The Rise of Machines: Real World Applications of AI
Gervigreind er ekki í framtíðinni, hún er hér í nútímanum Í þessu bloggi Lestu hvernig gervigreindarforrit hafa haft áhrif á ýmsa geira.
Mörg okkar hafa verið pirruð og rugluð vegna sprettiglugga sem birtast þegar þú reynir að komast inn á síðu í gegnum Google Chrome, sem biður þig um að staðfesta hvort þú sért manneskja eða ekki. Einu sinni virðist það heimskulegast að spyrja, sérstaklega ef það er að skjóta upp kollinum aftur og aftur. Það er CAPTCHA, áskorunarviðbragðspróf sem gerir vafranum kleift að ákvarða að það sé ekki einhver vél sem er að reyna að komast inn í persónulegar leitir þínar. CAPTCHA hefur orðið algeng verndarráðstöfun til að halda ruslpóstbótum af netinu og koma í veg fyrir misnotkun. En á undanförnum árum hefur CAPTCHA verið stækkað og er einnig orðið flókið verkefni sem krefst þess að við einbeitum okkur að svokallaðri viðbragðsáskorun. Af hverju biður vafrinn þinn þig um að staðfesta „Ég er ekki vélmenni“? Og hvernig breyttist það bara í pirrandi og tímafrekt áskorun? Lestu hvernig eitthvað sem byrjaði sem tæki til að fjarlægja ruslpóstsþurrka, hefur nú orðið að harkalegu kapphlaupi milli manna og véla.
Hvað er CAPTCHA?
Mynd: The New York Times
CAPTCHA stendur fyrir Completely Automated Public Turing Test. Það var þróað einhvern tíma í byrjun 2000 sem próf fyrir menn til að sanna að þeir eru ekki vélar eða ruslpóstforrit sem reyna að brjóta öryggi vafrans. Þó uppfinningamennska CAPTCHA sé annað mál, er elsta útgáfa þess aftur til ársins 1997. Þegar það var fyrst notað, var CAPTCHA notað til að biðja notendur um að sanna „mannúð“ sína með því að slá inn röð af brengluðum stöfum í einföldum texta. Í sumum röðum voru brengluðu stafirnir sameinaðir með tölustöfum sem skrifaðar voru á svipuðu brengluðu formi. Þessir stafir voru skrifaðir á þann hátt að ekkert bil virtist á milli þeirra og kóðanum var breytt við hverja innskráningartilraun. Þetta var gert vegna þess að til þess að afkóða nánast óendanlegan fjölda brenglaðra raða þyrfti alltaf einhverja mannlega greind; þar sem, reiknirit tölvuvélar getur ekki greint brenglaðar raðir. Þannig var CAPTCHA samstundis samþykkt af mörgum vef- og póstþjónustuaðilum.
En svo á næstu árum varð CAPTCHA flókið.
reCAPTCHA frá Google: flókin uppfærsla á upprunalega prófið
Myndheimild: Business Insider
Árið 2007 keypti Google forritið sem heitir reCAPTCHA af hópi frumlegra rannsakenda kerfisins og byrjaði að nota það mikið í Google Scholar og Google Books. En þaðan sem það byrjaði varð CAPTCHA í þessari nýjustu mynd höfuðverkur fyrir notendur Google. Eftir því sem rannsóknir á vélanámi jukust, jókst geta tölvukerfa og reiknirit þeirra til að leysa flókin vandamál. Þannig urðu upprunalegu persónuraðirnar of auðveldar fyrir vélmenni og vélar að leysa. Svo Google hélt áfram og gerði þessar persónur snúnari og tæknilega ruglingslegri fyrir mannlegt auga. Þetta hóf í raun hið raunverulega kapphlaup milli upplýsingaöflunar manna og véla, sem breyttist í raunverulegan pirring sem reCAPTCHA varð fyrir notendur Google. Til að ganga úr skugga um að notandinn sem opnar Google palla og leitir sé ekki einhver láni,
Bætir myndum við prófið: No CAPTCHA reCAPTCHA frá Google
Árið 2014, miklu seint eftir að Google keypti reCaptcha, ákvað það að bregðast við pirringnum sem raðir þess ollu notendum. Auk þess á öllum þessum árum hafa vísindamenn enn og aftur, í því skyni að búa til snjallari vélar, farið fram úr getu reCAPTCHA til að skilja viðbragðsáskoranir. Í tilraunaprófi ákváðu rannsakendur Google að þrátt fyrir miklar flækjur og pirrandi sprettiglugga, gátu vélnámsreikniritin fengið meira en 99 prósent af svörunum rétt á meðan við mennirnir náðum varla 33 prósentum. Svo það var kominn tími á breytingar.
