Sokan bosszúsnak és félreérthetőnek éreztük magunkat a felugró ablakok miatt, amelyek akkor jelennek meg, amikor megpróbál egy webhelyet elérni a Google Chrome-on keresztül, és megkéri Önt, hogy erősítse meg, hogy Ön ember-e vagy sem. Egyszer a leghülyébb dolognak tűnik kérdezni, különösen, ha újra és újra felbukkan az arcodon. Ez a CAPTCHA, egy kihívás-válasz teszt, amely lehetővé teszi a böngésző számára, hogy megállapítsa, nem valami gép próbál bejutni az Ön személyes kereséseibe. A CAPTCHA általános védelmi intézkedéssé vált a spamrobotok távoltartása és a visszaélések elkerülése érdekében. Az elmúlt években azonban a CAPTCHA kibővült, és bonyolult feladattá vált, amely megköveteli, hogy az úgynevezett válaszadási kihívásra koncentráljunk. Miért kéri a böngésződ, hogy erősítsd meg, hogy „nem vagyok robot”? És hogyan változott át egy bosszantó és időigényes kihívássá? Olvassa el, hogy valami, ami kezdetben a spamrobotok eltávolításának eszköze volt, mostanra egy fárasztó versenyfutás lett az emberek és a gépek között.
Mi az a CAPTCHA?
Kép: The New York Times
A CAPTCHA a Completely Automated Public Turing Test rövidítése. Valamikor a 2000-es évek elején fejlesztették ki emberi tesztként annak bizonyítására, hogy nem gépek vagy spamrobotok, amelyek megpróbálják megsérteni a böngésző biztonságát. Bár a CAPTCHA feltalálása egy másik vita tárgya, legkorábbi verziója 1997-ből származik. Amikor először használták, a CAPTCHA arra kérte a felhasználókat, hogy bizonyítsák „emberiességüket” egy torz betűsorozat egyszerű szövegbe gépelésével. Egyes sorozatokban a torz betűket hasonló torz formátumban írt számokkal kombinálták. Ezeket a karaktereket úgy írták le, hogy látszólag ne legyen közöttük szóköz, és a kód minden bejelentkezési kísérletnél megváltozott. Ezt azért tették, mert a szinte végtelen számú torz szekvencia dekódolásához mindig szükség volt némi emberi intelligenciára; mivel számítógépes gépi algoritmus nem képes észlelni a torz sorozatokat. Így a CAPTCHA-t azonnal átvette számos web- és levelezőszolgáltató.
De aztán a következő néhány évben a CAPTCHA bonyolulttá vált.
A Google reCAPTCHA: Az eredeti teszt bonyolult frissítése
A kép forrása: Business Insider
2007-ben a Google megvásárolta a reCAPTCHA nevű programot a rendszer eredeti kutatóinak egy csoportjától, és széles körben elkezdte használni a Google Scholarban és a Google Booksban. A CAPTCHA azonban, ahonnan kezdődött, ebben a legújabb formában fejfájást okozott a Google-felhasználóknak. Ahogy a gépi tanulással kapcsolatos kutatás bővült, úgy nőtt a számítástechnikai rendszerek és algoritmusaik képessége bonyolult problémák megoldására. Így az eredeti karaktersorozatok túl könnyen megoldhatók lettek a botok és gépek számára. A Google tehát továbbment, és csavarosabbá és technikailag zavaróbbá tette ezeket a karaktereket az emberi szem számára. Ez tulajdonképpen elindította az igazi versenyfutást az emberi és a gépi intelligencia között, amely a reCAPTCHA valódi bosszúságává vált a Google-felhasználók számára. Annak érdekében, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a Google-platformokhoz és keresésekhez hozzáférő felhasználó nem valami bot,
Képek hozzáadása a teszthez: A Google No CAPTCHA reCAPTCHA
2014-ben, jóval azután, hogy a Google felvásárolta a reCaptcha-t, úgy döntött, hogy reagál a szekvenciák által a felhasználóknak okozott bosszúságra. Ráadásul az elmúlt évek során a kutatók az intelligensebb gépek létrehozása érdekében ismét felülmúlták a reCAPTCHA képességeit a válaszadási kihívások megértésében. Egy kísérleti teszt során a Google kutatói megállapították, hogy a legnagyobb bonyodalmak és a bosszantó felugró ablakok ellenére a gépi tanulási algoritmusok a válaszok több mint 99 százalékát tudták helyesen kapni, míg mi, emberek alig 33 százalékot. Szóval ideje volt változtatni.
