01. Istorinis kontekstas
Dirbtinis intelektas yra svarbus FTSE 100 indeksui, nes šis indeksas turi realią įtaką finansų, energetikos, sveikatos apsaugos, gynybos ir pramonės infrastruktūros sektoriams, tačiau tiesioginė platformos ekonomikos įtaka yra ribota.
FTSE 100 nėra grynai dirbtinio intelekto lyginamasis indeksas. „BlackRock“ 2026 m. kovo mėn. FTSE 100 informaciniame lape teigiama, kad dešimt didžiausių akcijų buvo „AstraZeneca“, HSBC, „Shell“, „Rolls-Royce“, BP, „British American Tobacco“, „Unilever“, GSK, „Rio Tinto“ ir „BAE Systems“, kurios kartu sudarė 49,84 % indekso. Šis derinys yra svarbus. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas gali pakelti indeksą per produktyvumą, automatizavimą, rizikos valdymą, inžineriją ir su duomenų centrais susijusią infrastruktūrą, tačiau tik tuo atveju, jei šis pelnas pasiskirstys sektoriuose, kurie vis dar dominuoja lyginamojo indekso pinigų srautuose.
| Horizontas | Kas svarbiausia | Kas sustiprintų tezę | Kas susilpnintų tezę |
|---|---|---|---|
| 1–3 metai | Įvaikinimo ir pajamų gavimo įrodymai | Didelės kapitalizacijos bankai, pramonės ir paslaugų grupės praneša apie išmatuojamą dirbtinio intelekto valdomą sąnaudų, pajamų ar rizikos padidėjimą | Dirbtinis intelektas išlieka daugiausia bandomųjų projektų išlaidomis, o pelno maržos negerėja |
| Iki 2030 m. | Nacionalinė infrastruktūra ir verslo sklaida | JK verslo dirbtinio intelekto naudojimas gerokai išaugo nuo šiandieninių 16 %, duomenų centrų statyba tęsiasi, o įgūdžių ugdymo programos plečia naudojimą. | Įdiegimas stringa, kibernetinė rizika didėja arba 80 % įmonių, neturinčių jokių dabartinių planų, išlieka daugiausia neaktyvios. |
| Iki 2035 m. | Ar produktyvumo padidėjimas tampa lyginamuoju rodikliu visoje šalyje? | DI padidina indekso lygio pelno augimą, viršijantį neseniai FTSE 100 pasiektą 4,6 % metinį kainų augimo bazinį lygį. | Nauda išlieka sutelkta keliuose tiekėjuose, o likusioje indekso dalyje matomos tik didesnės išlaidos. |
Istorinis atspirties taškas yra svarbus. „Yahoo Finance“ diagramos duomenys rodo, kad FTSE 100 pakilo nuo 6 504,30 2016 m. gegužės 31 d. iki 10 195,37 2026 m. gegužės 15 d., tai yra 56,75 % kainos padidėjimas arba apie 4,6 % metinis padidėjimas prieš dividendus. LSEG 2026 m. sausio mėn. pastaba taip pat svarbi kaip nuotaikų žymuo: lyginamasis indeksas pirmą kartą užsidarė penkiaženkliu lygiu ties 10 004,57 2026 m. sausio 5 d., primindamas investuotojams, kad indeksas jau pradėjo šias dirbtinio intelekto diskusijas iš matomo stiprumo, o ne didelio nuosmukio pozicijos.
Dabartinis vertinimo fonas nėra nei euforiškas, nei pakankamai pigus, kad DI galėtų nemokamai persvarstyti savo vertinimą. „BlackRock“ „iShares“ produkto puslapyje 2026 m. gegužės 14 d. „FTSE 100“ indeksas buvo rodomas su 16,67 karto P/E santykiu, 2,31 karto kainos ir balansinės vertės santykiu ir 2,88 % 12 mėnesių dividendų pajamingumu. Kadangi „BlackRock“ šį P/E apibrėžia kaip dabartinę kainą, padalytą iš dabartinių prognozuojamų metų pelno, rinka jau remiasi į išankstinį pelno pateikimą. DI keičia lyginamąjį indeksą tik tuo atveju, jei jis pagerina minėtą pelną, o ne tik papuošia vadovybės pristatymus.
