Způsoby, jak umělá inteligence pomáhá transformovat zdravotní péči o srdce

Umělá inteligence je každým dnem populárnější a praktičtější. Ale vedle svých výhod je také moudřejší. Jedním z příkladů, kdy je umělá inteligence progresivní, je umělá inteligence navržená britskými výzkumníky. Umělá inteligence dokázala odhalit zdravotní onemocnění ještě dříve, než lékaři. Vědci vytvořili prototyp onemocnění koronárních tepen s pomocí AI spolu s kombinací 600 dalších proměnných.

Objevuje se výzkum umělé inteligence a má mnoho oblastí působnosti, ale dosavadní studie prokázaly, jak by umělá inteligence mohla být užitečná při převratu v péči o srdce. Tuto revoluci je velmi důležité zdůraznit v oblasti zdraví srdce, protože je trvale odpovědné za 31 % celosvětových úmrtí. Kromě toho je léčba poměrně nákladná.

S umělou inteligencí však existuje mnoho možností pro detekci a léčbu kardiovaskulárních onemocnění.

1. Diagnostika pomocí AI

Diagnostika kardiovaskulárního onemocnění je jedním z důležitých kroků k zahájení léčby. Diagnostika probíhá ve třech fázích:

• Měření elektrokardiogramu v klidu: Prvním krokem je kontrola klidového EKG.
• Pokud jsou v tomto bodě nějaké nesrovnalosti, vede to k souboru semiinvazivních testů, jako je zátěžová echokardiografie, zátěžový test EKG a CT vyšetření hrudníku.
• Anomálie v těchto testech vedou dále k invazivní angiografii.

S rozvojem technologie AI vědci začínají používat AI k rychlé, levné a přesné detekci anomálií nebo nesrovnalostí, aniž by museli přejít ke třetímu kroku.

Kardiologická platforma s umělou inteligencí je testována CE a schválena FDA. Využívá údaje z elektrokardiogramu k detekci fibrilace síní, což je vzácné onemocnění srdce. Detekuje stav s 91% přesností. Skupina výzkumníků vedená Dr Partho Senguptou také vyvinula AI, která by mohla detekovat diastolickou dysfunkci u pacientů z 2D ultrazvukových snímků srdce.

Viz také:-

Jak může umělá inteligence přenést automatizaci procesů do... Přečtěte si toto, abyste věděli, jak se umělá inteligence stává populární mezi malými společnostmi a jak zvyšuje...

2. Terapeutické sezení pomocí AI

Jednou z obtíží pro nemocniční systémy, kardiology, pacienty a jejich rodiny je odhalit rizika a náklady na způsoby péče navržené kardiology. KenSci, jedna z platforem strojového učení, údajně využívá strojové učení k předvídání rizika, že pacient onemocní nemocemi, včetně srdečních chorob. Healthcheck je chatbot navržený společností Babylon Health, který pracuje na AI a poskytuje pacientům rychlou analýzu a rozumí jejich zdravotním problémům. Další z laboratoří poháněných umělou inteligencí, Corti Labs, využívá umělou inteligenci k detekci mimonemocničních srdečních zástav a pomáhá dispečerům na pohotovosti při rozhodování o záchraně života.

3. Zobrazování srdce pomocí AI

Umělá inteligence rozšiřuje živé vizuální znázornění srdce pomocí barevného kódování pro různé srdeční komory v reálném čase namísto echokardiografických snímků s nízkým rozlišením ve stupních šedi. Technologie umělé inteligence byla zpřístupněna teprve před několika lety a zlepšuje odbornost klinického pracovního postupu pro radiology i kardiology.

Některé příklady pokroku umělé inteligence jsou AI nazvaná HeartMode podle echokardiografie společnosti Philips. Tato technologie pomáhá vytvořit 3D model pacientova srdce z echokardiografických snímků.

Dalším příkladem umělé inteligence je sada Cardiac MR Suite společnosti Arterys napájená umělou inteligencí, která je schválena FDA 510(k) a umožňuje kardiologům pozorovat srdce pacienta ve 4D. Technika využívá barevné kódování průtoku krve v srdci v reálném čase pomocí zobrazení magnetickou rezonancí (MRI).

Viz také:-

Umělá inteligence a humanoidní roboti: Poznejte rozdíl Mluvit o etice, která obklopuje konverzaci o umělé inteligenci a strojovém učení, je zásadní, protože nám pomůže...

4. Nepřetržité monitorování pomocí AI

Mnoho nositelných zařízení, jako je Fitbit, MI band a Apple Watch, které pečlivě sledují srdeční frekvenci, polohu a aktivity uživatele, je dobrou fází pro vytvoření nástrojů umělé inteligence, které dokážou předvídat příznaky chorob životního stylu, jako jsou kardiovaskulární odlišnosti. Jedním z příkladů použití nositelného zařízení pro vytváření umělé inteligence je Cardiogram's DeepHeart, který funguje s Apple Watch. Jedná se o částečně kontrolované učení umělé inteligence pro predikci kardiovaskulárních rizik. Díky umělé inteligenci používá definitivní nositelná zařízení, jako jsou Apple Watch, a bude improvizovat a bude spolehlivější.