13 suurandmete kommertsandmete ekstraheerimise tööriista

Minu viimases ajaveebis rääkisime avatud lähtekoodiga andmete ekstraheerimise tööriistadest. "ETL-i tööriista" põhieesmärk on koguda teie organisatsiooni erinevate andmebaaside või operatsioonisüsteemide sisu ja teisaldada/kopeerida/üle kanda kõik need andmed tsentraliseeritud andmebaasi. Seda "tsentraliseeritud andmebaasi" nimetatakse sageli "andmete laoks". Alternatiivina kasutatakse ETL-i tööriistu ka keerukate andmeteisenduste tegemiseks, mida on lihtsate SQL-lausete abil keeruline teha.

Siin on mõnede kaubanduslike ETL-i tööriistade loend:

• IBM INFOSPHERE ANDMED –

See on ETL-i tööriist ja osa IBM-i teabeplatvormide lahenduste komplektist ja IBM InfoSphere'ist. See kasutab andmete integreerimise lahenduste koostamiseks graafilist tähistust. See integreerib andmeid mitme süsteemi vahel, kasutades suure jõudlusega paralleelset raamistikku, ning toetab laiendatud metaandmete haldust ja ettevõtte ühenduvust. Skaleeritav platvorm võimaldab hajutatud ja suurarvuti platvormidel paindlikumalt integreerida igat tüüpi andmeid, sealhulgas puhkeolekus (Hadoopi-põhine) või liikumisel (voopõhine) olevaid suurandmeid.

• Microsoft SQL Serveri integratsiooniteenused (SSIS) –

Microsoft SSIS on ettevõtte andmete integreerimise, andmete teisendamise ja migratsiooni tööriist, mis on sisse ehitatud Microsofti SQL Serveri andmebaasi. Seda saab kasutada mitmesuguste integratsiooniga seotud ülesannete jaoks, näiteks andmete analüüsimiseks ja puhastamiseks ning protsesside ekstraktimiseks, teisendamiseks ja laadimiseks, et värskendada andmeladusid.

Vaata ka:  ülevaade 26 suurandmete analüüsitehnikast

• ADEPTIA ETL SVIIT –

Adeptia pakub täielikku ETL-i funktsionaalsust koos lihtsa ja intuitiivse liidesega; annab kasutajatele võimaluse muuta mitmeid erinevaid faile. Adeptia ETL Suite on mõeldud isegi mitte-IT-inimestele, andes ärikasutajatele võimaluse oma andmetele reaalajas juurde pääseda ja oma andmeid oma tegevusega sobivaks muuta, võimaldades samal ajal IT-l hallata protsesse ning tagada andmete turvaline ja turvaline haldamine. õigesti.

• Informatika jõukeskus –

Informatica Power Center on laialdaselt kasutatav ekstraheerimis-, teisendus- ja laadimistööriist, mida kasutatakse ettevõtte andmeladude ehitamisel. Informatica PowerCenteri põhikomponendid on selle klienditööriistad, server, hoidlaserver ja hoidla. Power Centeri server ja hoidlaserver moodustavad ETL-i kihi, mis lõpetab ETL-i töötlemise.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migrator on võimas ja kõikehõlmav automatiseeritud tööriist, mis on loodud ekstraheerimis-, teisendus- ja laadimisprotsesside (ETL) järsuks lihtsustamiseks, sealhulgas andmeladude, andmeturgude ja operatiivsete andmehoidlate loomiseks, hooldamiseks ja laiendamiseks. Intuitiivne liides võimaldab kiiresti luua otsast lõpuni ETL-i protsesse, mis hõlmavad heterogeenseid andmestruktuure erinevatel arvutusplatvormidel. Lisaks laadib muudatuste andmehõive funktsioon teie andmeallikasse ainult muudetud kirjed, vähendades märkimisväärselt andmete värskendamiseks kuluvat aega ja hõlbustades peaaegu reaalajas andmeladu.

