Може ли AI да се бори с нарастващия брой атаки на Ransomware

Тъй като нашият свят става все по-свързан, AI и киберсигурността станаха повсеместни. Страхът около киберсигурността и AI обаче обхваща почти всяка индустрия, защото само малцина разбират каква е технологията и какво може да направи.

Следователно, за да преодолеем тези страхове и да разберем какво може да направи изкуственият интелект, за да ни защити от заплаха, трябва да го разберем.

Какво е изкуствен интелект (AI)

За повечето от нас изкуственият интелект (AI) означава роботи, защото това е, което виждаме във филми като iRobot и четем в романи. Но нищо от това не добавя към факта.

Изкуственият интелект (AI) се отнася до копиране на човешкия интелект в машините, за да мислят като хората и да имитират техните действия. Целта на изкуствения интелект включва учене, разсъждение и възприятие .

Ограниченията на AI

AI и машинното обучение вървят ръка за ръка, и двете са сложни, поради което хората често ги разбират погрешно. Представете си, че виждате машина, която може да се научи да изпълнява задача, която всеки човек може да направи. Въпреки че сме десетилетия далеч от това, самата мисъл е много интересна. Ето защо виждаме напредък в AI и машинното обучение и това сътрудничество човек-AI ще стане още по-широко разпространено в бъдеще.

Днешната интелигентна система – Siri , Alexa , търсене в Google – е пример за развитието на AI и как той напредва. Как Google търсенето знае какво търсите? Без дори да въвеждате пълно изречение, Google разбира и ви дава предложение. Това е само върхът на AI на айсберга и машинното обучение може да направи повече такива неща. Разбира се, начините, по които тези интелигентни алгоритми работят, са изключителни, но те могат да изпълняват само задачите, за които ги обучаваме – една система за търсене не може да знае как да управлява кола. Това е, когато е необходима човешка намеса и това, което прави хората по-добри от машините.

Но това не означава, че сме превъзходни. Машините могат да вършат определени задачи милиони пъти по-добре от хората. Но когато става дума за хора срещу машини, взаимодействието между двете е много важно. Всеки ден на работното място, у дома, системите за кибернетична защита кръстосват мечове поради човешки съперници и базираните на AI защити печелят повече, отколкото губят.

И така, борбата за киберсигурност е за това, че хората защитават други хора. И въпреки че нападателите се опитват да злоупотребяват с AI системи, използвани за защита, AI естествено би бил съюзник на киберсигурността.

Машини е аналог на нашите силни страни

В областта на сигурността най-голямото постижение на AI е в обработката на анализ на данни. Когато една система може да анализира над милион събития на ден, човешкото лице е трудно. Не само това, когато става въпрос за намиране на аномалии от набор от данни, които могат да доведат до потенциална атака, става твърде предизвикателно. За да се преодолее тази ситуация, експертите по киберсигурност използват подхода ръка в ръкавица от десетилетия и работят с AI. При задачи като откриване на пробиви, анализ на проби, класификация на зловреден софтуер и др. AI и машинното обучение се оказаха полезни и спряха безброй потенциални заплахи за сигурността.

AI добър самарянин или не?

Едно от най-големите притеснения, които индустриите имат за AI, е, че хакерите могат да използват AI за автоматизиране на атаки в огромен мащаб.

Ако и вие мислите същото и не сте сигурни дали AI е благодат или зло, не забравяйте, че технологията може да се използва за добри и зли цели.

Потенциалът на AI да автоматизира сигурността със сигурност е полезен, но ако хакерите се научат как да използват по-добре този изкуствен интелект, това ще бъде риск. Всичко това прави бъдещето мрачно, но начинът, по който изкуственият интелект и машинното обучение се борят срещу киберпрестъпността, прави разлика .

Когато става въпрос за откриване на кибер заплахи въз основа на анализ на данни, частта за машинно обучение от изкуствения интелект се оказа полезна. Тъй като може да идентифицира заплахата, преди уязвимостта да бъде използвана.

Машинното обучение дава възможност на компютрите да използват и да се запознаят с алгоритми въз основа на получените данни и да разберат необходимото подобрение. В контекста на киберсигурността това означава, че машинното обучение позволява на компютъра да предвижда заплахи и да наблюдава вратичките с точност, отколкото хората.

Паролите, друг важен елемент, когато става въпрос за сигурност, винаги са били крехки. И те са единствените, които стоят между вашите акаунти и киберпрестъпниците. Следователно биометричното удостоверяване се предлага като алтернатива на него. Но не е много удобно и хакерите лесно могат да го заобиколят. За справяне с неадекватността AI се използва за подобряване на биометричната автентификация и за по-надеждна. Един пример е разпознаването на лица на Apple.

Това не целият AI напредва и няма да спре. Друго обещаващо подобрение на сигурността от AI идва от поведенческите анализи. Това означава, че чрез анализиране на начина, по който използвате устройство, ML може да създаде шаблон и да знае кога се извършва някаква необичайна дейност. Това ще повдигне червен флаг и могат да бъдат предприети незабавни мерки

И така, AI отговорът ли е на атака на ransomware, както е показано от AV-Test, проблеми с киберсигурността?

Мисълта за AI да поеме киберсигурността е интересна, но не можем да забравим, че AI е адаптивен. Хакерите могат да го използват за злонамерени цели. Ако попадне в грешни ръце, може да причини повече щети, отколкото да ни защити. Това е нож с две остриета, който трябва да вземем всички предпазни мерки, които можем, когато разчитаме на нещо. Където на едно място AI ще помогне да се заобиколят атаките на ransomware, това също може да бъде полезно. За да обобщим, AI е едновременно благо и зло.