Възходът на машините: Реални приложения на AI
Изкуственият интелект не е в бъдещето, тук е точно в настоящето. В този блог Прочетете как приложенията за изкуствен интелект са повлияли на различни сектори.
Много от нас са се чувствали раздразнени и объркани заради изскачащите прозорци, които се появяват, когато се опитате да получите достъп до сайт чрез Google Chrome, който ви моли да потвърдите дали сте човек или не. За веднъж изглежда, че е най-глупавото нещо, което да попитате, особено ако изскача на лицето ви отново и отново. Това е CAPTCHA, тест за предизвикателство-отговор, който позволява на браузъра да определи, че това не е някаква машина, която се опитва да влезе във вашите лични търсения. CAPTCHA се превърна в обща защитна мярка за предпазване от спам ботове в интернет и предотвратяване на злоупотреби. Но през последните години CAPTCHA беше разширена и също така се превърна в сложна задача, която изисква от нас да се концентрираме върху така нареченото предизвикателство за отговор. Защо браузърът ви иска да потвърдите „Аз не съм робот“? И как просто се превърна в досадно и отнемащо време предизвикателство? Прочетете как нещо, което започна като инструмент за премахване на спам ботове, сега се превърна в изтощителна надпревара между хора и машини.
Какво е CAPTCHA?
Изображение: The New York Times
CAPTCHA означава напълно автоматизиран публичен тест на Тюринг. Той е разработен някъде в началото на 2000-те като тест за хората, за да докаже, че не са машини или спам ботове, които се опитват да нарушат сигурността на браузъра. Въпреки че изобретяването на CAPTCHA е въпрос на друг дебат, най-ранната му версия е от 1997 г. Когато е била използвана за първи път, CAPTCHA е искала от потребителите да докажат своята „човечност“, като напишат поредица от изкривени букви в прост текст. В някои поредици изкривените букви бяха комбинирани от числа, написани в подобен изкривен формат. Тези знаци бяха написани по начин, че нямаше място между тях и кодът се променяше при всеки опит за влизане. Това беше направено, защото, за да се декодират почти безкраен брой изкривени последователности, винаги ще се изисква известна човешка интелигентност; като има предвид, алгоритъмът на компютърна машина не може да открие изкривени последователности. Така CAPTCHA беше незабавно възприета от много доставчици на уеб и пощенски услуги.
Но след това през следващите няколко години CAPTCHA се усложни.
ReCAPTCHA на Google: Сложен надстройка до оригиналния тест
Източник на изображението: Business Insider
През 2007 г. Google купи програмата, наречена reCAPTCHA, от група оригинални изследователи на системата и започна да я използва широко в Google Scholar и Google Books. Но откъдето започна, CAPTCHA в тази последна форма се превърна в главоболие за потребителите на Google. С нарастването на изследванията върху машинното обучение нарасна и способността на изчислителните системи и техните алгоритми да решават сложни проблеми. По този начин оригиналните поредици от герои станаха твърде лесни за решаване от ботове и машини. И така, Google продължи и направи тези герои по-изкривени и технически по-объркващи за човешкото око. Това всъщност започна истинската надпревара между човешкия и машинния интелект, която премина в истинската досада, която reCAPTCHA стана за потребителите на Google. За да сте сигурни, че потребителят, който осъществява достъп до платформите на Google и търси, не е някакъв бот,
Добавяне на изображения към теста: Google No CAPTCHA reCAPTCHA
През 2014 г., много късно, след като Google придоби reCaptcha, той реши да действа срещу раздразнението, което неговите поредици го причиняваха на потребителите. Освен това през всичките тези години изследователите отново, за да създадат по-интелигентни машини, надминаха възможностите на reCAPTCHA за разбиране на предизвикателствата при реакция. В експериментален тест изследователите на Google установиха, че въпреки най-големите усложнения и досадните изскачащи прозорци, алгоритмите за машинно обучение успяха да получат повече от 99 процента от отговорите правилно, докато ние, хората, едва успяхме да постигнем 33 процента. И така, беше време за промяна.
Google реши да премахне досадата на потребителите. Новият „NoCAPTCHA reCAPTCHA“ позволи на потребителите просто да преминат теста, като щракнат върху квадратчето за отметка. Този път Google напредна с API технологията и използва потребителските предпочитания, за да определи дали е човек или робот. Новата reCAPTCHA на Google анализира потребителските търсения, както и движението на курсора на мишката. Ботът не може да емулира щракване с мишката като бот, анализирането на кода за този конкретен CAPTCHA тест ще види това виртуално поле за отметка като графично изображение и няма да отговори на това. Но отново, ако един бот може да чете JavaScript, тогава той може лесно да емулира това и опцията за проследяване на движението на мишката ще се провали.
