Големи данни: как промени сценария с течение на времето, неговото въздействие и бъдещи перспективи

Светът се превръща в пространство за данни с все повече и повече данни, които се генерират всеки ден. Едно проучване казва, че всеки ден потребителите качват 55 милиона снимки, 340 милиона туитове и 1 милиард документи, което общо възлиза на 2,5 квинтилиона данни. Да, правилно прочетохте!

Сега въпросът е как да управляваме толкова много данни, когато традиционните приложения за обработка на данни са неадекватни за същото. Все по-интензивното създаване на данни доведе до нова техника, която наричаме Big Data . Това е просто по-нова техника за съхранение, управление и споделяне на купища стойности на данни. Големите данни набраха своята инерция в началото на 2000-те, но тяхното значение нараства в настоящия сценарий. За непосветените, той включва три Vs- обем , скорост и разнообразие .

• Обем: Данните се събират от няколко източника, като бизнес транзакции, социални медии, данни от машина към машина и други източници. Заедно това се превръща в огромно събиране на данни, което се управлява чрез нови технологии като Hadoop. Това е софтуер с отворен код, който позволява обработка на по-голям набор от данни в разпределена изчислителна среда. С други думи, Hadoop ви позволява безпроблемно да съхранявате и управлявате тонове данни за част от време.
• Скорост: Това е скоростта, с която данните се получават/събират и действат. Search Cloud Computing казва: „Всеки проект за анализ на големи данни ще поглъща, корелира и анализира източниците на данни и след това ще изведе отговор или резултат въз основа на всеобхватна заявка. Това означава, че човешките анализатори трябва да имат подробно разбиране на наличните данни и да имат някакво усещане за отговора, който търсят. Оттук нататък той разбира анализи на данни в почти реално време и в реално време за подходящо поточно предаване на данни.
• Разнообразие: Данните обикновено се предлагат в различни форми като структурирани и неструктурирани данни, които допълнително включват цифрови данни в традиционната база данни и документи, имейли, аудио, видео, финансови транзакции и данни за борсови тикери, съответно. Докато структурираните данни не изискват никакви предпоставки за обработка, неструктурираните данни биха. Нуждае се от симетрично структуриране, за да бъде обработено.

Тези Vs се отнасят до традиционното определение за големи данни. Въпреки това, съвременните изследвания са добавили допълнителни Vs към него, които са:

• Достоверност: Достоверността в данните се отнася до значимостта на данните. С други думи, пристрастия, шум и аномалия в данните. Въпреки че стойностите на данните са бомбардирани, не всички от тях са значими. Данните трябва да бъдат филтрирани на етапа на натрупване и анализиране за по-нататъшно предаване. Очевидно пресяването на данни изисква конкретен екип и партньори и гарантира, че се обработва само ценна информация, докато маловажната се игнорира.

Вижте също:  13 инструмента за извличане на търговски данни от големи данни

• Валидност: Валидността на данните е друг аспект на големите данни. Подобно на достоверността на данните, валидността също играе решаваща роля. Отнася се до коректността и точността на данните за предвидената употреба. След като се филтрира, той се анализира и обработва допълнително.

• Променливост: Променливостта на големите данни се отнася до валидността на данните по отношение на времето и полезността. Този аспект включва варианти като колко време са валидни данните и колко дълго трябва да се съхраняват.

• Променливост: Променливостта се отнася до данните, чието значение постоянно се променя. По-често това се случва с данните, които се появяват в определен момент, като тенденции в социалните медии или информация, отнасяща се до периоди от време. Този вид данни се анализират и обработват с оглед на тяхната важност.

Как големите данни са променили сценария през времето и неговото въздействие

Непрекъснато нарастващото събиране на данни прави неизменно за организациите да възприемат техниката за големи данни. В момента големите данни доведоха до определени специфични промени. Очевидно ние също случайно наричаме тези промени като време и възраст на технологиите.

• Социални мрежи/Медии: Социалните мрежи чрез своите няколко медии се превърнаха в основното нещо в настоящето. Милиарди хора разчитат на социалните медии, за да се свържат с хора наоколо, да разпространяват информация – бизнес, реклама и обмен и т.н. Оттук нататък огромни данни се генерират чрез социалните медии и техните мрежи и са проява на големи данни.

Вижте също:  Вникване в 26 техники за анализ на големи данни

• Източник на данни – публични/отворени данни: Много от частните и публичните организации са предоставили много данни за потребителите за четене или използване, за разлика от предишните пъти. По-често тази информация е съставка на регионални и национални данни, данни, свързани с икономически дейности, информация за обществени услуги, за демографски или екологични явления, инфомобилност и транспорт.

