Robotics: A Laymans Guide

VÉLMENN: Hvað er það fyrsta sem kemur upp í hugann hjá flestum okkar? Manneskjuleg mynd úr málmhlutum, með nokkra LED hér og þar og gefur frá sér undarlega hljóð þegar hún er á hreyfingu. Sum okkar gætu orðið fyrir áhrifum frá kvikmyndum, teiknimyndum, bókum og teiknimyndasögum og gætu haldið að vélmenni myndu gera uppreisn einn daginn að taka stjórn á plánetunni og leggja undir sig siðmenninguna. Og hversu mörg ykkar halda að það sé slæmur T1000 sem er kominn úr framtíðinni og felur sig á meðal okkar eða NS-5 Sonny getur skaðað ykkur og stjórnað öllum hinum vélmennunum.

Myndheimild: Pinterest

Jæja, ekkert af því tagi mun gerast þar sem það eru margar ranghugmyndir um vélmenni og þeim er dreift með vísindaskáldsögukvikmyndum og bókum. Raunverulegu vélmennin eru ekki eins háþróuð og sýnd eru í myndunum og lúta meira en þremur lögmálum vélfærafræðinnar. Þrjú lögmál vélfærafræðinnar, eins og Isaac Asimov, einn mesti vísindaskáldsagnahöfundur sögunnar segir, eru:

Fyrsta lögmálið : Vélmenni má ekki meiða manneskju, eða, með aðgerðaleysi, leyfa manneskju að verða fyrir skaða.

Annað lögmál : Vélmenni verður að hlýða skipunum frá mönnum, nema þar sem slíkar skipanir stangast á við fyrsta lögmálið.

Þriðja lögmálið : Vélmenni verður að vernda tilvist sína svo lengi sem slík vernd stangast ekki á við fyrsta eða annað lögmálið.

Nú, ef þér finnst þú öruggari, leyfðu okkur að ferðast um heim vélfærafræðinnar og skilja hugmyndir þess og virkni frá sjónarhóli nýliða. Áður en ég hoppa yfir í vélfærafræðihlutann langar mig að gefa stutta lýsingu á tækninni sem notuð er með vélfærafræði. Eftir það mun ég færa mig yfir í núverandi stöðu og framtíð, ásamt kostum og göllum og að lokum færa mig yfir í bestu bækurnar og kvikmyndirnar sem þú gætir lesið og horft á um vélmenni.

Lestu einnig: Vélfærafræði árið 2020: Hversu langt við erum komin og framtíðarspár!

Hvað er vélmenni?

Vélmenni er hvaða vél sem er hægt að forrita með tölvu til að keyra röð flókinna aðgerða án mannlegrar aðstoðar. Eiginleikar eins og stærð, lögun, litur osfrv. skipta ekki máli þegar kemur að því að vera vélmenni; í staðinn er hvaða vél sem getur framkvæmt áætluð verkefni flokkuð sem vélmenni. Þessar vélar geta verið í mannsmynd eða ekki.

Orðið vélmenni kemur frá tékkneska orðinu, robota, sem þýðir nauðungarvinnu. Og þetta er satt þar sem eini tilgangurinn með því að finna upp vélmenni er að það geti hjálpað mönnum að sinna verkefnum sem eru utan sviðs manna eins og að vinna við háan hita með hættulegum efnum eða framkvæma endurtekin verkefni sem krefjast tíma og fyrirhafnar sem vélmenni eru þekkt fyrir að vera villulaus.

Vélmenni sem líta út fyrir mann eru eitt undirmengi vélmenna sem sjást oftar í Sci-Fi kvikmyndum og bókum og eru ekki mjög algengar. Raunverulegur heimur vélmenna samanstendur af vélum sem geta framkvæmt verkefni ítrekað, við streituvaldandi aðstæður, án tilfinninga og á sama tíma náð 100% nákvæmni. Nokkur dæmi um vélmenni í hinum raunverulega heimi eru sjálfvirkir bílaþvottavélar, sjálfsalar, fjarstýrðir bílar og algengustu hraðbankarnir. Svo næst þegar þú tekur út reiðufé úr hraðbanka, mundu að það er vélmenni sem er komið fyrir í stað gjaldkera bankans til að gera hlutina auðveldari og sem virkar 24/7. Sumar af frægustu og farsælustu sköpunarverkunum á sviði vélfærafræði eru:

