CAPTCHA: Hur länge kan det förbli en livskraftig teknik för skillnad mellan mänsklig AI?

Många av oss har känt oss irriterade och förvirrade på grund av popup-fönster som dyker upp när du försöker komma åt en webbplats via Google Chrome, som ber dig bekräfta om du är människa eller inte. För en gångs skull verkar det vara det dummaste att fråga, speciellt om det dyker upp i ansiktet om och om igen. Det är CAPTCHA, ett utmaning-svar-test som låter webbläsaren avgöra att det inte är någon maskin som försöker komma in i dina personliga sökningar. CAPTCHA har blivit en vanlig skyddsåtgärd för att hålla spambots borta från internet och förhindra missbruk. Men på senare år har CAPTCHA utökats och har också blivit en komplicerad uppgift som kräver att vi koncentrerar oss på den så kallade responsutmaningen. Varför ber din webbläsare dig att bekräfta "Jag är inte en robot"? Och hur det bara övergick till en irriterande och tidskrävande utmaning? Läs hur något som började som ett verktyg för att ta bort spambots, nu har blivit en ansträngande kapplöpning mellan människor och maskiner.

Vad är CAPTCHA?

Bild: New York Times

CAPTCHA står för Completely Automated Public Turing Test. Det utvecklades någon gång i början av 2000-talet som ett test för människor för att bevisa att de inte är maskiner eller spambots som försöker bryta webbläsarsäkerheten. Även om uppfinnaren av CAPTCHA är en fråga för en annan debatt, är dess tidigaste version daterad till 1997. När den användes för första gången, brukade CAPTCHA be användarna att bevisa sin "mänsklighet" genom att skriva en sekvens av förvrängda bokstäver i enkel text. I vissa sekvenser kombinerades de förvrängda bokstäverna med siffror skrivna i liknande förvrängt format. Dessa tecken var skrivna på ett sätt att det inte verkade vara något mellanrum mellan dem och koden ändrades vid varje inloggningsförsök. Detta gjordes eftersom det alltid skulle krävas viss mänsklig intelligens för att avkoda ett nästan oändligt antal förvrängda sekvenser; medan, en datormaskinalgoritm kan inte upptäcka förvrängda sekvenser. Således antogs CAPTCHA omedelbart av många webb- och e-postleverantörer.

Men under de närmaste åren blev CAPTCHA komplicerat.

Googles reCAPTCHA: En komplicerad uppgradering till originaltestet

Bildkälla: Business Insider

2007 köpte Google programmet reCAPTCHA från en grupp ursprungliga forskare av systemet och började använda det i stor utsträckning i Google Scholar och Google Books. Men varifrån det hade börjat blev CAPTCHA i denna senaste form en huvudvärk för Google-användare. I takt med att forskningen om maskininlärning växte, ökade också förmågan hos datorsystem och deras algoritmer för att lösa intrikata problem. Därmed blev de ursprungliga karaktärssekvenserna för lätta för bots och maskiner att lösa. Så Google gick vidare och gjorde dessa karaktärer mer vridna och tekniskt mer förvirrande för det mänskliga ögat. Detta startade faktiskt den verkliga kapplöpningen mellan mänsklig och maskinell intelligens, som övergick till den verkliga irritation som reCAPTCHA blev för Google-användare. För att se till att användaren som kommer åt Googles plattformar och sökningar inte är någon bot,

Lägga till bilder i testet: Googles No CAPTCHA reCAPTCHA

2014, mycket sent efter att Google förvärvade reCaptcha, beslutade man att agera på irritationen som dess sekvenser orsakade det för användarna. Plus, under alla dessa år har forskarna återigen för att skapa smartare maskiner överträffat reCAPTCHAs förmåga att förstå svarsutmaningar. I ett experimentellt test fastställde Google-forskare att trots yttersta komplikationer och irriterande popup-fönster kunde maskininlärningsalgoritmerna få mer än 99 procent av svaren korrekt medan vi människor knappt klarade 33 procent. Så det var dags för en förändring.

