A világ egyre inkább adattérré válik, ahol minden nap egyre több adat keletkezik. Egy kutatás szerint a felhasználók naponta 55 millió képet, 340 millió tweetet és 1 milliárd dokumentumot töltenek fel, ami összesen 2,5 kvintimillió adatot jelent. Igen, jól olvastad!
Most az a kérdés, hogyan kezeljük ezt a sok adatot, amikor a hagyományos adatfeldolgozó alkalmazások nem alkalmasak erre. Az egyre intenzívebbé váló adatalkotás egy új technikát szült, amelyet Big Data-nak hívunk . Ez egyszerűen egy újabb technika rengeteg adatérték tárolására, kezelésére és megosztására. A big data a 2000-es évek elején kapott lendületet, jelentősége azonban a jelenlegi forgatókönyv szerint virágzik. Az avatatlanok számára három Vs- Volume , Velocity és Variety értéket foglal magában .
- Kötet: Az adatokat több forrásból gyűjtik, például üzleti tranzakciókból, közösségi médiából, gépek közötti adatokból és egyéb forrásokból. Együtt hatalmas adatgyűjtéssé válik, amelyet olyan új technológiákkal kezelnek, mint például a Hadoop. Ez egy nyílt forráskódú szoftver, amely lehetővé teszi nagy mennyiségű adat feldolgozását elosztott számítástechnikai környezetben. Más szóval, a Hadoop lehetővé teszi rengeteg adat zökkenőmentes tárolását és kezelését, az idő töredéke alatt.
- Sebesség: Az a sebesség, amellyel az adatokat fogadják/gyűjtik, és azokra reagálnak. A Search Cloud Computing azt mondja: „Minden nagy adatelemzési projekt feldolgozza, korrelálja és elemzi az adatforrásokat, majd választ vagy eredményt jelenít meg egy átfogó lekérdezés alapján. Ez azt jelenti, hogy a humán elemzőknek részletesen ismerniük kell a rendelkezésre álló adatokat, és rendelkezniük kell némi érzékkel, hogy milyen választ keresnek.” Ezentúl közel valós idejű és valós idejű adatelemzéseket is felfog a megfelelő adatfolyamhoz.
- Változatosság: Az adatok általában többféle formában jelennek meg, mint például a strukturált és a strukturálatlan adatok, amelyek a hagyományos adatbázisokban és dokumentumokban található numerikus adatokat, e-maileket, hangot, videót, pénzügyi tranzakciókat és tőzsdei árfolyamadatokat is tartalmaznak. Míg a strukturált adatok feldolgozása nem igényel semmilyen előfeltételt, a strukturálatlan adatok feldolgozása igen. A feldolgozáshoz szimmetrikus strukturálásra van szükség.
Ezek a V-k megfelelnek a Big Data hagyományos meghatározásának. A modern kutatás azonban további V-eket adott hozzá, amelyek a következők:
- Igazság: Az adatok valódisága az adatok értelmességére utal. Más szavakkal, torzítások, zajok és rendellenességek az adatokban. Bár az adatértékeket bombázzák, nem mindegyik jelentős. Az adatokat az összegyűjtés és elemzés szakaszában kell szűrni a további adatfolyamhoz. Nyilvánvalóan az adatrostáláshoz konkrét csapatra és partnerekre van szükség, és biztosítani kell, hogy csak értékes információkat dolgozzanak fel, míg a lényegtelent figyelmen kívül hagyják.
Lásd még: A Big Data 13 kereskedelmi adatkinyerési eszköze
- Érvényesség: Az adatok érvényessége a Big Data másik aspektusa. Az adatok valódiságához hasonlóan az érvényesség is döntő szerepet játszik. Az adatok rendeltetésszerű használatának helyességére és pontosságára vonatkozik. Szűrés után tovább elemezzük és feldolgozzuk.
- Volatilitás: A Big Data volatilitása az adatok érvényességére utal idő és hasznosság szempontjából. Ez a szempont olyan változatokat foglal magában, mint például, hogy mennyi ideig érvényesek az adatok, és mennyi ideig kell azokat tárolni.
- Változékonyság: A variabilitás azokra az adatokra vonatkozik, amelyek jelentése folyamatosan változik. Ez gyakrabban fordul elő olyan adatokkal, amelyek egy adott időpontban kerülnek felszínre, például trendek a közösségi médiában vagy egy adott időszakra vonatkozó információk. Az ilyen típusú adatokat a fontosságukra való hivatkozással elemzik és dolgozzák fel.
Hogyan változtatta meg a Big Data a forgatókönyvet az idők során és annak hatása
Az egyre növekvő adatgyűjtés miatt a szervezetek változatlanul alkalmazzák a big data technikát. Jelenleg a big data bizonyos konkrét változásokhoz vezetett. Nyilvánvalóan ezeket a változásokat a technika korának és korának is nevezzük.
- Közösségi hálózatok/média: A közösségi hálózatok számos médiumán keresztül a jelen idők fősodorává váltak. Emberek milliárdjai kommunikálnak a közösségi médiával, hogy kapcsolatba léphessenek a környező emberekkel, hírt terjesszenek – üzlet, reklámozás és cserekapcsolatok stb. A továbbiakban a közösségi médián és annak hálózatain keresztül hatalmas mennyiségű adat keletkezik, és a big data megnyilvánulása.
Lásd még: Betekintés 26 Big Data elemzési technikába
- Adatforrás – Nyilvános/Nyílt adatok: Sok magán- és állami szervezet sok adatot bocsátott elérhetővé a felhasználók számára olvasásra vagy felhasználásra, ellentétben az előző időkkel. Ez az információ gyakrabban regionális és országos adatokkal, gazdasági tevékenységekkel kapcsolatos adatokkal, közszolgáltatásokkal, demográfiai vagy környezeti jelenségekkel, info-mobilitással és közlekedéssel kapcsolatos információkkal is összefügg.