02. Pagrindinės pajėgos
Penki būdai, kaip dirbtinis intelektas galėtų iš esmės pakeisti dešimtmetį trukusią tezę
Pirma, JK verslas vis dar pradeda diegti dirbtinį intelektą, todėl, jei sklaida pagerės, atsiranda realių galimybių augimui. Mokslo, inovacijų ir technologijų departamento DI diegimo tyrime, paskelbtame 2026 m. sausio 28 d., nustatyta, kad tik 16 % įmonių šiuo metu naudoja bent vieną DI technologiją, 5 % planuoja ją diegti, o 80 % jos nenaudoja ir kol kas neplanuoja naudoti. Didelės įmonės pirmauja – diegimo rodiklis yra 36 %, vidutinės įmonės – 23 %, o labai mažos įmonės – 14 %. FTSE 100 atveju tai sukuria paprastą situaciją: teigiamas aspektas yra ne DI egzistavimo įrodymas, o jo perkėlimas iš bandomųjų projektų į plačią praktinę veiklą.
Antra, JK vyriausybė bando sukurti fizinę ir institucinę bazę tokiai sklaidai. Savo 2026 m. sausio 29 d. pažangos ataskaitoje vyriausybė teigė, kad įgyvendino 38 iš 50 Veiksmų plano veiksmų, nustatė 5 dirbtinio intelekto augimo zonas ir teigė, kad šios zonos jau pritraukia 28,2 mlrd. GBP investicijų ir sukuria daugiau nei 15 000 darbo vietų. Toje pačioje ataskaitoje teigiama, kad vyriausybė skyrė 2 mlrd. GBP, kad iki 2030 m. JK skaičiavimo pajėgumai būtų padidinti dvidešimt kartų, ir parėmė suverenią dirbtinio intelekto padalinį iki 500 mln. GBP. Tai negarantuoja didesnio FTSE 100 pelno, tačiau padidina tikimybę, kad etalono pramonės, komunalinių paslaugų, gynybos ir paslaugų pozicijoms bus naudinga vidaus dirbtinio intelekto infrastruktūros išlaidos.
Trečia, finansinės paslaugos yra aiškiausiai iš karto suprantamos, nes FTSE 100 indeksas yra labai susijęs su bankais ir draudikais. 2026 m. sausio 20 d. JK iždo departamentas pareiškė, kad maždaug trys ketvirtadaliai JK finansų įmonių jau naudoja dirbtinį intelektą ir kad nepriklausoma analizė rodo, jog dirbtinis intelektas iki 2030 m. galėtų pridėti dešimtis milijardų svarų sterlingų prie finansinių ir profesinių paslaugų sektoriaus. Tai svarbu tiesiogiai HSBC ir netiesiogiai platesniam JK didelių kapitalizacijos finansų kompleksui: artimiausiu metu dirbtinio intelekto nauda FTSE 100 indeksui labiau tikėtina per rizikos vertinimą, sukčiavimo aptikimą, klientų aptarnavimą, produktyvumą ir atitiktį reikalavimams, o ne per programinės įrangos platformos ekonomiką.
Ketvirta, pasaulinė dirbtinio intelekto kapitalinių išlaidų banga yra pakankamai didelė, kad būtų svarbi net ir indeksui, kuriame dominuoja sena ekonomika. „Goldman Sachs Global Institute“ 2026 m. gegužės 1 d. rašė, kad jo bazinis modelis numatė maždaug 765 mlrd. JAV dolerių metinių dirbtinio intelekto kapitalinių išlaidų 2026 m., kurios išaugs iki 1,6 trilijono JAV dolerių 2031 m., arba apie 7,6 trilijono JAV dolerių iš viso nuo 2026 iki 2031 m. skaičiavimo, duomenų centrų ir energetikos sektoriuose. FTSE 100 tai svarbu dėl energetikos, kasybos, inžinerijos, gynybos elektronikos ir kapitalinių prekių paklausos. Indeksas galbūt neturi daug dirbtinio intelekto platformų, tačiau jam priklauso kelios įmonės, kurios yra arti fizinės ekonomikos, kurios reikia dirbtiniam intelektui.