• ASIMO frá Honda . Advanced Step in Innovative Mobility er vél sem var hönnuð til að starfa sem heimilishjálp til að hjálpa öldruðum í húsinu.
• Mars Rover frá NASA . Menn geta ekki kannað Mars vegna umhverfi plánetunnar, en ekkert getur komið í veg fyrir að vélmenni NASA geti rannsakað og sent myndir af rauðu plánetunni.
• Kuri frá Mayfield . Vélmenni félagi til að bæta neista við lífið á hvaða heimili sem er. Það líkist hinni frægu Disney vélmennapersónu Wall-E og getur svarað spurningum og kannast við fólk.
• AIBO frá Sony . Sony ákvað að ganga skrefinu lengra og bjó til vélmennilegt gæludýr í formi hunds sem gaman var að leika sér með og hafði engar takmarkanir á alvöru hundi.
• Soffía . Sophia frá Hanson er eitt gáfulegasta vélmennið sem byggir á gervigreind og vélanámi.

Lestu einnig: ETHERBOTS: Nýja Ethereum Blockchain-undirstaða vélfærafræðiforritið

Önnur hugtök hafa oft verið notuð með eða í stað vélmenna en hafa allt aðra merkingu. Sum þessara skilmála eru:

Cyborg . Þú gætir hafa heyrt um þetta orð aðallega í Sci-Fi kvikmyndum og bókum. Þetta þýðir Cybernetic lífvera eða lífvera sem hefur bæði lífræna (raunverulega) og lífmekatróníska (gervi) líkamshluta. Í einföldum orðum, ef manneskja eða dýr hefur einhvers konar gervilim eða líkamshluta, þá er hægt að kalla hann Cyborg. Til dæmis fólk með gervi hjartaloku eða þeir sem eru með súrefnistanka með sér. Þetta er fólk sem lifir af vélum og þarfnast hjálpar og umönnunar og er ekki einhver Humanoid vélmenni sem ætlað er að þurrka út mannkynið eins og lýst er í Sci-Fi kvikmyndum.

Android . Áður en Android var stýrikerfi Google í snjallsímum var það notað til að tákna þessi vélmenni sem líktust mönnum og voru gerð úr holdlíku efni. Android tæki voru aðeins fáanleg í vísindaskáldsögukvikmyndum og bókum í langan tíma, en með nýlegri þróun í vísindum eru þessi Humanoid Robots nú að veruleika.

Lestu einnig: Fréttabréf: Cryptocurrency námuspil fyrir Samsung og hvað vill heimurinn, vélmenni eða ekkert vélmenni?

Hvað er vélfærafræði?

Vélfærafræði er grein tækni sem felur í sér hugmyndina, hanna, smíða, reka og beita vélmennatækninni í daglegu lífi. Það felur einnig í sér að þróa hugbúnað sem gerir kleift að stjórna, veita endurgjöf í gegnum skynjara og vinna úr upplýsingum í þessum vélum. Vélfærafræði er hluti af verkfræðinámskeiðunum sem við höfum í dag eins og tölvunarfræði, rafeindatækni, vélfræði, nanótækni og loks lífverkfræði.

Meginmarkmið vélfærafræði er að búa til vélar sem geta aðstoðað við að vinna verkefni sem eru erfið í framkvæmd eða hættuleg. Þessar vélar geta einnig hjálpað til við að gera endurtekin verkefni sjálfvirk til að spara tíma og fyrirhöfn og endurtaka mannlegar aðgerðir í mörgum aðstæðum. Hættulegar aðstæður eins og skoðun á geislavirkum efnum, óvirkjun sprengju, geimferðir, djúpar neðansjávarrannsóknir o.s.frv. eru nokkur þeirra verkefna sem fela í sér lífshættu og vélmenni geta sinnt áreynslulaust. Vélfærafræðinámið hefur náð vinsældum vegna aukinnar eftirspurnar eftir vélmennunum og er talið vera truflandi tækni af eftirfarandi ástæðum:

Framleiðsluferli. Vélmenni eru notuð til að flýta fyrir verkefnum og draga úr villum í framleiðsluferlinu þar sem verkefnum er skipt í marga hluta, eins og í bílaframleiðslu og matvælavinnslu og pökkun.

