Kuidas AI aitab südametervishoidu muuta

Tehisintellekt muutub iga päevaga populaarsemaks ja praktilisemaks. Kuid lisaks eelistele muutub see ka targemaks. Üks progresseeruva tehisintellekti juhtudest on Ühendkuningriigi teadlaste loodud tehisintellekt. Tehisintellekt suutis tervisehaigusi tuvastada juba enne arste. Teadlased lõid AI abil koronaararterite haiguse prototüübi koos 600 muu muutuja kombinatsiooniga.

Tehisintellektiuuringud on esile kerkimas ja sellel on palju ulatusi, kuid senised uuringud on kindlaks teinud, kuidas tehisintellekt võib olla abiks südameravi revolutsiooni muutmisel. Seda revolutsiooni on väga oluline rõhutada südame tervisele, kuna see põhjustab püsivalt 31% ülemaailmsetest surmajuhtumitest. Pealegi on selle terviseseisundi ravimine üsna kallis.

AI puhul on aga palju võimalusi südame-veresoonkonna haiguste tuvastamiseks ja raviks.

1. Diagnoosimine AI abil

Südame-veresoonkonna haiguse diagnoosimine on üks olulisi samme ravi alustamiseks. Diagnostika toimub kolmes etapis:

• Elektrokardiogrammi mõõtmine puhkeasendis: Esimene samm on EKG kontrollimine puhkeolekus.
• Kui sellel hetkel esineb ebakorrapärasusi, viib see poolinvasiivsete testide komplekti, nagu stressi ehhokardiograafia, EKG stressitest ja rindkere CT-skaneerimine.
• Nende testide kõrvalekalded viivad veelgi invasiivse angiograafiani.

Tehisintellekti tehnoloogia arenedes hakkavad teadlased kasutama AI-d, et kiiresti, odavalt ja täpselt tuvastada kõrvalekaldeid või ebakorrapärasusi, ilma et oleks vaja liikuda edasi kolmandasse etappi.

Cardiology AI-toega platvorm on CE-testitud ja FDA heaks kiidetud. See kasutab elektrokardiogrammi andmeid kodade virvendusarütmia, haruldase südamehaiguse tuvastamiseks. See tuvastab seisundi 91% täpsusega. Samuti on dr Partho Sengupta juhitud teadlaste rühm välja töötanud tehisintellekti, mis suudab tuvastada patsientide diastoolset düsfunktsiooni kahemõõtmeliste südame ultrahelipiltide põhjal.

Vaata ka:-

Kuidas tehisintellekt saab protsesside automatiseerimise viia... Lugege seda, et teada saada, kuidas tehisintellekt on väikeettevõtete seas populaarseks saamas ja kuidas see suurendab...

2. Teraapiaseanss AI abil

Üks raskusi haiglasüsteemidele, kardioloogidele, patsientidele ja nende peredele on tuvastada kardioloogide soovitatud ravivõimaluste riske ja kulusid. Üks masinõppeplatvorme, KenSci, kasutab väidetavalt masinõpet, et ennustada patsiendi haiguste, sealhulgas südamehaiguste tekkeriski. Healthcheck on Babylon Healthi loodud vestlusbot, mis töötab tehisintellektil ja pakub patsientidele kiiret analüüsi ja mõistab nende terviseprobleeme. Teine AI-toega labor, Corti Labs kasutab tehisintellekti, et tuvastada haiglaväliseid südameseiskumisi ja aidata hädaolukorras dispetšereid teha tõsiste elupäästmisotsuste tegemisel.

3. Südame pildistamine AI abil

Tehisintellekt suurendab südame reaalajas visuaalset esitust, kasutades madala eraldusvõimega halltoonides ehhokardiograafia kujutiste asemel reaalajas erinevate südamekambrite värvikoodi. AI-tehnoloogia on tehtud kättesaadavaks vaid paar aastat tagasi ja see on parandanud nii radioloogide kui ka kardioloogide kliinilise töövoo oskusi.

Mõned näited tehisintellekti edenemise kohta on Philipsi ehhokardiograafia järgi AI nimeks saanud HeartMode. See tehnoloogia aitab luua ehhokardiograafia piltide põhjal patsiendi südame 3D-mudeli.

Teine näide AI-st on Arteryse AI-toega Cardiac MR Suite, mis on FDA 510(k) volitatud ja võimaldab kardioloogidel jälgida patsiendi südant 4D-s. Tehnikas kasutatakse magnetresonantstomograafia (MRI) kujutiste abil südame verevoolu värvikodeerimist reaalajas.

Vaata ka:-

AI ja humanoidrobotid: tea erinevust Tehisintellekti ja masinõppe vestlust ümbritsevast eetikast rääkimine on ülioluline, sest see aitab meil...

4. Pidev jälgimine AI abil

Paljud kantavad seadmed, nagu Fitbit, MI-rihm ja Apple Watch, mis jälgivad tähelepanelikult kasutaja pulssi, asukohta ja tegevusi, on hea etapp tehisintellekti tööriistade loomiseks, mis võivad ennetada elustiilihaiguste sümptomeid, nagu kardiovaskulaarsed erinevused. Üks näide kantavate seadmete kasutamisest tehisintellekti ehitamiseks on Cardiogrami DeepHeart, mis töötab Apple Watchiga. See on pooljärelevalvega tehisintellekti õpe, mis võimaldab ennustada kardiovaskulaarseid riske. Kui AI kasutab kindlaid kantavaid seadmeid, nagu Apple Watch, improviseerib ja muutub töökindlamaks.