Google ákvað að láta gremju notenda hverfa. Nýja „NoCAPTCHA reCAPTCHA“ gerði notendum kleift að standast prófið með því að smella á merkið. Að þessu sinni fór Google langt á undan með API tækni og notaði óskir notenda til að ákvarða hvort þetta væri maður eða vélmenni. Nýja reCAPTCHA Google greindi notendaleit, sem og hreyfingu músarbendilsins. Láni getur ekki líkt eftir músarsmelli eins og fyrir vélmenni, að greina kóðann fyrir það tiltekna CAPTCHA próf myndi sjá sýndarmerkið sem grafíska mynd og myndi ekki bregðast við því. En aftur, ef vélmenni getur lesið JavaScript, þá getur það auðveldlega líkt eftir því og músarhreyfingarmöguleikinn myndi mistakast.
Svo hvernig færðu það mál rétt? Og hvað ef þú gerir aðra leit en þú vilt?
Myndheimild: Reddit
Jæja, í því tilfelli, velkominn í annað próf. Nýja reCAPTCHA frá Google tekur þig í röð af „augprófum“ til að sjá hvort þú sért manneskja eða vélmenni. Svo, ef þú gerir óvísaða eða grunsamlega leit, myndi Google biðja þig um að velja ákveðnar myndir úr öllum hópi þeirra. Við höfum öll tekið eftir því að Google biður okkur um að bera kennsl á myndir með umferðarljósum, bílum, almenningsgörðum eða vegamerkjum, ekki satt? Það er það sem NoCAPTCHA reCAPTCHA er.
Þetta er uppfærðasta og mest notaða útgáfan af CAPTCHA, sem er notuð sem miðill til aðgreiningar milli manna og gervigreindar af ekki aðeins Google heldur kerfum eins og Twitter, Facebook og Craigslist til að koma í veg fyrir ruslpóst og misnotkun á samfélagsmiðlum notenda. En enn og aftur hafa myndirnar í þessari útgáfu orðið óskýrari fyrir mannsaugu, aukið flækjuna í þrautinni, og hafa aftur rekist á sömu leið sem reCAPTCHA fór áður.
En afhverju?
Lestu líka: -
Hvað er öruggara? Fingrafaraþekking vs andlitsþekking Bæði fingrafarasnerting og andlitsopnun eru orðin helstu öryggiseiginleikar símans og eru stöðugt bornir saman varðandi virkni þeirra. Veit...
Af hverju CAPTCHA þrautir eru svona flóknar?
Myndheimild: Reddit
CAPTCHA var byrjað sem miðill til að koma í veg fyrir að vélmenni og vélar líkjast eftir sem mannlegum notendum og fá aðgang að hvers kyns gögnum á rangan hátt. En þar sem rannsóknir og tilraunir á vélanámi og gervigreind gengu of langt og jafnvel heppnuðust, bjuggum við til vélar með getu til að leysa margs konar flóknar útreikninga og CAPTCHA varð stykki af köku. Vísindin gáfu vélinni svo víðtæka hæfileika að nú ef við reynum að gera eitthvað erfitt fyrir hugbúnað eða vélmenni, þá yrði erfiðara fyrir manneskju að afkóða.
Kemur það of mikið á óvart að CAPTCHA mistekst einhvern veginn?
