Възходът на машините: Реални приложения на AI
Изкуственият интелект не е в бъдещето, тук е точно в настоящето. В този блог Прочетете как приложенията за изкуствен интелект са повлияли на различни сектори.
Технологиите са навсякъде около нас и всички сме очаровани от концепцията, че нещата се случват автоматично. Всичко се свежда до това да свършим нещата по-удобно и да оставим машините да вършат работата ни, за да можем да инвестираме това време някъде другаде, за да работим върху нещо по-продуктивно. Постепенно спестихме толкова много време и свикнахме с технологията, че тя вече замени няколко от нашите задачи.
Шофьори на роботи, къде са те?
Говорейки за машини, изпълняващи човешки задачи, преди няколко години мечтаехме да имаме самоуправляващи се автомобили (AI автопилот) и все още чакаме те да тръгнат по пътищата. Какво се случи с тази инициатива? Все още ли работим по това или изпълнението на идеята не работи правилно? Или неопределените и внезапни ситуации на пътя изиграха жизненоважна роля за реализирането на идеята? Знаем, че за да пренесем идеята до ниво на изпълнение, много от вторичните фактори играят голяма роля, защото не винаги всичко върви според нашите прогнози, иначе това би било идеална ситуация и никой не би трябвало да се сблъсква с внезапни препятствия .
AI ( Изкуственият интелект ) е система, която е достигнала до предела, където е надхвърлила очакванията на обикновения човек и докосва нови висоти всеки ден. Той непрекъснато се доказва успешно, като прави живота ни по-опростен и постепенно човешката намеса става все по-малка и по-малка. Всичко идва както с положително тегло, така и с отрицателно. Изкуственият интелект има способността да интерпретира данните, да се учи от тях и да използва тези знания за постигане на конкретни предварително определени цели с няколко адаптации тук-там.
Възможни препятствия
AI може да идентифицира човек в картина, но няма концепция за това какво е човек; освен това това е колекция от няколко изображения и текстури. Например, една компания създаде AI автопилот, който е проектиран за шофиране по магистрала, но те се опитаха да тестват превозното средство и по градските улици.
На превозното средство беше дадена команда да се движи по магистралата, така че можеше да разпознава тежки превозни средства само отзад, както се предполагаше, но докато се движеше по градска улица, тежко превозно средство идваше от диагонална улица и AI не можа да идентифицира този камион като тежко превозно средство. Той идентифицира камиона като пътен знак и смята, че е безопасно да се кара отдолу. Това е по-лошо от това да сложим дете зад волана в нашите книги.
По същия начин се случиха още няколко инцидента по време на тестване на AI автопилотни вози и установихме, че без значение колко актуализирана е техниката, тя ще изисква човешка помощ в даден момент.
Не можем да контролираме внезапните неща, които се случват по пътищата, които могат или не могат да донесат нещо пред самоуправляващите се автомобили, което не може да идентифицира като такова. За успешното прилагане на идеята за самостоятелно управлявани автомобили е привлекателно, обаче, или трябва да създадем контролирани и балансирани маршрути или да спрем нивото на автоматизация на безопасен етап, или може да се нуждаем от по-гъвкав AI в сравнение с това, което имаме сега.
Прочетете също: Разлика между изкуствен интелект и машинно обучение
Наистина ли имаме нужда от роботи-шофьори?
Казват, че „необходимостта е майката на изобретението“, но в действителност имаме ли нужда всъщност от кола, която може да идентифицира всички обекти на пътя по същия начин, както ние, хората, или просто се опитваме да направим експеримент, ако това може да бъде Свършен? Наистина ли имаме нужда от напълно автоматизиран автомобил, който няма да се нуждае от човешко докосване или прекъсване? Или самите големи въпроси, готови ли сме за това?
Ако тази статия ви е харесала и искате да споделите мнението си за това, че изкуственият интелект е следващата ера, моля, направете го в раздела по-долу
Изкуственият интелект не е в бъдещето, тук е точно в настоящето. В този блог Прочетете как приложенията за изкуствен интелект са повлияли на различни сектори.
Вие също сте жертва на DDOS атаки и сте объркани относно методите за превенция? Прочетете тази статия, за да разрешите вашите запитвания.
Може би сте чували, че хакерите печелят много пари, но чудили ли сте се някога как печелят такива пари? нека обсъдим.
Искате ли да видите революционни изобретения на Google и как тези изобретения промениха живота на всяко човешко същество днес? След това прочетете в блога, за да видите изобретенията на Google.
Концепцията за самоуправляващи се автомобили да тръгват по пътищата с помощта на изкуствен интелект е мечта, която имаме от известно време. Но въпреки няколкото обещания, те не се виждат никъде. Прочетете този блог, за да научите повече…
Тъй като науката се развива с бързи темпове, поемайки много от нашите усилия, рискът да се подложим на необяснима сингулярност също нараства. Прочетете какво може да означава сингулярността за нас.
Методите за съхранение на данните може да се развиват от раждането на данните. Този блог обхваща развитието на съхранението на данни на базата на инфографика.
Прочетете блога, за да разберете различни слоеве в архитектурата на големи данни и техните функционалности по най-простия начин.
В този дигитално задвижван свят устройствата за интелигентен дом се превърнаха в решаваща част от живота. Ето няколко невероятни предимства на интелигентните домашни устройства за това как те правят живота ни струващ и по-опростен.
Наскоро Apple пусна macOS Catalina 10.15.4 допълнителна актуализация за отстраняване на проблеми, но изглежда, че актуализацията причинява повече проблеми, водещи до блокиране на mac машини. Прочетете тази статия, за да научите повече