Vaata ka:  Suurandmete hall ala – mida tohib ja mida mitte

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL on loodud pakkuma nõudmisel iseteeninduslikku andmetöötlust nii ärikasutajatele kui ka ettevõtte tasemel andmetöötlusvajadustele. Selle visuaalse modelleerimise paradigma vähendab drastiliselt aega, mis kulub andmete eraldamise, koondamise ja teisendamise kavandamiseks, testimiseks ja juurutamiseks – see on oluline protsess mis tahes rakenduste töötlemise, ettevõtte aruandluse ja jõudluse mõõtmise, andmeturu või andmeladustamise algatuste jaoks.

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMX toob kõik andmete teisendused suurema jõudlusega, mälus asuvasse ETL-mootorisse. Teisendusi töödeldakse käigu pealt, mistõttu pole vaja kulukaid andmebaasi lavastamisalasid või teisendusi käsitsi andmebaasi lükata.

• SAS-i andmehaldus –

SAS Data Management võimaldab teie ärikasutajatel ise andmeid värskendada, protsesse kohandada ja tulemusi analüüsida, vabastades end teiste projektide jaoks. Lisaks hoiavad sisseehitatud ärisõnastik ning SAS-i ja kolmanda osapoole metaandmete haldus ja sugupuu visualiseerimisvõimalused kõik samal lehel.

• SAP andmeteenused –

See aitab andmeid integreerida, teisendada ja täiustada projekti või ettevõtte tasandil. See pakub ühtset ettevõtteklassi lahendust andmete integreerimiseks, andmekvaliteediks, andmete profileerimiseks ja tekstiandmete töötlemiseks, mis võimaldab kasutajatel andmeid integreerida, teisendada, täiustada ja edastada.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

See pakub Extract Load and Transform (E-LT) tehnoloogiat, mis parandab jõudlust ja vähendab andmete integreerimise kulusid – isegi heterogeensetes süsteemides. Pakub suure jõudlusega ja madalamat TCO-d, heterogeenset platvormi tuge ettevõtte andmete integreerimiseks ja teadmiste mooduleid arendaja optimeeritud tootlikkuse ja laiendatavuse tagamiseks.

• Meta sviit –

Meta Suite pakub teile kiiret väärtuse saavutamise aega, skaleeritavust ning rikkalikku valikut toetatud lähte- ja sihtfaili- ja andmebaasitüüpe. Peale operatiivandmete ekstraktimise, laadimise ja liitmise tavapärase toimimise saab seda kasutada ka andmete konsolideerimiseks ja ratsionaliseerimiseks ning sellisena põhiandmete haldamise toe pakkumiseks.

Loe ka:  Suurandmete analüüsi juhend algajatele

• PERVASIVE'I ANDMETE INTEGRAATOR –

See on nüüd osa Actianist. See teostab keerulisi integreerimistoiminguid, kuigi tarkvara on märkimisväärselt lihtne kasutada ega vaja erioskusi. Selle rikkalikud funktsioonid on väga intuitiivsed ja kujundamiseks, juurutamiseks ja haldamiseks konfigureeritavad – ilma kleebise šokita. Sellel on sama täisfunktsionaalne veebikasutajaliides, mida kasutatakse nii ruumide kui ka pilveversioonide jaoks.

• Sagenti andmevoog –

See on võimas ja paindlik integreerimismootor, mis koondab erinevatest allikatest pärit andmeid. Selle on välja töötanud Pitney Bowes Software ja see pakub laiaulatuslikku andmemuundamistööriistade komplekti oma äriväärtuste suurendamiseks. See võimaldab analüüsida teavet ja luua sisukaid aruandeid, mis aitavad teie ettevõtet paremini mõista

Lugege ka:  15 parimat suurandmete tööriista 2017. aastal

Mis tahes tarkvara või tööriista valimise otsustab see, millist tüüpi nõuded sellel on ja mis on ettevõtteti erinevad. Võrreldes riiete jaemüügikauplustega oleks telekommunikatsiooniettevõttel palju ja keerulisi andmeid, mida käsitleda. Seega valiks telekommunikatsiooniettevõte tööriista, millel on keerukate andmetega töötamiseks funktsioone. Jaekauplus eelistaks aga hõlpsasti kasutatavat ja väiksema keerukusega tööriista, kuna sellel puuduvad programmeerimisoskused ja tehniline taust.

Oma järgmises ajaveebis loetleksin viitearhitektuuri järgmise kihi tööriistad.