13 Komerční nástroje pro extrakci velkých dat

V mém posledním blogu jsme mluvili o Open Source Data Extraction Tools. Hlavním cílem „nástroje ETL“ je shromáždit obsah různých databází nebo operačních systémů napříč vaší organizací a přesunout/zkopírovat/přenést všechna tato data do centralizované databáze. Tato „centralizovaná databáze“ se často nazývá „Datový sklad“. Alternativně se nástroje ETL používají také k provádění složitých transformací dat, které je obtížné provést pomocí jednoduchých příkazů SQL.

Zde je seznam některých komerčních ETL nástrojů:

• DATASTAGE IBM INFOSPHERE –

Je to nástroj ETL a součást sady IBM information Platforms Solutions a IBM InfoSphere. Ke konstrukci řešení integrace dat používá grafickou notaci. Integruje data napříč více systémy pomocí vysoce výkonného paralelního rámce a podporuje rozšířenou správu metadat a podnikovou konektivitu. Škálovatelná platforma poskytuje flexibilnější integraci všech typů dat, včetně velkých dat v klidu (založené na Hadoopu) nebo v pohybu (založené na streamu), na distribuovaných a sálových platformách.

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) –

Microsoft SSIS je nástroj pro integraci podnikových dat, transformaci dat a migraci dat, který je zabudován do databáze Microsoft SQL Server. Lze jej použít pro různé úlohy související s integrací, jako je analýza a čištění dat a spouštění procesů extrahování, transformace a načítání pro aktualizaci datových skladů.

Viz také:  Pohled do 26 analytických technik velkých dat

• ADEPTIA ETL SUITE –

Adeptia nabízí plnou funkčnost ETL v kombinaci se snadným a intuitivním rozhraním; dává uživatelům možnost transformovat řadu různých souborů. Adeptia ETL Suite je navržena i pro osoby, které nejsou IT, a poskytuje firemním uživatelům možnost přistupovat ke svým datům v reálném čase a transformovat svá vlastní data tak, aby vyhovovala jejich operacím, a přitom stále umožňuje IT řídit procesy a zajistit, aby data byla spravována bezpečně a správně.

• Informatica Powercenter –

Informatica Power Center je široce používaný nástroj pro extrakci, transformaci a načítání používaný při budování podnikových datových skladů. Hlavními součástmi Informatica PowerCenter jsou jeho klientské nástroje, server, server úložiště a úložiště. Server Power Center a server úložiště tvoří vrstvu ETL, která dokončuje zpracování ETL.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR –

Data Migrator je výkonný a komplexní automatizovaný nástroj navržený k výraznému zjednodušení procesů extrahování, transformace a načítání (ETL), včetně vytváření, údržby a rozšiřování datových skladů, datových tržišť a provozních datových úložišť. Intuitivní rozhraní umožňuje rychlou tvorbu end-to-end ETL procesů zahrnujících heterogenní datové struktury napříč různými výpočetními platformami. Navíc funkce zachycování změn dat načte do vašeho zdroje dat pouze změněné záznamy, což výrazně zkracuje čas potřebný k aktualizaci dat a usnadňuje datový sklad v téměř reálném čase.

Viz také:  Šedá oblast velkých dat – co dělat a nedělat

• Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL je navržen tak, aby poskytoval na vyžádání samoobslužnou manipulaci s daty pro podnikové uživatele i pro potřeby zpracování dat na podnikové úrovni. Jeho paradigma vizuálního modelování drasticky zkracuje čas potřebný k návrhu, testování a implementaci extrakce, agregace a transformace dat – což je kritický proces pro jakékoli zpracování aplikací, podnikové výkaznictví a měření výkonu, datový trh nebo datové sklady.

• SYNCSORT DMX –

Syncsort DMX přináší všechny transformace dat do výkonnějšího enginu ETL v paměti. Transformace jsou zpracovávány za běhu, což eliminuje potřebu nákladných oblastí pro přípravu databáze nebo ručního vkládání transformací do databáze.

• Správa dat SAS –

SAS Data Management umožňuje vašim podnikovým uživatelům aktualizovat data, upravovat procesy a analyzovat výsledky sami, čímž se uvolní pro jiné projekty. Navíc, vestavěný obchodní glosář, stejně jako SAS a možnosti správy metadat a vizualizace rodokmenů udrží všechny na stejné stránce.

• Datové služby SAP –

Pomáhá integrovat, transformovat a zlepšovat data na úrovni projektu nebo podniku. Poskytuje jediné řešení podnikové třídy pro integraci dat, kvalitu dat, profilování dat a zpracování textových dat, které uživatelům umožňuje integrovat, transformovat, vylepšovat a dodávat data.

• ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Poskytuje technologii Extract Load and Transform (E-LT), která zlepšuje výkon a snižuje náklady na integraci dat – a to i napříč heterogenními systémy. Poskytuje vysoký výkon a nižší TCO, podporu heterogenní platformy pro integraci podnikových dat a znalostní moduly pro optimalizovanou produktivitu a rozšiřitelnost vývojářů.

• Meta Suite –

Meta Suite vám nabízí rychlý čas k dosažení hodnoty, škálovatelnost a bohatý výběr podporovaných zdrojových a cílových souborů a typů databází. Kromě běžného provozu extrahování, načítání a slučování provozních dat jej lze také použít ke konsolidaci a racionalizaci dat a poskytovat jako takovou podporu pro správu hlavních dat.

Přečtěte si také:  Průvodce pro začátečníky analýzou velkých dat

• DATOVÝ INTEGRÁTOR PERVASIVE –

Nyní je součástí Actian. Provádí složité integrační operace, ačkoli software je pozoruhodně snadno použitelný a nevyžaduje speciální sadu dovedností. Jeho bohaté funkce jsou vysoce intuitivní a konfigurovatelné pro návrh, nasazení a správu – bez nárazu nálepky. Má stejné plnohodnotné webové uživatelské rozhraní používané pro on-premise i cloudové verze.

• Sagent Data Flow –

Jedná se o výkonný a flexibilní integrační modul, který shromažďuje data z různých zdrojů. Je navržen společností Pitney Bowes Software a poskytuje komplexní sadu nástrojů pro transformaci dat pro posílení jejích obchodních hodnot. Umožňuje analyzovat informace a vytvářet smysluplné zprávy, které vám pomohou porozumět vašemu podnikání

Čtěte také:  Top 15 Big Data nástrojů v roce 2017

Výběr jakéhokoli softwaru nebo nástroje závisí na tom, jaký typ požadavků má a které se liší podnik od podniku. Telekomunikační společnost by měla ve srovnání s maloobchodem s oděvy k dispozici velká a složitá data, která by bylo možné zpracovat. Telekomunikační společnost by si tedy vybrala nástroj, který má funkce pro práci se složitými daty. Zatímco maloobchodní prodejna by hledala snadno použitelný nástroj s menší složitostí, protože nemá programovací dovednosti a technické zázemí.

Ve svém příštím blogu bych uvedl seznam nástrojů pro další vrstvu v referenční architektuře.