Kan AI slåss med ett ökande antal Ransomware-attacker

När vår värld blir mer och mer uppkopplad har både AI och cybersäkerhet blivit allestädes närvarande. Men rädslan kring cybersäkerhet och AI sveper genom nästan alla branscher eftersom endast ett fåtal förstår vad tekniken är och vad den kan göra.

Därför, för att övervinna dessa rädslor och förstå vad artificiell intelligens kan göra för att försvara oss från ett hot måste vi förstå det.

Vad är artificiell intelligens (AI)

För de flesta av oss betyder artificiell intelligens (AI) robotar eftersom detta är vad vi har sett i filmer som iRobot och läst i romaner. Men ingenting av detta bidrar till faktumet.

Artificiell intelligens (AI) syftar på att kopiera mänskligt intellekt i maskiner för att tänka som människor och imitera deras handlingar. Målet med artificiell intelligens inkluderar lärande, resonemang och perception .

AI:s begränsningar

AI och maskininlärning går hand i hand, båda är komplexa, varför folk ofta missförstår dem. Föreställ dig att se en maskin som kan lära sig att utföra en uppgift som vilken människa som helst kan göra. Även om vi är decennier bort från detta, är själva tanken väldigt intressant. Därför ser vi ett framsteg inom AI och maskininlärning och detta samarbete mellan människa och AI kommer att bli ännu mer utbrett i framtiden.

Dagens intelligenta system – Siri , Alexa , Google-sökning – är ett exempel på AI:s utveckling och hur den går framåt. Hur vet Google Sök vad du letar efter? Utan att ens skriva en hel mening förstår Google och ger dig förslaget. Detta är bara toppen av isberget AI och maskininlärning kan göra fler saker som detta. Visst är de sätt som dessa intelligenta algoritmer fungerar enastående, men de kan bara göra de uppgifter som vi tränar dem att göra – ett söksystem kan inte veta hur man kör bil. Det är då mänskligt ingripande krävs och det som gör människor bättre än maskiner.

Men det betyder inte att vi är överlägsna. Maskiner kan utföra vissa uppgifter miljon gånger bättre än människor. Men när det kommer till människor kontra maskiner är interaktionen mellan de två mycket viktig. Varje dag på arbetsplatsen, i hemmet, korsar cyberförsvarssystem svärd på grund av mänskliga utmanare och AI-baserade försvar vinner mer än det förlorar.

Så, cybersäkerhetskampen handlar om att människor skyddar andra människor. Och trots att angripare försöker missbruka AI-system som används för skydd, skulle AI naturligtvis vara en allierad till cybersäkerhet.

Maskiner en motsvarighet till Our Fortes

Inom säkerhetsområdet är AI:s största prestation att hantera dataanalys. Där ett system kan analysera över en miljon händelser på en dag mänskligt ansikte svårt. Inte bara detta, när det gäller att hitta anomalier från en uppsättning data som kan leda till potentiell attack blir det alldeles för utmanande. För att övervinna denna situation har cybersäkerhetsexperter använt hand-in-handske-metoden i årtionden och arbetar med AI. I uppgifter som intrångsdetektering, provanalys, klassificering av skadlig kod, etc har AI och maskininlärning visat sig vara fördelaktiga och har stoppat ett oräkneligt antal potentiella säkerhetshot.

AI en barmhärtig samarit eller inte?

En av de största farhågorna industrier har om AI är att hackare kan använda AI för att automatisera attacker i stor skala.

Om du också tycker detsamma och är osäker på om AI är en välsignelse eller förbannelse, kom ihåg att teknik kan användas för goda och för onda syften.

AI:s potential att automatisera säkerhet är säkert fördelaktigt, men om hackare lär sig hur man bättre använder denna artificiella intelligens kommer det att vara en risk. Allt detta gör framtiden dyster, men sättet som artificiell intelligens och maskininlärning kämpar mot cyberbrottslighet gör skillnad .

När det gäller att upptäcka cyberhot baserat på dataanalys har maskininlärningsdelen av artificiell intelligens visat sig vara till hjälp. Eftersom det kan identifiera hotet innan sårbarheten utnyttjas.

Machine Learning ger datorer möjlighet att använda och bekanta sig med algoritmer baserade på mottagna data och förstå de förbättringar som krävs. I samband med cybersäkerhet betyder det att maskininlärning gör att datorn kan förutsäga hot och observera kryphål med noggrannhet än vad människor kan.

Lösenord, ett annat viktigt element när det kommer till säkerhet, har alltid varit ömtåligt. Och de är de enda som står mellan dina konton och cyberbrottslingar. Därför föreslås biometrisk autentisering som ett alternativ till det. Men det är inte särskilt bekvämt och hackare kan lätt kringgå det. För att hantera otillräcklighet används AI för att förbättra biometrisk autentisering och göra den mer tillförlitlig. Apples ansiktsigenkänning är ett exempel.

Det här går inte allt AI framåt, och det kommer inte att sluta. En annan lovande förbättring av säkerheten med AI kommer från beteendeanalys. Detta innebär att genom att analysera hur du använder en enhet kan ML skapa ett mönster och veta när någon ovanlig aktivitet äger rum. Detta kommer att lyfta en röd flagga och omedelbara åtgärder kan vidtas

Så, är AI svaret på en ransomware-attack som visas av AV-Test, cybersäkerhetsproblem?

Tanken på att AI tar över cybersäkerhet är intressant, men vi kan inte glömma att AI är anpassningsbar. Hackare kan använda det i skadliga syften. Om den hamnar i fel händer kan den göra mer skada än att skydda oss. Det är ett tveeggat svärd som vi måste ta alla försiktighetsåtgärder vi kan när vi förlitar oss på vad som helst. Där AI på ett ställe hjälper till att kringgå ransomware-attacker kan det också vara till hjälp. Sammanfattningsvis är AI både välsignelse och förbannelse.