Að kanna. Vélmenni hafa verið notuð margoft af hernum til að kanna óþekkt landslag og það bjargar mannslífum ef orsakasambönd eiga sér stað.

Matvælaiðnaður. Margir bændur hafa komið fyrir risastórum vélum sem stjórnað er af vélmennum til að sinna búskaparverkefnum eins og gróðursetningu, uppskeru, flokkun og pökkun.

Ytri beinagrind . Það eru vélmenni sem eru hönnuð sem jakkaföt og klæðanlegar vélar og eru notaðar til að veita vernd og auka styrk við ákveðin verkefni.

Vörugeymsla . Vélmenni eru nauðsynleg í vörugeymslaiðnaðinum til að geyma vörur og flytja þær þegar þörf krefur.

Eftirlit . Fljúgandi vélmenni eða drónar eru notaðir í leitar- og björgunaraðgerðum til að hjálpa til við að bera kennsl á fjölda og staðsetningu þeirra sem lifðu af.

Aðgengi . Vélmenni hafa reynst gagnleg fyrir fólk sem er fatlað og fatlað.

Skipti . Öll verkefni sem hafa jafnvel eina áhættustig geta verið framkvæmd af vélmenni í stað mönnum, og það felur í sér að gera glæfrabragð í kvikmyndum líka.

Hvað er gervigreind?

Gervigreind er burðarás hugmyndarinnar um vélfærafræði. Án gervigreindar hefðirðu ekki vélmenni heldur bara vél sem hægt er að kveikja á til að framkvæma ákveðið verkefni og slökkva síðan á henni. Það er hugtakið gervigreind sem gerir hefðbundnar vélar að snjallvélum sem geta framkvæmt verkefni sem almennt væru ekki möguleg með mannlegri íhlutun. Það eru fjórar hefðbundnar aðferðir við gervigreind:

• Að hugsa mannlega
• Að hugsa skynsamlega
• Að haga sér mannlega
• Að bregðast skynsamlega

Sérhver greind sem er ekki mannleg eða dýr er talin gervigreind og þetta hugtak er notað til að lýsa ákvörðun sem tekin er af vél sem líkir eftir mannlegri greind. Og þessi ákvörðun var ekki eitthvað sem var gefið inn í vélina í gegnum sett af forritunar- eða kóðunarmálum heldur sjálfsþróun vélarinnar. Algengustu dæmin um gervigreind sem þú sérð í kringum þig eru tölvuleikir eins og Chess, þar sem þú spilar á móti greind tölvunnar sem veit ekki um næsta skref þitt og ákveður næsta skref eftir að þú hefur spilað. Önnur dæmi um gervigreind í framtíðinni verða sjálfknúnir bílar og hermir.

Lestu einnig: Getur gervigreind og vélanám bjargað okkur frá náttúruhamförum?

Hvað er vélanám?

Eins og nafnið gefur til kynna, Machine Learning átt við þekkingu sem fæst með vél sjálfkrafa. Ef þú myndir forrita vél með kóðun og hugbúnaði, þá var það eitthvað sem þú varst að gera og vélin þín myndi aldrei geta hugsað út úr takmörkuðu umfangi. Hins vegar snýst hugtakið vélnám um það að miklu magni af gögnum er borið inn í vélina sem síðan er greint á ýmsum þáttum og nokkur mynstur fylgst með og ákvörðunin er tekin á þeim grundvelli af vél.

Til að tölva eða vél geti hafið vélanám þarf hún aðgang að miklu magni gagna sem byggir á því að hún geti dregið fram viðeigandi og viðeigandi niðurstöður. Vélarnámstækni miðar að því að láta tölvur og aðrar vélar geta tekið ákvarðanir samkvæmt tilteknum aðstæðum og losað sig við núverandi vélmennahlutverk og færibreytur sem þær hafa. Þetta er gert með flóknum reikniritum sem nánast líkja eftir venjulegri manneskju og ákvörðuninni sem hann/hún myndi taka með því að nota greiningar- og rökhugsunarhæfileika sína.