Penkta, makro produktyvumo padidėjimas yra realus, bet nedidelis, nebent reguliavimas ir difuzija bendradarbiautų. TVF darbo dokumente 2025/067 apskaičiuota, kad dirbtinis intelektas pagal pageidaujamą vidutinės trukmės scenarijų per penkerius metus galėtų padidinti Europos produktyvumą maždaug 1,1 %, o nacionaliniai ir ES reglamentai dėl dirbtinio intelekto saugumo, duomenų privatumo ir profesinio lygio reikalavimų mažesnės rizikos scenarijuje galėtų sumažinti šį pelną daugiau nei 30 %. Tai tinkama disciplina FTSE 100 investuotojams: dirbtinis intelektas gali padėti, tačiau lyginamajam indeksui vis tiek reikia plataus, pamatuoto produktyvumo pagerėjimo, o ne vieno didelio naratyvo.
| faktorius | Kodėl tai svarbu | Dabartinis vertinimas | Šališkumas |
|---|---|---|---|
| Verslo pritaikymas | Platus naudojimas lemia, ar dirbtinis intelektas duos pelno visoje ekonomikoje | Tik 16 % JK įmonių šiuo metu naudoja dirbtinį intelektą, o 80 % vis dar neturi aktyvių planų. | Neutralus arba meškiškas |
| Politika ir skaičiavimas | Dirbtiniam intelektui reikia galios, duomenų, planavimo palaikymo ir viešojo bei privačiojo sektorių koordinavimo | Vyriausybė teigia, kad 38 iš 50 veiksmų yra užbaigti, sukurtos 5 dirbtinio intelekto augimo zonos ir atlaisvinta 28,2 mlrd. GBP. | Bulių tendencija |
| Finansų sektoriaus pasirengimas | Bankai ir draudikai yra pagrindiniai FTSE 100 pajamų fondai. | JK iždo departamentas teigia, kad maždaug trys ketvirtadaliai JK finansų įmonių jau naudoja dirbtinį intelektą. | Bulių tendencija |
| Indeksų mišinys | Sektorių svoriai lemia, kiek dirbtinis intelektas gali pakeisti lyginamąjį pelną | Didžiausių akcijų paketų dešimtuke yra 49,84 %, o juose vis dar dominuoja farmacijos, bankų, naftos, pagrindinių prekių, kasybos ir gynybos sektoriai. | Neutralus arba meškiškas |
| Produktyvumo konversija | Ilgalaikiam perkvalifikavimui reikia realaus efektyvumo padidėjimo | TVF pageidaujamas visos Europos pelnas per 5 metus yra tik apie 1,1 %, o reguliavimo poveikis yra aiškus. | Neutralus |
Todėl realiausias dirbtinio intelekto augimo scenarijus FTSE 100 indeksui nėra vien technologijų istorija. Tai mišri istorija, kurioje finansų sektorius pirmiausia prisitaiko, infrastruktūros išlaidos išlieka didelės, pramonės našumas didėja, o dideli ne technologijų sektoriai, su kuriais dirbama lyginamojo indekso pagrindu, randa būdų, kaip dirbtinį intelektą paversti geresnėmis maržomis ir atsparesniais pinigų srautais.
03. Priešdangalas
Kodėl dirbtinio intelekto istorija vis dar gali nuvilti ilgalaikius investuotojus
Pirmoji rizika – silpna sklaida. Vyriausybės atlikti tyrimai rodo, kad šiandien dirbtinį intelektą naudoja tik 16 % JK įmonių, o 80 % jo nenaudoja ir kol kas neplanuoja jo diegti. Šis skirtumas yra pakankamai didelis, kad patikima dirbtinio intelekto istorija FTSE 100 indeksui vis tiek gali žlugti vien dėl to, kad diegimas per ilgai išlieka per siauras.
Antra rizika yra ta, kad reguliavimas ir pasitikėjimas sulėtina atsipirkimą. TVF tyrimai rodo, kad Europos vidutinės trukmės dirbtinio intelekto produktyvumo augimas gali sumažėti daugiau nei 30 %, jei dirbtinio intelekto poveikis bus mažesnis užduotims ir sektoriams, kuriems taikomas reguliavimas. Tai nėra teorinis klausimas, kai kalbama apie lyginamąjį indeksą, kuriame didelė dalis veikia reguliuojamus sektorius, tokius kaip bankininkystė, sveikatos apsauga, tabakas ir komunalinės paslaugos.
Trečioji rizika – kibernetinis saugumas ir atsparumas. Nacionalinis kibernetinio saugumo centras 2026 m. balandžio 15 d. perspėjo, kad dirbtinis intelektas (DI) leis lengviau, greičiau ir pigiau atrasti ir išnaudoti silpnąsias vietas, padidindamas spaudimą organizacijoms greitai pataisyti sistemas ir prasta saugumo higiena padengdamas išlaidas. Didelės kapitalizacijos indeksui, kuriame gausu kritinės infrastruktūros, bankų, farmacijos įmonių ir vartotojų prekių ženklų, DI gali padidinti veiklos svertą ir tuo pačiu metu veiklos riziką.
