A GNU/Linux rendszerekben a "szépség" a folyamat CPU prioritásának meghatározására szolgál. Lényegében a prioritás ellentéte. Tehát minél szebb egy folyamat, annál kisebb prioritást élvez, és fordítva. Hasznos egy folyamat finomságát módosítani, például ha egy nem fontos program akadályozza a CPU teljesítményét. Alapértelmezés szerint minden folyamat szépsége 0. A szépségi skála -20-tól 19-ig terjed.
Nem root felhasználóként csak növelheti a tulajdonában lévő folyamatok minőségét. Root jogosultságok szükségesek ahhoz, hogy csökkentsék bármely folyamat finomságát.
Ebben a cikkben azt feltételezem, hogy root jogosultságokkal rendelkezik (vagy root felhasználóként jelentkezett be, vagy használja a sudo).
A htopés topa " NI" mezőben minden folyamathoz a kedvesség szerepel :
root@demo:~# top
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 root 20 0 56892 6580 5216 S 0.0 1.3 0:01.09 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd
3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 ksoftirqd/0
5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
7 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.07 rcu_sched
A niceparanccsal végrehajthat egy parancsot egy tetszőleges szépségi értékkel. Például:
nice -n 10 apt upgrade
Ez futna, apt upgradede az alapértelmezett 0 helyett 10-es szépséggel.
A fenti parancs általános formátuma a következő:
nice -n NICENESS COMMAND
Ahol NICENESSbármely szám található -20 és 19 között, és COMMANDbármely parancs, amelyet általában a shellbe írna be.
Egy már futó folyamat szép értékének módosításához használja a renice. Például:
root@demo:~# renice -10 -p 564
564 (process ID) old priority 0, new priority -10
Ez a parancs újra szép -10 értéket rendel a folyamathoz a PID 564. Az általános formátum a következő:
renice NICENESS -p PID
Ahol NICENESSbármely szám -20 és 19 között van, és PIDa megcélzott folyamat folyamatazonosítója.
Ez az oktatóanyag végigvezeti Önt a Vultrs rendszerekkel kompatibilis Windows ISO létrehozásának folyamatán. Itt megtanulhatja az <>Windows ISO<> előállításának lépéseit az NTLite segítségével.
A mesterséges intelligencia nem a jövőben, hanem itt a jelenben. Ebben a blogban Olvassa el, hogyan hatott a mesterséges intelligencia alkalmazások különböző ágazatokra.
Ön is DDOS támadások áldozata, és tanácstalan a megelőzési módszereket illetően? Olvassa el ezt a cikket a kérdések megoldásához.
Talán hallottál már arról, hogy a hackerek sok pénzt keresnek, de elgondolkodtál már azon, hogyan kereshetnek ennyi pénzt? beszéljük meg.
Szeretné látni a Google forradalmi találmányait, és azt, hogy ezek a találmányok hogyan változtatták meg minden mai ember életét? Ezután olvassa el a blogot, és nézze meg a Google találmányait.
Az önvezető autók koncepciója, hogy mesterséges intelligencia segítségével kerüljenek az utakra, már egy ideje álmunk. De számos ígéret ellenére sehol sem látszanak. Olvassa el ezt a blogot, hogy többet megtudjon…
Ahogy a tudomány gyors ütemben fejlődik, átveszi erőfeszítéseink nagy részét, megnő annak a kockázata is, hogy alávetjük magunkat egy megmagyarázhatatlan szingularitásnak. Olvassa el, mit jelenthet számunkra a szingularitás.
Olvassa el a blogot, hogy a legegyszerűbb módon ismerje meg a Big Data Architecture különböző rétegeit és azok funkcióit.
Az adatok tárolási módjai az Adatok születése óta alakulhatnak. Ez a blog egy infografika alapján mutatja be az adattárolás fejlődését.
Ebben a digitálisan vezérelt világban az intelligens otthoni eszközök az élet döntő részévé váltak. Íme az intelligens otthoni eszközök néhány elképesztő előnye, hogyan teszik életünket érdemessé és egyszerűbbé.
