Usando Big Data e Analítica preditiva para apoiar o éxito dos estudantes

O obxectivo do sistema educativo é apoiar o éxito do alumnado. Porén, este obxectivo non é tan fácil de acadar. O éxito é un asunto complexo que consiste e está influenciado por unha variedade de factores. O enfoque desta cuestión é diferente entre as institucións. Non obstante, todos os educadores coinciden en que é necesario mellorar os procedementos de intercambio, tratamento e colaboración de datos entre os distintos departamentos. Cada vez son máis as institucións que comezan a aplicar grandes datos para prever os resultados dos estudantes e, como resultado, ofrecen todo o que necesitan para ter éxito.

Contidos

• 1 O valor da análise preditiva
• 2 O papel da analítica preditiva e do big data na vida do estudantado
• 3 Pensamentos finais

O valor da analítica preditiva

Do mesmo xeito que un especialista en mercadotecnia determina unha estratexia para promover un produto en función dos intereses dos clientes e dos hábitos de compra, a análise preditiva pode axudar ás institucións educativas a deseñar un currículo mellorado e apoiar o éxito dos estudantes. Aplica métodos estatísticos para predicir eventos futuros. No sector educativo, significa obter coñecementos e proxeccións sobre a matrícula do alumnado, o uso e a relevancia dos recursos, o compromiso do alumnado, etc.

A analítica preditiva experimentou un rápido crecemento na educación, especialmente nas institucións secundarias e postsecundarias. Amplos conxuntos de datos, que afectan a diferentes áreas da actividade do estudantado, axudan a informar as estratexias de toma de decisións e desenvolvemento das institucións. Apoian os plans de éxito dos estudantes con evidencia fiable. Os datos sobre a matrícula na clase e os resultados das probas, así como a información demográfica, permiten que unha institución concentre os esforzos. Como resultado, serve para aumentar a retención do alumnado e apoia o éxito.

Cada vez son máis as institucións que inclúen nas súas declaracións oficiais compromisos potenciados por datos co éxito dos estudantes. Ao utilizar análises preditivas, obteñen un foco claro para o seu traballo posterior e a asignación de recursos. Se es estudante e tes problemas cun traballo sobre análise preditiva, big data ou calquera outro tema, pedirlle a un escritor que " faga o meu traballo " é o que necesitas. A conceptualización destes termos pode parecer complicada porque estas tendencias son relativamente novas no sector educativo.

O papel da analítica preditiva e do big data na vida do estudantado

Big data proporciona información significativa para mellorar os métodos de ensino e crear novas oportunidades educativas para os estudantes . Os patróns de comportamento e as necesidades dos alumnos son indicadores valiosos para crear cursos personalizados e un mellor ambiente de aprendizaxe. Por suposto, ambos os aspectos teñen o potencial de promover o éxito dos estudantes.

As tecnoloxías de big data danlles aos educadores a oportunidade de ver unha gran imaxe do rendemento dos estudantes desde o inicio do seu camiño. Inclúe intereses , habilidades, preferencias, materias favoritas, asistencia, matrícula en cursos, actividades extraescolares, cualificacións, participación en actividades grupais, etc. Esta lista pode ser moito máis longa xa que un rastro de datos que cada alumno deixa atrás é único e diverso. Estes conxuntos de datos poden axudar ás institucións educativas a mellorar as súas prácticas pedagóxicas para servir mellor aos seus estudantes.

Nun currículo baseado en datos, os estudantes poden obter plans de aprendizaxe individualizados e gozar dunha experiencia de aprendizaxe a medida . Ao usar as análises preditivas, os profesores ven claramente os puntos fortes e débiles dos seus estudantes. Polo tanto, poden prestarlle aos alumnos unha atención extra e axudarlles a tratar as áreas problemáticas.

Ademais, a analítica preditiva apoia aos estudantes con asesoramento profesional personalizado. Unha análise exhaustiva do progreso dun alumno axudará aos educadores a predecir a área onde é probable que unha persoa teña éxito. Como resultado, un estudante obtén unha industria na que se concentra e pode concentrar esforzos para alcanzar os seus obxectivos nesta área.

Non obstante, o papel do big data no éxito dos estudantes non se limita ao rendemento académico. Abarca case todas as áreas da vida do estudantado, incluíndo o clima da aula , a participación na vida comunitaria, a cultura, as actividades extraescolares e o emprego. Todos estes factores inflúen en certa medida no éxito dos estudantes. Por exemplo, algúns estudantes poden experimentar dificultades económicas cando outros poden loitar por problemas de comunicación. Se unha institución non toma medidas para axudar a estes alumnos, é probable que os problemas afecten o seu éxito.

A detección precoz dos estudantes que corren o risco de ter un rendemento inferior permite ao persoal dunha institución desenvolver e implementar intervencións para tratar áreas problemáticas. Chegar aos estudantes e ofrecerlles unha man é fundamental. Sálvaos de estar illados e dálle motivación aos estudantes para continuar os seus estudos.

A análise preditiva permite aos educadores crear un ambiente de apoio para o rendemento dos estudantes. Este proceso debería basearse na combinación de visión e obxectivos institucionais con modelos predictivos fiables. Deste xeito, os profesores e administradores teñen todo o necesario para preparar intervencións oportunas destinadas a mellorar os resultados dos estudantes.

Pensamentos finais

O uso de análises preditivas e big data na educación superior segue sendo unha nova tendencia, aínda que crece rapidamente. Polo tanto, aínda non hai recomendacións exhaustivas sobre a súa aplicación. A única regra universal é potenciar o proceso con medidas éticas e de seguridade.

Esta é unha longa viaxe que aínda está por explorar completamente. Hoxe en día, xa asistimos ao potencial da análise preditiva na toma de decisións e no apoio ao alumnado. Promete ser eficaz para impulsar o éxito dos estudantes co enfoque correcto e a vontade de facer un cambio.