A technológia körülöttünk van, és mindannyiunkat lenyűgöz az automatikusan bekövetkező dolgok fogalma. Minden azon múlik, hogy kényelmesebben végezzük el a dolgokat, és hagyjuk, hogy a gépek végezzék a dolgunkat, hogy ezt az időt máshova fektessük, és valami termelékenyebbet dolgozzunk. Fokozatosan annyi időt spóroltunk meg, és megszoktuk a technikát, hogy mára több feladatunkat is felváltotta.
Robotsofőrök, hol vannak?
Ha már az emberi feladatokat ellátó gépekről beszélünk, néhány éve még önvezető autókról (AI autopilot) álmodoztunk, és ma is várjuk az utakat. Mi történt ezzel a kezdeményezéssel? Dolgozunk még ezen, vagy az ötlet megvalósítása nem működött megfelelően? Vagy a meghatározatlan és hirtelen úthelyzetek létfontosságú szerepet játszottak az ötlet megvalósításában? Tudjuk, hogy abban, hogy egy ötlet a megvalósítás szintjére kerüljön, sok másodlagos tényező nagy szerepet játszik, mert nem mindig megy minden a jóslatunk szerint, különben az lenne az ideális helyzet, és senkinek sem kellene hirtelen akadályokkal szembesülnie. .
Az AI ( mesterséges intelligencia ) egy olyan rendszer, amely elérte azt a határt, ahol túllépte a hétköznapi ember elvárásait, és minden nap új magasságokat ér el. Folyamatosan bizonyul sikeresnek azáltal, hogy egyszerűbbé teszi életünket, és fokozatosan egyre kisebb az emberi beavatkozás. Mindenhez tartozik pozitív súlyozás és negatív is. A mesterséges intelligencia képes értelmezni az adatokat, tanulni belőlük, és ezeket a tanulságokat felhasználni bizonyos előre meghatározott célok eléréséhez, néhány itt-ott adaptációval.
Lehetséges akadályok
A mesterséges intelligencia képes azonosítani az embert a képen, de nincs fogalma arról, hogy mi az ember; ezen túlmenően ez néhány kép és textúra gyűjteménye. Például egy cég készített egy mesterséges intelligencia robotpilótát, amelyet autópályára terveztek, de megpróbálták a járművet városi utcákon is tesztelni.
A jármű az autópályán való haladásra kapott parancsot, így csak hátulról tudta felismerni a nehéz járműveket, ahogy kellett volna, azonban a városi utcán haladva egy nehéz jármű jött az átlós utcából, és az AI nem tudta azonosítani. hogy teherautó nehéz jármű. A teherautót útjelző táblaként azonosította, és úgy gondolta, hogy biztonságosan közlekedhet alatta. Ez rosszabb, mintha egy gyereket ültetnénk a volán mögé a könyveinkben.
Hasonlóképpen, néhány további incidens történt az AI robotpilóta-útjainak tesztelése során, és megállapítottuk, hogy bármennyire is friss a technika, valamikor emberi segítségre lesz szükség.
Nem tudjuk kontrollálni azokat a hirtelen történéseket, amelyek az utakon történnek, vagy nem hozhatnak olyasmit az önvezető autók elé, amit nem tud azonosítani. Az önvezető autók ötletének sikeres megvalósítása vonzó, azonban vagy ellenőrzött és kiegyensúlyozott útvonalakat kell létrehoznunk, vagy egy biztonságos szakaszban le kell állítani az automatizálási szintet, vagy a jelenleginél rugalmasabb mesterséges intelligenciára lehet szükségünk.
Olvassa el még: A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbség
Valóban szükségünk van robotsofőrökre?
Azt mondják, hogy "a szükség a találmány anyja", de valójában szükségünk van egy autóra, amely ugyanúgy azonosítani tudja az úton lévő tárgyakat, mint mi emberek, vagy csak kísérletet próbálunk végezni, ha ez lehetséges Kész? Valóban szükségünk van egy teljesen automatizált autóra, amelyhez nincs szükség emberi érintésre vagy megszakításra? Vagy maga a nagy kérdés, készen állunk-e már rá?
Ha tetszett ez a cikk, és szeretné megosztani a véleményét a mesterséges intelligencia következő korszakáról, kérjük, tegye meg az alábbi részben
A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.
Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.
Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.
Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.
Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…
Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.
Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.
Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.
Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.
Az Apple a közelmúltban kiadott egy kiegészítést a macOS Catalina 10.15.4-hez a problémák megoldására, de úgy tűnik, hogy a frissítés több problémát okoz, ami a Mac gépek blokkolásához vezet. További információért olvassa el ezt a cikket
