A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

Amikor a mesterséges intelligenciára gondolunk, a robotok képe jár az elménkben. Némelyikük káoszt kelt, mások pedig altatódalokkal vannak elfoglalva. Vicces nem?

Az igazat megvallva, az AI nem csak a robotikával foglalkozik. Ez több annál. Mint az emberi testben, az agy létfontosságú szerv, amely irányítja és koordinálja az általunk végrehajtott cselekvéseket és reakciókat. Hasonlóképpen, az AI az agy, a robot pedig a teste.

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

Kép a nature.com-on keresztül

De néha vannak esélyek, amikor az AI egyáltalán nem kapcsolódik a robotokhoz. Értsük tisztábban, a Siri, a Cortana , az Alexa és más hangsegédek mögött álló szoftverek és adatok mesterséges intelligencia, és nincs benne robotok szerepe.

Nos, röviden, az AI az emberi gondolkodási folyamat újraalkotása. Képes bármit megtanulni, valamint képes érvelni, ötleteket megfogalmazni, nyelvet használni stb. A robot olyan gép, amely nehéz feladatokat hajt végre.

A fejlesztés és a fejlett technológia segítségével az AI hasznosnak bizonyult az egészségügyben, az adatbiztonságban , a pénzügyi szolgáltatásokban, a gyártásban és az autóiparban.

A mesterséges intelligencia az egészségügyben számos hatékony módszert jelent, köztük az orvosi mesterséges intelligenciát, a digitális diagnosztikát és még sok mást.

A kezdet

A mesterséges intelligenciát először 1956-ban, a New Hampshire-i Dartmouth College konferencián mutatta be John McCarthy. Az AI-t azzal a fő céllal fogalmazták meg, hogy a gépeket vagy számítógépeket képessé tegye arra, hogy emberként tanuljanak és gondolkodjanak.

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

Kép a független.co.uk oldalon

John McCarthy a mesterséges intelligencia laborban dolgozik az Egyesült Államokban, Stanfordban

A mesterséges intelligencia az 1960-as években gyors ugrást tett, ami még mindig tart, új programozási nyelvek létrehozása, kutatási tanulmányok, robotok és automatizálás terén. Ezenkívül számos olyan film létezik, amely a mesterséges intelligenciát képviselte, és népszerűsítette az emberek körében a keresletet.

Sőt, a számítógépek rejtvényeket, numerikus kérdéseket tudtak megoldani és angol nyelvű utasításokat követni. De amikor ezek a számítógépes rendszerek igazodnak az AI hatásához, akkor az összetett algoritmusok megoldása könnyebbé és hatékonyabbá vált. 2025-re a mesterséges intelligencia bevétele 36,8 milliárd dollárra emelkedik!

Az AI szerepei az egészségügyben

A mesterséges intelligencia bebizonyította győzelmét az egészségügyi szektorban. A mesterséges intelligencia egy gép és a mély tanulás segítségével olyan intelligens eszközöket hozott létre, amelyek sokat segítettek az egészségügyben. Itt van azoknak a területeknek a listája, ahol az egészségügy átalakult.

  • Virtuális segítségnyújtás

A Virtual Assistance (VHA) digitális asszisztensnek vagy AI-asszisztensnek is nevezik. Természetes hangon érti a parancsot, és végrehajtja a konkrét feladatokat.

A betegek sokféleképpen részesülhetnek a virtuális segítségnyújtás előnyeiből. Segíthetnek a felírt gyógyszerek nyomon követésében, és tanácsot is adhatnak az egészségügyi állapotok kezelésében.

A kép forrása: infoworld.com

Ezen túlmenően a VHA-k abban is segíthetnek, hogy recepteket biztosítsanak a páciensek számára meghatározott étrendi korlátozásokkal.

  • Robotsebészet

A robotsebészet felhatalmazza a sebészt egy nehéz sebészeti feladat elvégzésére, kis bemetszéssel, ami a robottechnika révén kevesebb fájdalmat és hegesedést eredményez.

Ezek a sebészeti robotok intelligens, számítógéppel vezérelt gépek, amelyeket úgy programoztak, hogy segítséget nyújtsanak a sebészeti műszerekben

A Robotics Surgery számos előnnyel rendelkezik a nyílt műtétekhez képest. A betegeket rövidebb ideig kell kórházba helyezni, kisebb fájdalommal és kényelmetlenséggel együtt.

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

A kép forrása: hitechnewsdaily.com

Sőt, a sebészeti robotokkal arra is van esély, hogy a betegek kevesebb vérveszteséget, transzfúziót és hegesedést szenvednek el. Ezen túlmenően rövid bemetszések vannak, amelyek csökkentik a fertőzések esélyét.

  • Jobb diagnózis

A jelenlegi időkben, amikor orvoshoz mész konzultációra. Több kérdést is feltesz, hogy ismerje a tüneteket, és ez alapján felírja a receptet egy papírra. A mesterséges intelligencia segítségével azonban minden információt rögzíthet iPadjén vagy laptopján, és az AI-rendszer egy percen belül kihúzza a kórelőzményt, és az orvos a beteg anamnézisének megfelelően javasolja a gyógyszert.

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

Kép via- Knowledge.wharton.upenn.edu

A mesterséges intelligencia javította az orvosi diagnosztizálást azáltal, hogy az elektronikus kórlapon és az elektronikus egészségügyi nyilvántartáson elérhető adatok mennyisége elérhető. Ezek az orvosi feljegyzések patológiai és eljárási jelentésekből, valamint a betegek kórtörténetéből állnak.

