CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

Paljud meist on tundnud end nördinud ja segaduses hüpikakende pärast, mis ilmuvad, kui proovite Google Chrome'i kaudu saidile juurde pääseda ja mis paluvad teil kinnitada, kas olete inimene või mitte. Ükskord tundub see kõige rumalam asjana küsida, eriti kui see ikka ja jälle näkku kargab. See on CAPTCHA, väljakutse-vastuse test, mis võimaldab brauseril kindlaks teha, et tegemist pole mõne masinaga, mis üritab teie isiklikesse otsingutesse siseneda. CAPTCHA-st on saanud tavaline kaitsemeede rämpspostirobotite Internetist eemal hoidmiseks ja kuritarvitamise vältimiseks. Kuid viimastel aastatel on CAPTCHA-d laiendatud ja sellest on saanud ka keerukas ülesanne, mis nõuab meilt keskendumist niinimetatud reageerimisprobleemile. Miks küsib teie brauser teilt kinnitust "Ma ei ole robot"? Ja kuidas see lihtsalt muutus tüütuks ja aeganõudvaks väljakutseks? Lugege, kuidas millestki, mis sai alguse rämpsposti eemaldamise vahendina, on nüüdseks saanud kurnav võidujooks inimeste ja masinate vahel.

Mis on CAPTCHA?

CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

Pilt: The New York Times

CAPTCHA tähistab täielikult automatiseeritud avalikku Turingi testi. See töötati välja millalgi 2000. aastate alguses, et katsetada inimesi, et tõestada, et tegemist pole masinate ega rämpspostirobotidega, mis üritavad brauseri turvalisust rikkuda. Kuigi CAPTCHA leiutamine on teise arutelu teema, pärineb selle varasem versioon aastast 1997. Kui seda esmakordselt kasutati, palus CAPTCHA kasutajatel tõestada oma "inimlikkust", tippides lihtsasse teksti moonutatud tähtede jada. Mõnes järjestuses ühendati moonutatud tähed numbritega, mis olid kirjutatud sarnases moonutatud formaadis. Need märgid olid kirjutatud nii, et nende vahel ei paistnud tühikut ja koodi muudeti igal sisselogimiskatsel. Seda tehti seetõttu, et peaaegu lõpmatu hulga moonutatud jadade dekodeerimiseks oleks alati vaja inimlikku intelligentsust; arvestades, arvutimasina algoritm ei suuda tuvastada moonutatud jadasid. Seega võtsid paljud veebi- ja postiteenuse pakkujad CAPTCHA kohe kasutusele.

Kuid mõne järgmise aasta jooksul muutus CAPTCHA keeruliseks.

Google'i reCAPTCHA: keeruline versiooniuuendus algsele testile

CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

Pildi allikas: Business Insider

2007. aastal ostis Google süsteemi algupäraste uurijate rühmalt programmi nimega reCAPTCHA ja hakkas seda laialdaselt kasutama Google Scholaris ja Google Booksis. Kuid sealt, kust see alguse sai, sai sellel uusimal kujul CAPTCHA Google'i kasutajatele peavalu. Masinõppe alase uurimistöö kasvades kasvas ka arvutussüsteemide ja nende algoritmide võime keerulisi probleeme lahendada. Seega muutusid algsed märgijadad robotitele ja masinatele liiga lihtsaks lahendada. Niisiis, Google läks edasi ja muutis need tegelased keerukamaks ja tehniliselt inimsilmale segasemaks. Sellest sai alguse tõeline võidujooks inimese ja masina intelligentsuse vahel, mis muutus tõeliseks tüütuks, mille reCAPTCHA sai Google'i kasutajate jaoks. Veendumaks, et Google'i platvormidele ja otsingutele juurdepääsetav kasutaja pole mingi bot,

Piltide lisamine testi: Google'i no CAPTCHA reCAPTCHA

2014. aastal, palju hiljem pärast seda, kui Google omandas reCaptcha, otsustas ta tegutseda, võttes arvesse tüütust, mida selle järjestused kasutajatele tekitasid. Lisaks on kõigi nende aastate jooksul taas kord, kui teadlased on targemate masinate loomise nimel ületanud reCAPTCHA suutlikkust mõista reageerimisprobleeme. Google'i teadlased leidsid eksperimentaalses testis, et vaatamata ülimatele komplikatsioonidele ja tüütutele hüpikakendele suutsid masinõppe algoritmid saada enam kui 99 protsenti vastustest õigesti, samas kui meie, inimesed, saime vaevu 33 protsendiga hakkama. Niisiis, oli aeg muutusteks.

CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

Google otsustas kasutajate tüütuse kaotada. Uus "NoCAPTCHA reCAPTCHA" võimaldas kasutajatel lihtsalt testi edasi anda, klõpsates linnukesele. Seekord läks Google API-tehnoloogiaga edasi ja kasutas kasutaja eelistusi, et teha kindlaks, kas tegemist on inimese või robotiga. Google'i uus reCAPTCHA analüüsis kasutajate otsinguid ja ka hiirekursori liikumist. Robot ei saa jäljendada hiireklõpsu nagu robot, kuna selle konkreetse CAPTCHA-testi koodi analüüsimine näeks seda virtuaalset linnukest graafilise kujutisena ega reageeriks sellele. Kuid jällegi, kui robot suudab JavaScripti lugeda, saab ta seda hõlpsalt emuleerida ja hiire liikumise jälgimise valik ebaõnnestub.

Kuidas siis sellest probleemist õigesti aru saada? Ja mis siis, kui teeksite oma eelistustest erineva otsingu?

CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

Pildi allikas: Reddit

Sel juhul tere tulemast järjekordsele testile. Google'i uus reCAPTCHA viib teid "silmatestide" sarja, et näha, kas olete inimene või robot. Seega, kui teete viitamata või kahtlase otsingu, palub Google teil valida nende hulgast mõned konkreetsed pildid. Me kõik oleme märganud, et Google palub meil tuvastada pildid fooride, autode, parkide või liiklusmärkidega, eks? See on NoCAPTCHA reCAPTCHA.

See on CAPTCHA kõige ajakohasem ja enim kasutatav versioon, mida ei kasuta mitte ainult Google, vaid ka sellised platvormid nagu Twitter, Facebook ja Craigslist, et vältida rämpsposti ja kasutajate sotsiaalmeedia profiilide kuritarvitamist. Kuid taaskord on selle versiooni pildid muutunud inimsilma jaoks udusemaks, muutes mõistatuse keerukamaks ja on jõudnud taas samale teele, mida reCAPTCHA varem käis.

Aga miks?

Loe ka:-

Mis on turvalisem? Sõrmejäljetuvastus vs näotuvastus Nii sõrmejälje puudutus kui ka näotuvastus on muutunud peamisteks telefoni turvafunktsioonideks ja nende tõhusust võrreldakse pidevalt. Tea...

Miks on CAPTCHA mõistatused nii keerulised?

Pildi allikas: Reddit

CAPTCHA loodi vahendina, mis takistab robotitel ja masinatel inimkasutajatena tegutsemist ning mis tahes andmetele juurdepääsu lubamatutel eesmärkidel. Kuid kuna masinõppe ja tehisintellekti alased uuringud ja katsed läksid liiga kaugele ja olid isegi edukad, lõime masinad, mis on võimelised lahendama palju keerulisi arvutusi ja CAPTCHA-st sai koogitükk. Teadus andis masinale nii ulatuslikud võimed, et kui proovime nüüd tarkvara või roboti jaoks midagi rasket teha, muutub inimesel seda raskemaks dekodeerida.

Kas see on liiga suur üllatus, et CAPTCHA kuidagi ebaõnnestub?

CAPTCHA: kui kaua võib see jääda elujõuliseks tehnikaks inimese ja tehisintellekti eristamiseks?

Pildi allikas: Corner Tab Creative

Kindlasti mitte. Oleme loonud funktsionaalsed kvantarvutid. Oleme lahendanud sadu mõistatusi ja arvutusprobleeme seoses finantsanalüüsi, äriotsuste ja meditsiiniteadustega. Oleme oma elu hõlbustamiseks ja keerulisemates uurimisvaldkondades abistamiseks kasutanud palju masinapõhiseid rakendusi ja tööriistu. Ja vahepeal oleme andnud masinatele oma intelligentsuse, et suurendada ülesande kiirust ja tõhusust. Kuna meie elud sõltuvad nii palju tehisintellektist ja masinõppest, oli vaid aja küsimus, et see meid ületab.

Kui pikk võib CAPTCHA edasi minna?

