A MySQL-nek van egy nagyszerű funkciója, az úgynevezett "nézetek". A nézetek tárolt lekérdezések. Tekintse őket álnévnek egy egyébként hosszú lekérdezéshez. Ebben az útmutatóban bemutatom, hogyan használhatja a nézeteket az adatok hatékonyabb rendszerezésére.
A MySQL telepítése Debian 7.x-re nagyon egyszerű. Először is meg kell győződnünk arról, hogy forrásaink frissítésre kerülnek a következő parancs végrehajtásával:
sudo apt-get update
Ezután telepíthetjük a MySQL szervert:
sudo apt-get install -y mysql-server
Megjelenik egy párbeszédpanel, amely arra kéri, hogy hozzon létre jelszót a "root" felhasználó számára. Ügyeljen arra, hogy emlékezzen erre a jelszóra.
Növeljük telepítésünk biztonságát a következő végrehajtással:
sudo mysql_secure_installation
A végrehajtás után egy sor felszólítás jelenik meg. Az alábbiakban mindegyik válasz megjelenik.
...
Enter current password for root (enter for none):
OK, successfully used password, moving on...
...
Set root password? [Y/n] y
New password:
Re-enter new password:
Password updated successfully!
Reloading privilege tables..
... Success!
...
Remove anonymous users? [Y/n] y
... Success!
...
Disallow root login remotely? [Y/n] y
... Success!
Remove test database and access to it? [Y/n] y
- Dropping test database...
... Success!
...
Reload privilege tables now? [Y/n] y
... Success!
Cleaning up...
Jelenleg nincs adatunk a szerverről, amellyel kísérletezhetnénk. Ebben az oktatóanyagban az alkalmazottak adatbázisát fogjuk használni , mivel könnyen kezelhető, és szabadon elérhető a MySQL webhelyéről.
sudo wget https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6/+download/employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
Telepíteni kell bzip2, hogy ki tudjuk csomagolni a fájlt.
sudo apt-get install bzip2
Bontsa ki az adatbázist. A fájl meglehetősen nagy, így eltarthat néhány pillanatig.
sudo bzip2 -dfv employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
sudo tar -xf employees_db-full-1.0.6.tar
Miután kicsomagolta a fájlt, lesz egy mappa, melynek neve employees_db. Az adatbázis telepítéséhez ebbe a könyvtárba kell navigálnunk.
cd employees_db
ls -l
A kimenet így fog kinézni:
-rw-r--r--. 1 501 games 752 Mar 30 2009 Changelog
-rw-r--r--. 1 501 games 6460 Oct 9 2008 employees_partitioned2.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 7624 Feb 6 2009 employees_partitioned3.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 5660 Feb 6 2009 employees_partitioned.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 3861 Nov 28 2008 employees.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 241 Jul 30 2008 load_departments.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 13828291 Mar 30 2009 load_dept_emp.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 1043 Jul 30 2008 load_dept_manager.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 17422825 Jul 30 2008 load_employees.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 115848997 Jul 30 2008 load_salaries.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 21265449 Jul 30 2008 load_titles.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 3889 Mar 30 2009 objects.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 2211 Jul 30 2008 README
-rw-r--r--. 1 501 games 4455 Mar 30 2009 test_employees_md5.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 4450 Mar 30 2009 test_employees_sha.sql
Hajtsa végre a következő parancsot a MySQL szerverhez való csatlakozáshoz, az adatbázis létrehozásához és az adatok importálásához:
sudo mysql -h localhost -u root -p -t < employees.sql
Megjelenik egy kérdés, amely a root jelszavát kéri. Ez az első lépésben beállított jelszó.
Mivel az adatbázis meglehetősen nagy, valószínűleg 1-3 percet vesz igénybe az adatok teljes importálása. Ha mindent helyesen csinált, akkor a következő kimenetet fogja látni.
+-----------------------------+
| INFO |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+
Most már bejelentkezhetünk a MySQL-be, és megtekinthetjük az importált adatokat.
sudo mysql -h localhost -u root -p
Írja be az előző részben beállított root jelszót.
Tekintse meg az újonnan létrehozott alkalmazotti adatbázisunk adatbázisainak listáját .
show databases;
A kimenet így fog kinézni:
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| employees |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
Használjuk az alkalmazottak adatbázisát.
use employees;
Ellenőrizze a benne lévő táblázatokat.
show tables;
Ez a következő kimenetet adja:
+---------------------+
| Tables_in_employees |
+---------------------+
| departments |
| dept_emp |
| dept_manager |
| employees |
| salaries |
| titles |
+---------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
In this step, you will learn to create and use views. I have broken up this step into smaller sections for matching data, and combining data for organization. It's time to start interacting with our test data.
