A mesura que el nostre món està cada cop més connectat, tant la IA com la ciberseguretat s'han convertit en omnipresents. Tanmateix, la por que envolta la ciberseguretat i la intel·ligència artificial està arrasant gairebé totes les indústries perquè només uns pocs entenen què és la tecnologia i què pot fer.
Per tant, per superar aquestes pors i per entendre què pot fer la Intel·ligència Artificial per defensar-nos d'una amenaça hem d'entendre-la.
Què és la intel·ligència artificial (IA)
Per a la majoria de nosaltres, la Intel·ligència Artificial (IA) significa robots perquè això és el que hem anat veient a pel·lícules com iRobot i llegit a les novel·les. Però res d'això s'afegeix al fet.
La intel·ligència artificial (IA) es refereix a copiar l'intel·lecte humà en màquines per pensar com els humans i imitar les seves accions. L'objectiu de la intel·ligència artificial inclou l'aprenentatge, el raonament i la percepció .
Limitacions de la IA
La IA i l'aprenentatge automàtic van de la mà, tots dos són complexos, per això la gent sovint els entén malament. Imagineu-vos veure una màquina que pot aprendre a fer una tasca que qualsevol humà pot fer. Encara que estem a dècades d'això, el pensament en si és molt interessant. Per tant, veiem un avenç en la IA i l'aprenentatge automàtic i aquesta col·laboració entre humans i IA s'estendrà encara més en el futur.
El sistema intel·ligent d'avui - Siri , Alexa , Google search - és un exemple del desenvolupament de l'IA i de com avança. Com sap la cerca de Google el que estàs buscant? Sense ni tan sols escriure una frase completa, Google entén i us fa el suggeriment. Aquesta és només la punta de l'iceberg, la IA i l'aprenentatge automàtic pot fer més coses com aquesta. Sens dubte, la manera en què funcionen aquests algorismes intel·ligents són excel·lents, però només poden fer les tasques per les quals els entrenem: un sistema de cerca no pot saber com conduir un cotxe. Aquí és quan es requereix la intervenció humana i el que fa que els humans siguin millors que les màquines.
Però això no vol dir que siguem superiors. Les màquines poden fer determinades tasques un milió de vegades millor que els humans. Però quan es tracta de persones versus màquines, la interacció entre ambdues és molt important. Cada dia al lloc de treball, a la llar, els sistemes de ciberdefensa es creuen espases a causa dels desafiaments humans i les defenses basades en IA guanyen més del que perd.
Per tant, la lluita per la ciberseguretat consisteix en que els humans protegeixen altres humans. I tot i que els atacants intenten abusar dels sistemes d'IA utilitzats per a la protecció, la IA seria naturalment un aliat de la ciberseguretat.
Les màquines són una contrapartida a Our Fortes
En l'àmbit de la seguretat, el major assoliment de la IA és la gestió de l'anàlisi de dades. On un sistema pot analitzar més d'un milió d'esdeveniments en un dia, la cara humana és difícil. No només això, quan es tracta de trobar anomalies d'un conjunt de dades que puguin provocar un atac potencial, esdevé massa difícil. Per superar aquesta situació, els experts en ciberseguretat porten dècades utilitzant l'enfocament mà en guant i treballen amb IA. En tasques com la detecció d'incompliments, l'anàlisi de mostres, la classificació de programari maliciós, etc., la IA i l'aprenentatge automàtic s'han mostrat beneficiosos i han aturat una infinitat d'amenaces potencials a la seguretat.
Soc un bon samarità o no?
Una de les principals preocupacions que tenen les indústries sobre la IA és que els pirates informàtics poden utilitzar la IA per automatitzar atacs a gran escala.
Si també penseu el mateix i no esteu segurs que la IA sigui una benedicció o una perdició, recordeu que la tecnologia es pot utilitzar per al bé i per al mal.
El potencial de la IA per automatitzar la seguretat és sens dubte beneficiós, però si els pirates informàtics aprenen a fer un millor ús d'aquesta intel·ligència artificial serà un risc. Tot això fa que el futur sigui desolador, però la manera com la intel·ligència artificial i l'aprenentatge automàtic estan lluitant contra el cibercrim està marcant la diferència .
