTCHA ėjo anksčiau.
Bet kodėl?
Taip pat skaitykite: -
Kas saugiau? Pirštų atspaudų atpažinimas ir veido atpažinimas Tiek piršto atspaudų atpažinimas, tiek atrakinimas pagal veidą tapo pagrindinėmis telefono saugos funkcijomis ir yra nuolat lyginamas pagal jų efektyvumą. Žinoti...
Kodėl CAPTCHA galvosūkiai yra tokie sudėtingi?
Vaizdo šaltinis: Reddit
CAPTCHA buvo sukurta kaip priemonė, neleidžianti robotams ir mašinoms imituoti žmonių vartotojus ir pasiekti bet kokius duomenis neteisėtais būdais. Tačiau kadangi mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto tyrimai ir eksperimentai buvo per toli ir netgi buvo sėkmingi, sukūrėme mašinas, galinčias išspręsti daug sudėtingų skaičiavimų, o CAPTCHA tapo pyrago gabalėliu. Mokslas suteikė mašinai tokius plačius gebėjimus, kad dabar, jei bandytume padaryti kažką sudėtingo programinei įrangai ar robotams, žmogui būtų sunkiau iššifruoti.
Ar per daug stebina, kad CAPTCHA kažkaip nesiseka?
Vaizdo šaltinis: Corner Tab Creative
Tikrai ne. Sukūrėme funkcinius kvantinius kompiuterius. Išsprendėme šimtus galvosūkių ir skaičiavimo problemų, susijusių su finansine analize, verslo sprendimais ir medicinos mokslais. Naudojome daugybę mašininių programų ir įrankių, kad palengvintume savo gyvenimą ir padėtume sudėtingesnėse tyrimų srityse. Tuo tarpu mes suteikėme mašinoms savo intelekto, kad padidintume užduočių greitį ir efektyvumą. Kadangi mūsų gyvenimas labai priklauso nuo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi, buvo tik laiko klausimas, ar jis pranoks mus.
Kokio ilgio CAPTCHA gali eiti toliau?
Vaizdo šaltinis: Naked Security
Atsižvelgiant į tai, ką mokslininkai imasi su šiuo atsako iššūkio mechanizmu, tai tik pradžia. Buvo atlikti įvairūs bandymai siekiant atnaujinti dabartinius CAPTCHA įrankius ir pakeisti šių atsako iššūkių testų atlikimo būdą. 2017 m. „PayPal“ gavo naujos rūšies CAPTCHA technikos patentą. Čia galvosūkiai ir klausimai, užduodami vartotojui, siekiant įrodyti savo žmogiškumą, skirsis pagal jų etninę kilmę, vietą ir lytį. Panašiai „Amazon Technologies“ užpatentavo CAPTCHA galvosūkių stilių, kai žmonių būtų prašoma išspręsti optines iliuzijas ir tipinius loginius galvosūkius, kurie jiems būtų nepažįstami. Dabar „Amazon“ bandė pakeisti galvosūkį. „Amazon Technologies“ teigė, kad dauguma žmonių tokius atsakymus gautų neteisingai, o šiuolaikinis AI, atsižvelgiant į jo galimybes, gautų juos teisingai, todėl atsakymas su neteisingu atsakymu būtų vartotojas. Kiti patentai apima į žaidimą panašus galvosūkis, skirtas CAPTCHA, kur naudotojai, norėdami įrodyti savo žmogiškumą, turės išspręsti lentos galvosūkį. Tai yra keletas pradinių idėjų, kurias įgyvendinant galima atnaujinti CAPTCHA.
Tačiau ar jie tikrai veiksmingi?
Daugeliu atžvilgių jie nėra. Pirma, šioje „kosmoso amžiaus“ kartoje, kurioje mašininis mokymasis tiesiogine prasme yra kitas žmogaus evoliucijos žingsnis, jokia CAPTCHA neišliktų nepažeista. -Antra, šios idėjos žmonėms yra per sudėtingos. Jei tikitės, kad vaikinas visą laiką teisingai atsakys į kultūriškai skirtingą klausimą, klystate. Žmonės vieni nuo kitų labai skiriasi etnine kilme, kalba ir asmenybėmis, todėl beveik neįmanoma sukurti tokio plataus atsako-iššūkių rinkinio, pagrįsto kultūrine aplinka. Be to, internetas yra kažkas, ką gali pasiekti bet kas iš bet kurios vietos, nepaisant to asmens IQ, amžiaus ir intelekto lygio. Taigi, sunku patikėti, kad kiekvienas bet kokio amžiaus žmogus įstengs išspręsti stalo žaidimo galvosūkį, kad galėtų praeiti tinklalapį. Tikriausiai, tyrinėtojai,
Ką daryti, kad CAPTCHA būtų patikimesnė?
