Kaip dirbtinis intelektas galėtų pakeisti „Nestlé“ akcijų kainą per ateinantį dešimtmetį

Bazinis scenarijus: DI labiau tikėtina, kad padės „Nestlé“ dėl produktyvumo, greičio ir turto efektyvumo, o ne dėl didelio naujo pajamų srauto. Dėl to DI istorija yra įtikinama, bet kukli. „Nestlé“ DI pirmiausia turėtų būti vertinama kaip pelno maržos ir apyvartinio kapitalo didinimo priemonė, o tik po to kaip priežastis padidinti ilgalaikį vertinimo diapazoną.

DI privalumai

Veiklos svertas

Geriausias atvejis – greitesni paleidimai, pigesnis turinio kūrimas ir geresni gamyklų bei pirkimų sprendimai.

DI bazinis atvejis

105–125 Šveicarijos frankus iki 2035 m.

Realus diapazonas, jei dirbtinis intelektas padeda didinti pelno maržas ir konvertuoti pinigus, bet nekeičia pajamų.

Dirbtinio intelekto rizika

Vykdymas neatskleidžiant informacijos

„Nestlé“ kalba apie dirbtinio intelekto diegimą, tačiau vis dar neskelbia su dirbtiniu intelektu susijusių pajamų ar taupymo tikslų.

Pirminis lęšis

Įrodymas, o ne gandai

Akcijos turėtų būti pervertintos pagal dirbtinį intelektą tik tada, kai nauda matoma pelno maržos, greičio ar derinio atžvilgiu.

01. Istorinis kontekstas

Kur dirbtinis intelektas jau pasirodo „Nestle“ istorijoje

„Nestlé“ jau atskleidė keletą dirbtinio intelekto programų, tačiau svarbiausia yra tai, ko ji neatskleidė. Bendrovė pabrėžė dirbtinio intelekto valdomus skaitmeninius dvynius rinkodaros turiniui, skaitmeninio branduolio atnaujinimą, sukurtą siekiant įgalinti dirbtinį intelektą ir automatizavimą dideliu mastu, ir platų dirbtinio intelekto naudojimą tiekimo grandinėje, gamyklose ir rinkodaroje. Ji taip pat teigė, kad apie 85 % pirkimų komandų dabar naudoja dirbtiniu intelektu pagrįstą įrankį daugiau nei 40 % pirkimų išlaidų. Ko ji nepadarė, tai nepaskelbė atskiro dirbtinio intelekto pajamų tikslo ar kiekybinio dirbtinio intelekto pajamų tilto.

Tai leidžia lengvai apibrėžti tinkamą koncepciją. Dirbtinis intelektas yra ilgalaikės veiklos įrankių rinkinio dalis, o ne atskiras vertinimo ramstis. „Nestlé“ finansų direktorius 2025 m. metinėje apžvalgoje teigė, kad bendrovė naudoja dirbtinį intelektą, kad geriau suprastų pagrindinius rodiklius, lemiančius pelno (nuostolių) ataskaitą. Tai naudinga, bet ne tas pats, kas įrodyti didelį naują pajamų fondą.

„Nestlé“ dirbtinio intelekto scenarijaus vaizdinė medžiaga
Dirbtinio intelekto vizualinis elementas neviršija straipsnyje nurodytų skaičių, įskaitant dabartinę kainą ir ilgalaikes kainų juostas.
Kaip dirbtinis intelektas šiuo metu rodomas „Nestlé“ įmonėje
PlotasPaskelbti įrodymaiDabartinis vertinimasŠališkumas
Rinkodaros turinysDirbtiniu intelektu paremti skaitmeniniai dvyniai paskelbti 2025 m. birželio 11 d.Realus ir konkretus, turintis įtakos efektyvumuiBulių tendencija
Skaitmeninis branduolysSAP pagrindu sukurtas atnaujinimas paskelbtas 2025 m. spalio 23 d.Įgalina automatizavimą ir geresnį duomenų naudojimą dideliu mastuBulių tendencija
Viešieji pirkimaiApie 85 % komandų naudoja šį įrankį daugiau nei 40 % išlaidų.Apčiuopiamas darbo eigos pritaikymas, o ne koncepcijos etapo dirbtinis intelektasBulių tendencija
Finansinė informacijaNeskelbtas su dirbtiniu intelektu susijęs pajamų ar pelno maržos tikslasApriboja, kiek vertinimo turėtų būti daroma remiantis vien tik pasakojimuNeutralus arba meškiškas

02. Pagrindinės pajėgos

Penki būdai, kaip dirbtinis intelektas gali būti svarbus akcininkams

Patikimiausias dirbtinio intelekto kanalas yra „Efficiency“. „Nestlé“ skaitmeninių dvynių programa skirta greičiau ir pigiau kurti lokalizuotus rinkodaros išteklius įvairiais formatais. Skaitmeninio branduolio atnaujinimas turėtų pagerinti sprendimų priėmimą, paspartinti produktų pristatymą ir įgalinti automatizavimą visoje vertės grandinėje. Šie privalumai gali būti labai svarbūs per dešimt metų, net jei jie niekada nepasirodys kaip atskira eilutė.