И така, как да решите този проблем правилно? И какво, ако направите различно търсене от вашите предпочитания?
Източник на изображението: Reddit
Е, в такъв случай добре дошли на друг тест. Новата reCAPTCHA на Google ви отвежда до серия от „очни тестове“, за да видите дали сте човек или робот. Така че, в случай че направите непрепоръчано или подозрително търсене, Google ще ви помоли да изберете някои конкретни изображения от цяла група от тях. Всички сме забелязали, че Google ни моли да идентифицираме снимки със светофари, коли, паркове или пътни знаци, нали? Това е NoCAPTCHA reCAPTCHA.
Това е най-актуалната и най-широко използваната версия на CAPTCHA, която се използва като средство за разграничаване на човешкия и AI не само от Google, но и от платформи като Twitter, Facebook и Craigslist за предотвратяване на спам и злоупотреба с профили в социалните медии на потребителите. Но отново снимките в тази версия станаха по-размити за човешките очи, увеличавайки сложността на пъзела и отново се натъкнаха на същия път, по който reCAPTCHA беше минал преди.
Но защо?
Прочетете също: -
Какво е по-сигурно? Разпознаване на пръстови отпечатъци срещу разпознаване на лице Както докосването с пръстов отпечатък, така и отключването с лице се превърнаха в основни функции за сигурност на телефона и постоянно се сравняват по отношение на тяхната ефективност. Зная...
Защо CAPTCHA пъзелите са толкова сложни?
Източник на изображението: Reddit
CAPTCHA е създадена като средство за предотвратяване на ботове и машини да имитират като потребители и да имат достъп до всякакъв вид данни с неправомерни средства. Но тъй като изследванията и експериментите върху машинното обучение и изкуствения интелект отидоха твърде далеч и дори бяха успешни, ние създадохме машини с възможности за решаване на много сложни изчисления и CAPTCHA се превърна в нещо като торта. Науката даде на машината толкова обширни способности, че сега, ако се опитаме да направим нещо трудно за софтуер или бот, ще стане по-трудно за човешкото същество за декодиране.
Прекалено голяма изненада ли е, че CAPTCHA някак си се проваля?
Източник на изображението: Corner Tab Creative
Определено не. Създадохме функционални квантови компютри. Решихме стотици пъзели и изчислителни проблеми по отношение на финансовия анализ, бизнес решенията и медицинските науки. Използвахме тонове машинно-базирани приложения и инструменти, за да облекчим живота си и да ни помогнем в по-сложни изследователски области. А междувременно дадохме на машините собствена интелигентност за увеличаване на скоростта и ефективността на задачите. Тъй като животът ни е толкова зависим от AI и машинното обучение, беше просто въпрос на време той да ни надмине.
Каква дължина може да продължи CAPTCHA?
Източник на изображението: Naked Security
Според това, в което изследователите се захващат с този механизъм за отговор-предизвикателство, това е само началото. Имаше различни тестове за надграждане на текущите CAPTCHA инструменти и промяна на начина, по който се провеждат тези тестове за отговор. През 2017 г. PayPal получи патент върху нов вид CAPTCHA техника. Тук пъзелите и въпросите, задавани на потребителя, за да докажат своята човечност, ще се различават според техния етнически произход, местоположение и пол. По подобен начин Amazon Technologies патентова стил на пъзел CAPTCHA, при който хората ще бъдат помолени да решават оптични илюзии и типични логически пъзели, които не са им познати. Сега тук Amazon се опита да обърне пъзела. Amazon Technologies твърди, че повечето хора биха получили такива отговори погрешно, докато съвременният AI, като се имат предвид неговите възможности, ще го направи правилно и следователно, отговорът с грешен отговор ще бъде човешкият потребител. Други патенти включват подобен на игра пъзел за CAPTCHA, където потребителите ще изискват решаване на образи на пъзел, за да докажат своята човечност. Това са някои от първоначалните идеи, които получават своя път за актуализиране на CAPTCHA.
Но наистина ли са ефективни?
В много отношения те не са. Първо, в това поколение от „космическата ера“, където машинното обучение е буквално следващата стъпка в човешката еволюция, нито една CAPTCHA няма да остане непроменена. -Второ, тези идеи са твърде сложни за хората. Ако очаквате човек да отговаря правилно на културно разнообразни въпроси през цялото време, тогава грешите. Хората се различават един от друг по етнос, език и личности в много голям мащаб и е почти невъзможно да се разработи такъв обширен набор от предизвикателства, основани на културен произход. Освен това интернет е нещо, което е достъпно за всеки отвсякъде, независимо от коефициента на интелигентност, възрастта и нивото на интелигентност на този човек. Така че, трудно е да се повярва, че всеки човек на всяка възраст ще има желание да реши пъзел за настолна игра, за да премине уеб страница. Вероятно изследователите,
Какво може да се направи, за да стане CAPTCHA по-надеждна?
