13 komercinių didelių duomenų išgavimo įrankių

Paskutiniame mano tinklaraštyje kalbėjome apie atvirojo kodo duomenų ištraukimo įrankius. Pagrindinis „ETL įrankio“ tikslas yra surinkti įvairių jūsų organizacijos duomenų bazių ar operacinių sistemų turinį ir perkelti / nukopijuoti / perkelti visus šiuos duomenis į centralizuotą duomenų bazę. Ši „centralizuota duomenų bazė“ dažnai vadinama „duomenų saugykla“. Arba ETL įrankiai taip pat naudojami sudėtingoms duomenų transformacijoms, kurias sunku atlikti naudojant paprastus SQL sakinius, atlikti.

Štai kai kurių komercinių ETL įrankių sąrašas:

• IBM INFOSFEROS DUOMENYS –

Tai ETL įrankis ir IBM informacinių platformų sprendimų rinkinio bei IBM InfoSphere dalis. Duomenų integravimo sprendimams sukurti naudojamas grafinis žymėjimas. Jis integruoja duomenis keliose sistemose naudodamas didelio našumo lygiagrečią sistemą ir palaiko išplėstinį metaduomenų valdymą bei įmonės ryšį. Keičiama platforma leidžia lanksčiau integruoti visų tipų duomenis, įskaitant didelius duomenis ramybės būsenoje (pagrįsta „Hadoop“) arba judėjimu (pagrįsta srautu), paskirstytoje ir pagrindinio kompiuterio platformose.

• „Microsoft SQL Server Integration Services“ (SSIS) –

Microsoft SSIS yra įmonės duomenų integravimo, duomenų transformavimo ir duomenų perkėlimo įrankis, kuris yra integruotas į Microsoft SQL Server duomenų bazę. Jį galima naudoti atliekant įvairias su integravimu susijusias užduotis, pvz., analizuojant ir valant duomenis bei vykdant išskleidimo, transformavimo ir įkėlimo procesus, siekiant atnaujinti duomenų saugyklas.

Taip pat žiūrėkite:  26 didelių duomenų analizės metodų įžvalga

• ADEPTIA ETL SUITE –

Adeptia siūlo visas ETL funkcijas kartu su lengva, intuityvia sąsaja; suteikia vartotojams galimybę transformuoti daugybę skirtingų failų. „Adeptia ETL Suite“ sukurta net ne IT asmenims, suteikiant verslo vartotojams galią pasiekti savo duomenis realiuoju laiku ir transformuoti savo duomenis, kad jie atitiktų jų veiklą, tuo pačiu leidžiant IT valdyti procesus ir užtikrinti, kad duomenys būtų tvarkomi saugiai ir teisingai.

• Informatikos energijos centras –

Informatica Power Center yra plačiai naudojamas išgavimo, transformavimo ir įkėlimo įrankis, naudojamas kuriant įmonės duomenų saugyklas. Pagrindiniai Informatica PowerCenter komponentai yra kliento įrankiai, serveris, saugyklos serveris ir saugykla. Power Center serveris ir saugyklos serveris sudaro ETL sluoksnį, kuris užbaigia ETL apdorojimą.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migrator yra galingas ir išsamus automatizuotas įrankis, sukurtas labai supaprastinti ištraukimo, transformavimo ir įkėlimo (ETL) procesus, įskaitant duomenų saugyklų, duomenų rinkų ir operatyvinių duomenų saugyklų kūrimą, priežiūrą ir išplėtimą. Intuityvi sąsaja leidžia greitai sukurti visą ETL procesą, apimantį nevienalytes duomenų struktūras įvairiose skaičiavimo platformose. Be to, duomenų keitimo fiksavimo funkcija į duomenų šaltinį įkelia tik pakeistus įrašus, žymiai sumažindama laiką, reikalingą duomenims atnaujinti, ir palengvindama beveik realiojo laiko duomenų saugyklą.

Taip pat žiūrėkite:  Didžiųjų duomenų pilkoji sritis – ką daryti ir ko negalima

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL yra sukurta siekiant teikti individualias duomenų manipuliacijas verslo vartotojams, taip pat įmonės lygio duomenų apdorojimo poreikiams. Jo vizualinio modeliavimo paradigma drastiškai sumažina laiką, reikalingą duomenų išgavimo, agregavimo ir transformavimo projektavimui, išbandymui ir įgyvendinimui – tai yra labai svarbus procesas bet kokioms taikomųjų programų apdorojimo, įmonės ataskaitų teikimo ir našumo matavimo, duomenų rinkos ar duomenų saugojimo iniciatyvoms.