Antrasis kanalas yra veikimo greitis. Pačios „Nestlé“ atskleista informacija rodo, kad dirbtinis intelektas gamyklose naudojamas energijos, turto, našumo ir maisto saugos optimizavimui. Per dešimtmetį tai labiau tikėtina, kad pagerins bendrojo pelno maržos stabilumą ir apyvartinio kapitalo drausmę, nei sukurs visiškai naują verslą.

DI koeficiento lentelė su dabartine būsena
DI faktoriusDabartinis duomenų taškasDabartinis vertinimasŠališkumas
Turinio efektyvumasSkaitmeniniai dvyniai, skirti „Purina“, „Nescafe Dolce Gusto“ ir „Nespresso“ kavos aparatamsTikras rinkodaros vykdymo kainos ir greičio svertasBulių tendencija
Operacijos ir gamyklos„Nestlé“ duomenimis, dirbtinis intelektas naudojamas daugiau nei 300 gamyklų.Tikėtina, kad labiau palaikys efektyvumą nei pajamasBulių tendencija
Pirkimų darbo eigaApie 85 % komandų naudoja dirbtinį intelektą daugiau nei 40 % išlaidų.Rodo reikšmingą įsisavinimo gylįBulių tendencija
Atskleidimo kokybėNeskelbtas su dirbtiniu intelektu susijęs pelno (nuostolių) tikslasŠiandien neleidžia agresyviai perskaičiuoti dirbtinio intelektoNeutralus
Vertinimo poveikisDabartinė „Nestlé“ tezė vis dar remiasi pelno maržomis, pinigų srautais ir kategorijomis.Dirbtinis intelektas turėtų būti traktuojamas kaip stiprintuvas, o ne pagrindinis atvejisNeutralus

03. Priešdangalas

Kodėl dirbtinio intelekto tezė gali nuvilti

Pagrindinė rizika yra per didelis priskyrimas. Įmonė gali plačiai taikyti dirbtinį intelektą ir vis tiek nesukurti reikšmingos akcininkų vertės, jei pelnas yra laipsniškas, sunkiai išmatuojamas arba nedelsiant reinvestuojamas į kitas sąnaudų eilutes. „Nestlé“ atskleidžiama informacija yra daug žadanti, tačiau ji daugiausia išlieka operacinio pobūdžio.

Antra rizika yra ta, kad investuotojai už tą pačią naudą moka du kartus. Jei vėliau pelno marža atsigauna iš pirkimų, turinio ir gamyklos efektyvumo, būtų neteisinga visa tai vadinti „dirbtinio intelekto privalumais“, jei sutaupytos lėšos jau būtų įtrauktos į platesnį transformacijos planą ir 3 mlrd. Šveicarijos frankų sąnaudų taupymo tikslą.

Su dabartiniu atskleidimu susijusi dirbtinio intelekto rizika
RizikaNaujausias duomenų taškasKodėl tai svarbuŠališkumas
Tiesioginio monetizacijos atskleidimo nėraNėra viešo dirbtinio intelekto pajamų tiksloSunku apginti atskirą dirbtinio intelekto vertinimo priemokąMeškiškas
Vykdymo neskaidrumasDaugumoje atskleidžiamų duomenų dirbtinio intelekto nauda aprašoma kokybiškai.Be etapų investuotojai gali pervertinti laikąMeškiškas
Taupymo persidengimas3 mlrd. Šveicarijos frankų taupymo planas jau egzistuoja, nors ir nėra žymimas kaip skirtas tik dirbtiniam intelektuiKai kurie dirbtinio intelekto privalumai jau gali būti įtraukti į bazinės transformacijos atvejįNeutralus
Pagrindinė veikla vis dar dominuoja2025 m. rezultatai vis dar daugiausia dėmesio skiria pardavimams, RIG, maržai ir laisvajam pinigų srautui (FCF).Artimiausiu metu dirbtinis intelektas negali aplenkti kategorijų vykdymoNeutralus