Pildi allikas: Naked Security

Arvestades seda, mida teadlased selle reageerimisväljakutse mehhanismiga tegelevad, on see alles algus. Praeguste CAPTCHA tööriistade uuendamiseks ja nende väljakutsetestide läbiviimise viiside muutmiseks on tehtud mitmesuguseid katseid. 2017. aastal sai PayPal patendi uut tüüpi CAPTCHA tehnikale. Siin erinevad mõistatused ja küsimused, mida kasutajale esitatakse, et tõestada oma inimlikkust, sõltuvalt nende rahvusest, asukohast ja soost. Samamoodi patenteeris Amazon Technologies CAPTCHA puslestiili, kus inimestel palutakse lahendada optilisi illusioone ja tüüpilisi loogikamõistatusi, mis pole neile tuttavad. Nüüd üritas Amazon mõistatust ümber pöörata. Amazon Technologies on väitnud, et enamik inimesi saaks selliseid vastuseid valesti, samas kui kaasaegne tehisintellekt, arvestades selle võimalusi, saaks selle õigesti ja seetõttu vale vastusega vastus oleks inimkasutaja. Teised patendid hõlmavad CAPTCHA mängulaadset pusle, kus kasutajad nõuavad oma inimlikkuse tõestamiseks lauamõistatuse tüüpi kujutiste lahendamist. Need on mõned esialgsed ideed, mida CAPTCHA värskendamiseks hakatakse tegema.

Kuid kas need on tõesti tõhusad?

Paljuski nad seda ei ole. Esiteks, selles "kosmoseajastu" põlvkonnas, kus masinõpe on sõna otseses mõttes järgmine samm inimese evolutsioonis, ei jääks ükski CAPTCHA katkematuks. -Teiseks on need ideed inimeste jaoks liiga keerulised. Kui ootate, et mees vastaks kultuuriliselt erinevatele küsimustele kogu aeg õigesti, siis eksite. Inimesed erinevad üksteisest väga suures ulatuses rahvuse, keele ja isiksuste poolest ning on peaaegu võimatu välja töötada nii ulatuslikke väljakutseid, mis põhinevad kultuurilisel taustal. Veelgi enam, internet on midagi, millele pääseb ligi igaüks, olenemata selle inimese IQ-st, vanusest ja intelligentsuse tasemest. Seega on raske uskuda, et igal igas vanuses inimesel oleks veebilehe läbimiseks lauamängumõistatuse lahendamine. Tõenäoliselt, teadlased,

Mida saab teha, et muuta CAPTCHA usaldusväärsemaks?

Noh, see on suure arutelu ja uurimistöö teema, enne kui suudame välja mõelda midagi, mis selle inimeste jaoks lihtsamaks teeks. Siiski on vaja otsida inimkäitumise mõnda aspekti, mida tehisintellekti robotil ei pruugi olla võimalik jäljendada. Rohkem tähelepanu saab suunata CAPTCHA tööriistade väljatöötamisele, mis otsiksid veebilehe toiminguid. Google aktiveeris hiljuti oma reCAPTCHA versiooni 3 nimega reCAPTCHA v3. Google'i vastuse-väljakutse testi uus versioon kasutab nn adaptiivset riskianalüüsi, mis ei sunni kasutajaid ühelegi testile ega palu neil virtuaalses kastis linnukest teha. See on kasutajatele täiesti hõõrdevaba ja võimaldab neil veebilehtedele otse juurde pääseda. Rämpsposti kuritarvitamise ärahoidmiseks robotite tuvastamiseks võimaldab Google'i uus reCAPTCHA veebisaitide omanikel kindlaks teha, kas nende saidi kasutajad on robotid või mitte, skooride kaudu, mille Google neile oma riskianalüüsi algoritmi alusel annaks. Skoor tuvastab, kas saidi liiklus on kahtlane või mitte. Omanikud saavad seejärel esitada kahtlastele kasutajatele vastusetesti, et ristkontrollida reCAPTCHA tuvastamist. Kuigi Google ei ütle, kuidas nende uus algoritm kasutajatele need hinded määraks, võib seda pidada liikluse filtreerimise tervitatavaks meediumiks, kus on arvesse võetud kasutajate tüütust ja raskusi varasemate testide lahendamisel.