Lestu einnig: Machine Learning Be the Life Saving Technology

Hvað er Internet of Things?

Internet of Things eða IoT í stuttu máli er samheiti yfir tæknina og þau tæki sem eru samtengd á einu neti. Í einfaldari orðum falla öll snjalltæki sem þú átt í dag í IoT flokkinn, þó að þau séu kannski ekki notuð eins og þeim er ætlað. Áður fyrr var hægt að flokka tæki í handvirkt eða stafrænt (sjálfvirkt) og nú hefur sú flokkun verið útvíkkuð til tækja sem hægt er að tengja við internetið og geta sent/móttekið gögn.

IoT er aðeins mögulegt með því að finna skynjara og tengingu í gegnum internetið. Ef þú getur stjórnað loftræstingu eða þvottavél heima á meðan þú situr á skrifstofu, þá eru tækin þín hluti af IoT heiminum. Verið er að þróa öll tæki í dag, önnur en tölvurnar þínar og snjallsímar, með IoT í huga. Fyrir vikið myndirðu komast að því að jafnvel kaffivélin í eldhúsinu þínu er með skynjara og örgjörva sem geta tekið við leiðbeiningum á meðan þú ert að ferðast aftur heim úr vinnu og þjóna þér ferskan bolla af heitu kaffi þegar þú kemur inn í húsið þitt. Brátt væri ekkert tæki sem þú notar sem væri ekki hluti af IoT netinu um allan heim.

Lestu einnig: Hvernig vélanám getur bætt IoT öryggi

Hvað er aukinn veruleiki?

Augmented Reality eða AR í stuttu máli stendur fyrir umhverfi sem er raunverulegt og óraunverulegt bæði á sama tíma. Í einföldum orðum, þú sérð raunheiminn í gegnum hlut eins og linsu eða síma myndavélarinnar þinnar og sérð meira en það er þar og sést með berum augum. Besta dæmið er leikurinn Pokémon Go þar sem þú getur notað myndavél snjallsímans þíns og séð götuna fyrir utan heimilið eins og hún er en sá líka Pokémon persónu í sömu götu. Þetta er aukinn veruleiki og þegar verið er að bæta þessa tækni gætirðu gert meira en bara hreyfimynd á skjánum. Frekari breytingar benda til þess að fólk sem notar aukinn veruleika geti snert (Haptic), fundið fyrir þrýstingi eða sársauka (Somatosensory), heyrt (auditory) og jafnvel lykt (lyktarlykt) hluti sem eru ekki til staðar fyrir framan þá.

Sum hugtök tengjast eða líkjast auknum veruleika:

• Sýndarveruleiki (VR) er tækni sem tekur þig á ferð inn í sýndarheiminn og er svo raunsæ að þér finnst þú vera þar. Það er á öðru stigi miðað við 3D þar sem skjárinn færist til vinstri-hægri, efst og neðst þegar þú hreyfir augun og höfuðið. Hins vegar, í þrívíddarmynd, ef þú snýr höfðinu til hliðar, hættir þú að sjá það sem er á skjánum. VR er mögulegt með sérstökum tækjum eins og Oculus Rift, Google Cardboard og öðrum tækjum sem geta gert okkur kleift að ná hvert sem er, jafnvel á Mars.
• Mixed Reality eða MR sameinar raunheiminn og sýndarheiminn með því besta úr AR og MR. Enn sem komið er er eina tækið sem getur veitt raunverulega upplifun af báðum tækninni HoloLens frá Microsoft.
• Extended Reality (XR) er ekki tækni. Samt vísar það til blöndu af allri tækni og vísindum sem skapa upplifun sem felur í sér mun á því hvernig raunverulegur heimur lítur út. Það inniheldur blandaðan veruleika ásamt auknum og sýndarveruleika líka.

Hver er tengingin á milli vélfærafræði, gervigreind, ML, IoT og AR?

