El món s'està convertint en un espai de dades amb més i més dades que es generen cada dia. Una investigació diu que cada dia els usuaris pugen 55 milions d'imatges, 340 milions de tuits i 1.000 milions de documents, que en total sumen 2,5 milions de dades. Sí, ho has llegit bé!
Ara la pregunta és com gestionem tanta informació quan les aplicacions tradicionals de processament de dades són inadequades per al mateix. La creació de dades cada cop més intensa ha donat lloc a una nova tècnica, a la qual anomenem Big Data . És simplement una tècnica més nova per emmagatzemar, gestionar i compartir un munt de valor de dades. El big data va guanyar el seu impuls a principis dels anys 2000, però, la seva importància està en auge en l'escenari actual. Per als no iniciats, inclou tres Vs- Volum , Velocitat i Varietat .
- Volum: les dades es recullen de diverses fonts, com ara transaccions comercials, xarxes socials, dades de màquina a màquina i altres fonts. En conjunt, es converteix en una gran recollida de dades, que es gestiona mitjançant noves tecnologies com Hadoop. És un programari de codi obert que permet processar un conjunt de dades més gran en un entorn informàtic distribuït. En altres paraules, Hadoop us permet emmagatzemar i gestionar sense problemes tones de dades, en una fracció de temps.
- Velocitat: és la velocitat a la qual es reben/recapten les dades i s'actuen. Search Cloud Computing diu: "Tots els projectes d'anàlisi de dades massives ingeriran, correlacionaran i analitzaran les fonts de dades, i després presentaran una resposta o un resultat basat en una consulta global. Això significa que els analistes humans han de tenir una comprensió detallada de les dades disponibles i tenir una idea de quina resposta estan buscant". A partir d'ara, entén anàlisis de dades gairebé en temps real i en temps real per a la transmissió de dades adequada.
- Varietat: les dades, normalment, es presenten en diverses formes, com ara dades estructurades i no estructurades, que inclouen dades numèriques a la base de dades i documents tradicionals, correus electrònics, àudio, vídeo, transaccions financeres i dades de valors, respectivament. Tot i que les dades estructurades no requereixen cap requisit previ per processar-les, les dades no estructurades sí. Necessita una estructuració simètrica per processar-se.
Aquestes V comprèn la definició tradicional de Big Data. Tanmateix, la investigació moderna hi ha afegit Vs addicionals, que són:
- Veracitat: la veracitat de les dades es refereix a la significació de les dades. En altres paraules, biaixos, soroll i anormalitat en les dades. Tot i que els valors de les dades són bombardejats, no tots són significatius. Les dades s'han de filtrar en l'etapa d'acumular-les i analitzar-les per a una posterior transmissió. Pel que sembla, la selecció de dades requereix un equip i socis concrets i garantir que només es processi la informació valuosa mentre s'ignora la no important.
Vegeu també: 13 eines d'extracció de dades comercials de Big Data
- Validesa: la validesa de les dades és un altre aspecte del Big Data. Igual que la veracitat de les dades, la validesa també juga un paper crucial. Es refereix a la correcció i exactitud de les dades per a l'ús previst. Un cop filtrat, s'analitza i es processa més.
- Volatilitat: la volatilitat de les grans dades fa referència a la validesa de les dades en termes de temps i utilitat. Aquest aspecte inclou variants com quant de temps són vàlides les dades i quant de temps s'han d'emmagatzemar.
- Variabilitat: la variabilitat fa referència a les dades el significat de les quals canvia constantment. Més sovint, això passa amb les dades que apareixen en un moment determinat, com ara les tendències a les xarxes socials o la informació relacionada amb un període de temps. Aquest tipus de dades s'analitzen i es processen tenint en compte la seva importància.
Com el Big Data ha canviat l'escenari al llarg del temps i el seu impacte
La recollida de dades cada cop més gran fa que sigui invariable que les organitzacions adoptin la tècnica de big data. Actualment, el big data ha comportat alguns canvis específics. Pel que sembla, també anomenem aquests canvis com el temps i l'edat de la tecnologia.
- Xarxes socials/mitjans de comunicació: les xarxes socials a través dels seus diversos mitjans s'han convertit en la cosa principal en l'actualitat. Milers de milions de persones es relacionen a les xarxes socials per connectar amb la gent de tot arreu, per difondre un negoci, publicitat i intercanvis, etc. A partir d'ara, les dades immenses es generen a través de les xarxes socials i les seves xarxes i són una manifestació del big data.
Vegeu també: Una visió de 26 tècniques d'anàlisi de Big Data
- Font de dades: dades públiques/obertes: moltes de les organitzacions privades i públiques han posat moltes dades a disposició dels usuaris per llegir o utilitzar, a diferència de les èpoques anteriors. Més sovint, aquesta informació s'integra amb dades regionals i nacionals, dades relacionades amb activitats econòmiques, informació sobre serveis públics, sobre fenòmens demogràfics o ambientals, infomobilitat i transport.
