13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

В последния ми блог говорихме за инструменти за извличане на данни с отворен код. Основната цел на „ETL инструмента“ е да събере съдържанието на различни бази данни или операционни системи във вашата организация и да премести/копира/прехвърли всички тези данни в централизирана база данни. Тази „централизирана база данни“ често се нарича „склад за данни“. Като алтернатива, ETL инструменти се използват и за извършване на сложни трансформации на данни, които е трудно да се направят с помощта на прости SQL изрази.

13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

Ето списък с някои търговски ETL инструменти:

Това е ETL инструмент и част от пакета IBM Information Platforms Solutions и IBM InfoSphere. Той използва графична нотация за изграждане на решения за интегриране на данни. Той интегрира данни в множество системи, използвайки високопроизводителна паралелна рамка и поддържа разширено управление на метаданни и корпоративна свързаност. Мащабируемата платформа осигурява по-гъвкава интеграция на всички видове данни, включително големи данни в покой (базирани на Hadoop) или в движение (базирани на поток), на разпределени и мейнфрейм платформи.

  • Услуги за интеграция на Microsoft SQL Server (SSIS) –

13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

Microsoft SSIS е инструмент за интеграция на корпоративни данни, трансформация на данни и миграция на данни, който е вграден в базата данни на Microsoft SQL Server. Може да се използва за различни задачи, свързани с интеграцията, като например анализиране и почистване на данни и стартиране на процеси за извличане, трансформиране и зареждане за актуализиране на складове за данни.

Вижте също:  Вникване в 26 техники за анализ на големи данни

Adeptia предлага пълна ETL функционалност, комбинирана с лесен, интуитивен интерфейс; давайки на потребителите възможността да трансформират множество различни файлове. Adeptia ETL Suite е предназначен дори за хора, които не са ИТ, като дава на бизнес потребителите възможност да имат достъп до своите данни в реално време и да трансформират собствените си данни, за да отговарят на техните операции, като същевременно позволява на ИТ да управлява процеси и гарантира, че данните се управляват сигурно и правилно.

  • Informatica Powercenter –

Informatica Power Center е широко използван инструмент за извличане, трансформиране и зареждане, използван при изграждането на корпоративни хранилища за данни. Основните компоненти на Informatica PowerCenter са неговите клиентски инструменти, сървър, сървър на хранилище и хранилище. Сървърът на Power Center и сървърът на хранилището съставляват ETL слоя, който завършва ETL обработката.

Data Migrator е мощен и изчерпателен автоматизиран инструмент, предназначен да опрости драстично процесите на извличане, трансформиране и зареждане (ETL), включително създаването, поддръжката и разширяването на хранилища за данни, витрини с данни и оперативни хранилища на данни. Интуитивен интерфейс позволява бързо създаване на ETL процес от край до край, включващ хетерогенни структури от данни в различни изчислителни платформи. Освен това, функцията за улавяне на данни за промяна зарежда само променени записи във вашия източник на данни, намалявайки драстично времето, необходимо за опресняване на данните, и улеснявайки склад за данни в почти реално време.

Вижте също:  Сивата зона на големите данни – какво трябва и не

  • Elixir Data ETL –

Elixir Data ETL е проектиран да осигури самообслужваща се манипулация на данни при поискване за бизнес потребители, както и за нуждите от обработка на данни на ниво предприятие. Неговата парадигма за визуално моделиране драстично намалява времето, необходимо за проектиране, тестване и внедряване на извличане, агрегиране и трансформиране на данни – критичен процес за всяка обработка на приложения, корпоративно отчитане и измерване на производителността, витрина с данни или инициативи за съхранение на данни.

13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

Syncsort DMX пренася всички трансформации на данни в по-високопроизводителен ETL двигател в паметта. Трансформациите се обработват в движение, елиминирайки необходимостта от скъпоструващи области на база данни или ръчно насочване на трансформации към базата данни.

  • SAS управление на данни –

SAS Data Management дава възможност на вашите бизнес потребители сами да актуализират данни, да променят процесите и да анализират резултатите, като освобождават за други проекти. Плюс това, вграденият бизнес речник, както и SAS и възможности за управление на метаданни на трети страни и визуализация на родословието поддържат всички на една и съща страница.

  • SAP Data Services –

Той помага за интегриране, трансформиране и подобряване на данните на ниво проект или предприятие. Той предоставя едно решение от корпоративен клас за интегриране на данни, качество на данните, профилиране на данни и обработка на текстови данни, което позволява на потребителите да интегрират, трансформират, подобряват и доставят данни.

  • ИЗДАНИЕ НА ORACLE ИНТЕГРАТОР НА ДАННИ ENTERPRISE –

13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

Той предоставя технология за извличане на натоварване и трансформиране (E-LT), която подобрява производителността и намалява разходите за интегриране на данни – дори в хетерогенни системи. Осигурява високопроизводителна и по-ниска TCO, поддръжка на хетерогенна платформа за интегриране на корпоративни данни и модули за знания за оптимизирана производителност и разширяемост на разработчиците.