Google bestämde sig för att få användarnas irritation att försvinna. Den nya "NoCAPTCHA reCAPTCHA" tillät användare att bara klara testet genom att klicka på kryssrutan. Den här gången gick Google långt framåt med API-teknik och använde användarpreferenser för att avgöra om det är en människa eller en robot. Googles nya reCAPTCHA analyserade användarsökningar, såväl som muspekarens rörelse. En bot kan inte emulera ett musklick som för en bot, om man analyserar koden för det specifika CAPTCHA-testet skulle den virtuella kryssrutan ses som en grafisk bild och inte svara på det. Men återigen, om en bot kan läsa JavaScript, kan den lätt emulera det och alternativet för spårning av musrörelser skulle misslyckas.

Så hur får du den frågan rätt? Och vad händer om du gjorde en annan sökning än dina inställningar?

Bildkälla: Reddit

Tja, i så fall, välkommen till ett nytt test. Googles nya reCAPTCHA tar dig till en serie "ögontest" för att se om du är en människa eller en robot. Så om du gör en sökning utan referens eller misstänkt, ber Google dig att välja några specifika bilder från en hel grupp av dem. Vi har alla märkt att Google ber oss att identifiera bilder med trafikljus, bilar, parker eller vägskyltar, eller hur? Det är vad NoCAPTCHA reCAPTCHA är.

Detta är den mest uppdaterade och mest använda versionen av CAPTCHA, som används som ett medium för mänsklig-AI-skillnad av inte bara Google utan plattformar som Twitter, Facebook och Craigslist för att förhindra spam och missbruk av användares profiler på sociala medier. Men än en gång har bilderna i den här versionen blivit suddigare för mänskliga ögon, vilket ökar pusslets komplicering, och har återigen kommit över samma väg som reCAPTCHA gick innan.

Men varför?

Läs också:-

Vad är säkrare? Fingeravtrycksigenkänning vs ansiktsigenkänning Både Fingerprint Touch och Face Unlock har blivit viktiga telefonsäkerhetsfunktioner och jämförs ständigt med avseende på deras effektivitet. Känna till...

Varför är CAPTCHA-pussel så komplicerade?

Bildkälla: Reddit

CAPTCHA startades som ett medium för att förhindra bots och maskiner att imitera som mänskliga användare och komma åt alla typer av data för felaktiga medel. Men eftersom forskningen och experimenten kring maskininlärning och artificiell intelligens gick för långt och till och med var framgångsrika, skapade vi maskiner med kapacitet att lösa mycket komplexa beräkningar och CAPTCHA blev en bit av kakan. Vetenskapen gav maskinen så omfattande förmågor att nu om vi försöker göra något svårt för mjukvara eller bot, skulle det bli svårare för en människa att avkoda.

Är det för mycket av en överraskning att CAPTCHA på något sätt misslyckas?

Bildkälla: Corner Tab Creative

Definitivt inte. Vi har skapat funktionella kvantdatorer. Vi har löst hundratals pussel och beräkningsproblem gällande finansiell analys, affärsbeslut och medicinsk vetenskap. Vi har använt massor av maskinbaserade applikationer och verktyg för att underlätta våra liv och hjälpa oss inom mer komplexa forskningsområden. Och under tiden har vi gett maskinerna sin egen intelligens för att öka arbetshastigheten och effektiviteten. Eftersom våra liv är så mycket beroende av AI och maskininlärning var det bara en tidsfråga att det överträffar oss.

Vilken längd kan CAPTCHA gå längre?