- Internet de les coses: cada producte i element de l'època implica la miniaturització de l'electrònica i les capacitats de connexió generalitzades, mòbils i "omnipreses", la qual cosa fa que les coses es controlin digitalment. Per exemple, els cotxes i altres productes domèstics es centren d'alguna manera al voltant d'Internet i la tecnologia. A més, la revista Ingenium diu: "Cada part del nostre entorn es pot "enriquir" per recollir dades i informació sobre fenòmens naturals (per exemple, esllavissades, variacions climàtiques, fenòmens naturals) tant de comportament com socials (com el trànsit, els fluxos de persones a les regions urbanes). , nivells de seguretat i seguiment comunitari). Totes les esferes del món actual es poden digitalitzar i, com a tal, esdevenir una font gairebé il·limitada de dades i informació”.
- Internet, web, comerç electrònic i aplicacions: la informació que es genera avui està més específicament disponible a Internet/web o aplicacions creixents. Mentre es formen a la part de big data, Internet/web, comerç electrònic i aplicacions no es poden ignorar. Aquestes són àrees de les quals els usuaris generalment depenen pel que fa a l'ús de dades.
Impacte del Big Data
Amb el big data canviant l'escenari, certes indústries hi han tingut un impacte important. Alguns d'aquests impactes s'enumeren a continuació, segons la indústria.
- Impacte en el màrqueting: pel que fa al màrqueting, el big data ajuda a tenir una millor implicació del consumidor, la seva retenció i lleialtat i a aconseguir un rendiment/rendiment òptim de les estratègies de màrqueting. No seria exagerat dir que el big data ha canviat l'escenari de màrqueting per dins.
Font de la imatge: forbes.com
- Impacte en les empreses: Kristina Roth, CEO i fundadora de Matisia Consultants diu: "Amb les grans dades, les empreses poden aprendre a millorar més ràpidament, millor i a menors costos aprenent lliçons de cada projecte de millora i incorporant-les al proper projecte". A més, ha ajudat l'organització a mantenir les seves dades segures i segures. Una de les enquestes ha deixat anar els següents aspectes.
- El 64% de les empreses de TI estan invertint molt en big data.
- El 69% dels enquestats "va confirmar que el big data és crucial i d'alta prioritat".
- El 75% dels CIO han revelat que el gran ha impactat positivament en la seva productivitat i eficiència general.
- El 70% dels participants han revelat que les seves empreses han vist un impacte positiu a causa de la seva inversió en big data
- Impacte en la societat: entre tota la resta, el big data també ha afectat la vida quotidiana i la societat. Per a més claredat, podem observar tecnologies més noves que faciliten la vida amb la intel·ligència, com ara els cotxes autònoms que es naveguen a través de la tecnologia inti. En un futur proper, els problemes es resoldran fins i tot abans que apareguin. També és probable que les aplicacions i els gadgets intel·ligents intercanviïn els existents.
A més de tot això, el big data també té un gran impacte en la medicina, el màrqueting a les xarxes socials, la publicitat i altres aspectes de l'economia.
Vegeu també: L'àrea grisa de Big Data: coses a fer i a no fer
Perspectives de futur del Big Data
Dit tot això, cada cop més empreses adoptaran big data en el proper temps. A més, els investigadors també han fixat diverses perspectives de big data en el futur. Aquests són alguns d'aquests:
- Un canvi d'operatiu a analític: tot i que la tecnologia existent ha ajudat a les operacions de transmissió de dades, el proper s'inclinarà més a analitzar les dades en els dominis que les estan capturant. En altres paraules, la transmissió en temps real serà l'aspecte futur del big data.
- La privadesa serà un repte: quan el creixement de les dades s'intensifica sense aturar-se, la privadesa serà un repte per a aquesta tècnica emergent. Això serà més en indústries com la banca, les xarxes socials i similars, on la informació dels usuaris és necessària i té un paper crucial.
- Les empreses en veuran grans beneficis: com s'ha comentat anteriorment, les empreses es beneficien de les grans dades. Això serà encara més en el futur. L'optimització i la productivitat millorades seran els avantatges clau. Més concretament, s'espera que les empreses vegin 430.000 milions de dòlars com a benefici de productivitat.
Vegeu també: 40 fets al·lucinants sobre Big Data
Si hi ha alguna gran tecnologia que estem buscant ara, no podria ser cap altra que les grans dades, que estan preparades per acumular grans dades que es creen. Dit això, el big data millorarà amb el temps i revolucionarà el món per a millor.