Na, tai yra didelių diskusijų ir tyrimų objektas, kol galime sugalvoti ką nors, kas palengvintų tai žmonėms. Tačiau reikia ieškoti tam tikro žmogaus elgesio aspekto, kurio dirbtinio intelekto robotui gali būti neįmanoma imituoti. Daugiau dėmesio galima skirti CAPTCHA įrankių, kurie ieškotų tinklalapio „veiksmų“, kūrimui. „Google“ neseniai suaktyvino 3 „reCAPTCHA“ versiją, pavadintą „reCAPTCHA v3“. Naujoje „Google“ atsako iššūkio testo versijoje naudojama vadinamoji „Adaptyvios rizikos analizė“, kuri neverčia vartotojų atlikti jokio testo ir neprašo pažymėti virtualiojo langelio. Tai visiškai be trinties vartotojams ir leidžia jiems tiesiogiai pasiekti tinklalapius. Kad būtų galima aptikti robotus ir užkirsti kelią piktnaudžiavimui šlamštu, nauja Google reCAPTCHA leis svetainių savininkams nustatyti, ar jų svetainės naudotojai yra robotai, ar ne, per balus, kuriuos „Google“ jiems suteiktų pagal rizikos analizės algoritmą. Rezultatas aptiktų, ar srautas svetainėje yra įtartinas, ar ne. Tada savininkai gali pateikti įtartinams naudotojams atsakymo testą, kad kryžmiškai patikrintų, ar reCAPTCHA aptikimas. Nors „Google“ nepasakys, kaip jų naujasis algoritmas priskirs šiuos balus vartotojams, jį galima laikyti malonia srauto filtravimo priemone, kurioje buvo atsižvelgta į vartotojų susierzinimą ir sunkumus sprendžiant ankstesnius testus.
Galutinė nuomonė
Vaizdo šaltinis: VectorStock
Dar per anksti teigti, kad naujoji Google reCAPTCHA v3 yra geriausias ir patogiausias būdas išvengti robotų srauto tinklalapiuose. Be to, AI ir mašininio mokymosi tyrimų tempas juda į priekį, todėl negalime žinoti, kokių pasekmių turėtų kokia nors nauja CAPTCHA technika.
Kadangi žmonės daugiau dėmesio skiria mašininiam mokymuisi, o ne mašinų veiklos stebėjimui, visi šie nauji CAPTCHA metodų patentai artimiausiu metu gali tapti neperspektyvūs. Šiuo metu CAPTCHA išlieka plačiausiai naudojamas atsako iššūkio testas, skirtas robotams aptikti žiniatinklyje. Tačiau norint, kad tai būtų vis daugiau metų, svarbu, kad AI ir žmonių skirtumo metodai būtų atrasti prieš perduodant viską, ką turime, ir tai, kas apibrėžia mūsų palikimą išmaniosioms mašinoms, nuo kurių esame priklausomi.
Dirbtinis intelektas nėra ateityje, jis čia, dabartyje Šiame tinklaraštyje Skaitykite, kaip dirbtinio intelekto programos paveikė įvairius sektorius.
Ar taip pat esate DDOS atakų auka ir esate sumišęs dėl prevencijos metodų? Perskaitykite šį straipsnį, kad išspręstumėte savo užklausas.
Galbūt girdėjote, kad įsilaužėliai uždirba daug pinigų, bet ar kada susimąstėte, kaip jie uždirba tokius pinigus? padiskutuokime.
Ar norite pamatyti revoliucinius „Google“ išradimus ir kaip šie išradimai pakeitė kiekvieno žmogaus gyvenimą šiandien? Tada skaitykite tinklaraštį, kad pamatytumėte „Google“ išradimus.
Savavaledžių automobilių koncepcija, kuri išvažiuotų į kelius su dirbtinio intelekto pagalba, yra svajonė, kurią jau kurį laiką svajojame. Tačiau nepaisant kelių pažadų, jų niekur nematyti. Skaitykite šį tinklaraštį, kad sužinotumėte daugiau…
Kadangi mokslas sparčiai vystosi, perimdamas daug mūsų pastangų, taip pat didėja rizika, kad pateksime į nepaaiškinamą singuliarumą. Skaitykite, ką mums gali reikšti išskirtinumas.
Duomenų saugojimo metodai gali būti tobulinami nuo pat Duomenų gimimo. Šiame tinklaraštyje, remiantis infografika, aprašoma duomenų saugojimo raida.
Skaitykite tinklaraštį, kad paprasčiausiai sužinotumėte apie skirtingus didžiųjų duomenų architektūros sluoksnius ir jų funkcijas.
Šiame skaitmeniniu būdu pagrįstame pasaulyje išmanieji namų įrenginiai tapo svarbia gyvenimo dalimi. Štai keletas nuostabių išmaniųjų namų įrenginių privalumų, kaip jie daro mūsų gyvenimą vertą gyventi ir paprastesnį.
Neseniai „Apple“ išleido „macOS Catalina 10.15.4“ priedą, skirtą problemoms išspręsti, tačiau atrodo, kad dėl atnaujinimo kyla daugiau problemų, dėl kurių „Mac“ įrenginiai blokuojami. Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite šį straipsnį