Ef þú vilt búa til heill vélmenni, þá verður þú að innræta mismunandi tækni í eina vél til að gera hana fullkomna. Við skulum íhuga nokkrar aðrar greinar sem vinna með vélfærafræði:

Vélfærafræði og gervigreind . Með gervigreind getur vélmenni hugsað hvað á að gera í tilteknum aðstæðum og breytist úr einfaldri vél í flókna vél. Án gervigreindar mun vélmenni aðeins framkvæma fyrirfram ákveðnar aðgerðir og veita engin eða óljós viðbrögð í aðstæðum sem ekki hefur verið forritað í minni þess. Með öðrum orðum, gervigreind veitir eins konar tilfinningu til að ákvarða og reikna út niðurstöðu næstu aðgerða sem þeir framkvæma. Það eru þrjár gerðir gervigreindar sem notaðar eru með vélfærafræði í dag:

• Veik gervigreind – notað með hugbúnaðarvélmennum eins og Siri og Alexa.
• Sterk gervigreind - Notað með meðalstórum vélmennum eins og sjálfkeyrandi bílum og vélfæraskurðlæknum.
• Sérhæfð gervigreind - Notað með iðnaðarvélmennum sem eru notuð í framleiðsluferlinu.

Vélfærafræði og vélanám . Machine Learning er sú grein vísinda sem gerir vél kleift að safna og greina gögn. Byggt á þessum greindu gögnum mun vélmennið geta tekið viðeigandi ákvarðanir og framkvæmt aðgerðir sem eru utan umfangs þess.

Vélfærafræði og Internet hlutanna . Vélmenni þarf að vera tengt við internetið í gegnum öruggt net til að fá leiðbeiningar og uppfærslur. IoT skilgreinir umhverfi þar sem öll snjalltæki eru tengd ásamt vélmenninu þínu og það auðveldar þér að framkvæma endurtekin og ómikilvæg verkefni. Tengingin á milli þessara tveggja greina hefur leitt til nýs vísindasviðs sem kallast IoT eða Internet of Robotic Things. Undir þessu sviði fylgjast öll snjalltæki sem eru tiltæk á tilteknu svæði atburðum sem eiga sér stað og sameina allar gagnatengingar og taka ákvarðanir um næstu aðgerðir til að stjórna hlutum í hinum raunverulega heimi.

Robotics & Augmented Reality. With AR feature inculcated, a Robot can use the complex algorithms along with Augmented Reality and predict as well as display certain futuristic events. Also, Robots with AR capabilities can become better coworkers with humans and work on the same level. This can also help Flying Robots or Drones to plan a flight path with navigation waypoints that will help determine the Robot’s current position and future destinations.

Also Read: Artificial Learning, Machine Learning and Deep Learning: Know The Difference

What Are The Advantages Of Robots?

There are many advantages of using robots, and even I write an individual blog highlighting their benefits, I am sure to miss a few of them. Here are the best of the advantages of robots:

• Robots can perform a different variety of tasks and applications that usually require skill and training in humans.
• Precision in Robots is always more as compared to Humans, and there is no chance of error.
• Robots display consistency in work, and there are no human emotions involved, like getting bored and social needs and do not require motivation.
• The production quantity and quality increases making way for more profit as Robots work faster than humans.
• Robots can work 24/7 provided the machinery remains cooled and do not require vacations or leaves as they can feel tired or get sick.
• Robots can work in any environment and do not need special conditions or suits to perform tasks. That is, they are most suited while automobile manufacturing and other processes where metals are welded at higher temperatures.
• Robots can lift heavy loads and work in hazardous and toxic environments, something that is impossible for humans.

• Robots can operate in tiny and delicate places and are used by doctors to perform complicated surgeries.
• Robots do not have egos, raise their voices, conduct strikes or disrupt the factory work due to feelings and emotions.
• If a Robot malfunctions, then there are no medical claims or lawsuits, and the company must either repair the robot or replace it by another.

What are the Disadvantages of Robots?