Lõplik arvamus

Pildi allikas: VectorStock

Veel on vara öelda, et Google'i uus reCAPTCHA v3 on parim ja kasutajasõbralikum viis veebilehtedel robotiliikluse vältimiseks. Veelgi enam, tehisintellekti ja masinõppe uuringute edenemise tempo tõttu ei saa me teada, millist mõju avaldaks see mis tahes uuele CAPTCHA tehnikale.

Kuna inimesed panustavad rohkem masinõppesse, mitte masinategevuste jälgimisse, võivad kõik need uued CAPTCHA tehnikate patendid lähitulevikus elujõuetuks muutuda. Praegu on CAPTCHA endiselt kõige laialdasemalt kasutatav vastuse väljakutse test robotite tuvastamiseks veebis. Kuid selleks, et see oleks nii palju aastaid, on oluline, et tehisintellekti ja inimeste eristamise meetodid avastataks enne, kui anname edasi kõik, mis meil on ja mis iganes meie pärandi määratleb, nutikatele masinatele, millest sõltume.


Masinate tõus: AI tegelikud rakendused

Masinate tõus: AI tegelikud rakendused

Tehisintellekt ei ole tulevik, see on siin, olevikus. Sellest blogist loe, kuidas tehisintellekti rakendused on mõjutanud erinevaid sektoreid.

DDOS-i rünnakud: lühike ülevaade

DDOS-i rünnakud: lühike ülevaade

Kas olete ka DDOS-i rünnakute ohver ja olete segaduses ennetusmeetodite osas? Oma päringute lahendamiseks lugege seda artiklit.

Kas olete kunagi mõelnud, kuidas häkkerid raha teenivad?

Kas olete kunagi mõelnud, kuidas häkkerid raha teenivad?

Võib-olla olete kuulnud, et häkkerid teenivad palju raha, kuid kas olete kunagi mõelnud, kuidas nad sellist raha teenivad? arutleme.

Googlei revolutsioonilised leiutised, mis muudavad teie elu lihtsaks.

Googlei revolutsioonilised leiutised, mis muudavad teie elu lihtsaks.

Kas soovite näha Google'i revolutsioonilisi leiutisi ja seda, kuidas need leiutised muutsid iga inimese elu tänapäeval? Seejärel lugege ajaveebi, et näha Google'i leiutisi.

Reede oluline osa: mis juhtus tehisintellektiga juhitavate autodega?

Reede oluline osa: mis juhtus tehisintellektiga juhitavate autodega?

Isejuhtivate autode kontseptsioon tehisintellekti abil teedele jõudmiseks on meil juba mõnda aega unistus. Kuid vaatamata mitmele lubadusele pole neid kusagil näha. Lisateabe saamiseks lugege seda ajaveebi…

Tehnoloogiline singulaarsus: inimtsivilisatsiooni kauge tulevik?

Tehnoloogiline singulaarsus: inimtsivilisatsiooni kauge tulevik?

Kuna teadus areneb kiiresti, võttes üle suure osa meie jõupingutustest, suureneb ka oht, et allume seletamatule singulaarsusele. Loe, mida singulaarsus meie jaoks tähendada võiks.

Andmesalvestuse areng – infograafik

Andmesalvestuse areng – infograafik

Andmete säilitamise meetodid on arenenud alates andmete sünnist. See ajaveeb käsitleb infograafiku alusel andmete salvestamise arengut.

Suurandmete viitearhitektuuri kihtide funktsioonid

Suurandmete viitearhitektuuri kihtide funktsioonid

Lugege ajaveebi, et kõige lihtsamal viisil teada saada Big Data Architecture'i erinevaid kihte ja nende funktsioone.

6 hämmastavat eelist nutikate koduseadmete olemasolust meie elus

6 hämmastavat eelist nutikate koduseadmete olemasolust meie elus

Selles digipõhises maailmas on nutikad koduseadmed muutunud elu oluliseks osaks. Siin on mõned nutikate koduseadmete hämmastavad eelised, mis muudavad meie elu elamisväärseks ja lihtsamaks.

macOS Catalina 10.15.4 täienduse värskendus põhjustab rohkem probleeme kui lahendamine

macOS Catalina 10.15.4 täienduse värskendus põhjustab rohkem probleeme kui lahendamine

Hiljuti andis Apple välja macOS Catalina 10.15.4 täiendusvärskenduse probleemide lahendamiseks, kuid tundub, et värskendus põhjustab rohkem probleeme, mille tulemuseks on Maci masinate tellimine. Lisateabe saamiseks lugege seda artiklit