A mesterséges intelligencia napról napra egyre népszerűbb és praktikusabb. De előnyei mellett bölcsebbé is válik. A progresszív mesterséges intelligencia egyik esete egy brit kutatók által tervezett mesterséges intelligencia. A mesterséges intelligencia már az orvosok előtt képes volt kimutatni az egészségügyi betegségeket. A kutatók létrehozták a koszorúér-betegség prototípusát az MI segítségével, valamint 600 másik változó kombinációjával.
Az MI-kutatás kialakulóban van, és sok hatókörrel rendelkezik, de az eddigi tanulmányok megállapították, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segíthet a szívellátás forradalmasításában. Ezt a forradalmat nagyon fontos hangsúlyozni a szív egészségével kapcsolatban, mivel tartósan ez a felelős a globális halálozások 31%-áért. Ráadásul meglehetősen költséges egészségügyi állapot gyógyítani.
Az MI-vel azonban számos lehetőség kínálkozik a szív- és érrendszeri betegségek kimutatására és kezelésére.
1. Diagnózis AI segítségével
A szív- és érrendszeri betegség diagnosztizálása a kezelés megkezdésének egyik fontos lépése. A diagnosztika három szakaszban történik:
A mesterséges intelligencia technológia fejlődésével a kutatók a mesterséges intelligencia segítségével gyorsan, olcsón és pontosan észlelik az anomáliákat vagy szabálytalanságokat anélkül, hogy a harmadik lépésre lépnének.
A Cardiology mesterséges intelligenciával működő platformja CE-teszttel rendelkezik, és az FDA jóváhagyta. Elektrokardiogram adatait használja fel a pitvarfibrilláció, egy ritka szívbetegség kimutatására. 91%-os pontossággal érzékeli az állapotot. Emellett a Dr. Partho Sengupta vezette kutatócsoport kifejleszt egy mesterséges intelligenciát, amely 2D szív-ultrahangfelvételek alapján képes kimutatni a betegek diasztolés diszfunkcióját.
Lásd még:-
Hogyan viheti a mesterséges intelligencia a folyamatautomatizálást a... Olvassa el ezt, hogy megtudja, hogyan válik népszerűvé a mesterséges intelligencia a kisvállalkozások körében, és hogyan növeli...
2. Terápiás munkamenet mesterséges intelligencia segítségével
A kórházi rendszerek, a kardiológusok, a betegek és családjaik számára az egyik nehézség a kardiológusok által javasolt ellátási utak kockázatának és költségének felderítése. Az egyik gépi tanulási platform, a KenSci állítólag a gépi tanulást használja annak érdekében, hogy előre jelezze annak a kockázatát, hogy a betegek megbetegednek, beleértve a szívbetegségeket is. A Healthcheck a Babylon Health által tervezett chatbot, amely mesterséges intelligencián dolgozik, és gyors elemzést biztosít a betegeknek, és megérti egészségügyi problémáikat. A mesterséges intelligencia által működtetett laboratórium másik egyike, a Corti Labs mesterséges intelligencia segítségével észleli a kórházon kívüli szívleállásokat, és segíti a sürgősségi diszpécsereket a súlyos életmentő döntések meghozatalában.
3. Szív képalkotás AI segítségével
A mesterséges intelligencia kibővíti a szív élő vizuális megjelenítését, színkódolást használva a különböző szívkamrákhoz valós időben az alacsony felbontású szürkeárnyalatos echokardiográfiás képek helyett. A mesterséges intelligencia technológiáját csak néhány évvel ezelőtt tették elérhetővé, és mind a radiológusok, mind a kardiológusok számára javította a klinikai munkafolyamatok jártasságát.
A mesterséges intelligencia fejlődésének néhány példája a Philips echokardiográfiája által HeartMode elnevezésű AI. Ez a technológia segít a páciens szívének 3D-s modelljének elkészítésében az echokardiográfiás képekből.
A mesterséges intelligencia egy másik példája az Arterys mesterséges intelligencia által működtetett Cardiac MR Suite, amely az FDA 510(k) szerint engedélyezett, és lehetővé teszi a kardiológusok számára a páciens szívének 4D-s megfigyelését. A technika a szív véráramlásának színkódolását használja valós időben mágneses rezonancia képalkotás (MRI) segítségével.
Lásd még:-
A mesterséges intelligencia és a humanoid robotok: Ismerje meg a különbséget A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti párbeszédet körülvevő etikáról beszélni kritikus fontosságú, mivel ez segít nekünk...
4. Folyamatos megfigyelés mesterséges intelligencia segítségével
Számos hordható eszköz, mint például a Fitbit, az MI-szalag és az Apple Watch, amely szorosan figyelemmel kíséri a felhasználó pulzusát, elhelyezkedését és tevékenységeit, jó terepet jelent az olyan mesterséges intelligencia-eszközök megalkotásához, amelyek előre jelezhetik az életmódbeli betegségek tüneteit, például a szív- és érrendszeri eltéréseket. Az egyik példa a viselhető mesterséges intelligencia felépítésére a Cardiogram DeepHeart, amely az Apple Watch-tal működik. Ez egy félig felügyelt mesterséges intelligencia tanulás a szív- és érrendszeri kockázatok előrejelzésére. A mesterséges intelligencia olyan határozott hordható eszközöket használ, mint az Apple Watch, és improvizálni fog, és megbízhatóbbá válik.
A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.
Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.
Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.
Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.
Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…
Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.
Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.
Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.
Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.
Az Apple a közelmúltban kiadott egy kiegészítést a macOS Catalina 10.15.4-hez a problémák megoldására, de úgy tűnik, hogy a frissítés több problémát okoz, ami a Mac gépek blokkolásához vezet. További információért olvassa el ezt a cikket