Ketvirta rizika – sektorių matematika. FTSE 100 vis dar didelę savo pelno dalį gauna iš įmonių, kurių pagrindiniai veiksniai yra naftos kainos, tarifai, sveikatos priežiūros paklausa, kasybos ciklai, gynybos biudžetai ir vartojimo prekės. Dirbtinis intelektas gali pagerinti šių įmonių veiklą esant kritinėms riboms, tačiau jis automatiškai nepakeičia esamos jų makroekonominės rizikos. Štai kodėl lyginamojo indekso dirbtinio intelekto augimo tendencija greičiausiai bus lėtesnė ir labiau sąlyginė nei indekso, kuriame gausu programinės įrangos.
| Rizika | Naujausias duomenų taškas | Kodėl tai svarbu | Dabartinis vertinimas |
|---|---|---|---|
| Priėmimo atotrūkis | 16 % JK įmonių naudoja dirbtinį intelektą, 5 % planuoja jį diegti, o 80 % šiuo metu tokių planų neturi. | Rodo, kiek liko vykdymo, kol dirbtinis intelektas taps visos ekonomikos dalimi | Meškiškas |
| Reguliavimo vilkinimas | TVF teigia, kad mažesnės rizikos scenarijuje produktyvumo augimas visoje Europoje galėtų sumažėti daugiau nei 30 %. | Riboja monetizacijos ir sklaidos greitį | Meškiškas |
| Kibernetinė rizika | NCSC teigia, kad dirbtinis intelektas leis lengviau, greičiau ir pigiau atrasti ir išnaudoti silpnąsias vietas | Padidina atitikties, pataisų diegimo ir atsparumo išlaidas didelėse organizacijose | Meškiškas |
| Sektorių koncentracija | Dešimt didžiausių akcijų paketų sudaro 49,84 %, o pirmauja „AstraZeneca“, HSBC, „Shell“, „Rolls-Royce“ ir BP. | Dirbtinio intelekto laimėtojai gali būti nepakankamai dideli, kad būtų galima greitai iš naujo įvertinti visą lyginamąjį indeksą | Neutralus arba meškiškas |
| Vertinimo kliūtis | P/E 16,67x, P/B 2,31x, slenkantis pelningumas 2,88 % (2026 m. gegužės 14 d. duomenimis) | Indeksas nėra pakankamai pigus, kad atlaikytų pakartotinį dirbtinio intelekto nusivylimą be atstatymo | Neutralus |
Ilgalaikė dirbtinio intelekto tezė tampa tvirta tik tada, kai ši rizika išlieka valdoma, o įrodymų bazė išplinta ne tik keliems ankstyviesiems naudotojams. Be šios sklaidos dirbtinis intelektas padeda atrinktiems FTSE 100 indekso dalyviams, o ne keičia lyginamąjį indeksą.
04. Institucinis objektyvas
Ką iš tikrųjų sako rimti vieši ir instituciniai tyrimai
Patikimiausi vieši tyrimai yra pastebimai santūresni nei rinkos naratyvas. TVF darbo dokumente 2025/067 apskaičiuota, kad dirbtinio intelekto diegimas pagal pageidaujamą vidutinės trukmės scenarijų per penkerius metus padidintų Europos produktyvumą maždaug 1,1 %, o reguliavimas galėtų sumažinti šį padidėjimą daugiau nei 30 %. Tai teigiama, tačiau tai patvirtina struktūrinio pakilimo istoriją, o ne tiesioginį visos lyginamosios rinkos bumą.
JK viešoji politika yra ambicingesnė nei TVF bazinė prognozė. Savo 2026 m. sausio 29 d. pažangos ataskaitoje vyriausybė teigė, kad įvykdė 38 iš 50 veiksmų plano įsipareigojimų, surengė daugiau nei 1 mln. dirbtinio intelekto įgūdžių kėlimo kursų, siekdama iki 2030 m. pasiekti 10 mln. darbuotojų tikslą, nustatė 5 dirbtinio intelekto augimo zonas ir skyrė 2 mlrd. GBP skaičiavimo pajėgumams iki 2030 m. padidinti dvidešimt kartų. 2026 m. vasario 19 d. JK mokslinių tyrimų ir inovacijų departamentas pridūrė, kad 2026–2030 m. DI sektoriui skyrė rekordinę 1,6 mlrd. GBP sumą. Šie skaičiai rodo realią valstybės paramą, tačiau norint, kad jie taptų pajamų atskaitos taškais, jiems vis dar reikia privačiojo sektoriaus įgyvendinimo.
