Ahogy világunk egyre inkább összekapcsolódik, a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság is mindenütt jelen van. A kiberbiztonsággal és az AI-val kapcsolatos félelem azonban szinte minden iparágon végigsöpör, mert csak kevesen értik, mi a technológia és mire képes.
Ezért ahhoz, hogy leküzdjük ezeket a félelmeket, és megértsük, mit tehet a mesterséges intelligencia, hogy megvédjen minket egy fenyegetéstől, meg kell értenünk azt.
Mi az a mesterséges intelligencia (AI)
A legtöbbünk számára a mesterséges intelligencia (AI) robotokat jelent, mert ezt látjuk az olyan filmekben, mint az iRobot, és ezt olvassuk a regényekben. De ebből semmi sem erősíti a tényt.
A mesterséges intelligencia (AI) arra utal, hogy az emberi intellektust gépekbe másolják, hogy emberként gondolkodjanak, és utánozzák cselekedeteiket. A mesterséges intelligencia célja a tanulás, az érvelés és az észlelés .
Az AI korlátai
Az AI és a gépi tanulás kéz a kézben járnak, mindkettő összetett, ezért az emberek gyakran félreértik őket. Képzeljen el egy gépet, amely képes megtanulni olyan feladat elvégzését, amelyet bármely ember képes elvégezni. Bár évtizedekre vagyunk ettől, maga a gondolat nagyon érdekes. Ezért előrelépést látunk az AI és a gépi tanulás terén, és ez az ember-AI együttműködés a jövőben még szélesebb körben elterjedni fog.
A mai intelligens rendszer – Siri , Alexa , Google kereső – az AI fejlődésének és fejlődésének példája. Honnan tudja a Google kereső, hogy mit keresel? Anélkül, hogy egy teljes mondatot begépelne, a Google megérti, és megadja a javaslatot. Ez csak a jéghegy csúcsa a mesterséges intelligencia, és a gépi tanulás több ehhez hasonló dologra képes. Természetesen ezek az intelligens algoritmusok kiválóak, de csak azokat a feladatokat tudják elvégezni, amelyekre mi betanítjuk őket – a keresőrendszer nem tudja, hogyan kell autót vezetni. Ilyenkor van szükség emberi beavatkozásra, és mitől jobbak az emberek a gépeknél.
De ez nem jelenti azt, hogy felsőbbrendűek vagyunk. A gépek bizonyos feladatokat milliószor jobban képesek elvégezni, mint az emberek. De amikor az emberekről a gépekről van szó, nagyon fontos a kettő közötti kölcsönhatás. Minden egyes nap a munkahelyen, otthon, a kibervédelmi rendszerek kardokat kereszteznek az emberi kihívók miatt, és az AI-alapú védelem többet nyer, mint veszít.
Tehát a kiberbiztonsági harc arról szól, hogy az emberek megvédenek másokat. És annak ellenére, hogy a támadók megpróbálnak visszaélni a védelemre használt mesterséges intelligencia rendszerekkel, az AI természetesen a kiberbiztonság szövetségese lenne.
Megmunkálja Erődünk megfelelőjét
A biztonság területén az AI legnagyobb vívmánya az adatelemzés kezelése. Ahol egy rendszer több mint millió eseményt tud elemezni egy nap alatt, az emberi arc nehéz. Nem csak ez, ha az adatokból olyan anomáliákat kell megtalálni, amelyek potenciális támadáshoz vezethetnek, túlságosan nagy kihívást jelent. Ennek a helyzetnek a leküzdésére a kiberbiztonsági szakértők évtizedek óta a kéz a kesztyűben megközelítést alkalmazzák, és az AI-val dolgoznak. Az olyan feladatoknál, mint a biztonsági rés-észlelés, mintaelemzés, rosszindulatú programok besorolása stb., az AI és a gépi tanulás hasznosnak bizonyult, és számtalan lehetséges biztonsági fenyegetést megállított.
AI irgalmas szamaritánus vagy nem?
Az iparágak egyik legnagyobb aggodalma a mesterséges intelligencia kapcsán az, hogy a hackerek mesterséges intelligencia segítségével hatalmas léptékű támadásokat automatizálhatnak.
Ha Ön is így gondolja, és bizonytalan abban, hogy a mesterséges intelligencia áldás vagy veszedelem, ne feledje, a technológia felhasználható jó és gonosz célokra.
Az AI-ban rejlő lehetőség a biztonság automatizálására minden bizonnyal előnyös, de ha a hackerek megtanulják, hogyan tudják jobban kihasználni ezt a mesterséges intelligenciát, az kockázatot jelent. Mindez kilátástalanná teszi a jövőt, de az, ahogyan a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás küzd a kiberbűnözés ellen, változást jelent .
Ha a kiberfenyegetések adatelemzésen alapuló észleléséről van szó, a mesterséges intelligencia gépi tanulási része hasznosnak bizonyult. Mivel képes azonosítani a fenyegetést a sérülékenység kihasználása előtt.
A gépi tanulás lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy a kapott adatokon alapuló algoritmusokat használjanak és megismerjenek, és megértsék a szükséges fejlesztéseket. A kiberbiztonsággal összefüggésben ez azt jelenti, hogy a gépi tanulás lehetővé teszi a számítógép számára a fenyegetések előrejelzését és a kiskapuk megfigyelését az embereknél pontosabban.
A jelszavak, a biztonság másik fontos eleme, mindig is törékenyek voltak. És csak ők állnak az Ön fiókjai és a kiberbűnözők között. Ezért a biometrikus hitelesítést javasolják ennek alternatívájaként. De ez nem túl kényelmes, és a hackerek könnyen megkerülhetik. Az elégtelenség kezelésére a mesterséges intelligencia a biometrikus hitelesítés javítására és megbízhatóbbá tételére szolgál. Ilyen például az Apple arcfelismerése.
Ez nem minden AI fejlődik, és nem is fog megállni. A mesterséges intelligencia egy másik ígéretes biztonsági fejlesztése a viselkedéselemzésből származik. Ez azt jelenti, hogy az eszköz használatának elemzésével az ML mintát hozhat létre, és tudni fogja, ha szokatlan tevékenységre kerül sor. Ez piros zászlót emel, és azonnali intézkedéseket lehet tenni
Tehát a mesterséges intelligencia a válasz a ransomware támadásokra, ahogy azt az AV-Test is mutatja, kiberbiztonsági problémák?
Érdekes az a gondolat, hogy a mesterséges intelligencia átveszi a kiberbiztonságot, de nem szabad elfelejteni, hogy az AI alkalmazkodóképes. A hackerek rosszindulatú célokra használhatják fel. Ha rossz kezekbe kerül, több kárt okozhat, mint megvédeni minket. Ez egy kétélű kard, és minden tőlünk telhetőt meg kell tennünk, ha bármire támaszkodunk. Ha egy helyen az AI segít megkerülni a ransomware támadásokat, az is hasznos lehet. Összefoglalva, az AI egyszerre áldás és kártevő.
A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.
Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.
Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.
Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.
Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…
Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.
Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.
Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.
Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.
Az Apple a közelmúltban kiadott egy kiegészítést a macOS Catalina 10.15.4-hez a problémák megoldására, de úgy tűnik, hogy a frissítés több problémát okoz, ami a Mac gépek blokkolásához vezet. További információért olvassa el ezt a cikket