Myndheimild: Corner Tab Creative
Örugglega ekki. Við höfum búið til hagnýtar skammtatölvur. Við höfum leyst hundruð þrauta og reiknivanda varðandi fjárhagsgreiningu, viðskiptaákvarðanir og læknavísindi. Við höfum notað tonn af vélrænum forritum og verkfærum til að létta okkur lífið og hjálpa okkur á flóknari rannsóknarsviðum. Og í millitíðinni höfum við gefið vélunum sína eigin greind til að auka verkhraða og skilvirkni. Þar sem líf okkar er svo háð gervigreind og vélanámi var það bara tímaspursmál að það færi fram úr okkur.
Hvaða lengd getur CAPTCHA farið lengra?
Myndheimild: Nakið öryggi
Samkvæmt því sem vísindamenn eru að fara út í með þessu viðbragðsáskorunarkerfi er þetta bara byrjunin. Það hafa verið ýmsar prófanir til að uppfæra núverandi CAPTCHA verkfæri og breyta því hvernig þessi viðbragðsáskorunarpróf eru framkvæmd. Árið 2017 fékk PayPal einkaleyfi á nýrri tegund af CAPTCHA tækni. Hér eru þrautirnar og spurningarnar sem notandinn lagði fyrir til að sanna mannúð sína mismunandi eftir þjóðerni, staðsetningu og kyni. Að sama skapi fékk Amazon Technologies einkaleyfi á CAPTCHA-þrautarstíl, þar sem fólk yrði beðið um að leysa sjónblekkingar og dæmigerðar rökgátur, sem það væri ókunnugt. Nú, hér reyndi Amazon að snúa við þrautinni. Amazon Technologies hefur haldið því fram að flestir menn myndu fá slík svör röng, á meðan nútíma gervigreind, miðað við getu sína, myndi fá það rétt, og þess vegna, svarið með röngu svari væri mannlegur notandi. Önnur einkaleyfi innihalda leikjaþraut fyrir CAPTCHA, þar sem notendur þyrftu að leysa borðþrautarmyndir til að sanna mannúð sína. Þetta eru nokkrar af fyrstu hugmyndunum sem eru að komast leiðar sinnar til að uppfæra CAPTCHA.
En eru þau virkilega áhrifarík?
Að mörgu leyti eru þeir það ekki. Í fyrsta lagi, í þessari „geimaldarkynslóð“ þar sem vélanám er bókstaflega næsta skref í mannlegri þróun, myndi engin CAPTCHA vera órofin. -Í öðru lagi eru þessar hugmyndir of flóknar fyrir menn. Ef þú býst við að strákur svari menningarlega fjölbreyttri spurningu rétt allan tímann, þá hefurðu rangt fyrir þér. Fólk er ólíkt hvert öðru hvað varðar þjóðerni, tungumál og persónuleika á mjög stórum skala og það er næstum ómögulegt að þróa svona umfangsmikið sett af viðbragðsáskorunum sem byggjast á menningarlegum bakgrunni. Þar að auki er internetið eitthvað sem er aðgengilegt hverjum sem er hvar sem er, óháð greindarvísitölu, aldri og greindarstigi viðkomandi. Svo það er erfitt að trúa því að sérhver einstaklingur á öllum aldri hafi það í sér að leysa borðspilaþraut til að fara framhjá vefsíðu. Sennilega, vísindamenn,
Hvað er hægt að gera til að gera CAPTCHA áreiðanlegri?