04. Institucinis objektyvas

Realistinis požiūris į dirbtinį intelektą „Nestlé“ įmonėje

Geriausia institucinė interpretacija yra ne ta, kad „Nestlé“ tampa dirbtinio intelekto akcija. Teigiama, kad „Nestlé“ tampa šiek tiek geresne veikiančia akcija, nes dirbtinis intelektas pagerina greitį, turto pakartotinį panaudojimą ir sprendimų kokybę. Pačios bendrovės atskleidžiama informacija patvirtina šią interpretaciją labiau nei bet kokia agresyvi istorija apie svarbiausius dirbtinio intelekto aspektus.

Tai svarbu vertinimui. Jei dirbtinis intelektas padidina efektyvumą ir platesnė įmonės transformacija taip pat pasiteisina, ilgalaikė augimo perspektyva padidėja. Jei investuotojai bando priskirti programinės įrangos tipo dirbtinio intelekto priedą vartojimo prekių verslui be konkrečių pelno (nuostolių) įrodymų, už akcijas lengviau permokėti.

Ką iš tikrųjų patvirtina paskelbti dirbtinio intelekto įrodymai
Šaltinis ir dataKas ten buvo parašytaKonkretus skaičiusKodėl tai svarbu
Pranešimas apie skaitmeninius dvynius, 2025 m. birželio 11 d.Dirbtinis intelektas padeda greičiau ir pigiau kurti lokalizuotus produktų vaizdus250 rinkodaros ekspertų, 7 centrai, 45 studijosRodo keičiamo mastelio rinkodaros darbo eigos naudojimą
Skaitmeninio branduolio atnaujinimas, 2025 m. spalio 23 d.Atnaujinimas įgalina dirbtinį intelektą ir automatizavimą dideliu mastuDidžiausias pasaulyje kada nors atliktas SAP S/4HANA Cloud Private Edition atnaujinimasPalaiko duomenų pagrindą visos įmonės dirbtiniam intelektui
Transformacijos puslapis, nuskaitytas 2026 m. gegužės mėn.Dirbtiniu intelektu pagrįstų pirkimų taikymas jau yra plačiai paplitęsApie 85 % komandų; daugiau nei 40 % išlaidų pirkimamsTikras pritaikymo rodiklis, o ne koncepcijos teiginys
„Frontier Firm“ dirbtinio intelekto atskleidimas, 2025 m. lapkričio 19 d.Dirbtinis intelektas naudojamas daugiau nei 300 gamyklųGamyklų tinklo diegimas apibūdinamas kaip platusPalaiko produktyvumą, o ne ažiotažą

05. Scenarijai

Ką dirbtinis intelektas reiškia ilgalaikiam kainų diapazonui

Dirbtinio intelekto scenarijus turėtų būti peržiūrėtas, kai „Nestlé“ pradės labiau kiekybiškai vertinti veiklos poveikį pelno maržoms, apyvartiniam kapitalui ar pateikimo į rinką greičiui. Iki tol protingiausia leisti dirbtiniam intelektui šiek tiek išplėsti diapazoną, o ne pakeisti pagrindinę „Nestlé“ tezę.

Baziniu atveju daroma prielaida, kad dirbtinis intelektas padeda, bet nepateisina atskiro vertinimo režimo. Augimo scenarijuje daroma prielaida, kad dirbtinis intelektas reikšmingai pagerina platesnio masto atsigavimo kokybę ir greitį.

Dirbtinio intelekto valdomi ilgalaikiai scenarijai
ScenarijusTikimybėTrigerisPeržiūros dataTikslinis diapazonas
Bulių atvejis20%„Nestlé“ pradeda rodyti išmatuojamus su dirbtiniu intelektu susijusius pelno maržos ar greičio pranašumus, be platesnės transformacijos.Metiniai rezultatai iki 2027–2030 m.125–150 Šveicarijos frankų iki 2035 m.
Bazinis atvejis55%Dirbtinis intelektas padeda produktyvumui ir vykdymui, tačiau akcijos vis dar daugiausia vertinamos kaip pagrindinis žaliavų gamintojas.Metiniai rezultatai iki 2027–2030 m.105–125 Šveicarijos frankus iki 2035 m.
Meškos dėklas25%Dirbtinis intelektas išlieka difuzinis, kokybiškas arba jau integruotas į standartinę taupymo programąMetiniai rezultatai iki 2027–2030 m.90–105 Šveicarijos frankai iki 2035 m.

Nuorodos

Šaltiniai