Е, това е предмет на голяма дискусия и изследване, преди да можем да измислим нещо, което да улесни това за хората. Въпреки това, има нужда да се търси някакъв аспект от човешкото поведение, който може да е невъзможно за AI бот да имитира. Повече фокус може да се отклони към разработването на CAPTCHA инструменти, които да търсят „действия“ на уеб страниците. Google наскоро активира своята версия 3 на reCAPTCHA, наречена reCAPTCHA v3. Новата версия на теста за отговор и предизвикателство от Google използва това, което се нарича „Адаптивен анализ на риска“, който не принуждава потребителите към какъвто и да е вид тест и не ги моли да поставят отметка във виртуалното поле. Той е напълно свободен от триене за потребителите и им позволява директен достъп до уеб страници. За да се извърши откриване на ботове за предотвратяване на злоупотреба със спам, новата reCAPTCHA на Google ще позволи на собствениците на уебсайтове да определят дали потребителите на сайта им са бот или не, чрез оценки, които Google ще им даде въз основа на своя алгоритъм за анализ на риска. Резултатът ще установи дали трафикът на сайта е подозрителен или не. След това собствениците могат да представят на подозрителни потребители тест за отговор за кръстосана проверка на откриването на reCAPTCHA. Въпреки че Google няма да каже как новият им алгоритъм ще присвои тези резултати на потребителите, той може да се разглежда като приветстваща среда за филтриране на трафик, където се вземат предвид досадата и трудността на потребителите да решат по-ранните тестове.
Окончателно становище
Източник на изображението: VectorStock
Твърде рано е да се каже, че новата reCAPTCHA v3 на Google е най-добрият и най-удобен за потребителя начин за избягване на трафик от ботове на уеб страници. Освен това, темпото, с което се движат изследванията на AI и машинното обучение, не можем да знаем за последиците, които биха имали върху всяка нова техника CAPTCHA.
Тъй като хората залагат повече на машинното обучение, а не на наблюдението върху машинните дейности, всички тези нови патенти на CAPTCHA техники може да станат нежизнеспособни в близко бъдеще. Засега CAPTCHA остава най-широко използваният тест за отговор и предизвикателство за откриване на ботове в мрежата. Но за да бъде така все повече и повече години, важно е методите за разграничаване между AI и хората да бъдат открити, преди да предадем всичко, което имаме, и каквото и да дефинира нашето наследство на интелигентните машини, от които сме зависими.
Изкуственият интелект не е в бъдещето, тук е точно в настоящето. В този блог Прочетете как приложенията за изкуствен интелект са повлияли на различни сектори.
Вие също сте жертва на DDOS атаки и сте объркани относно методите за превенция? Прочетете тази статия, за да разрешите вашите запитвания.
Може би сте чували, че хакерите печелят много пари, но чудили ли сте се някога как печелят такива пари? нека обсъдим.
Искате ли да видите революционни изобретения на Google и как тези изобретения промениха живота на всяко човешко същество днес? След това прочетете в блога, за да видите изобретенията на Google.
Концепцията за самоуправляващи се автомобили да тръгват по пътищата с помощта на изкуствен интелект е мечта, която имаме от известно време. Но въпреки няколкото обещания, те не се виждат никъде. Прочетете този блог, за да научите повече…
Тъй като науката се развива с бързи темпове, поемайки много от нашите усилия, рискът да се подложим на необяснима сингулярност също нараства. Прочетете какво може да означава сингулярността за нас.
Методите за съхранение на данните може да се развиват от раждането на данните. Този блог обхваща развитието на съхранението на данни на базата на инфографика.
Прочетете блога, за да разберете различни слоеве в архитектурата на големи данни и техните функционалности по най-простия начин.
В този дигитално задвижван свят устройствата за интелигентен дом се превърнаха в решаваща част от живота. Ето няколко невероятни предимства на интелигентните домашни устройства за това как те правят живота ни струващ и по-опростен.
Наскоро Apple пусна macOS Catalina 10.15.4 допълнителна актуализация за отстраняване на проблеми, но изглежда, че актуализацията причинява повече проблеми, водещи до блокиране на mac машини. Прочетете тази статия, за да научите повече