„Goldman Sachs“ prideda paskutinį realizmo sluoksnį. 2026 m. gegužės 1 d. „Goldman Sachs Global Institute“ pareiškė, kad pagal jo bazinį modelį 2026 m. metinės dirbtinio intelekto kapitalinės išlaidos sieks apie 765 mlrd. JAV dolerių, o iki 2031 m. – 1,6 trilijono JAV dolerių. Šis mastas paaiškina, kodėl infrastruktūros gavėjai vis dar gali veikti, net jei programų monetizavimas užtrunka. FTSE 100 atveju institucinė žinutė aiški: dirbtinis intelektas gali pakeisti lyginamąjį indeksą, tačiau tik per sklaidą, infrastruktūrą ir išmatuojamą pelno konvertavimą.
| Šaltinis | Kas ten buvo parašyta | Data | FTSE 100 perskaitymas |
|---|---|---|---|
| TVF darbo dokumentas 2025/067 | Pagal pageidaujamą scenarijų, Europos dirbtinio intelekto produktyvumo padidėjimas vidutinės trukmės laikotarpiu per 5 metus yra apie 1,1 %; reguliavimas gali sumažinti pelną daugiau nei 30 %. | 2025 m. balandžio 4 d. | Bazinis teigiamas scenarijus egzistuoja, tačiau jis nedidelis ir sąlyginis. |
| JK vyriausybės veiksmų plano atnaujinimas | Užbaigti 38 iš 50 veiksmų; 5 dirbtinio intelekto augimo zonos; iki 2030 m. suteikta daugiau nei 1 mln. kursų 10 mln. darbuotojų; 2 mlrd. GBP skirta skaičiavimo pajėgumų dvidešimteriopai padidinimui. | 2026 m. sausio 29 d. | Politikos parama reali, tačiau, palyginti su reikalingu jos diegimo mastu, ji dar ankstyva. |
| JK iždo finansinių paslaugų dirbtinio intelekto atnaujinimas | Maždaug trys ketvirtadaliai JK finansų įmonių jau naudoja dirbtinį intelektą; nepriklausoma analizė rodo, kad iki 2030 m. šis sektorius galėtų gauti dešimtis milijardų svarų sterlingų pajamų. | 2026 m. sausio 20 d. | Finansai yra švariausias tiesioginio dirbtinio intelekto perdavimo kanalas į FTSE 100 pajamas |
| JK moksliniai tyrimai ir inovacijos | 1,6 mlrd. GBP tiesioginio dirbtinio intelekto finansavimo 2026–2030 m. | 2026 m. vasario 19 d. | Palaiko vietinius mokslinių tyrimų, skaičiavimo ir komercializavimo pajėgumus |
| „Goldman Sachs“ pasaulinis institutas | Bazinis dirbtinio intelekto kapitalinių išlaidų modelis numato apie 765 mlrd. JAV dolerių 2026 m., 1,6 trilijono JAV dolerių 2031 m. ir 7,6 trilijono JAV dolerių iš viso nuo 2026 iki 2031 m. | 2026 m. gegužės 1 d. | Fizinės dirbtinio intelekto infrastruktūros paklausa yra pakankamai didelė, kad būtų naudinga kai kurioms FTSE tiekimo grandinės dalims. |
Institucinė išvada paprasta: FTSE 100 gali pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiama nauda, tačiau etalonas išlieka antrinės eilės dirbtinio intelekto rinka, o ne tiesioginės platformos rinka. Svarbiau bus produktyvumas, infrastruktūra ir sektorių sklaida nei vien tik temų poveikis.
05. Scenarijai
Veiksmingi ilgalaikiai scenarijai iki 2035 m.