Below, I have a query which displays all employees who have a yearly salary equal to, or greater than $50,000.
select * from salaries where salary >= 50000;
Output (truncated):
+--------+--------+------------+------------+
| emp_no | salary | from_date | to_date |
+--------+--------+------------+------------+
| 10001 | 60117 | 1986-06-26 | 1987-06-26 |
| 10001 | 62102 | 1987-06-26 | 1988-06-25 |
| 10001 | 66074 | 1988-06-25 | 1989-06-25 |
| 10001 | 66596 | 1989-06-25 | 1990-06-25 |
| 10001 | 66961 | 1990-06-25 | 1991-06-25 |
(...)
As you can see, this only displays employee numbers. It could be a nuisance when trying to identify an employee quickly. Luckily, we can create a view that will store a fairly lengthy query that can match employee numbers to employee names by pulling and matching data from multiple tables. The query is shown below.
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
Notice how I have omitted >= 50000 from the query. We will be using this value after our view has been created.
A nézet létrehozásához egyszerűen hozzá create view view_name askell fűzni a lekérdezést. Ebben az esetben létrehozok egy named_salaries nevű nézetet .
create view named_salaries as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
A nézet adatait ugyanúgy jelenítjük meg, mint a táblázat adatait.
select * from named_salaries
Ha a nézetet megfelelően hozta létre, akkor a következő kimenetet fogja látni (az adatok csonkolva):
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 62102 | 1988-06-25 | 1987-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66074 | 1989-06-25 | 1988-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66596 | 1990-06-25 | 1989-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66961 | 1991-06-25 | 1990-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 71046 | 8 1992-06-24 | 1991-06-25 |
(...)
Mivel a nézetekkel ugyanúgy interakcióba léphetünk, mint egy táblával, lehetséges, hogy >= 50000az eredeti lekérdezésből kivesszük és a nézetre alkalmazzuk.
select * from named_salaries where salary >= 50000;
Kimenet (csonka):
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
(...)
| Bezalel | Simmel | 10002 | 65828 | 1997-08-03 | 1996-08-03 |
(...)
| Chirstian | Koblick | 10004 | 50594 | 1992-11-29 | 1991-11-30 |
(...)
| Kyoichi | Maliniak | 10005 | 78228 | 1990-09-12 | 1989-09-12 |
(...)
| Anneke | Preusig | 10006 | 53747 | 1998-08-03 | 1997-08-03 |
(...)
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
Mint látható, a lekérdezés a nézetet úgy kezelte, mint egy hagyományos táblázatot.
Használjunk egy nézetet egy másik példában. Az alábbiakban van egy meglehetősen hosszadalmas lekérdezésem, amely felsorolja az osztályvezetőket, vezeték- és keresztnevüket, dolgozói számát, osztálynevét és osztályszámát. A lekérdezés több különböző tábla adatait gyűjti össze.
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
Kimenet (csonka):
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| DeForest | Hagimont | 110511 | 1992-04-25 | 1985-01-01 | Development | d005 |
| Leon | DasSarma | 110567 | 9999-01-01 | 1992-04-25 | Development | d005 |
(...)
Amint látja, kissé kényelmetlen lenne beírni ezt a lekérdezést minden alkalommal, amikor le kell kérnie az osztályvezetők listáját. Hozzunk létre egy nézetet, hogy megkönnyítsük. A nézetet "menedzsmentnek" fogom hívni.
create view management as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
Most egyszerűen select * from management;begépelhetjük ugyanazokat az adatokat. Természetesen további paramétereket is alkalmazhatunk ehhez - akár egy hagyományos táblázathoz. Tegyük fel például, hogy csak az „Ügyfélszolgálat” részlegvezetőit akartuk megjeleníteni.
select * from management where dept_name = 'Customer Service';
Kimenet:
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
Vagy talán "ügyfélszolgálatot" és "emberi erőforrást" szeretnénk:
select * from management where dept_name = 'Customer Service' OR dept_name = 'Human Resources';
Kimenet:
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| Shirish | Ossenbruggen | 110183 | 1992-03-21 | 1985-01-01 | Human Resources | d003 |
| Karsten | Sigstam | 110228 | 9999-01-01 | 1992-03-21 | Human Resources | d003 |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
A nézet törlése nagyon egyszerű. Hasonló eltávolításával asztalra, akkor írja drop view view_name;. Például, ha törölni akarjuk a named_salaries nézetet, akkor a parancs a következő lenne: drop view named_salaries;.
Ez az oktatóanyag végigvezeti Önt a Vultrs rendszerekkel kompatibilis Windows ISO létrehozásának folyamatán. Itt megtanulhatja az <>Windows ISO<> előállításának lépéseit az NTLite segítségével.
A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.
Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.
Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.
Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.
Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…
Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.
Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.
Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.
Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.