Quan es tracta de detectar amenaces cibernètiques basades en l'anàlisi de dades, la part d' aprenentatge automàtic de la intel·ligència artificial ha demostrat ser útil. Com que pot identificar l'amenaça abans que s'exploti la vulnerabilitat.
L'aprenentatge automàtic permet als ordinadors utilitzar i familiaritzar-se amb algorismes basats en les dades rebudes i comprendre la millora necessària. En el context de la ciberseguretat, vol dir que l'aprenentatge automàtic està permetent a l'ordinador predir amenaces i observar llacunes amb una precisió que els humans.
Les contrasenyes, un altre element important pel que fa a la seguretat, sempre han estat fràgils. I són els únics que s'interposen entre els vostres comptes i els ciberdelinqüents. Per tant, es proposa l'autenticació biomètrica com a alternativa a aquesta. Però no és molt convenient i els pirates informàtics poden eludir-ho fàcilment. Per fer front a la inadequació, la IA s'està utilitzant per millorar l'autenticació biomètrica i fer-la més fiable. El reconeixement facial d'Apple n'és un exemple.
No tota la IA avança, i no s'aturarà. Una altra millora prometedora de la seguretat per part de la IA prové de l'anàlisi del comportament. Això vol dir que analitzant com s'utilitza un dispositiu, ML pot crear un patró i saber quan té lloc alguna activitat inusual. Això aixecarà una bandera vermella i es podran prendre mesures immediates
Aleshores, la IA és la resposta a un atac de ransomware tal com mostra AV-Test, problemes de ciberseguretat?
La idea que la IA es faci càrrec de la ciberseguretat és interessant, però no podem oblidar que la IA és adaptable. Els pirates informàtics poden utilitzar-lo amb finalitats malicioses. Si cau en mans equivocades pot fer més mal que protegir-nos. És una arma de doble tall que hem de prendre totes les precaucions que puguem quan confiem en qualsevol cosa. Allà on la IA ajudarà a evitar els atacs de ransomware, també pot ser útil. En resum, la IA és alhora una benvinguda i una perdició.
La Intel·ligència Artificial no està en el futur, és aquí mateix en el present. En aquest bloc Llegiu com les aplicacions d'Intel·ligència Artificial han afectat diversos sectors.
També ets víctima d'atacs DDOS i estàs confós sobre els mètodes de prevenció? Llegiu aquest article per resoldre les vostres consultes.
Potser haureu sentit que els pirates informàtics guanyen molts diners, però us heu preguntat mai com guanyen aquest tipus de diners? anem a discutir.
Vols veure els invents revolucionaris de Google i com aquests invents van canviar la vida de tots els éssers humans actuals? A continuació, llegiu al bloc per veure els invents de Google.
El concepte de cotxes autònoms per sortir a les carreteres amb l'ajuda de la intel·ligència artificial és un somni que tenim des de fa temps. Però malgrat les diverses promeses, no es veuen enlloc. Llegeix aquest blog per saber-ne més...
A mesura que la ciència evoluciona a un ritme ràpid, fent-se càrrec de molts dels nostres esforços, també augmenten els riscos de sotmetre'ns a una singularitat inexplicable. Llegeix, què pot significar per a nosaltres la singularitat.
Els mètodes d'emmagatzematge de les dades que han anat evolucionant poden ser des del naixement de les dades. Aquest bloc tracta l'evolució de l'emmagatzematge de dades a partir d'una infografia.
Llegeix el blog per conèixer de la manera més senzilla les diferents capes de l'Arquitectura Big Data i les seves funcionalitats.
En aquest món digital, els dispositius domèstics intel·ligents s'han convertit en una part crucial de les vides. A continuació, es mostren alguns avantatges sorprenents dels dispositius domèstics intel·ligents sobre com fan que la nostra vida valgui la pena i sigui més senzilla.
Recentment, Apple va llançar macOS Catalina 10.15.4, una actualització de suplements per solucionar problemes, però sembla que l'actualització està causant més problemes que provoquen el bloqueig de les màquines Mac. Llegiu aquest article per obtenir més informació
