Vad är Fog Computing?

Fog computing är en framväxande teknik som överbryggar klyftan mellan cloud computing och edge computing. Det är i grunden ett decentraliserat nätverk av beräkningsinfrastruktur eller databehandlingsprocesser.

Termen “fog computing” myntades 2012 av Cisco, som också samarbetade med Intel, Microsoft, ARM Holdings och Dell för att bilda OpenFog Consortium 2015. För närvarande har fog computing blivit ett populärt namn inom industrier som behöver bearbeta data med hög hastighet. Fog computing kallas också fogging och fog-nätverk.

Innehåll

• 1 Förklaring av Fog Computing
• 2 Komponenter av Fog Computing
• 3 Arbetsprocess av Fog Computing
• 4 Fördelar med Fog Computing
  • 4.1 Minimera latens
  • 4.2 Maximera säkerhet
  • 4.3 Mindre bandbreddsanvändning
  • 4.4 Dataskydd
  • 4.5 Kostnadseffektivitet
  • 4.6 Bättre tillförlitlighet
  • 4.7 Realtidsanalys
• 5 Nackdelar med Fog Computing
  • 5.1 Beroende av fysisk plats
  • 5.2 Säkerhetsproblem
  • 5.3 Skalbarhetsproblem

Förklaring av Fog Computing

Om ditt företag behöver dataanalys med hög hastighet och under robust säkerhet, är edge computing det lämpliga alternativet för dig. Men om edge computing-hårdvaran inte kan bearbeta volymer av data som produceras på plats, behöver du välja fog-nätverk.

Fog computing har en beräkningsinfrastruktur där databehandling, analys och applikationer äger rum mellan datakällan och molnet. Det tar kraften från molnet närmare enhetskällan.

IoT-drivna industriella processer, säkerhetssystem och hemautomatisering använder fog computing för bearbetningshastighet och kostnadseffektivitet. Detta nätverk har lagringskapacitet, bearbetningskapabilitet och analysapplikationer. Med rätt uppsättning instruktioner går den insamlade datan direkt till en fog computing-infrastruktur som ligger nära IoT-enheten eller sensorerna.

Det är samma plats där edge computing-systemet är beläget. I situationer där edge computing inte kan bearbeta data skickas den insamlade datan till fog computing. När den mottar den kommer fog-nätverket att bearbeta datan och dela analysen med IoT-systemen. Sedan skickar den den bearbetade datan till molnet för arkivering.

Komponenter av Fog Computing

Eftersom olika IoT-företag sätter upp sina fog computing-system på olika sätt kan du stöta på olika arkitekturer i fog-nätverks-ekosystemet. Här är de komponenter som ofta ses i en standard fogging-arkitektur:

• Olika fysiska och virtuella noder, såsom mobiltelefoner, smarta högtalare, smarta lampor, sensorer på produktionslinjen, etc., används för att generera data och utföra instruktioner.
• Enheter, gatewayar, och servrar för datalagring, datarouting och dataanalys.
• Övervakningstjänster som applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) för att säkerställa att fog-noder och IoT-enheter fungerar konstant.
• Datarbearbetningsprogram för att utföra uppgifter som bearbetning, filtrering, rengöring, återuppbyggnad och lagring av data på molnet.
• Resurshanteringssystem för att balansera lasten och övervaka korrekt användning av fog-noder.
• Robusta krypteringsverktyg för att kryptera data under överföring och i vila för säker fog computing.

Läs också: Vad är NVMe över TCP (NVMe/TCP)

Arbetsprocess av Fog Computing

Arbetsmetoden för fog-nätverk är följande:

• En automatiseringskontroller spårar signaler från olika enheter och sensorer i nätverket och kör ett algoritm eller program för att automatisera IoT-utrustningen.
• Detta program transporterar data till nästa enhet i nätverket med hjälp av en standard OPC Foundation-server, även känd som Open Platform Communications (OPC) eller Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC).
• En verktyg konverterar denna data till standarddata-protokoll som HTTPS eller MQTT.
• Vid detta tillfälle skickas den konverterade datan till fog-noderna för analys över internet- eller intranätnätverk.
• Så snart de får datan, instruerar fog-noderna genast de anslutna IoT-enheterna vad de kan göra med analysen av miljösignalen.
• Slutligen håller fog-noden datan på en molnserver för revision, analys och arkivering.