After discussing the advantages, I am sure that you must be convinced about deploying Robots to get the work done. However, Pros and Cons are like two sides of a coin, and if something has advantages, then it is bound to have certain disadvantages too. The limitations of Robots include:

• Deploying Robots is a costly affair and requires enormous capital to purchase and implement them. Even though Robots demand low maintenance but the cost of maintaining them is very high.
• The costs for training then and having appropriate software created are difficult and high. People in charge of maintaining the Robots would have to regularly update them with the latest improvements in the Robot hardware and software features.
• Robots can work according to a specific set of instructions and will not recognize any process anomalies as a human would.
• Robots lack flexibility as humans, and if you want to change the task of the Robot, then you need to reprogram it whereas asking a human to do something else, and it would hardly take seconds to perform a different task.
• There are more chances of an automated process to breakdown and fail. Analyzing the entire process will take a lot of time and might even require process redesign, which is not so in the case of human workers. The result can be that the task was not completed in due time and create a loss for the manufacturer.
• Robots cannot do creative jobs like designing or planning, and this has to be done by humans as Robots lack the most important factor of human life, and that is emotions.
• Robots will never be able to carry out a task which requires emotions rather than algorithmic calculations, especially like Trading Systems where decisions are taken on hunches and gut feelings.
• Robots employed as house helpers will be able to all the work accurately and fast, and this will result in humans becoming lazy and dumb over time as they would depend on robots for everything. This would also develop complicated health issues being exposed to Robotic radiation for most of the time and lying around doing nothing.
• Robots are made of different types of metals, some of which are hazardous to nature. Currently, we are facing issues to dump metallic wastes and batteries, and the issue will become tenfold when it comes to dropping old and malfunctioning robots.
• The biggest disadvantage of Robots is that they would replace a large number of human workers and this will lead to Unemployment, and it will cause a rise in criminal activities.

Also Read: Terrifying Robot Killers in Hollywood: Friday Essentials

An Extraordinary Robot In The 21st Century

Image Source: Hanson Robotics

There is one Humanoid Robot that has been making news lately, and it has been christened as Sophia, which is Greek for wisdom and is mentioned in the Bible as God’s Wisdom. Strange isn’t it for this Robot Sophia is one of the most intelligent machines on the planet.

Sophia was developed by Hanson Robotics in the year 2016 in Hong Kong. It was created by David Hanson, who designed the robot in the image of his wife and the late actress Audrey Hepburn. Many claims that Sophia resembles the wise Egyptian Queen Nefertiti who related to Moses and belonged to one of the 12 tribes of Israel. According to Hanson, Sophia is utterly laden with top-class features like Artificial Intelligence, Machine Learning, Visual Data Processing and Facial recognition. Apart from that, Sophia can imitate human gestures and make simple conversations owing to Speech to Text technology from Google and can analyze conversations to improve responses in future.

Eins og er hefur Sophia ferðast til meira en 25 landa og hefur hitt marga fræga einstaklinga, þar á meðal Will Smith og Jimmy Fallon. Sophia hefur einnig fengið heiðursborgararétt af stjórnvöldum í Sádi-Arabíu og var einnig útnefnd „nýsköpunarmeistari“ af Þróunaráætlun Sameinuðu þjóðanna. Hins vegar, með allri frægðinni og hápunktinum, var eitt atvik þegar það sagði skapara sínum að það myndi eyða mönnum. Nú gefur það hroll í gegnum hrygginn, er það ekki? Hanson greindi frá því að um smábilun væri að ræða og það hefur verið lagað.

Fyrir frekari fréttir og uppfærslur um Sophiu, farðu á opinbera vefsíðu hennar .

Lestu einnig: Hvernig gervigreind eykur markaðssetningu á samfélagsmiðlum: Hvað þurfa markaðsmenn að vita?

Vélfærafræði: Frá fortíð til nútíðar

Saga vélmenna er ekki eins löng og mennirnir en hefur gengið í gegnum spennandi atburði. Hér eru nokkur mikilvæg mikilvæg atriði:

400BC - Gríski stærðfræðingurinn Archytas bjó til vélrænan fugl sem var knúinn af gufu.

1495 - Leonardo Da Vinci skissaði Humanoid vélmenni.

1913 - Henry Ford setti upp færiband til að stytta tíma Model T úr 12 klukkustundum í 83 mínútur.

1921 - Fyrsta bókin um vélmenni var gefin út af Karel Carek. Það var kallað Rossum's Universal Robots og þessi bók kynnti orðið Robot fyrir vélræna vél sem getur gert ótrúlega hluti.