• SYNCSORT DMX –

„Syncsort DMX“ visus duomenis paverčia didesnio našumo atmintyje esančiu ETL varikliu. Transformacijos apdorojamos sklandžiai, todėl nereikia brangių duomenų bazės sustojimo sričių arba rankiniu būdu perkelti transformacijas į duomenų bazę.

• SAS duomenų valdymas –

SAS duomenų valdymas leidžia jūsų verslo vartotojams atnaujinti duomenis, koreguoti procesus ir analizuoti rezultatus patiems, o tai leidžia kitiems projektams. Be to, integruotas verslo žodynas, SAS ir trečiosios šalies metaduomenų valdymo ir linijos vizualizavimo galimybės leidžia visiems būti tame pačiame puslapyje.

• SAP duomenų paslaugos –

Tai padeda integruoti, transformuoti ir tobulinti duomenis projekto ar įmonės lygiu. Jis pateikia vieną įmonės klasės sprendimą duomenų integravimui, duomenų kokybei, duomenų profiliavimui ir teksto duomenų apdorojimui, kuris leidžia vartotojams integruoti, transformuoti, tobulinti ir pateikti duomenis.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Jame įdiegta „Extract Load and Transform“ (E-LT) technologija, kuri pagerina našumą ir sumažina duomenų integravimo išlaidas – net ir heterogeninėse sistemose. Teikiamas didelio našumo ir mažesnis TCO, Heterogeninės platformos palaikymas įmonės duomenų integravimui ir žinių moduliai, skirti optimizuoti kūrėjo produktyvumą ir išplėtimą.

• Meta Suite –

„Meta Suite“ siūlo greitą vertės padidėjimą, mastelio keitimą ir platų palaikomų šaltinio bei tikslinių failų ir duomenų bazių tipų pasirinkimą. Išskyrus įprastą operatyvinių duomenų ištraukimo, įkėlimo ir sujungimo veikimą, jis taip pat gali būti naudojamas duomenims konsoliduoti ir racionalizuoti bei teikti pagrindinių duomenų valdymo palaikymą.

Taip pat skaitykite:  Didžiųjų duomenų analizės vadovas pradedantiesiems

• PERVASIVE DUOMENŲ INTEGRATORIUS –

Dabar tai yra „Actian“ dalis. Ji atlieka sudėtingas integravimo operacijas, nors programinė įranga yra nepaprastai paprasta naudoti ir jai nereikia specialių įgūdžių. Jo turtingos funkcijos yra labai intuityvios ir konfigūruojamos projektuojant, diegiant ir valdant – be lipduko smūgio. Jame yra ta pati visų funkcijų žiniatinklio vartotojo sąsaja, naudojama tiek patalpose, tiek debesies versijose.

• „Sagent“ duomenų srautas –

Tai galingas ir lankstus integravimo variklis, kuris lygina duomenis iš skirtingų šaltinių. Jį sukūrė „Pitney Bowes Software“ ir jame pateikiamas išsamus duomenų transformavimo įrankių rinkinys, siekiant padidinti verslo vertybes. Tai leidžia analizuoti informaciją ir kurti reikšmingas ataskaitas, padedančias suprasti jūsų verslą

Taip pat skaitykite:  15 geriausių didelių duomenų įrankių 2017 m

Renkantis bet kokią programinę įrangą ar įrankį, nusprendžiama, kokio tipo reikalavimai yra keliami ir kurie skiriasi įvairiose įmonėse. Telekomunikacijų verslas turėtų didelių ir sudėtingų duomenų, kuriuos reikia tvarkyti, palyginti su drabužių mažmenine prekyba. Taigi, telekomunikacijų verslas pasirinktų įrankį, turintį funkcijų, leidžiančių dirbti su sudėtingais duomenimis. Tuo tarpu mažmeninei prekybai patiktų paprastas ir mažiau sudėtingas įrankis, nes jis neturi programavimo įgūdžių ir techninio išsilavinimo.

Kitame savo tinklaraštyje surašysiu įrankius kitam Referencinės architektūros sluoksniui.