AI alkalmazások az egészségügyben

Ahogy korábban mondtam, a mesterséges intelligencia már kezdeményezte, hogy megjelölje lábnyomait az egészségügyi szektorban. Itt az ideje, hogy a mesterséges intelligenciát az egészségügyben is bevonjuk! A mindennapi életünkön alapuló különféle mesterséges intelligencia-alkalmazások elérhetők a Google Play Áruházban és az Apple Store-ban.

Az alábbiakban bemutatjuk az ígéretes mesterségesintelligencia-alkalmazásokat az egészségügyben

 1. AI-kompatibilis klinikai döntéstámogató rendszerek (CDS)

A Clinical Decision Support egy befolyásos alkalmazás, amelyet figyelembe kell venni az egészségügyi szektorban.

A Klinikai döntéstámogatás segítségével az egészségügyi szakemberek támaszkodhatnak erre az alkalmazásra, és személyre szabott és hatékony eredményt kínálhatnak a betegek számára.

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

Kép a hitconsultant.net oldalon keresztül

Ez a platform a páciens adatait fogalmazza meg, amelyek magukban foglalják a kórtörténetet, az orvosi elemzést, a kezelési protokollokat, az ellátási preferenciákat és így tovább. Ezt az információt az orvosok felhasználhatják a diagnózis megértéséhez.

 2. Deep Learning in Drug Recovery

Először is elmondom, mi az a mélytanulás. A Deep Learning a mesterséges intelligencia azon típusa, amely olyan algoritmusokkal működik, amelyek az emberi agy működéséhez hasonlóan működnek.

A mesterséges intelligencia hatása az egészségügyben 2021

Kép via-technologynetworks.com

Léteznek majdnem megbukott gyógyszerkutató szervezet, amely majdnem milliárdokat evett a gyógyszerszektorból. A mesterséges intelligencia a gyógyszerészetben kiterjeszti a gyógyszerek létrehozásának lehetőségét a mély tanulás segítségével, amely a betegek pontos gyógyszerarányát rendezi és elemzi.

Ez alacsonyabb gyógyszerárakat fog eredményezni, az egyének hatékony ellátása mellett.

3. Virtuális asszisztens mesterséges intelligencia számára az egészségügyben

A virtuális asszisztens, mint mesterséges intelligencia az egészségügyben, minden bizonnyal az egészségügyi iparban bevált alkalmazásnak bizonyul majd. Az AI-alapú virtuális asszisztensek segítségével a betegek személyre szabott élményben részesülhetnek. Ezenkívül az egyén felismerheti a betegségeket a tünetek, az orvosi konzultáció és így tovább.

Kép a klinikaileader.com webhelyen

Alapvetően a Viral asszisztens segít az egészségügyi szakembereknek és a betegeknek, hogy szoros kapcsolatban maradjanak. És igen, az AI-alapú virtuális asszisztensek a legjobbak az ápoláshoz.

Következtetés

Ebben a bejegyzésben megpróbáltam értelmezni az AI-t az egészségügyben, amely magában foglalja az AI kezdetét és szerepeit. Ezen túlmenően megpróbáltam lefedni azokat a főbb alkalmazásokat, amelyek az egészségügyi ágazatban a legjobbak vagy bizonyultak a legjobbnak.

Ha további meglátásai vannak a mesterséges intelligencia az egészségügyben, vagy a mesterséges intelligencia egészségügyi ellátásra gyakorolt ​​hatásáról, írja be megjegyzését az alábbi részben.

Mi hallgatunk!

Egyértelműen! Olvasóink fontosak számunkra. Minden észrevételét, gondolatát felügyeljük, amivel még jobban fejlődhetünk!

Remélem tetszett ez a cikk. Ezenkívül ne felejtsen el követni minket a közösségi média platformjain, és iratkozzon fel hírlevelünkre további tippekért és trükkökért.

Ne felejtse el megosztani a munkánkat a környezetével. Továbbra is bátoríts minket. És igen! Nyitottak vagyunk a beszélgetésre!


A gépek felemelkedése: Az AI valós világbeli alkalmazásai

A gépek felemelkedése: Az AI valós világbeli alkalmazásai

A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.

DDOS támadások: Rövid áttekintés

DDOS támadások: Rövid áttekintés

Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.

Gondolkozott már azon, hogyan keresnek pénzt a hackerek?

Gondolkozott már azon, hogyan keresnek pénzt a hackerek?

Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.

A Google forradalmi találmányai, amelyek megkönnyítik az életét.

A Google forradalmi találmányai, amelyek megkönnyítik az életét.

Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.

Essential péntek: Mi történt az AI-vezérelt autókkal?

Essential péntek: Mi történt az AI-vezérelt autókkal?

Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…

Technológiai szingularitás: az emberi civilizáció távoli jövője?

Technológiai szingularitás: az emberi civilizáció távoli jövője?

Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.

Az adattárolás fejlődése – Infografika

Az adattárolás fejlődése – Infografika

Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.

A Big Data Reference Architecture Layerek funkciói

A Big Data Reference Architecture Layerek funkciói

Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.

Az okosotthoni eszközök 6 lenyűgöző előnye az életünkben

Az okosotthoni eszközök 6 lenyűgöző előnye az életünkben

Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.

A macOS Catalina 10.15.4 kiegészítés frissítése több problémát okoz, mint a megoldás

A macOS Catalina 10.15.4 kiegészítés frissítése több problémát okoz, mint a megoldás

Az Apple a közelmúltban kiadott egy kiegészítést a macOS Catalina 10.15.4-hez a problémák megoldására, de úgy tűnik, hogy a frissítés több problémát okoz, ami a Mac gépek blokkolásához vezet. További információért olvassa el ezt a cikket