• Интернет на нещата: Всеки продукт и елемент от времето включва миниатюризация на електрониката и широкообхватни, мобилни и „вездесъщи“ възможности за връзка, което прави нещата да бъдат цифрово контролирани. Например автомобилите и други домашни продукти по някакъв начин са съсредоточени около интернет и технологиите. Освен това списание Ingenium казва: „Всяка част от нашата околна среда може да бъде „обогатена“ за събиране на данни и информация за природни явления (напр. свлачища, климатични промени, природни явления), както поведенчески, така и социални явления (като трафик, потоци от хора в градските райони). , нива на безопасност и мониторинг на общността). Всяка сфера на днешния свят може да бъде дигитализирана и като такава да се превърне в почти неограничен източник на данни и информация.”

• Интернет, уеб, електронна търговия и приложения: Информацията, генерирана днес, е по-конкретно достъпна в интернет/мрежата или в нарастващите приложения. Докато се формират в частта на големите данни, интернет/уеб, електронната търговия и приложенията не могат да бъдат игнорирани. Това са области, от които потребителите обикновено зависят, когато става въпрос за използване на данни.

Въздействие на големите данни

Тъй като големите данни променят сценария, определени индустрии оказаха голямо влияние върху тях. Някои от тези въздействия са изброени по-долу, според индустрията.

• Въздействие върху маркетинга: Когато става въпрос за маркетинг, големите данни помагат за по-добро ангажиране на потребителите, тяхното задържане и лоялност и да се постигне оптимален резултат/ефективност от маркетинговите стратегии. Няма да е преувеличено да се каже, че големите данни промениха маркетинговия сценарий отвътре.

Източник на изображението: forbes.com

• Въздействие върху бизнеса: Кристина Рот, главен изпълнителен директор и основател на Matisia Consultants казва, „с големите данни бизнесите могат да се научат да се подобряват по-бързо, по-добре и на по-ниски разходи, като извличат поуки от всеки проект за подобрение и ги включват в следващия проект. В допълнение, това помогна на организацията да запази своите данни безопасни и защитени. Едно от проучванията разкри следните аспекти.
  • 64% от ИТ компаниите инвестират сериозно в големи данни.
  • 69% от респондентите „потвърдиха, че големите данни са от решаващо значение и имат висок приоритет.
  • 75% от CIO са разкрили, че големият ефект е повлиял положително върху тяхната производителност и цялостна ефективност.
  • 70% от участниците са разкрили, че техният бизнес е видял положително въздействие поради техните инвестиции в големи данни

• Въздействие върху обществото: Наред с всичко останало, големите данни оказват влияние върху ежедневния живот и обществото. За по-голяма яснота можем да наблюдаваме по-нови технологии, които улесняват живота с интелигентност, като например самоуправляващи се автомобили, които се управляват чрез inti-tech. В близко бъдеще проблемите ще бъдат решени още преди да изплуват. Интелигентните приложения и джаджи също вероятно ще разменят съществуващите.

В допълнение към всичко това, големите данни също имат огромно влияние върху медицината, маркетинга в социалните медии, рекламата и други аспекти на икономиката.

Вижте също:  Сивата зона на големите данни – какво трябва и не

Бъдещи перспективи на големите данни

След като казахме всичко това, все повече и повече компании ще приемат големи данни в близко време. Освен това изследователите също са заложили на различни перспективи за големи данни в бъдеще. Ето някои от тях:

• Преминаване от оперативна към аналитична: Въпреки че съществуващата технология помогна за операциите по поточно предаване на данни, предстоящите ще бъдат по-склонни към анализиране на данните в домейни, в които ги улавят. С други думи, стриймингът в реално време ще бъде бъдещият аспект на големите данни.

• Поверителността ще бъде предизвикателство: Когато растежът на данните се засилва без прекъсване, поверителността ще бъде предизвикателство за тази начинаеща техника. Това ще бъде повече в индустрии като банкиране, социални медии и други подобни, където информацията за потребителите се изисква и играе решаваща роля.

• Бизнесът ще види огромни ползи от това: Както беше обсъдено по-горе, бизнесът се възползва от големите данни. Това ще бъде още повече в бъдеще. Подобрената оптимизация и производителността ще бъдат основните предимства. По-конкретно, бизнесът се очаква да види 430 милиарда долара като полза от производителността.

Вижте също:  40 умопомрачителни факта за големите данни

Ако има някаква голяма технология, която сега разглеждаме, не би могла да е друга, освен големи данни, които са готови да натрупват огромни данни, които се създават. Като се има предвид това, големите данни ще се подобряват с времето и ще революционизират света към по-добро.