Recentment, "The Economists" va posar èmfasi en el fet que les dades s'han convertit en la mercaderia més valuosa que tenen les persones. Quan es combinen petits blocs de dades a gran escala, s'anomena Big Data. Tot i que estem ocupats en protegir el Big Data dels atacs, contribueix en silenci al creixement de la intel·ligència artificial. Et preguntes com? Bé, Machine Learning, una secció de la IA està fent millores exponencials i es pot anomenar "l'estratègia d'escalada de la informació". En poques paraules, es necessiten grans quantitats de dades per crear, provar i preparar IA.
No es pot negar que la IA té un potencial immens per impulsar diversos sectors. Està sent aprofitat per empreses financeres, indústria de l'automòbil, oficines legals i què no! Així, la possessió de dades i la seva anàlisi mitjançant IA s'han convertit en essencials per a les empreses que volen competir entre elles. Si confiem en els informes del ' Centre d'Intel·ligència Artificial i RobòticaAleshores, la IA no és una cosa que s'hagi descobert recentment! Ens envolta des de 1986. Les capacitats de la IA i l'aprenentatge automàtic han estat un misteri durant força temps perquè ens faltaven grans volums de dades que s'han recollit de diverses fonts. Com que van ser crucials per fer que les nostres màquines d'IA aprenguin, no es va poder fer cap desenvolupament significatiu. Però ara, l'escenari ha canviat i no només tenim grans volums de dades, sinó també la capacitat d'analitzar conjunts de dades. I, per tant, els desenvolupaments de "Big Data" han alterat i transformat dràsticament l'abast i el futur de la IA de manera significativa. No estàs d'acord? Llegiu més per conèixer les raons per concloure el mateix!
Font: betanews.com
1. Potència de càlcul
La capacitat computacional pot transformar el Big Data d'una càrrega a un actiu empresarial i el mateix s'ha iniciat. Abans necessitava molt de temps i inversió, però avui només necessitem nanosegons per processar milions de conjunts de dades o Big Data. El mèrit d'això es deu a l'augment exponencial de la velocitat de la informàtica. Els avenços de la informàtica seqüencial i paral·lela ara ajuden a processar dades en temps real. A més, deriva un conjunt de directrius per a aplicacions basades en IA.
2. Enfocament adequat
L'accés i la recuperació ràpida de Big Data o grans volums de dades està liderant una revolució. Si considerem l'escenari d'una dècada enrere, aleshores els científics de dades i els estadístics van haver de limitar el seu treball a "conjunts de dades de mostra". Això ha canviat dràsticament ara, ja que ara també poden treballar sense por amb les dades reals. A més, ara les dades basades en iteracions i les eines d'anàlisi predictiva estan disponibles i, per tant, més organitzacions s'estan avançant cap a un enfocament basat en dades en primer lloc per a un enfocament basat en hipòtesis, donant finalment un impuls a la IA.
Font: martechtoday.com
3. Processament del llenguatge natural
Les tecnologies de processament del llenguatge natural (PNL) s'aprofiten en diverses aplicacions interactives. Alguns exemples inclouen Siri, robots de serveis bancaris en línia, Alexa i altres. A més, aprendre de la interacció humana és una part crucial de la IA i la PNL, ja que Big Data té la capacitat de trobar informació rellevant en grans volums de dades per tal d'obtenir informació col·lectiva. A més, el Big Data pot ajudar a identificar i revelar patrons a través de fonts de dades que resultaran fructífers per a la IA.
4. Cost i rendiment
Hi ha una batalla interminable entre el cost i el rendiment. Els dispositius de memòria ara fan possible emmagatzemar i recuperar de manera eficient Big Data i els necessitem en abundància! Tenint això en compte, Upmem, una organització francesa popular, ha introduït un mètode per descarregar el processament a DRAM per a càrregues de treball d'IA. Es descobreix que connectant milers d'unitats d'aquest tipus a un processador tradicional, la càrrega de treball s'executarà vint vegades més ràpid. No obstant això, implementar-ho requereix una gran inversió. I, per tant, no podem fer que el cost i el rendiment vagin de la mà; haurem de comprometre's amb un segur.
Font: codekul.com
Llegiu també: Big Data i IA s'ajunten amb Instagram i Netflix amb IA
No es pot negar que la influència del Big Data anirà més enllà de les nostres expectatives. S'espera que les onades d'innovació s'augmentin amb la combinació d'IA i Big Data. Ho podem dir perquè aquests dos són els camins tecnològics més prometedors en els quals confiaran les empreses en el futur. No oblidem que la primera onada de Big Data es va concentrar a augmentar la flexibilitat i la velocitat de pujada i descàrrega de dades, i això s'ha aconseguit. Tanmateix, podríem trigar el temps suficient per assolir la segona onada que aprofitarà la IA entenent la convergència i la interdependència pel que fa al Big Data. Esperem que us hagi agradat llegir aquesta entrada del blog, feu-nos saber les vostres opinions a la secció de comentaris a continuació!
La Intel·ligència Artificial no està en el futur, és aquí mateix en el present. En aquest bloc Llegiu com les aplicacions d'Intel·ligència Artificial han afectat diversos sectors.
També ets víctima d'atacs DDOS i estàs confós sobre els mètodes de prevenció? Llegiu aquest article per resoldre les vostres consultes.
Potser haureu sentit que els pirates informàtics guanyen molts diners, però us heu preguntat mai com guanyen aquest tipus de diners? anem a discutir.
Vols veure els invents revolucionaris de Google i com aquests invents van canviar la vida de tots els éssers humans actuals? A continuació, llegiu al bloc per veure els invents de Google.
El concepte de cotxes autònoms per sortir a les carreteres amb l'ajuda de la intel·ligència artificial és un somni que tenim des de fa temps. Però malgrat les diverses promeses, no es veuen enlloc. Llegeix aquest blog per saber-ne més...
A mesura que la ciència evoluciona a un ritme ràpid, fent-se càrrec de molts dels nostres esforços, també augmenten els riscos de sotmetre'ns a una singularitat inexplicable. Llegeix, què pot significar per a nosaltres la singularitat.
Els mètodes d'emmagatzematge de les dades que han anat evolucionant poden ser des del naixement de les dades. Aquest bloc tracta l'evolució de l'emmagatzematge de dades a partir d'una infografia.
Llegeix el blog per conèixer de la manera més senzilla les diferents capes de l'Arquitectura Big Data i les seves funcionalitats.
En aquest món digital, els dispositius domèstics intel·ligents s'han convertit en una part crucial de les vides. A continuació, es mostren alguns avantatges sorprenents dels dispositius domèstics intel·ligents sobre com fan que la nostra vida valgui la pena i sigui més senzilla.
Recentment, Apple va llançar macOS Catalina 10.15.4, una actualització de suplements per solucionar problemes, però sembla que l'actualització està causant més problemes que provoquen el bloqueig de les màquines Mac. Llegiu aquest article per obtenir més informació
