Hversu stór gögn eru að umbreyta gervigreind?

Nýlega lögðu „The Economists“ áherslu á þá staðreynd að gögn eru orðin verðmætasta varningur fólks. Þegar litlir klumpur af gögnum eru sameinaðir í stórum stíl, þá er það kallað Big Data. Þó að við séum upptekin við að tryggja stór gögn fyrir árásum, stuðlar það hljóðlega að vexti gervigreindar. Þú spyrð hvernig? Jæja, vélanám, hluti gervigreindar er að gera veldishraða umbætur og hægt er að kalla hann „upplýsingahækkandi áætlunina. Einfaldlega sagt, gríðarstórir klumpur af gögnum þarf til að búa til, prófa og undirbúa gervigreind.

Það er ekki að neita þeirri staðreynd að gervigreind hefur gríðarlega möguleika til að efla ýmsa geira. Það er nýtt af fjármálafyrirtækjum, bílaiðnaði, lögfræðiskrifstofum og hvað ekki! Þannig er eign gagna og greining þeirra með gervigreind orðin nauðsynleg fyrir fyrirtæki sem hlakka til að keppa hvert við annað. Ef við treystum skýrslum ' Center for Artificial Intelligence and Robotics' þá er gervigreind ekki eitthvað sem hefur verið uppgötvað nýlega! Það hefur verið í kringum okkur síðan 1986. Geta gervigreindar og vélanáms hefur verið ráðgáta nokkuð lengi vegna þess að okkur vantaði mikið magn af gögnum sem hefur verið safnað frá mörgum aðilum. Þar sem þær skiptu sköpum til að láta gervigreindarvélarnar okkar læra, var engin marktæk þróun hægt að gera. En núna hefur atburðarásin breyst og við höfum ekki aðeins mikið magn af gögnum heldur einnig getu til að greina gagnasöfn. Og þannig hefur þróunin í 'Big Data' gjörbreytt og umbreytt umfangi og framtíð gervigreindar verulega. Ertu ekki sammála? Lestu frekar til að vita um ástæður fyrir því að álykta það sama!

Heimild: betanews.com

1. Reiknikraftur

Reiknigeta getur breytt stórum gögnum úr byrði í viðskiptaeign og það sama hefur verið hafið. Áður fyrr tók það mikinn tíma og fjárfestingu, en í dag þurfum við bara nanósekúndur til að vinna úr milljónum gagnasafna eða stórra gagna. Hrósið fyrir þetta er veldishækkun á hraða tölvunnar. Framfarirnar í röð og samhliða tölvuvinnslu hjálpa nú til við að vinna úr gögnum í rauntíma. Ennfremur dregur það af sér leiðbeiningar fyrir gervigreindarforrit.

 2. Viðunandi nálgun

Tilbúinn til aðgangs og hraðrar endurheimtar stórra gagna eða stórra gagnamagns leiðir byltingu. Ef við skoðum atburðarásina áratug aftur í tímann, þá þurftu gagnafræðingar og tölfræðingar að takmarka vinnu sína við „sýnishornsgagnasöfn“. Þetta hefur breyst verulega núna þar sem þeir geta nú unnið óttalaust með raunveruleg gögn líka. Nú eru gögn sem byggjast á endurtekningu og forspárgreiningartæki fáanleg, og þar af leiðandi eru fleiri stofnanir að færast í átt að gagna-fyrstu nálgun við tilgátu byggða nálgun, sem að lokum gefur gervigreind aukningu.

Heimild: martechtoday.com

 3. Náttúruleg málvinnsla

Náttúruleg málvinnsla (NLP) tækni er notuð í nokkrum gagnvirkum forritum. Nokkur dæmi eru Siri, vélmenni fyrir netbankaþjónustu, Alexa og fleiri. Þar að auki er að læra af mannlegum samskiptum mikilvægur hluti gervigreindar og NLP þar sem Big Data hefur getu til að finna viðeigandi upplýsingar í miklu magni gagna til að fá sameiginlega innsýn. Einnig geta stór gögn hjálpað til við að bera kennsl á og afhjúpa mynstur á milli gagnagjafa sem munu reynast frjósöm fyrir gervigreind.

4. Kostnaður og árangur

Það er endalaus barátta í gangi á milli kostnaðar og frammistöðu. Minni tæki gera það nú mögulegt að geyma og sækja Big Data á skilvirkan hátt og við þurfum þau í ríkum mæli! Með þetta í huga hefur Upmem, vinsæl frönsk stofnun, kynnt aðferð til að hlaða vinnslu í DRAM fyrir gervigreind vinnuálag. Í ljós kemur að með því að tengja þúsundir slíkra eininga við hefðbundinn örgjörva mun vinnuálagið keyra tuttugu sinnum hraðar. Hins vegar þarf mikla fjárfestingu til að koma þessu í framkvæmd. Og þess vegna getum við ekki látið kostnað og árangur haldast í hendur; við verðum að gera málamiðlanir um einn fyrir víst.

Heimild: codekul.com

Lestu líka:  Big Data & AI sameinast Instagram & AI Powered Netflix

Því er ekki að neita að áhrif Big Data munu fara fram úr væntingum okkar. Búist er við að öldurnar nýsköpunar aukist með samsetningu gervigreindar og stórra gagna. Við getum sagt það vegna þess að þessar tvær eru efnilegustu tæknileiðirnar sem fyrirtækin munu treysta á í framtíðinni. Gleymum því ekki að fyrsta bylgja Big Data beindist að því að auka sveigjanleika og hraða við upphleðslu og niðurhal á gögnum og það hefur tekist. Hins vegar gætum við tekið nógu langan tíma að ná annarri bylgju sem mun nýta gervigreind með því að skilja samleitni og innbyrðis háð með tilliti til stórra gagna. Við vonum að þér hafi líkað vel við að lesa þessa bloggfærslu, láttu okkur vita af skoðunum þínum í athugasemdahlutanum hér að neðan!