1926 - Fyrsta vélmennamyndin, Metropolis, var frumsýnd í Hollywood.

1927 - Fyrsta Humanoid vélmennið var búið til af Ron Wensley og var nefnt Herbert Televox. Það gæti tekið á móti símtölum og stjórnað einföldu ferli með því að nota rofa.

1937 - Annað vélmennið var búið til af Joseph Barnet tíu árum síðar og var kallað Elektro, mótormaðurinn. Það gat gengið, talað, talið og reykt.

1941 - Hinn mikli Sci-Fi rithöfundur Isaac Asimov skrifaði fyrstu smásöguna um Vélmenni sem heitir Lygari og kynnti þrjú lögmál vélfærafræði.

1950 - Próf Turing var þróað af Alan Turing, sem er notað til dagsins í dag til að prófa vélmenni og gervigreind vélmenni.

1961 - Fyrsta stafrænt stýrða og forritanlega vélmennið, Unimate var þróað og sett upp í General Motors samsetningarlínum til að örva hraðari og áhættulausa framleiðslu farartækja.

1977 - Star Wars kom út og sýndi nýjan heim vélmenna.

1996 - IBM bjó til tölvu með gervigreindargetu sem sigraði heimsmeistarann ​​í skák, Garry Kasparov.

2000 - Honda smíðar ASIMO, fullkomnasta vélmenni þess tíma, sem breytti skilgreiningu vélfærafræði.

2016 - Hanson Robotics kynnir Sophia, sem virðist vera næstum mannlegt vélmenni.

2020 - Alþjóðasamband vélfærafræði (IFR) hefur spáð 3 milljónum iðnaðarvélmenna í notkun.

Til að fá ítarlega sögu vélmenna, skoðaðu þennan hlekk .

Bestu kvikmyndir til að horfa á á vélmennum

Myndheimild: Wikipedia

Robot Books listinn endaði með Terminator og Robot Movies listinn mun byrja á honum.

Bestu skáldsögur til að lesa um vélmenni

Athugaðu að hlífarnar sameinast til að sýna mynd af plánetunni Trantor árið 12.058.

Ef þú ert vísindaskáldsagnaaðdáandi, þá hefur þú líklega lesið margar bækur sem innihalda vélmenna persónur og sögur. Einn af merkustu Sci-Fi höfundum var Isaac Asimov, sem hafði skrifað yfir 50 bækur á fimmta og sjöunda áratugnum þegar heimurinn var ekki tæknilega háþróaður eins og hann er núna. Engu að síður eru hér bestu Sci-Fi skáldsögurnar um vélmenni:

Til að fá heildarlista yfir bækur Asimovs vísaðu á þennan hlekk .

Lestu einnig: Getur gervigreind barist með auknum fjölda árása á lausnarhugbúnað

Vélfærafræði: Lokaúrskurðurinn

Vélfærafræði er mjög viðamikið viðfangsefni, eitthvað sem ekki er hægt að fjalla að öllu leyti í einu. Þetta er áhugavert og heillandi efni á sama tíma og ég vona að þetta blogg hafi veitt nýjar og gagnlegar upplýsingar um vélmenni og notkun þeirra, takmarkanir, ávinning, kvikmyndir, bækur o.s.frv. Ég held að það sé kominn tími á hlé í bili og ég mun gera það flytja út úr heimi vélfærafræði með loforði um annan kafla sem mun fara í tæknilegri upplýsingar um flokkun vélmenna í mismunandi gerðir og kanna meira.

Á meðan vinsamlegast notaðu athugasemdareitinn til að segja mér hvernig þú fannst þessa grein og auðvitað tillögur þínar og sérstakt efni sem þú vilt vita frá Robo-alheiminum.

Lestur sem mælt er með:

Að skilja muninn á stórum gögnum, gagnavinnslu og vélanámi

Munurinn á gervigreind og vélanámi

Bestu vélanámstæki sem eru blessun fyrir hönnuði

Getum við endurtekið gervigreindarvélar?

Hvert er besta forritunarmálið fyrir gervigreindarvélar?

The Rise of Machines: Real World Applications of AI.