Начини AI помага за трансформирането на сърдечното здравеопазване

Изкуственият интелект става все по-популярен и по-практичен с всеки изминал ден. Но наред с ползите, той става и по-мъдър. Един от случаите на прогресивен AI е AI, проектиран от изследователи от Обединеното кралство. AI успя да открие здравни заболявания дори преди лекарите. Изследователите създадоха прототип за коронарна артериална болест с помощта на AI заедно с комбинация от 600 други променливи.

Изследванията на AI се появяват и имат много обхвати, но досегашните проучвания са установили как AI би могъл да бъде полезен за революционизиране на кардиологичните грижи. Тази революция е много важна да се наблегне на здравето на сърцето, тъй като тя постоянно е отговорна за 31% от смъртните случаи в световен мащаб. Освен това, това е доста скъпо здравословно състояние за лечение.

Въпреки това, с ИИ има много възможности за откриване и лечение на сърдечно-съдови заболявания.

1. Диагностика с помощта на AI

Диагностицирането на сърдечно-съдово заболяване е една от важните стъпки за започване на лечението. Диагностиката се извършва на три етапа:

• Измерване на електрокардиограма в покой: Първата стъпка е да проверите ЕКГ в покой.
• Ако има някакви нередности в този момент, това води до набор от полуинвазивни тестове като стрес ехокардиография, ЕКГ стрес тест и КТ на гръдния кош.
• Аномалиите в тези тестове водят допълнително до инвазивна ангиография.

С развитието на AI технологията изследователите започват да използват AI за откриване на аномалии или нередности бързо, евтино и прецизно, без да преминават напред към третата стъпка.

Платформата на Cardiology, задвижвана от изкуствен интелект, е CE тествана и одобрена от FDA. Той използва данни от електрокардиограма за откриване на предсърдно мъждене, рядко сърдечно заболяване. Той открива състоянието с 91% точност. Също така, AI е разработен от група изследователи, ръководена от д-р Partho Sengupta, която може да открие диастолна дисфункция при пациенти от 2D сърдечни ултразвукови изображения.

Вижте също:-

Как AI може да отведе автоматизацията на процесите до... Прочетете това, за да разберете как изкуственият интелект става популярен сред малките компании и как увеличава...

2. Терапевтична сесия с AI

Една от трудностите за болничните системи, кардиолозите, пациентите и техните семейства е да открият риска и цената на предлаганите от кардиолозите начини за лечение. Една от платформите за машинно обучение, KenSci, се предполага, че използва машинно обучение, за да предвиди риска пациент да получи заболявания, включително сърдечни заболявания. Healthcheck е чатбот, проектиран от Babylon Health, който работи върху AI и предоставя на пациентите бърз анализ и разбира техните здравословни проблеми. Друга лаборатория, задвижвана от изкуствен интелект, Corti Labs използва AI за откриване на извънболнични сърдечни арести и подпомагане на спешните диспечери при вземането на сериозни животоспасяващи решения.

3. Образна диагностика на сърцето с помощта на AI

Изкуственият интелект увеличава визуалното представяне на сърцето на живо, като използва цветно кодиране за различни сърдечни камери в реално време вместо ехокардиографски изображения с ниска разделителна способност. Технологията за изкуствен интелект е достъпна само преди няколко години и подобрява уменията на клиничния работен процес както за рентгенолозите, така и за кардиолозите.

Някои от примерите за прогресиране на AI са AI, наречен HeartMode от ехокардиографията на Philips. Тази технология помага да се създаде 3D модел на сърцето на пациента от ехокардиографски изображения.

Друг пример за AI е захранван от AI Cardiac MR Suite на Arterys, който е разрешен от FDA 510(k) и позволява на кардиолозите да наблюдават сърцето на пациента в 4D. Техниката използва цветно кодиране на кръвния поток в сърцето в реално време с помощта на изображения с магнитен резонанс (MRI).

Вижте също:-

AI и хуманоидни роботи: познайте разликата Говоренето за етиката, която заобикаля разговора за AI и машинното обучение, е от решаващо значение, тъй като ще ни помогне...

4. Непрекъснато наблюдение с помощта на AI

Много устройства за носене като Fitbit, MI band и Apple Watch, които следят отблизо сърдечния ритъм, местоположението и дейностите на потребителя, са добър етап за изграждане на инструменти за изкуствен интелект, които могат да предвидят симптоми на заболявания в начина на живот, като сърдечно-съдови различия. Един от примерите за използване на носим за изграждане на AI е DeepHeart на Cardiogram, който функционира с Apple Watch. Това е полуконтролирано обучение с изкуствен интелект за прогнозиране на сърдечно-съдови рискове. С ИИ, използвайки окончателни носими устройства като Apple Watch, и той ще импровизира и ще стане по-надежден.