A Google úgy döntött, hogy megszünteti a felhasználók bosszúságát. Az új „NoCAPTCHA reCAPTCHA” lehetővé tette a felhasználók számára, hogy a jelölőnégyzetre kattintva átadják a tesztet. Ezúttal a Google az API technológiával haladt előre, és a felhasználói beállítások alapján állapította meg, hogy emberről vagy robotról van-e szó. A Google új reCAPTCHA-ja a felhasználói kereséseket, valamint az egérkurzor mozgását elemezte. Egy bot nem tud úgy emulálni egy egérkattintást, mint egy bot, az adott CAPTCHA-teszt kódjának elemzésekor a virtuális jelölőnégyzet grafikus képként látná, és nem reagálna rá. De ismételten, ha egy bot képes olvasni a JavaScriptet, akkor könnyen emulálhatja azt, és az egér mozgásának nyomon követése meghiúsulna.
Szóval hogyan oldod meg a problémát? És mi van, ha a preferenciáitól eltérő keresést végez?
Kép forrása: Reddit
Nos, ebben az esetben üdvözöljük az újabb teszten. A Google új reCAPTCHA-ja egy sor „szemteszthez” vezet, hogy megtudja, ember vagy robot. Tehát, ha nem hivatkozott vagy gyanús keresést végez, a Google megkéri, hogy válasszon néhány konkrét képet ezek egész csoportjából. Mindannyian észrevettük, hogy a Google arra kér minket, hogy azonosítsuk a képeket közlekedési lámpákkal, autókkal, parkokkal vagy útjelző táblákkal, igaz? Ez az, amit a NoCAPTCHA reCAPTCHA.
Ez a CAPTCHA legfrissebb és legszélesebb körben használt verziója, amelyet nem csak a Google, hanem az olyan platformok, mint a Twitter, a Facebook és a Craigslist használ az emberi és mesterséges intelligencia megkülönböztetésének médiumaként a spam és a felhasználók közösségi média profiljaival való visszaélés megakadályozására. Ám ebben a verzióban a képek ismét elmosódottabbak lettek az emberi szem számára, ami tovább bonyolította a rejtvényt, és ismét ugyanazon az úton járt, mint a reCAPTCHA.
De miért?
Olvassa el még: -
Mi a biztonságosabb? Ujjlenyomat-felismerés és arcfelismerés Az ujjlenyomat-érintés és az arcfeloldás egyaránt a telefon legfontosabb biztonsági funkciói lettek, és folyamatosan összehasonlítják hatékonyságukat. Tud...
Miért olyan bonyolultak a CAPTCHA rejtvények?
Kép forrása: Reddit
A CAPTCHA-t olyan médiumként indították el, amely megakadályozza, hogy a robotok és gépek emberi felhasználóként utánozzanak, és jogellenes módon bármilyen adathoz hozzáférjenek. De mivel a gépi tanulással és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatások és kísérletek túl messzire mentek, sőt sikeresek is voltak, olyan gépeket hoztunk létre, amelyek képesek bonyolult számítások megoldására, és a CAPTCHA egy szelet torta lett. A tudomány olyan kiterjedt képességeket adott a gépnek, hogy ha most megpróbálunk valami keményet készíteni szoftver vagy bot számára, akkor az emberi lény számára nehezebbé válik a dekódolás.
Túl nagy meglepetés, hogy a CAPTCHA valahogy nem működik?
Kép forrása: Corner Tab Creative
Határozottan nem. Létrehoztunk funkcionális kvantumszámítógépeket. Rejtvények és számítási problémák százait oldottuk meg a pénzügyi elemzéssel, az üzleti döntésekkel és az orvostudományokkal kapcsolatban. Rengeteg gépi alapú alkalmazást és eszközt használtunk, hogy megkönnyítsük életünket, és segítsünk a bonyolultabb kutatási területeken. Időközben pedig saját intelligenciát adtunk a gépeknek a feladat gyorsaságának és hatékonyságának növelése érdekében. Mivel életünk nagymértékben függ az AI-tól és a gépi tanulástól, csak idő kérdése volt, hogy felülmúljon minket.
Milyen hosszúságú lehet a CAPTCHA?
Kép forrása: Naked Security
Ami azt illeti, hogy a kutatók mibe kezdenek ezzel a válasz-kihívási mechanizmussal, ez csak a kezdet. Különféle teszteket végeztek a jelenlegi CAPTCHA-eszközök frissítésére és a válasz-kihívási tesztek végrehajtási módjának megváltoztatására. 2017-ben a PayPal szabadalmat szerzett egy újfajta CAPTCHA technika felett. Itt a feladványok és kérdések, amelyeket a felhasználónak feltesznek emberi mivolta bizonyítására, etnikai hovatartozásuk, elhelyezkedésük és nemük szerint különböznek. Hasonlóképpen, az Amazon Technologies szabadalmaztatott egy CAPTCHA rejtvénystílust, ahol az embereket optikai csalódások és tipikus logikai rejtvények megoldására kérték fel, amelyek nem lennének ismerősek számukra. Nos, az Amazon megpróbálta megfordítani a rejtvényt. Az Amazon Technologies azt állította, hogy a legtöbb ember hibásan reagálna, míg a modern mesterséges intelligencia – képességeihez képest – helyesen fogadná ezeket, és ezért a rossz választ adott válasz az emberi felhasználó lenne. Más szabadalmak közé tartozik a CAPTCHA játékszerű kirakós játéka, ahol a felhasználóknak tábla-rejtvény-féle képeket kell megoldaniuk, hogy bizonyítsák emberségüket. Íme néhány a CAPTCHA frissítésének kezdeti ötletei közül.