Žemiau pateikti intervalai yra autorių įverčiai, pagrįsti dabartiniu FTSE 100 lygiu – 10 195,37, indekso 56,75 % dešimties metų kainos prieaugiu, maždaug 4,6 % metiniu kainos augimo baziniu rodikliu per tą patį laikotarpį, dabartiniu sektorių deriniu, JK vyriausybės dirbtinio intelekto politikos pastangomis ir aukščiau minėtais instituciniais tyrimais. Tai nėra trečiųjų šalių kainų tikslai.
| Scenarijus | Tikimybė | 2035 m. diapazonas | Paleidimo sąlygos | Kada peržiūrėti |
|---|---|---|---|---|
| Jautis | 30% | 16 500–18 500 | JK verslo dirbtinio intelekto naudojimas gerokai išaugo ir viršijo 16 %, įmonių, neturinčių planų, dalis smarkiai sumažėjo, finansinių paslaugų dirbtinis intelektas rodo matomą produktyvumo padidėjimą, o infrastruktūros išlaidos ir toliau viršija dabartinius 28,2 mlrd. GBP įsipareigojimus pirmosios bangos augimo zonai. | Kasmetinė peržiūra po DSIT priėmimo atnaujinimų, JK biudžeto paskelbimų ir svarbiausių FTSE 100 metų rezultatų |
| Bazė | 50% | 13 500–15 500 | Dirbtinis intelektas didina bankų, pramonės ir pasirinktų paslaugų grupių produktyvumą, tačiau nauda išlieka nevienoda, o etalonas artėja prie ilgalaikės kainų tendencijos. | Kasmet ir vėl peržiūrėti vyriausybės 2030 m. įgūdžių ir skaičiavimo etapus |
| Lokys | 20% | 9 500–12 000 | Pritaikymas išlieka ribotas, kibernetinės ir reguliavimo išlaidos didėja, o dirbtinio intelekto kapitalinių išlaidų nauda viršija didžiąją dalį lyginamojo indekso, o vertės palaikymas mažėja. | Ankstyva peržiūra, jei priėmimo apklausos išliks netoli dabartinio lygio ir per ateinančius kelis metinius ataskaitų teikimo ciklus nepadidės duomenų apie skirtumus skaičius. |
Praktinė išvada yra ta, kad dirbtinį intelektą pirmiausia reikėtų laikyti sklaidos istorija, o tik po to – etalonu. FTSE 100 indeksas turi realių naudos gavėjų finansų, gynybos, inžinerijos, energetikos ir pasirinktos pramonės infrastruktūros sektoriuose. Tačiau norint, kad dirbtinis intelektas prasmingai pakeistų visą indeksą, šis pelnas turi būti juntamas gerokai plačiau nei dabartiniai ankstyvieji naudotojai.
Dešimtmečio augimo prognozė yra tikėtina, tačiau ji nėra automatinė. Kad dirbtinis intelektas iš esmės pakiltų virš šiandieninių 16 %, reikia, kad jis būtų pritaikytas, kad infrastruktūros politika ir toliau virstų privačiomis investicijomis, o didelių bendrovių pelnas parodytų, kad dirbtinis intelektas gerina pajamų kokybę, efektyvumą ar kapitalo grąžą, o ne tik didina išlaidas.
Nuorodos
Šaltiniai
- „Yahoo Finance“ diagramų API, skirta FTSE 100 10 metų mėnesinei istorijai
- „Yahoo Finance“ diagramų API, skirta FTSE 100 naujausių dienos kainų metaduomenims
- LSEG FTSE Russello įžvalga: FTSE 100 pasiekė penkiaženklę sumą, 2026 m. sausio 8 d.
- „iShares Core FTSE 100 UCITS ETF“ produkto puslapis su dabartinėmis portfelio charakteristikomis
- „iShares Core FTSE 100 UCITS ETF“ informacinis lapas, 2026 m. kovas
- JK Mokslo, inovacijų ir technologijų departamentas: Dirbtinio intelekto diegimo tyrimai, 2026 m. sausio 28 d.
- JK vyriausybė: Dirbtinio intelekto galimybių veiksmų planas, vienerių metų pažangos atnaujinimas, 2026 m. sausio 29 d.
- JK iždas: paskirti dirbtinio intelekto čempionai, padėsiantys miestui saugiai pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamomis galimybėmis, 2026 m. sausio 20 d.
- JK vyriausybės ir JKRI dirbtinio intelekto strategijos pranešimas, 2026 m. vasario 19 d.
- TVF darbo dokumentas 2025/067: Dirbtinis intelektas ir produktyvumas Europoje
- TVF tinklaraštis: Kaip Europa gali pasinaudoti dirbtinio intelekto augimo dividendais
- „Goldman Sachs“ pasaulinis institutas: trilijonų stebėjimas, 2026 m. gegužės 1 d.
- JK nacionalinis kibernetinio saugumo centras: gynybinio pranašumo išlaikymas dirbtinio intelekto kibernetinių pajėgumų eroje, 2026 m. balandžio 15 d.