Kako umjetna inteligencija podiže marketing na društvenim mrežama: što trgovci moraju znati?

“AI u marketingu je zbunjujući i često spekulativan i pretjerano naglašen,” kaže potpredsjednik Gartnera Andrew Frank.

Umjetna inteligencija ima potencijal transformacije načina na koji tvrtke stvaraju i upravljaju marketingom na društvenim mrežama. To bi mogao biti razlog zašto se predviđa da će tržište “AI u društvenim medijima” porasti sa 630 milijuna dolara u 2018. na 2 milijarde dolara+ u 2023., na temelju nedavnog istraživanja MarketsAndMarkets .

Ali kako to stvarno utječe na društvene mreže?

Kako bi potaknuo prilike za postizanje stvari s višim stupnjem točnosti i bržom brzinom?

I što je najvažnije, što bi trgovci trebali naučiti iz ove transformacije?

Dakle, bez daljnjeg, pogledajmo kako umjetna inteligencija može reformirati marketing na društvenim mrežama?

Različiti načini kako AI utječe na marketing na društvenim mrežama?

“Sve što mijenja način na koji ljudi koriste društvene mreže, na kraju će promijeniti marketing na društvenim mrežama.” Na temelju same činjenice, definitivno ima smisla da bi AI imala veliki utjecaj na aktivnosti korisnika i istovremeno na strategiju marketinga.

1. Predviđanja o budućim ishodima

Primarni podskup umjetne inteligencije se zove „stroj za učenje” . Laički rečeno, predviđanje budućih ishoda na temelju povijesnih podataka. Na primjer: kad god surfate internetom, informacije povezane s vašim mrežnim upitom pohranjuju se za 'Analizu AI'. To pomaže marketinškim stručnjacima da kreiraju fokusirane kampanje i ciljaju potencijalne klijente s relevantnim informacijama i oglasima.

2. Korištenje chatbota i virtualnih pomoćnika

Chatbotovi su pružili veliku pomoć u dobrobiti platformi društvenih medija. Oni su značajno smanjili utrošak vremena i napore marketinških stručnjaka da angažiraju kupce na temelju njihovih interesa. Nedavni članak časopisa Forbes objašnjava kako se chatboti mogu programirati za praćenje podataka i praćenje obrazaca kupnje potrošača.

Štoviše, trgovci se mogu osloniti na chatbote za usporedbu postova na društvenim medijima, što bi im pomoglo da proizvedu pouzdane taktike i sadržaje kako bi privukli prave kupce.

3. Uvođenje prepoznavanja lica u društveno web oglašavanje

To je podskup umjetne inteligencije, strojno učenje, koji je omogućio marketinškim stručnjacima da integriraju nove tehnologije kao što je prepoznavanje lica za ciljanje oglasa. Facebook već koristi metodu identifikacije lica kako bi automatski označio pravu osobu na određenoj fotografiji.

Dok, marketinški stručnjaci mogu iskoristiti prednost takve tehnologije za traženje slika na društvenim mrežama koje sadrže naziv/logotip njihovog proizvoda ili tvrtke. To bi im pomoglo da znaju kako i gdje njihovi kupci koriste svoje proizvode/usluge. Na primjer: Koristeći takvu tehnologiju, možete tražiti policu za knjige koju ste dizajnirali i kako je nekoliko kupaca koristi. Neki ga možda koriste kao policu za biljke, dok bi ga drugi mogli napraviti kao medijsku konzolu. Ove vrijedne informacije mogu vam pomoći da svoj proizvod plasirate na bolji način!

Izvor slike: Business Insider

4. Razvijte strategije društvenog slušanja za posao

Od svih inteligentnih sustava, društveno slušanje je najrelevantniji alat za izradu boljih marketinških strategija. Iako biste taj fenomen mogli zamijeniti s društvenim praćenjem, postoji ogromna razlika između ta dva pojma. Društveno slušanje uključuje praćenje razgovora kroz određene riječi i izraze. Ti uvidi mogu biti korisni za stvaranje sadržaja koji se sviđa određenoj vrsti publike.

Na primjer, postoje određeni učinkoviti alati za slušanje koji trgovcima nude korisne podatke vezane uz njihovu ciljanu publiku, konkurente, zajednice, utjecajne osobe i pomažu im da pronađu dostupne prilike. Zatim možete razviti vrstu sadržaja koji bi generirao bolju publiku i tržište u cjelini.

Izvor slike: Ignite Social Media

5. Dosegnite nova tržišta

Želite li svoju tvrtku povesti na nova strana tržišta, vaš sadržaj treba lokalizirati. Pitate što je lokalizacija sadržaja? Pa, to je proces prilagođavanja vašeg sadržaja određenom odredištu prevođenjem i manipulacijom prema stranoj publici radi bolje povezanosti. Postoji nekoliko alata za AI-Translation, dostupnih na tržištu, ali sigurno nećete pronaći namjenski alat za lokalizaciju sadržaja koji pokreće AI.

Ali sve zahvaljujući novim tehnikama, uskoro će postojati alati koji će vam pomoći da svoje poslovanje predstavite potrošačima diljem svijeta. Postoji alat vođen umjetnom inteligencijom, poznat kao Tacotron 2 od strane Googlea , koji ima snažne mogućnosti korištenja konteksta za razlikovanje zamršenih jezičnih razlika kao što su imenički i glagolski oblici 'sadašnjosti'. Alati kao takvi zasigurno nas približavaju lokalizaciji sadržaja zasnovanom na umjetnoj inteligenciji.

