Το Google DeepMind μπορεί να μαχαιρώσει με τους καλύτερους από αυτούς

Ένα δυνητικά τεράστιο πλεονέκτημα που έχει η σκληροτράχηλη, λογική τεχνητή νοημοσύνη έναντι των σκληροτράχηλων, λανθασμένων ανθρώπινων μεθόδων μας για να κάνουμε τα πράγματα είναι ότι τα συναισθήματα δεν εμποδίζουν. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει μύτη για να κόψει για να μυρίσει το πρόσωπό της, πράγμα που σημαίνει ότι θεωρητικά τα πράγματα θα πρέπει να είναι πολύ πιο αποτελεσματικά.

Δείτε σχετικά 

Ιδρυτής Google DeepMind για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης: «Ως άνθρωποι, πρέπει να παραμείνουμε πλήρως ενήμεροι»

Το Google DeepMind έχει 1,6 εκατομμύρια αρχεία ασθενών του NHS

Τι θα γινόταν όμως αν υπήρχαν δύο AI που ανταγωνίζονταν για το κοινό καλό; Θα συνεργάζονταν για να πετύχουν τον κοινό τους στόχο ή θα προσπαθούσαν να ξεπεράσουν τον άλλον σε μια προσπάθεια για δόξα; Αυτό προσπάθησαν να μάθουν τα τελευταία πειράματα DeepMind της Google, και ήταν εντυπωσιακά που άφησε την τεχνητή νοημοσύνη να φαίνεται πολύ πιο ανθρώπινη από ό,τι θα περίμενες.

Η Google αντιμετώπισε δύο εκδόσεις του DeepMind - κόκκινο και μπλε - σε μερικά παιχνίδια υπολογιστή για να δει πώς θα αντιμετωπίσουν το ένα το άλλο. Στην πρώτη, έπρεπε να συλλέξουν μήλα που εμφανίζονταν στην οθόνη, αλλά με την πρόσθετη ανατροπή ότι κάθε AI είχε ένα λέιζερ που θα μπορούσε να απενεργοποιήσει προσωρινά τον αντίθετο αριθμό του εάν επέλεγε να το χρησιμοποιήσει.

Το αποτέλεσμα από χιλιάδες τρεξίματα; Παραδόξως ανθρώπινο. Όταν τα ψηφιακά μήλα ήταν σε αφθονία, τα AI θα συνεργάζονταν γενικά ειρηνικά, συλλέγοντας τα μήλα καθώς προχωρούσαν. Μόλις όμως τα μήλα σπανίζουν, τα όπλα τέθηκαν σε ισχύ. Ακούγεται οικείο?

Α, και μεγαλύτερα, πιο έξυπνα νευρωνικά δίκτυα έτειναν να πυροβολούν τον αντίπαλό τους ανεξάρτητα από το πόσα μήλα υπήρχαν τριγύρω. Διαβάστε τι θέλετε, αν και η Google δεν πιστεύει απαραίτητα ότι αυτό σημαίνει ότι ο εγωισμός είναι έξυπνος. Ίσως επειδή η σκοποβολή απαιτεί περισσότερη «δεξιότητα», η ανόητη τεχνητή νοημοσύνη δεν ήθελε να αποσπάσει την προσοχή από το έργο του κυνηγιού μήλων εκτός και αν ήταν απολύτως απαραίτητο.

Το δεύτερο παιχνίδι ήταν ένα παιχνίδι που ευνόησε τη συνεργασία: "Wolfpack". Σε αυτό το παιχνίδι, οι δύο AI χρεώθηκαν να πιάσουν μια δύσκολη μπλε κουκκίδα γύρω από έναν χάρτη. Όποιος έχει κυνηγήσει μόνος του τις μπλε κουκκίδες θα ξέρει ότι είναι πολύ πιο εύκολο να βάλεις ένα στο κυνηγετικό σου ντουλάπι τροπαίων αν συνεργαστείς για να το βάλεις στη γωνία. Αν κυνηγήσεις τη μπλε κουκκίδα μόνος σου, τα πράγματα γίνονται πολύ πιο «Benny Hill».

Σε αυτήν την περίπτωση, τα μικρότερα, «πιο χαζά» δίκτυα θα λειτουργούσαν συχνά μεμονωμένα, αλλά τα μεγαλύτερα εξυπνότερα δίκτυα διαπίστωσαν γρήγορα ότι η συνεργασία επιτυγχάνει καλύτερα αποτελέσματα. Αν και φυσικά, με μόνο μία μπλε κουκκίδα ανά παιχνίδι, δεν υπάρχει έλλειψη πόρων εδώ.

Έτσι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι συνεργατική ή ανταγωνιστική ανάλογα με το πλαίσιο. Πόσο απογοητευτικά ανθρώπινο. Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για το πείραμα στο ιστολόγιο DeepMind και στην ερευνητική εργασία.