Jæja, þetta er efni í mikla umræðu og rannsóknir áður en við gætum fundið upp eitthvað sem myndi gera þetta auðveldara fyrir menn. Hins vegar er þörf á að leita að einhverjum þætti mannlegrar hegðunar sem gæti verið ómögulegt fyrir gervigreindarvél að líkja eftir. Hægt er að beina meiri áherslu á að þróa CAPTCHA verkfæri sem myndu leita að „aðgerðum“ vefsíðunnar. Google virkjaði nýlega útgáfu 3 af reCAPTCHA sem kallast reCAPTCHA v3. Nýja útgáfan af viðbragðsáskorunarprófinu frá Google notar það sem kallast „Adaptive Risk Analysis“, sem ýtir ekki notendum í neins konar próf og biður þá ekki um að merkja við sýndarboxið. Það er algjörlega núningslaust fyrir notendur og gerir þeim kleift að komast beint á vefsíður. Til að framkvæma uppgötvun spjallþráða til að koma í veg fyrir misnotkun á ruslpósti, myndi nýja reCAPTCHA Google leyfa eigendum vefsíðna að ákvarða hvort notendur síðunnar þeirra séu láni eða ekki, með stigum sem Google myndi gefa þeim byggt á áhættugreiningaralgrími sínu. Stigið myndi greina hvort umferðin á síðunni er grunsamleg eða ekki. Eigendur geta síðan framvísað grunsamlegum notendum með svörunarprófi til að kanna uppgötvun reCAPTCHA. Þó að Google muni ekki segja til um hvernig nýja reikniritið þeirra myndi úthluta þessum stigum til notenda, þá er hægt að líta á það sem velkominn miðil til að sía umferð, þar sem pirringur notenda og erfiðleikar við að leysa fyrri prófin hafa verið í huga.
Lokaálit
Myndheimild: VectorStock
Það er of snemmt að segja að nýi reCAPTCHA v3 frá Google sé besta og notendavænasta leiðin til að forðast umferð botna á vefsíðum. Þar að auki, hraðann sem gervigreind og vélnámsrannsóknir halda áfram, getum við ekki vitað um afleiðingar sem myndi hafa á neina nýja CAPTCHA tækni.
Þar sem fólk leggur meiri áherslu á vélanám en ekki eftirlit með vélastarfsemi, gætu öll þessi nýju einkaleyfi á CAPTCHA tækni orðið ólífvænleg í náinni framtíð. Í bili er CAPTCHA áfram mest notaða viðbragðsáskorunarprófið fyrir uppgötvun vélmenna á vefnum. En til að hafa það þannig í fleiri og fleiri ár er mikilvægt að aðferðir til að greina á milli gervigreindar og manna séu uppgötvaðar áður en við miðlum öllu sem við eigum og hvað sem skilgreinir arfleifð okkar til snjallvélanna sem við erum háð.
Gervigreind er ekki í framtíðinni, hún er hér í nútímanum Í þessu bloggi Lestu hvernig gervigreindarforrit hafa haft áhrif á ýmsa geira.
Ertu líka fórnarlamb DDOS árása og ruglaður með forvarnaraðferðirnar? Lestu þessa grein til að leysa spurningar þínar.
Þú gætir hafa heyrt að tölvuþrjótar græða mikið af peningum, en hefur þú einhvern tíma velt því fyrir þér hvernig þeir vinna sér inn svona peninga? við skulum ræða.
Viltu sjá byltingarkenndar uppfinningar frá Google og hvernig þessar uppfinningar breyttu lífi hvers manns í dag? Lestu síðan til að blogga til að sjá uppfinningar frá Google.
Hugmyndin um að sjálfkeyrandi bílar fari á göturnar með hjálp gervigreindar er draumur sem við höfum átt um tíma núna. En þrátt fyrir nokkur loforð eru þau hvergi sjáanleg. Lestu þetta blogg til að læra meira…
Þar sem vísindin þróast hratt og taka yfir mikið af viðleitni okkar, eykst hættan á því að verða fyrir óútskýranlegri einstæðu. Lestu, hvað sérkenni gæti þýtt fyrir okkur.
Geymsluaðferðir gagna hafa verið að þróast gæti verið frá fæðingu gagna. Þetta blogg fjallar um þróun gagnageymslu á grundvelli upplýsingamynda.
Lestu bloggið til að þekkja mismunandi lög í Big Data Architecture og virkni þeirra á einfaldasta hátt.
Í þessum stafræna heimi hafa snjallheimilistæki orðið afgerandi hluti af lífi. Hér eru nokkrir ótrúlegir kostir snjallheimatækja um hvernig þau gera líf okkar þess virði að lifa því og einfaldara.
Nýlega gaf Apple út macOS Catalina 10.15.4 viðbótaruppfærslu til að laga vandamál en svo virðist sem uppfærslan sé að valda fleiri vandamálum sem leiða til múrsteins á Mac vélum. Lestu þessa grein til að læra meira