  • Мета апартамент –

13 Инструменти за извличане на търговски данни от Big Data

Meta Suite ви предлага бързо време до стойност, мащабируемост и богат избор от поддържани изходни и целеви файлове и типове бази данни. Освен нормалната работа на извличане, зареждане и сливане на оперативни данни, тя може да се използва и за консолидиране и рационализиране на данни и предоставяне като такава поддръжка за управление на основните данни.

Прочетете също:  Ръководство за начинаещи за анализ на големи данни

Сега е част от Actian. Той изпълнява сложни операции по интеграция, въпреки че софтуерът е забележително лесен за използване и не изисква специализиран набор от умения. Богатите му функции са изключително интуитивни и конфигурируеми за проектиране, внедряване и управление – без удар на стикера. Той има същия пълнофункционален уеб потребителски интерфейс, използван както за локални, така и за облачни версии.

  • Sagent Data Flow –

Това е мощен и гъвкав механизъм за интеграция, който събира данни от различни източници. Той е проектиран от Pitney Bowes Software и предоставя изчерпателен набор от инструменти за преобразуване на данни за подобряване на неговите бизнес стойности. Позволява анализиране на информация и създаване на смислени отчети, които да подпомогнат разбирането на вашия бизнес

Прочетете също:  Топ 15 инструменти за големи данни през 2017 г

Изборът на софтуер или инструмент се решава от това какъв тип изискване има човек и което варира от бизнес до бизнес. Телекомуникационният бизнес би разполагал с големи и сложни данни за обработка в сравнение с магазина за дрехи. Така че телекомуникационният бизнес ще избере инструмент, който има функции за работа със сложни данни. Докато магазинът за търговия на дребно би предпочел лесен за използване инструмент с по-малко сложности, тъй като няма умения за програмиране и технически опит.

В следващия си блог ще изброя инструменти за следващия слой в референтната архитектура.


Възходът на машините: Реални приложения на AI

Възходът на машините: Реални приложения на AI

Изкуственият интелект не е в бъдещето, тук е точно в настоящето. В този блог Прочетете как приложенията за изкуствен интелект са повлияли на различни сектори.

DDOS атаки: кратък преглед

DDOS атаки: кратък преглед

Вие също сте жертва на DDOS атаки и сте объркани относно методите за превенция? Прочетете тази статия, за да разрешите вашите запитвания.

Чудили ли сте се как хакерите печелят пари?

Чудили ли сте се как хакерите печелят пари?

Може би сте чували, че хакерите печелят много пари, но чудили ли сте се някога как печелят такива пари? нека обсъдим.

Революционни изобретения на Google, които ще улеснят живота ви.

Революционни изобретения на Google, които ще улеснят живота ви.

Искате ли да видите революционни изобретения на Google и как тези изобретения промениха живота на всяко човешко същество днес? След това прочетете в блога, за да видите изобретенията на Google.

Friday Essential: Какво се случи с колите, задвижвани от изкуствен интелект?

Friday Essential: Какво се случи с колите, задвижвани от изкуствен интелект?

Концепцията за самоуправляващи се автомобили да тръгват по пътищата с помощта на изкуствен интелект е мечта, която имаме от известно време. Но въпреки няколкото обещания, те не се виждат никъде. Прочетете този блог, за да научите повече…

Технологична сингулярност: далечно бъдеще на човешката цивилизация?

Технологична сингулярност: далечно бъдеще на човешката цивилизация?

Тъй като науката се развива с бързи темпове, поемайки много от нашите усилия, рискът да се подложим на необяснима сингулярност също нараства. Прочетете какво може да означава сингулярността за нас.

Еволюция на съхранението на данни – инфографика

Еволюция на съхранението на данни – инфографика

Методите за съхранение на данните може да се развиват от раждането на данните. Този блог обхваща развитието на съхранението на данни на базата на инфографика.

Функционалности на референтните архитектурни слоеве за големи данни

Функционалности на референтните архитектурни слоеве за големи данни

Прочетете блога, за да разберете различни слоеве в архитектурата на големи данни и техните функционалности по най-простия начин.

6 невероятни предимства от наличието на интелигентни домашни устройства в живота ни

6 невероятни предимства от наличието на интелигентни домашни устройства в живота ни

В този дигитално задвижван свят устройствата за интелигентен дом се превърнаха в решаваща част от живота. Ето няколко невероятни предимства на интелигентните домашни устройства за това как те правят живота ни струващ и по-опростен.

Актуализацията на допълнението на macOS Catalina 10.15.4 причинява повече проблеми, отколкото решава

Актуализацията на допълнението на macOS Catalina 10.15.4 причинява повече проблеми, отколкото решава

Наскоро Apple пусна macOS Catalina 10.15.4 допълнителна актуализация за отстраняване на проблеми, но изглежда, че актуализацията причинява повече проблеми, водещи до блокиране на mac машини. Прочетете тази статия, за да научите повече