La tecnologia ens envolta i tots estem fascinats amb el concepte que les coses succeeixen automàticament. Tot es redueix a fer les coses de manera més còmoda i deixar que les màquines facin la nostra feina perquè puguem invertir aquest temps en un altre lloc per treballar en quelcom més productiu. A poc a poc, hem estalviat tant de temps i ens hem acostumat a la tecnologia que ara ha substituït diverses de les nostres tasques.
Els controladors de robots, on són?
Parlant de màquines que realitzen tasques humanes, fa uns anys somiàvem amb cotxes autònoms (pilot automàtic AI) i encara estem esperant que surtin a les carreteres. Què va passar amb aquella iniciativa? Encara estem treballant en això o l'execució de la idea no va funcionar correctament? O les situacions de carretera indefinides i sobtades van jugar un paper vital per implementar la idea? Sabem que per portar una idea al nivell d'execució, molts dels factors secundaris juguen un paper important perquè no tot va sempre d'acord amb la nostra predicció o, si no, seria una situació ideal, i ningú hauria d'enfrontar-se a obstacles sobtats. .
La IA ( Intel·ligència Artificial ) és un sistema que ha arribat al límit on ha anat més enllà de les expectatives de l'home comú i ha tocat noves cotes cada dia. S'està demostrant contínuament l'èxit fent que les nostres vides siguin més senzilles i gradualment la intervenció humana cada cop menys. Tot ve amb un pes positiu i també negatiu. La intel·ligència artificial té la capacitat d'interpretar les dades, aprendre d'elles i utilitzar aquests aprenentatges per assolir objectius predeterminats específics amb algunes adaptacions aquí i allà.
Possibles obstacles
La IA pot identificar un ésser humà en una imatge, però no té un concepte del que és un humà; més enllà d'això és una col·lecció de poques imatges i textures. Per exemple, una empresa va crear un pilot automàtic d'IA que s'havia dissenyat per a l'autopista, però també va intentar provar el vehicle als carrers de la ciutat.
El vehicle havia rebut l'ordre de circular per l'autopista, de manera que només podia reconèixer vehicles pesants per darrere com se suposava, però, mentre circulava per un carrer de la ciutat, un vehicle pesat venia d'un carrer diagonal i l'IA no va poder identificar-lo. aquell camió com a vehicle pesat. Va identificar el camió com un senyal de trànsit i va pensar que era segur circular per sota. Això és pitjor que posar un nen al volant als nostres llibres.
De la mateixa manera, es van produir uns quants incidents més durant les proves dels pilots automàtics d'IA i vam identificar que, per molt actualitzada que sigui la tècnica, requeriria l'assistència d'un humà en algun moment.
No podem controlar les coses sobtades que passen a les carreteres que poden o no portar alguna cosa davant dels cotxes autònoms que no pot identificar com a tal. Per implementar amb èxit la idea dels cotxes autònoms és atractiu, però, o hem de crear rutes controlades i equilibrades o aturar el nivell d'automatització en una etapa segura o potser necessitem una IA més flexible en comparació amb la que tenim ara.
Llegiu també: Diferència entre la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic
Realment necessitem xofers robots?
Diuen que "la necessitat és la mare de la invenció", però en realitat, necessitem un cotxe que pugui identificar tots els objectes de la carretera de la mateixa manera que ho fem els humans, o només estem intentant fer un experiment si això pot ser? fet? Necessitem realment un cotxe totalment automatitzat que no necessitarà cap toc humà ni interrupció? O les grans preguntes en si, estem preparats per a això?
Si t'ha agradat aquest article i vols compartir les teves opinions sobre que la intel·ligència artificial serà la propera era, fes-ho a la secció següent
La Intel·ligència Artificial no està en el futur, és aquí mateix en el present. En aquest bloc Llegiu com les aplicacions d'Intel·ligència Artificial han afectat diversos sectors.
També ets víctima d'atacs DDOS i estàs confós sobre els mètodes de prevenció? Llegiu aquest article per resoldre les vostres consultes.
Potser haureu sentit que els pirates informàtics guanyen molts diners, però us heu preguntat mai com guanyen aquest tipus de diners? anem a discutir.
Vols veure els invents revolucionaris de Google i com aquests invents van canviar la vida de tots els éssers humans actuals? A continuació, llegiu al bloc per veure els invents de Google.
El concepte de cotxes autònoms per sortir a les carreteres amb l'ajuda de la intel·ligència artificial és un somni que tenim des de fa temps. Però malgrat les diverses promeses, no es veuen enlloc. Llegeix aquest blog per saber-ne més...
A mesura que la ciència evoluciona a un ritme ràpid, fent-se càrrec de molts dels nostres esforços, també augmenten els riscos de sotmetre'ns a una singularitat inexplicable. Llegeix, què pot significar per a nosaltres la singularitat.
Els mètodes d'emmagatzematge de les dades que han anat evolucionant poden ser des del naixement de les dades. Aquest bloc tracta l'evolució de l'emmagatzematge de dades a partir d'una infografia.
Llegeix el blog per conèixer de la manera més senzilla les diferents capes de l'Arquitectura Big Data i les seves funcionalitats.
En aquest món digital, els dispositius domèstics intel·ligents s'han convertit en una part crucial de les vides. A continuació, es mostren alguns avantatges sorprenents dels dispositius domèstics intel·ligents sobre com fan que la nostra vida valgui la pena i sigui més senzilla.
Recentment, Apple va llançar macOS Catalina 10.15.4, una actualització de suplements per solucionar problemes, però sembla que l'actualització està causant més problemes que provoquen el bloqueig de les màquines Mac. Llegiu aquest article per obtenir més informació