Läs också: Vad är en kluster?

Fördelar med Fog Computing

Minimera latens

Fog computing är det rätta valet för företag där data latens betyder mycket eller är av högsta vikt. Här äger dataanalys rum nära datakällan. Därför tillhandahåller det minimal latens jämfört med andra teknologier.

Ta till exempel kraftdistribution och hälso- och sjukvårdsbranschen, där varje sekund är värdefull. I dessa fall kan fog computing varna dig snabbare än andra teknologier så att mindre tid går förlorad i processen.

Maximera säkerhet

Data som genereras av IoT-enheter behöver det största skyddet mot obehörig åtkomst från cyberskurkar. I fog computing kan du övervaka fog-noder och säkerställa deras skydd med samma policyer och kontroller som du använder för resten av IT-miljön. Allt detta säkerställer att datan förblir säker under överföring och i vila.

Mindre bandbreddsanvändning

Användningen av nätverksbandbredd är begränsad i fog computing eftersom här behöver analysen inte överföra data till en molnserver. Dessutom minskar det företagens beroende av internet för analys.

Medan de anslutna enheterna konstant genererar data som behöver analys, görs det mesta av analysen på den närmaste punkten. Så endast en begränsad mängd data behöver transporteras.

Dataskydd

Fog computing är också mycket bra på att säkerställa dataskydd. Företag som hanterar personlig information och kritisk data finner fog computing fördelaktigt. Här analyseras all känslig data lokalt under noggrann övervakning av IT-teamet som tillhandahåller nödvändigt stöd till enheten.

Men datamängder som kräver högre analysnivåer flyttas till molnservern. Ändå är datan som behandlas i denna typ av computing jämförelsevis säkrare.

Kostnadseffektivitet

Konceptet fog computing involverar mindre kostnader än cloud computing. Behovet av mindre bandbredd innebär en minskning av driftskostnader. Företag som väljer denna typ av computing ser en minskning av de totala kostnaderna för företaget. Eftersom denna typ av computing behöver mindre nätverksbandbredd, skärs driftskostnaden ned betydligt.

Bättre tillförlitlighet

IoT-enheter behöver ofta prestera under utmanande miljöförhållanden. Fog-nätverk minskar behovet av att överföra data till molnservern och förbättrar därmed datatillförlitligheten även under dessa ogynnsamma förhållanden.

Realtidsanalys

Företag som utför fog computing kan också få tillgång till dataanalys i realtid. Eftersom de inte behöver vänta länge på den datan hjälper det dem att ligga steget före konkurrenterna.

Särskilt finans-, bank- och tillverkningsföretag behöver analysdata för omedelbara beslutsfattande. Fog computing gynnar sådana företag med sin snabba och realtidsdataöverföring.

Nackdelar med Fog Computing

Beroende av fysisk plats

Fog computing äger rum på en plats nära datakällan. Därför är det inte möjligt att komma åt det från en avlägsen plats.

Säkerhetsproblem

Fog computing är inte fritt från säkerhetsproblem. Det kan bli offer för IP-adress förfalskning eller Man-in-the-Middle (MitM) attacker. Eftersom konceptet fog computing fortfarande är i sin tidiga utvecklingsfas, undersöker utvecklarna fortfarande säkerhetsluckorna för att täppa till öppna ändar.

Skalbarhetsproblem

Fog computing är en komplicerad datormodell där ett ytterligare lager kommer mellan lagringssystemen och databehandlingen. Dyrare hårdvara såsom routrar, gatewayar, nav, etc. behövs. I slutändan blir det utmanande att skala upp fog computing-modeller.

Nästa upp, Vad är ett datanätverk?