De tényleg hatékonyak?
Sok szempontból nem azok. Először is, ebben az „űrkorszaki” generációban, ahol a gépi tanulás szó szerint az emberi evolúció következő lépése, egyetlen CAPTCHA sem maradna töretlen. -Másodszor, ezek az ötletek túl bonyolultak az emberek számára. Ha azt várod, hogy egy srác mindig helyesen válaszoljon a kulturálisan sokszínű kérdésekre, akkor tévedsz. Az emberek etnikai hovatartozásukban, nyelvükben és személyiségükben igen nagy mértékben különböznek egymástól, és szinte lehetetlen ilyen kiterjedt válasz-kihívásokat kialakítani a kulturális háttér alapján. Sőt, az internet olyan dolog, amely bárki számára bárhonnan elérhető, függetlenül az adott személy IQ-jától, korától és intelligencia szintjétől. Szóval nehéz elhinni, hogy minden korosztályban minden ember megvan a fejében, hogy megoldjon egy társasjáték-rejtvényt, hogy átadja a weboldalt. Valószínűleg kutatók,
Mit lehet tenni a CAPTCHA megbízhatóbbá tétele érdekében?
Nos, ez egy nagy vita és kutatás tárgya, mielőtt valami olyasmit találnánk ki, ami megkönnyítené ezt az emberek számára. Mindazonáltal meg kell keresni az emberi viselkedés olyan aspektusait, amelyeket egy MI-bot nem képes utánozni. Nagyobb hangsúlyt lehet fordítani olyan CAPTCHA-eszközök fejlesztésére, amelyek a weboldal „műveleteit” keresik. A Google nemrég aktiválta a reCAPTCHA 3-as verzióját, a reCAPTCHA v3-at. A Google válasz-kihívás tesztjének új verziója az úgynevezett „Adaptív kockázatelemzést” használja, amely nem kényszeríti a felhasználókat semmiféle tesztre, és nem kéri tőlük a virtuális doboz kipipálását. Teljesen súrlódásmentes a felhasználók számára, és lehetővé teszi számukra a weboldalak közvetlen elérését. A spammel való visszaélések megelőzése érdekében a robotok észlelése érdekében a Google új reCAPTCHA-ja lehetővé teszi a webhelytulajdonosok számára, hogy megállapítsák, hogy webhelyük felhasználói bot-e vagy sem. pontokon keresztül, amelyeket a Google adna nekik kockázatelemzési algoritmusa alapján. A pontszám észleli, hogy a webhely forgalma gyanús-e vagy sem. A tulajdonosok ezután egy választesztet mutathatnak be a gyanús felhasználóknak a reCAPTCHA észlelésének keresztellenőrzésére. Bár a Google nem árulja el, hogy az új algoritmusuk hogyan rendelné hozzá ezeket a pontszámokat a felhasználókhoz, a forgalom szűrésének barátságos médiumának tekinthető, ahol figyelembe vették a felhasználók bosszúságát és a korábbi tesztek megoldási nehézségeit.
Végső vélemény
Kép forrása: VectorStock
Túl korai még azt állítani, hogy a Google új reCAPTCHA v3-a a legjobb és legfelhasználóbarátabb módja annak, hogy elkerülje a botforgalmat a weboldalakon. Ezen túlmenően, az AI és a gépi tanulási kutatások előrehaladásának üteme nem tudhat olyan következményeket, amelyek bármilyen új CAPTCHA technikára hatással lennének.
Mivel az emberek nagyobb tétet helyeznek a gépi tanulásra, nem pedig a gépi tevékenységek felügyeletére, a CAPTCHA technikák új szabadalmai a közeljövőben életképtelenné válhatnak. Egyelőre továbbra is a CAPTCHA a legszélesebb körben használt válasz-kihívás teszt a botfelismerésre az interneten. De ahhoz, hogy ez egyre több éven át így maradjon, fontos, hogy felfedezzék a mesterséges intelligencia és az emberek közötti különbségtétel módszereit, mielőtt mindent, amink van, és bármit, ami meghatározza az örökségünket, továbbadjuk az intelligens gépeknek, amelyektől függünk.
A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.
Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.
Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.
Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.
Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…
Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.
Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.
Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.
Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.
Az Apple a közelmúltban kiadott egy kiegészítést a macOS Catalina 10.15.4-hez a problémák megoldására, de úgy tűnik, hogy a frissítés több problémát okoz, ami a Mac gépek blokkolásához vezet. További információért olvassa el ezt a cikket