- Dolgok Internete: Minden termék és korabeli elem magában foglalja az elektronika miniatürizálását és az átható, mobil és „mindenütt jelenlévő” kapcsolódási lehetőségeket, ami digitálisan vezérelhetővé teszi a dolgokat. Például az autók és más hazai termékek valamilyen módon az internet és a technológia köré összpontosulnak. Továbbá az Ingenium Magazine azt írja: „Környezetünk minden része „dúsítható”, hogy adatokat és információkat gyűjtsünk a természeti jelenségekről (pl. földcsuszamlások, éghajlati változások, természeti jelenségek), mind a viselkedési, mind a társadalmi jelenségekről (például forgalom, emberáramlás a városi régiókban). , biztonsági szintek és közösségi felügyelet). A mai világ minden szférája digitalizálható, és mint ilyen, szinte korlátlan adat- és információforrássá válhat.”
- Internet, web, e-kereskedelem és alkalmazások: A ma generált információk pontosabban elérhetők az interneten/weben vagy a növekvő alkalmazásokban. Miközben a big data részeként kialakul, az internet/web, az e-kereskedelem és az alkalmazások nem hagyhatók figyelmen kívül. Ezek azok a területek, amelyektől a felhasználók általában függnek az adathasználatról.
A Big Data hatása
Mivel a big data megváltoztatta a forgatókönyvet, bizonyos iparágak jelentős hatással voltak rájuk. E hatások közül néhányat az alábbiakban sorolunk fel, iparágonként.
- Marketingre gyakorolt hatás: Ha marketingről van szó, a big data elősegíti a fogyasztók jobb elköteleződését, megtartását és lojalitását, valamint a marketingstratégiák optimális teljesítményét/teljesítményét. Nem túlzás azt állítani, hogy a big data alaposan megváltoztatta a marketing forgatókönyvét.
A kép forrása: forbes.com
- Vállalkozásokra gyakorolt hatás: Kristina Roth, a Matisia Consultants vezérigazgatója és alapítója azt mondja: „A big data segítségével a vállalkozások megtanulhatnak gyorsabban, jobban és alacsonyabb költségek mellett fejlődni, ha levonják a tanulságokat az egyes fejlesztési projektekből, és beépítik azokat a következő projektbe.” Ezenkívül segített a szervezetnek megőrizni adataik biztonságát. Az egyik felmérés a következő szempontokat szabadította fel.
- Az IT-cégek 64%-a jelentős mértékben fektet be a big data-ba.
- A válaszadók 69%-a „megerősítette, hogy a big data kulcsfontosságú és kiemelt fontosságú.
- Az informatikai igazgatók 75%-a felfedte, hogy a nagyok pozitívan befolyásolták termelékenységüket és általános hatékonyságukat.
- A résztvevők 70%-a felfedte, hogy vállalkozása pozitív hatást tapasztalt a big data befektetéseinek köszönhetően
- Hatás a társadalomra: Minden egyéb mellett a big data hatással volt a mindennapi életre és a társadalomra is. A jobb áttekinthetőség kedvéért megfigyelhetünk újabb technológiákat, amelyek intelligencia révén könnyítik meg az életet, ilyenek például az önvezető autók, amelyek az inti-tech rendszeren keresztül navigálnak. A közeljövőben a problémák még a felszínre kerülésük előtt megoldódnak. Az intelligens alkalmazások és kütyük is valószínűleg felcserélik a meglévőket.
Mindezek mellett a big data óriási hatással van az orvosi, közösségi média marketingre, reklámozásra, a gazdaság egyéb vonatkozásaira is.
Lásd még: The Big Data Gray Area – Mit kell és mit ne tegyünk
A Big Data jövőbeli kilátásai
Mindezek mellett a közeljövőben egyre több vállalat veszi át a big data-ot. Ezen túlmenően a kutatók a big data jövőbeli különféle kilátásait is kitűzték. Íme néhány ezek közül:
- Eltérés az operatívról az analitikai irányzatra: Míg a meglévő technológia segítette az adatfolyamok továbbítását, a közelgő inkább hajlamos lesz az adatok elemzésére az általuk rögzített tartományok között. Más szóval, a valós idejű streamelés lesz a big data jövőbeli aspektusa.
- Az adatvédelem kihívást jelent: amikor az adatnövekedés megállás nélkül fokozódik, az adatvédelem kihívást jelent ennek a bimbózó technikának. Ez inkább az olyan iparágakban fog érvényesülni, mint a banki szolgáltatások, a közösségi média és hasonlók, ahol a felhasználói információkra van szükség, és ezek döntő szerepet játszanak.
- A vállalkozások óriási előnyöket fognak látni belőle: Amint fentebb már szó volt róla , a vállalkozások profitálnak a big data előnyeiből . Ez a jövőben még több lesz. A fő előnyök a továbbfejlesztett optimalizálás és a termelékenység lesz. Pontosabban, a vállalkozások várhatóan 430 milliárd dollárt látnak majd termelékenységi előnyként.
Lásd még: 40 elképesztő tény a nagy adathalmazokról
Ha van bármilyen nagy technológia, amelyet most nézünk, akkor nem lehetne más, mint a big data, amely arra van beállítva, hogy hatalmas mennyiségű adatot gyűjtsön össze. Ezzel együtt a big data idővel javulni fog, és jobbra forradalmasítja a világot.
