The Rise of Machines: Real World Applications of AI
Umělá inteligence není v budoucnosti, je zde přímo v současnosti V tomto blogu si přečtěte, jak aplikace umělé inteligence ovlivnily různé sektory.
Technologie je všude kolem nás a všichni jsme fascinováni konceptem věcí, které se dějí automaticky. Všechno se děje proto, abychom věci dělali pohodlněji a nechali stroje dělat naši práci, abychom ten čas mohli investovat někam jinam a pracovat na něčem produktivnějším. Postupně jsme ušetřili tolik času a zvykli si na techniku, že nyní nahradila několik našich úkolů.
Řidiči robotů, kde jsou?
Když už jsme u strojů plnících lidské úkoly, před pár lety jsme snili o tom, že budeme mít auta s vlastním pohonem (AI autopilot) a stále čekáme, až ta vyjedou na silnice. Co se stalo s tou iniciativou? Stále na tom pracujeme nebo realizace nápadu nefungovala správně? Nebo nedefinované a náhlé situace na silnici hrály zásadní roli při realizaci myšlenky? Víme, že pro převedení nápadu na úroveň realizace hraje velkou roli mnoho sekundárních faktorů, protože ne vždy vše jde podle naší předpovědi, jinak by to byla ideální situace a nikdo by nemusel čelit náhlým překážkám. .
AI ( Artificial Intelligence ) je systém, který dosáhl hranice, kdy překonal očekávání běžného člověka a každý den se dotýká nových výšin. Neustále se osvědčuje tím, že nám zjednodušuje život a postupně snižuje a zmenšuje lidské zásahy. Vše přichází s pozitivní váhou stejně jako s negativní. Umělá inteligence má schopnost interpretovat data, učit se z nich a používat tato učení k dosažení konkrétních předem stanovených cílů s několika tu a tam úpravami.
Možné překážky
AI dokáže identifikovat člověka na obrázku, ale nemá představu o tom, co je člověk; kromě toho je to sbírka několika obrázků a textur. Jedna společnost například vytvořila AI autopilota, který byl navržen pro jízdu po dálnici, ale pokusili se vozidlo otestovat i v ulicích města.
Vozidlo dostalo příkaz k jízdě po dálnici, takže dokázalo rozpoznat těžká vozidla pouze zezadu, jak se předpokládalo, ale při jízdě po městské ulici přijelo těžké vozidlo z diagonální ulice a AI nedokázala identifikovat ten náklaďák jako těžké vozidlo. Identifikoval kamion jako dopravní značku a myslel si, že je bezpečné pod ním vjet. To je horší než posadit dítě za volant v našich knihách.
Podobně došlo k několika dalším incidentům při testování jízd autopilota AI a zjistili jsme, že bez ohledu na to, jak aktualizovaná je technika, bude v určitém okamžiku vyžadovat pomoc člověka.
Nemůžeme ovlivnit náhlé věci, které se dějí na silnicích, které mohou, ale nemusí přinést něco před samořízená auta, která jako taková nedokáže identifikovat. Úspěšná realizace myšlenky aut s vlastním pohonem je atraktivní, ale buď potřebujeme vytvořit řízené a vyvážené trasy, nebo zastavit úroveň automatizace v bezpečné fázi, nebo můžeme potřebovat flexibilnější AI ve srovnání s tím, co máme nyní.
Čtěte také: Rozdíl mezi umělou inteligencí a strojovým učením
Opravdu potřebujeme robotické řidiče?
Říká se, že „nezbytnost je matkou vynálezu“, ale ve skutečnosti potřebujeme auto, které dokáže identifikovat všechny předměty na silnici stejným způsobem jako my lidé, nebo se jen pokoušíme udělat experiment, jestli to jde Hotovo? Potřebujeme skutečně plně automatizované auto, které nebude potřebovat žádný lidský dotek nebo vyrušení? Nebo samotné velké otázky, jsme na to již připraveni?
Pokud se vám tento článek líbil a chcete se podělit o své názory na to, že umělá inteligence je příští érou, učiňte tak v sekci níže
Umělá inteligence není v budoucnosti, je zde přímo v současnosti V tomto blogu si přečtěte, jak aplikace umělé inteligence ovlivnily různé sektory.
Jste také obětí DDOS útoků a nemáte jasno v metodách prevence? Chcete-li vyřešit své dotazy, přečtěte si tento článek.
Možná jste slyšeli, že hackeři vydělávají spoustu peněz, ale napadlo vás někdy, jak takové peníze vydělávají? Pojďme diskutovat.
Chcete vidět revoluční vynálezy Google a jak tyto vynálezy změnily život každého dnešního člověka? Pak si přečtěte na blogu a podívejte se na vynálezy od Googlu.
Koncept aut s vlastním pohonem, která vyrazí na silnice s pomocí umělé inteligence, je snem, který už nějakou dobu máme. Ale přes několik slibů nejsou nikde vidět. Přečtěte si tento blog a dozvíte se více…
Jak se věda vyvíjí rychlým tempem a přebírá mnoho našeho úsilí, stoupá také riziko, že se vystavíme nevysvětlitelné singularitě. Přečtěte si, co pro nás může znamenat singularita.
Způsoby ukládání dat se mohou vyvíjet od narození dat. Tento blog se zabývá vývojem ukládání dat na základě infografiky.
Přečtěte si blog, abyste co nejjednodušším způsobem poznali různé vrstvy v architektuře velkých dat a jejich funkce.
V tomto digitálním světě se chytrá domácí zařízení stala klíčovou součástí života. Zde je několik úžasných výhod chytrých domácích zařízení o tom, jak náš život stojí za to žít a zjednodušit jej.
Apple nedávno vydal doplňkovou aktualizaci macOS Catalina 10.15.4, která opravuje problémy, ale zdá se, že aktualizace způsobuje další problémy, které vedou k zablokování počítačů mac. Přečtěte si tento článek a dozvíte se více