Fredag ​​Essential: Vad hände med AI-drivna bilar?

Teknik finns runt omkring oss och vi är alla fascinerade av konceptet att saker händer automatiskt. Allt handlar om att få saker gjorda mer bekvämt och låta maskiner göra vårt jobb så att vi kan investera den tiden någon annanstans för att arbeta med något mer produktivt. Efter hand har vi sparat så mycket tid och vant oss vid tekniken att den nu har ersatt flera av våra uppgifter.

Robotförare, var är de?

På tal om maskiner som utför mänskliga uppgifter, för några år sedan drömde vi om att ha självkörande bilar (AI autopilot) och vi väntar fortfarande på att de ska ut på vägarna. Vad hände med det initiativet? Arbetar vi fortfarande med det eller så fungerade inte genomförandet av idén? Eller spelade de odefinierade och plötsliga vägsituationerna en avgörande roll för att genomföra idén? Vi vet att för att föra en idé till utförandenivån spelar många av de sekundära faktorerna en stor roll eftersom allt inte alltid går enligt vår förutsägelse, annars skulle det vara en idealisk situation, och ingen skulle behöva möta plötsliga hinder .

AI ( Artificial Intelligence ) är ett system som har nått till gränsen där det har gått utöver gemene mans förväntningar och nått nya höjder varje dag. Det visar sig hela tiden framgångsrikt genom att göra våra liv enklare och gradvis det mänskliga ingripandet mindre och mindre. Allt kommer med positiv viktning såväl som negativ. Artificiell intelligens har förmågan att tolka data, lära av den och använda dessa lärdomar för att uppnå specifika förutbestämda mål med några få här och där anpassningar.

Möjliga hinder

AI kan identifiera en människa i en bild, men den har ingen idé om vad en människa är; utöver det är det en samling av få bilder och texturer. Till exempel skapade ett företag en AI-autopilot som hade designats för motorvägskörning, men de försökte testa fordonet även på stadsgator.

Fordonet hade fått kommandot att åka på motorvägen, så det kunde bara känna igen tunga fordon bakifrån som det var tänkt, men när man körde på en stadsgata kom ett tungt fordon från diagonal gata och AI kunde inte identifiera den lastbilen som tungt fordon. Den identifierade lastbilen som ett vägmärke och trodde att det var säkert att köra under. Det är värre än att sätta ett barn bakom ratten i våra böcker.

Likaså ägde ytterligare några incidenter rum när vi testade AI-autopilotturer och vi identifierade att oavsett hur uppdaterad tekniken är, skulle det kräva en människas hjälp någon gång.

Vi kan inte kontrollera de plötsliga saker som händer på vägar som kan eller inte kan föra något framför de självkörande bilarna som det inte kan identifiera som sådant. Att framgångsrikt implementera idén med självkörande bilar är dock attraktivt, men antingen måste vi skapa kontrollerade och balanserade rutter eller stoppa automationsnivån i ett säkert skede eller så kan vi behöva en mer flexibel AI jämfört med vad vi har nu.

Läs också: Skillnaden mellan artificiell intelligens och maskininlärning

Behöver vi verkligen robotchaufförer?

De säger att "Nödvändigheten är uppfinningens moder" men i verkligheten behöver vi en bil som kan identifiera alla föremål på vägen på samma sätt som vi människor gör, eller så försöker vi bara göra ett experiment om detta kan vara Gjort? Behöver vi verkligen en helautomatisk bil som inte behöver någon mänsklig beröring eller avbrott? Eller de stora frågorna i sig, är vi redo för det ännu?

Om du gillade den här artikeln och vill dela dina åsikter om att artificiell intelligens är nästa era, vänligen gör det i avsnittet nedan


The Rise of Machines: Real World Applications of AI

The Rise of Machines: Real World Applications of AI

Artificiell intelligens är inte i framtiden, det är här i nuet I den här bloggen Läs hur Artificiell intelligens-applikationer har påverkat olika sektorer.

DDOS-attacker: En kort översikt

DDOS-attacker: En kort översikt

Är du också ett offer för DDOS-attacker och förvirrad över de förebyggande metoderna? Läs den här artikeln för att lösa dina frågor.

Har du någonsin undrat hur hackare tjänar pengar?

Har du någonsin undrat hur hackare tjänar pengar?

Du kanske har hört att hackare tjänar mycket pengar, men har du någonsin undrat hur de tjänar den typen av pengar? låt oss diskutera.

Revolutionerande uppfinningar från Google som gör ditt liv lätt.

Revolutionerande uppfinningar från Google som gör ditt liv lätt.

Vill du se revolutionerande uppfinningar av Google och hur dessa uppfinningar förändrade livet för varje människa idag? Läs sedan till bloggen för att se uppfinningar av Google.

Fredag ​​Essential: Vad hände med AI-drivna bilar?

Fredag ​​Essential: Vad hände med AI-drivna bilar?

Konceptet med att självkörande bilar ska ut på vägarna med hjälp av artificiell intelligens är en dröm vi har ett tag nu. Men trots flera löften finns de ingenstans att se. Läs den här bloggen för att lära dig mer...

Technological Singularity: A Distant Future of Human Civilization?

Technological Singularity: A Distant Future of Human Civilization?

När vetenskapen utvecklas i snabb takt och tar över en hel del av våra ansträngningar, ökar också riskerna för att utsätta oss för en oförklarlig singularitet. Läs, vad singularitet kan betyda för oss.

Utveckling av datalagring – Infographic

Utveckling av datalagring – Infographic

Lagringsmetoderna för data har utvecklats kan vara sedan födelsen av data. Den här bloggen tar upp utvecklingen av datalagring på basis av en infografik.

Funktioner för Big Data Reference Architecture Layers

Funktioner för Big Data Reference Architecture Layers

Läs bloggen för att känna till olika lager i Big Data Architecture och deras funktionaliteter på enklaste sätt.

6 fantastiska fördelar med att ha smarta hemenheter i våra liv

6 fantastiska fördelar med att ha smarta hemenheter i våra liv

I denna digitala värld har smarta hemenheter blivit en avgörande del av livet. Här är några fantastiska fördelar med smarta hemenheter om hur de gör vårt liv värt att leva och enklare.

macOS Catalina 10.15.4 tilläggsuppdatering orsakar fler problem än att lösa

macOS Catalina 10.15.4 tilläggsuppdatering orsakar fler problem än att lösa

Nyligen släppte Apple macOS Catalina 10.15.4, en tilläggsuppdatering för att åtgärda problem, men det verkar som om uppdateringen orsakar fler problem som leder till att mac-datorer blir murade. Läs den här artikeln för att lära dig mer