6. Odluke o strategijama utjecaja

Dok je Influencer marketing već danas dosegao vrhunce. Oni su jedan od najučinkovitijih marketinških alata za postizanje boljeg organskog dosega i u konačnici povećanje ROI-ja društvenih medija. Ali može se iskoristiti do svog maksimalnog potencijala samo ako se ispravno koristi.

Danas se marketinški stručnjak može osloniti na umjetnu inteligenciju da odabere prave utjecajne osobe za promicanje svoje robne marke. Budući da tržište danas ima ogroman broj influencera, neizbježno postaje izazov odabrati idealnog influencera za vaš brend. Srećom, strojno učenje će učiniti proces bez muke!

7. Poboljšanje korisničkog iskustva tijekom korištenja platformi društvenih medija

Uz sve veći broj korisnika društvenih mreža, svakim danom. Postaje teško obraditi veliku količinu podataka koji dolaze s ovih popularnih platformi, Facebooka, Twittera, Instagrama itd.

Srećom, umjetna inteligencija pomaže i u takvim scenarijima: Twitter koristi AI za praćenje trendovskih tema i njihovo određivanje prema rangiranju oznaka. To pomaže u pravilnom i učinkovitom kretanju platformom. Facebook koristi AI algoritme za praćenje komentara s različitih objava i rangiranje na vrhu vašeg feeda vijesti, na temelju vaših interesa i aktivnosti angažmana. Instagram također poboljšava svoju mobilnu aplikaciju koristeći AI kako bi potaknuo značajke koje pomažu slabovidnim osobama da učinkovito pregledavaju platformu. Štoviše, samo umjetna inteligencija otkriva maltretiranje i zlostavljanje na fotografijama i automatski ih odbija, kršeći osjećaje i privatnost.

Izvor slike: Integrify

8. Analiza konkurencije na društvenim mrežama

Ručno ispitivanje društvenih profila konkurenata je proces koji oduzima puno vremena. Doista, proces je bitan kako bi se utvrdilo ima li određeni sadržaj ili objava pozitivan ili negativan utjecaj na korisnike. Korištenje AI algoritama može pomoći trgovcima da učinkovito analiziraju konkurente bez pogrešaka.

Jedan od korisnih alata za analizu konkurenata s AI-om je NetBase . Pomaže u ocjenjivanju sadržaja na društvenim platformama na temelju nekoliko parametara koji utječu na izvedbu. Štoviše, možete naučiti nove ključne riječi, vrste sadržaja koji mogu učiniti magiju u postizanju marketinških ciljeva na društvenim mrežama.

Zašto trgovci moraju obratiti pažnju na AI?

Na temelju gore navedenih implikacija, nema ništa loše reći da umjetna inteligencija ima snažan potencijal da u potpunosti promijeni marketinški krajolik. Omogućavanje brandovima i tvrtkama da se probiju kroz isporuku personaliziranog iskustva kupcima. Raspravlja se o konkretnim razlozima kako trgovci mogu dobiti koristi od impliciranja AI u marketingu društvenih medija.

1. AI olakšava svjetovne zadatke

Budući da postoje deseci aplikacija za svakodnevnu upotrebu, poput Netflixa koje preporučuju emisije za gledanje, Google Maps predviđa promet, Gmail sastavlja rečenice. Većina ljudi nema ili nema pojma o tome kako funkcionira i sve se radi putem strojnog učenja. AI doista čini živote boljim pružajući personalizirano iskustvo i svakim danom postaje sve bolji.

Stoga marketinški stručnjaci mogu izvući maksimum iz svakodnevnih stvari koje rade svakodnevno i povećati na način koji je trenutno ograničen zbog marketinga koji pokreće ljudi.

2. AI mijenja marketinške karijere

Ne može se poreći da AI pomaže tvrtkama da donose odluke na bolji način i brže. Nove dodane tehnike zasigurno će transformirati marketinšku profesiju i otvoriti vrata novim karijerama i pozvati više poslova. Određeni segment softvera i alata pokretanih umjetnom inteligencijom bi se razvio i uveo za korištenje. To ne samo da bi novopridošlicama dalo prednost, već bi i potaknulo marketinške stručnjake da počnu istraživati ​​AI i koje prednosti mogu ponuditi kako bi pojednostavili svoje zadatke.

Ovo bi moglo zvučati neodoljivo za mnoge ljude da razumiju pravi kontekst. No, bez obzira na bilo koji razlog, brendovi bi mogli zabilježiti impresivan rast u usporedbi s drugim brendovima, koji ne impliciraju AI u svojim marketinškim strategijama.

3. AI s dominacijom u stvaranju sadržaja

Na temelju određenih alata kao što je ai-writer.com i više, trgovci mogu zadovoljiti nove potrebe za sadržajem i osigurati ciljanu isporuku. Budući da stvaranje kvalitetnog sadržaja zahtijeva puno vremena i vještina, tehnologija poput AI može biti pravi spasitelj u ovom slučaju.

Sada trgovci ne bi morali ručno personalizirati sadržaj za svakog kupca. Oni mogu razmisliti o korištenju AI chatbota, koji značajno upravljaju odnosima s kupcima nevjerojatno. Svakim danom postaju pametniji i sposobni su voditi kvazi razgovore s potrošačima kako bi im pružili rješenja u stvarnom vremenu.

Izvor slike: The Next Scoop

Poanta

Praćenje marketinških trendova zapravo nije stvar izbora za tvrtke; trgovci moraju ostati konkurentni kako bi ostali ispred. Ali kako tehnologija napreduje, tako rastu i očekivanja potrošača i gotovo svaki poslovni čelnik trebao bi se izvući i pokušati ispuniti ta očekivanja.

Srećom, uz pomoć raznih rješenja i ažuriranih platformi, marketinški stručnjaci mogu pratiti stalno promjenjivo okruženje marketinga društvenih medija.