Ar AI gali kovoti su didėjančiu išpirkos reikalaujančių išpuolių skaičiumi?

Kadangi mūsų pasaulis tampa vis labiau susijęs, AI ir kibernetinis saugumas tapo visur paplitę. Tačiau baimė, susijusi su kibernetiniu saugumu ir dirbtiniu intelektu, apima beveik visas pramonės šakas, nes tik nedaugelis supranta, kas yra ši technologija ir ką ji gali padaryti.

Todėl, norėdami įveikti šias baimes ir suprasti, ką dirbtinis intelektas gali apsaugoti nuo grėsmės, turime ją suprasti.

Kas yra dirbtinis intelektas (AI)

Daugeliui iš mūsų dirbtinis intelektas (AI) reiškia robotus, nes tai matome tokiuose filmuose kaip iRobot ir skaitome romanuose. Tačiau niekas iš to fakto neprideda.

Dirbtinis intelektas (AI) reiškia žmogaus intelekto kopijavimą mašinose, kad būtų galima galvoti kaip žmonės ir imituoti jų veiksmus. Iš tikslas dirbtinio intelekto apima mokymąsi, motyvus ir suvokimą .

AI apribojimai

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis eina koja kojon, abu yra sudėtingi, todėl žmonės dažnai juos nesupranta. Įsivaizduokite, kad matote mašiną, kuri gali išmokti atlikti užduotį, kurią gali atlikti bet kuris žmogus. Nors iki to mums liko dešimtmečiai, pati mintis labai įdomi. Todėl matome AI ir mašininio mokymosi pažangą, o šis žmogaus ir AI bendradarbiavimas ateityje taps dar labiau paplitęs.

Šiandieninė išmanioji sistema – Siri , Alexa , Google paieška – yra AI vystymosi ir jos tobulėjimo pavyzdys. Kaip „Google“ paieška žino, ko jūs ieškote? Net neįvesdama viso sakinio „Google“ supranta ir pateikia pasiūlymą. Tai tik ledkalnio viršūnė AI, o mašininis mokymasis gali atlikti daugiau tokių dalykų. Žinoma, šių išmaniųjų algoritmų veikimo būdai yra puikūs, tačiau jie gali atlikti tik tas užduotis, kurias mes juos išmokome – paieškos sistema negali žinoti, kaip vairuoti automobilį. Tai yra tada, kai reikalingas žmogaus įsikišimas ir kuo žmonės yra geresni už mašinas.

Bet tai nereiškia, kad esame pranašesni. Mašinos gali atlikti tam tikras užduotis milijoną kartų geriau nei žmonės. Tačiau kalbant apie žmones ir mašinas, jų sąveika yra labai svarbi. Kiekvieną dieną darbo vietoje, namuose kibernetinės gynybos sistemos kerta kardus dėl žmonių iššūkių ir dirbtiniu intelektu pagrįstos gynybos laimi daugiau nei pralaimi.

Taigi, kibernetinio saugumo kova yra apie tai, kad žmonės saugo kitus žmones. Ir nepaisant to, kad užpuolikai bando piktnaudžiauti AI sistemomis, naudojamomis apsaugai, AI natūraliai būtų kibernetinio saugumo sąjungininkas.

Mašinos yra mūsų tvirtovės atitikmuo

Saugumo srityje didžiausias AI pasiekimas yra duomenų analizės tvarkymas. Kur sistema gali išanalizuoti daugiau nei milijoną įvykių per dieną, kai žmogus susiduria su sunkumais. Negana to, kai reikia rasti duomenų rinkinio anomalijas, galinčias sukelti galimą ataką, tampa per daug sudėtinga. Siekdami įveikti šią situaciją, kibernetinio saugumo ekspertai dešimtmečius taiko „ranka pirštinėje“ metodą ir dirba su AI. Atliekant tokias užduotis kaip pažeidimų aptikimas, pavyzdžių analizė, kenkėjiškų programų klasifikavimas ir tt AI ir mašininis mokymasis pasirodė esąs naudingi ir sustabdė daugybę galimų saugumo grėsmių.

AI geras samarietis ar ne?

Vienas didžiausių pramonės šakų rūpesčių dėl AI yra tai, kad įsilaužėliai gali naudoti AI automatizuoti didžiulio masto atakas.

Jei ir jūs manote taip pat ir nesate tikri, ar dirbtinis intelektas yra palaima ar blogis, atminkite, kad technologija gali būti naudojama tiek geriems, tiek blogiems tikslams.

AI potencialas automatizuoti saugumą tikrai yra naudingas, tačiau jei įsilaužėliai išmoks geriau panaudoti šį dirbtinį intelektą, kils rizika. Visa tai daro ateitį niūrią, tačiau tai, kaip dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis kovoja su elektroniniais nusikaltimais, daro įtaką .

Kai reikia aptikti kibernetines grėsmes remiantis duomenų analize, dirbtinio intelekto mašininio mokymosi dalis pasirodė esanti naudinga. Kadangi jis gali nustatyti grėsmę prieš išnaudojant pažeidžiamumą.

Mašininis mokymasis suteikia kompiuteriams galimybę naudotis ir susipažinti su algoritmais, pagrįstais gautais duomenimis, ir suprasti, kaip reikia tobulinti. Kibernetinio saugumo kontekste tai reiškia, kad mašininis mokymasis leidžia kompiuteriui nuspėti grėsmes ir stebėti spragas tiksliau, nei gali žmonės.

Slaptažodžiai, dar vienas svarbus saugumo elementas, visada buvo trapūs. Ir jie yra vieninteliai, kurie stovi tarp jūsų paskyrų ir kibernetinių nusikaltėlių. Todėl biometrinis autentifikavimas siūlomas kaip jo alternatyva. Tačiau tai nėra labai patogu ir įsilaužėliai gali lengvai tai apeiti. Siekiant išspręsti netinkamumo problemą, dirbtinis intelektas naudojamas siekiant pagerinti biometrinį autentifikavimą ir padaryti jį patikimesnį. Vienas iš pavyzdžių yra „Apple“ veido atpažinimas.

Tai ne visas AI žengia į priekį ir nesiruošia sustoti. Kitas daug žadantis dirbtinio intelekto saugumo padidinimas yra elgsenos analizė. Tai reiškia, kad analizuodami, kaip naudojate įrenginį, ML gali sukurti modelį ir žinoti, kada vyksta kokia nors neįprasta veikla. Tai iškels raudoną vėliavą ir bus galima nedelsiant imtis priemonių

Taigi, ar dirbtinis intelektas yra atsakas į išpirkos reikalaujančių programų ataką, kaip rodo AV-Test, kibernetinio saugumo problemas?

Mintis, kad dirbtinis intelektas perims kibernetinį saugumą, yra įdomi, tačiau negalime pamiršti, kad AI yra pritaikomas. Įsilaužėliai gali jį naudoti kenkėjiškiems tikslams. Jei jis pateks į netinkamas rankas, jis gali padaryti daugiau žalos nei mus apsaugoti. Tai dviašmenis kardas, kurio turime imtis visų įmanomų atsargumo priemonių, kai pasikliaujame bet kuo. Kai vienoje vietoje AI padės apeiti išpirkos reikalaujančių programų atakas, tai taip pat gali būti naudinga. Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinis intelektas yra ir palaima, ir blogis.