The Rise of Machines: Real World Applications of AI
Artificiell intelligens är inte i framtiden, det är här i nuet I den här bloggen Läs hur Artificiell intelligens-applikationer har påverkat olika sektorer.
När du arbetar med Python-applikationer finns det två viktiga uppgifter att tänka på:
Som alla vet är det nyckeln till framgång för Python-communityt att äga rikliga Python-applikationspaket. För att få ut det mesta av olika Python-applikationspaket behöver du en praktisk pakethanterare, som pipeller easy_install. För närvarande är den mest populära Python-pakethanteraren pip.
Dessutom, på grund av inkompatibiliteten mellan olika huvudversioner av Python -- 3.x, 2.7 och 2.6, samt den resulterande inkompatibiliteten mellan olika beroenden, bör du alltid förbereda en korrekt miljö för var och en av dina Python-applikationer. Virtualenvger en genomförbar lösning på detta problem: att bygga en dedikerad och isolerad Python-miljö för var och en av dina Python-applikationer. Varje applikation kan njuta av den mest lämpliga Python-miljön utan att förstöra andra applikationers miljöer.
I den här artikeln kommer vi att presentera för dig hur du använder pip och virtualenv för att hantera Python-paket och miljöer på en CentOS 6-serverinstans.
Låt oss först titta på pip. Installera den senaste pip med följande kommandon:
sudo yum update
sudo yum install -y python-devel python-setuptools python-pip
sudo pip install --upgrade pip
När pip har installerats kommer du att kunna använda den för att hantera Python-paket, inklusive men inte begränsat till att söka efter, installera, uppgradera och avinstallera Python-paket. För att ge dig några praktiska instruktioner kommer jag att lista några vanliga pip-kommandon nedan:
pip search [package name]
a) Installera ett paket med paketnamnet:
sudo pip install [package name]
b) Installera en specifik version av ett Python-paket:
sudo pip install [package name]==[version]
c) Installera ett Python-paket från en URL:
sudo pip install [URL]
pip list
pip show [package name]
sudo pip install --upgrade [package name]
sudo pip uninstall [package name]
pip help
Som tidigare nämnts är inkompatibiliteten mellan olika beroenden en fråga värdig din oro.
För att undvika problem som uppstår på grund av inkompatibiliteter kan du använda för virtualenvatt förbereda en virtuell miljö för att innehålla lämpliga beroenden för var och en av dina Python-applikationer. På detta sätt kan inkompatibla beroenden samexistera utan konflikt, och Python-applikationer som är beroende av dem kan samexistera utan konflikt också.
En ytterligare fördel med att använda virtualenvär att du inte behöver root/sudo-privilegier för att ändra beroenden i den virtuella miljön, eftersom varje operation utförs i den aktuella användarens egen katalog.
Låt oss nu utforska den virtuella miljön skapad av virtualenv.
sudo pip install virtualenv
Innan du hanterar en ny Python-applikation kan du använda virtualenv för att skapa en dedikerad katalog – en virtualenv-miljö – för att lagra dina följande modifieringar av systemberoendena.
Säg att du vill använda en katalog "env1" under din hemkatalog för att innehålla den virtuella miljön:
cd ~
virtualenv env1
De två kommandona ovan kommer att skapa miljökatalogen "env1" i din hemkatalog och initiera den virtuella miljön i den, nämligen kopiera den globala/system Python-miljön du använder till din virtuella miljökatalog och justera relaterade konfigurationer, vilket gör den till en isolerad Python miljö.
Nu måste du aktivera den virtuella miljön:
source ~/env1/bin/activate
Som du ser kommer en sträng env1att infogas framför din skalprompt, som meddelar dig att du har gått in i den isolerade virtuella miljön.
Du kan använda kommandot för which pythonatt bekräfta din entré. Systemet kommer att tala om för dig att du använder ~/env1/bin/pythonsnarare än originalet /usr/bin/python.
Från och med nu kan du hantera din Python-applikation som du vill, alla dina modifieringar av systemberoende kommer att registreras i den här katalogen, vilket undviker potentiell manipulering av andra Python-applikationer.
När du är klar med dina uppgifter, använd följande kommando för att avsluta den virtuella miljön:
deactivate
Strängen (env1) försvinner i enlighet med detta.
Om du vill veta mer om virtualenv, använd följande kommando:
virtualenv --help
Artificiell intelligens är inte i framtiden, det är här i nuet I den här bloggen Läs hur Artificiell intelligens-applikationer har påverkat olika sektorer.
Är du också ett offer för DDOS-attacker och förvirrad över de förebyggande metoderna? Läs den här artikeln för att lösa dina frågor.
Du kanske har hört att hackare tjänar mycket pengar, men har du någonsin undrat hur de tjänar den typen av pengar? låt oss diskutera.
Vill du se revolutionerande uppfinningar av Google och hur dessa uppfinningar förändrade livet för varje människa idag? Läs sedan till bloggen för att se uppfinningar av Google.
Konceptet med att självkörande bilar ska ut på vägarna med hjälp av artificiell intelligens är en dröm vi har ett tag nu. Men trots flera löften finns de ingenstans att se. Läs den här bloggen för att lära dig mer...
När vetenskapen utvecklas i snabb takt och tar över en hel del av våra ansträngningar, ökar också riskerna för att utsätta oss för en oförklarlig singularitet. Läs, vad singularitet kan betyda för oss.
Läs bloggen för att känna till olika lager i Big Data Architecture och deras funktionaliteter på enklaste sätt.
Lagringsmetoderna för data har utvecklats kan vara sedan födelsen av data. Den här bloggen tar upp utvecklingen av datalagring på basis av en infografik.
I denna digitala värld har smarta hemenheter blivit en avgörande del av livet. Här är några fantastiska fördelar med smarta hemenheter om hur de gör vårt liv värt att leva och enklare.
Nyligen släppte Apple macOS Catalina 10.15.4, en tilläggsuppdatering för att åtgärda problem, men det verkar som om uppdateringen orsakar fler problem som leder till att mac-datorer blir murade. Läs den här artikeln för att lära dig mer