Bildkälla: Naked Security

Enligt vad forskare kommer in på med denna respons-utmaningsmekanism är detta bara början. Det har gjorts olika tester för att uppgradera de nuvarande CAPTCHA-verktygen och ändra hur dessa responsutmaningstest utförs. 2017 fick PayPal patent på en ny typ av CAPTCHA-teknik. Här kommer pussel och frågor som ställs till en användare för att bevisa hans/hennes mänsklighet skilja sig beroende på deras etnicitet, plats och kön. På liknande sätt patenterade Amazon Technologies en CAPTCHA-pusselstil, där människor skulle bli ombedda att lösa optiska illusioner och typiska logiska pussel, som inte är bekanta för dem. Nu, här försökte Amazon vända pusslet. Amazon Technologies har hävdat att de flesta människor skulle få sådana svar fel, medan den moderna AI, med tanke på dess kapacitet, skulle få det rätt, och därför, svaret med fel svar skulle vara den mänskliga användaren. Andra patent inkluderar spelliknande pussel för CAPTCHA, där användarna skulle behöva lösa brädpusselbilder för att bevisa sin mänsklighet. Det här är några av de första idéerna som får sin väg att uppdatera CAPTCHA.

Men är de verkligen effektiva?

På många sätt är de inte det. För det första, i denna "rymdålder"-generation där maskininlärning bokstavligen är nästa steg i mänsklig evolution, skulle ingen CAPTCHA förbli obruten. -För det andra är dessa idéer för komplicerade för människor. Om du förväntar dig att en kille ska svara korrekt på kulturellt mångsidiga frågor hela tiden, så har du fel. Människor skiljer sig från varandra i etnicitet, språk och personligheter i mycket stor skala och det är nästan omöjligt att utveckla en så omfattande uppsättning svarsutmaningar baserat på kulturell bakgrund. Dessutom är internet något som är tillgängligt för vem som helst från var som helst oavsett personens IQ, ålder och intelligensnivå. Så det är svårt att tro att varje person i alla åldrar skulle ha det i sig att lösa ett brädspelspussel för att passera en webbsida. Förmodligen, forskare,

Vad kan göras för att göra CAPTCHA mer pålitlig?

Tja, det är ett ämne för en stor diskussion och forskning innan vi kunde komma på något som skulle göra detta lättare för människor. Det finns dock ett behov av att leta efter någon aspekt av mänskligt beteende som kan vara omöjligt för en AI-bot att efterlikna. Mer fokus kan avledas till att utveckla CAPTCHA-verktyg som skulle leta efter webbsidors "åtgärder". Google aktiverade nyligen sin version 3 av reCAPTCHA som heter reCAPTCHA v3. Den nya versionen av respons-utmaningstestet från Google använder vad som kallas "Adaptive Risk Analysis", som inte pressar användare till någon form av test och inte ber dem att bocka i den virtuella rutan. Det är helt friktionsfritt för användare och låter dem komma åt webbsidor direkt. För att utföra botdetektering för att förhindra spammissbruk skulle Googles nya reCAPTCHA tillåta webbplatsägare att avgöra om deras webbplatsanvändare är en bot eller inte, via poäng som Google skulle ge dem baserat på sin riskanalysalgoritm. Poängen skulle upptäcka om trafiken på webbplatsen är misstänkt eller inte. Ägare kan sedan presentera ett svarstest för misstänkta användare för att korskontrollera reCAPTCHAs upptäckt. Även om Google inte kommer att berätta hur deras nya algoritm skulle tilldela dessa poäng till användare, kan den betraktas som ett välkomnande medium för att filtrera trafik, där användarnas irritation och svårigheter att lösa de tidigare testerna har beaktats.

Slutligt yttrande

Bildkälla: VectorStock

Det är för tidigt att säga att Googles nya reCAPTCHA v3 är det bästa och mest användarvänliga sättet att undvika bottrafik på webbsidor. Dessutom, i vilken takt AI- och maskininlärningsforskningen går framåt, kan vi inte veta vilka konsekvenser som skulle ha för någon ny CAPTCHA-teknik.

Eftersom människor satsar mer på maskininlärning och inte på övervakning av maskinaktiviteter, kan alla dessa nya patent av CAPTCHA-tekniker bli omöjliga inom en snar framtid. För närvarande är CAPTCHA fortfarande det mest använda svarsutmaningstestet för botdetektering på webben. Men för att ha det så i fler och fler år är det viktigt att metoder för att skilja mellan AI och människor upptäcks innan vi överför allt vi har och vad som än definierar vårt arv till de smarta maskiner vi är beroende av.