Hogyan segít a mesterséges intelligencia átalakítani a szívegészségügyet

A mesterséges intelligencia napról napra egyre népszerűbb és praktikusabb. De előnyei mellett bölcsebbé is válik. A progresszív mesterséges intelligencia egyik esete egy brit kutatók által tervezett mesterséges intelligencia. A mesterséges intelligencia már az orvosok előtt képes volt kimutatni az egészségügyi betegségeket. A kutatók létrehozták a koszorúér-betegség prototípusát az MI segítségével, valamint 600 másik változó kombinációjával.

Az MI-kutatás kialakulóban van, és sok hatókörrel rendelkezik, de az eddigi tanulmányok megállapították, hogy a mesterséges intelligencia hogyan segíthet a szívellátás forradalmasításában. Ezt a forradalmat nagyon fontos hangsúlyozni a szív egészségével kapcsolatban, mivel tartósan ez a felelős a globális halálozások 31%-áért. Ráadásul meglehetősen költséges egészségügyi állapot gyógyítani.

Az MI-vel azonban számos lehetőség kínálkozik a szív- és érrendszeri betegségek kimutatására és kezelésére.

1. Diagnózis AI segítségével

A szív- és érrendszeri betegség diagnosztizálása a kezelés megkezdésének egyik fontos lépése. A diagnosztika három szakaszban történik:

• Elektrokardiogram mérése nyugalomban: Az első lépés a nyugalmi EKG ellenőrzése.
• Ha ezen a ponton szabálytalanságok vannak, az egy sor félinvazív teszthez vezet, mint például stressz echokardiográfia, EKG stresszteszt és mellkasi CT-vizsgálat.
• Az ezekben a tesztekben előforduló anomáliák további invazív angiográfiához vezetnek.

A mesterséges intelligencia technológia fejlődésével a kutatók a mesterséges intelligencia segítségével gyorsan, olcsón és pontosan észlelik az anomáliákat vagy szabálytalanságokat anélkül, hogy a harmadik lépésre lépnének.

A Cardiology mesterséges intelligenciával működő platformja CE-teszttel rendelkezik, és az FDA jóváhagyta. Elektrokardiogram adatait használja fel a pitvarfibrilláció, egy ritka szívbetegség kimutatására. 91%-os pontossággal érzékeli az állapotot. Emellett a Dr. Partho Sengupta vezette kutatócsoport kifejleszt egy mesterséges intelligenciát, amely 2D szív-ultrahangfelvételek alapján képes kimutatni a betegek diasztolés diszfunkcióját.

Lásd még:-

Hogyan viheti a mesterséges intelligencia a folyamatautomatizálást a... Olvassa el ezt, hogy megtudja, hogyan válik népszerűvé a mesterséges intelligencia a kisvállalkozások körében, és hogyan növeli...

2. Terápiás munkamenet mesterséges intelligencia segítségével

A kórházi rendszerek, a kardiológusok, a betegek és családjaik számára az egyik nehézség a kardiológusok által javasolt ellátási utak kockázatának és költségének felderítése. Az egyik gépi tanulási platform, a KenSci állítólag a gépi tanulást használja annak érdekében, hogy előre jelezze annak a kockázatát, hogy a betegek megbetegednek, beleértve a szívbetegségeket is. A Healthcheck a Babylon Health által tervezett chatbot, amely mesterséges intelligencián dolgozik, és gyors elemzést biztosít a betegeknek, és megérti egészségügyi problémáikat. A mesterséges intelligencia által működtetett laboratórium másik egyike, a Corti Labs mesterséges intelligencia segítségével észleli a kórházon kívüli szívleállásokat, és segíti a sürgősségi diszpécsereket a súlyos életmentő döntések meghozatalában.

3. Szív képalkotás AI segítségével

A mesterséges intelligencia kibővíti a szív élő vizuális megjelenítését, színkódolást használva a különböző szívkamrákhoz valós időben az alacsony felbontású szürkeárnyalatos echokardiográfiás képek helyett. A mesterséges intelligencia technológiáját csak néhány évvel ezelőtt tették elérhetővé, és mind a radiológusok, mind a kardiológusok számára javította a klinikai munkafolyamatok jártasságát.

A mesterséges intelligencia fejlődésének néhány példája a Philips echokardiográfiája által HeartMode elnevezésű AI. Ez a technológia segít a páciens szívének 3D-s modelljének elkészítésében az echokardiográfiás képekből.

A mesterséges intelligencia egy másik példája az Arterys mesterséges intelligencia által működtetett Cardiac MR Suite, amely az FDA 510(k) szerint engedélyezett, és lehetővé teszi a kardiológusok számára a páciens szívének 4D-s megfigyelését. A technika a szív véráramlásának színkódolását használja valós időben mágneses rezonancia képalkotás (MRI) segítségével.

Lásd még:-

A mesterséges intelligencia és a humanoid robotok: Ismerje meg a különbséget A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti párbeszédet körülvevő etikáról beszélni kritikus fontosságú, mivel ez segít nekünk...

4. Folyamatos megfigyelés mesterséges intelligencia segítségével

Számos hordható eszköz, mint például a Fitbit, az MI-szalag és az Apple Watch, amely szorosan figyelemmel kíséri a felhasználó pulzusát, elhelyezkedését és tevékenységeit, jó terepet jelent az olyan mesterséges intelligencia-eszközök megalkotásához, amelyek előre jelezhetik az életmódbeli betegségek tüneteit, például a szív- és érrendszeri eltéréseket. Az egyik példa a viselhető mesterséges intelligencia felépítésére a Cardiogram DeepHeart, amely az Apple Watch-tal működik. Ez egy félig felügyelt mesterséges intelligencia tanulás a szív- és érrendszeri kockázatok előrejelzésére. A mesterséges intelligencia olyan határozott hordható eszközöket használ, mint az Apple Watch, és improvizálni fog, és megbízhatóbbá válik.