Big Data: Hur det har förändrat scenariot över tiden, dess inverkan och framtidsutsikter

Världen ökar och blir ett datautrymme med mer och mer data som genereras varje dag. En forskning visar att användare varje dag laddar upp 55 miljoner bilder, 340 miljoner tweets och 1 miljard dokument, vilket totalt räknas till 2,5 kvintiljon data. Japp, du läste rätt!

Nu är frågan hur vi hanterar så mycket data när traditionella databehandlingsapplikationer är otillräckliga för detsamma. Det ständigt intensifierade dataskapandet har gett upphov till en ny teknik, som vi kallar Big Data . Det är helt enkelt en nyare teknik för att lagra, hantera och dela mängder av datavärde. Big data tog fart i början av 2000-talet, men dess betydelse blomstrar i det nuvarande scenariot. För den oinvigde omfattar den tre Vs- Volym , Velocity och Variety .

• Volym: Data samlas in från flera källor såsom affärstransaktioner, sociala medier, maskin-till-maskin-data och andra källor. Tillsammans förvandlas det till enorm datainsamling, som hanteras via nya teknologier som Hadoop. Det är en programvara med öppen källkod som tillåter bearbetning av större datauppsättningar i en distribuerad datormiljö. Med andra ord låter Hadoop dig sömlöst lagra och hantera massor av data på en bråkdel av tiden.
• Hastighet: Det är den hastighet med vilken data tas emot/samlas in och agerar på. Search Cloud Computing säger: "Varje stora dataanalysprojekt kommer att ta in, korrelera och analysera datakällorna och sedan återge ett svar eller resultat baserat på en övergripande fråga. Detta innebär att mänskliga analytiker måste ha en detaljerad förståelse av tillgänglig data och ha en känsla för vilket svar de letar efter.” Hädanefter förstår den nästan realtids- och realtidsdataanalyser för lämplig dataströmning.
• Variation: Data kommer vanligtvis i olika former, såsom strukturerad och ostrukturerad data, som dessutom inkluderar numeriska data i traditionella databas och dokument, e-post, ljud, video, finansiella transaktioner respektive aktiekursdata. Även om strukturerad data inte kräver några förutsättningar att bearbeta, skulle ostrukturerad data göra det. Det behöver symmetrisk strukturering för att kunna bearbetas.

Dessa Vs omfattar den traditionella definitionen av Big data. Men modern forskning har lagt till ytterligare Vs till det, som är:

• Veracity: Veracity i data hänvisar till datas meningsfullhet. Med andra ord, fördomar, brus och abnormiteter i data. Även om datavärden bombarderas, är inte allt signifikant. Data bör filtreras vid insamling och analys för vidare streaming. Uppenbarligen kräver sållning av data ett konkret team och partners och säkerställer att endast värdefull information behandlas medan den oviktiga ignoreras.

Se även:  13 kommersiella dataextraktionsverktyg för Big Data

• Validitet: Datavaliditet är en annan aspekt av Big data. Liksom uppgifternas sanningsenlighet spelar validitet också en avgörande roll. Det hänvisar till riktigheten och noggrannheten hos uppgifterna för den avsedda användningen. När den väl har filtrerats analyseras den ytterligare och bearbetas.

• Volatilitet: Stordatavolatilitet hänvisar till datas giltighet i termer av tid och användbarhet. Denna aspekt inkluderar varianter som hur länge data är giltig och hur länge ska den lagras.

• Variabilitet: Variabilitet hänvisar till data vars betydelse ständigt förändras. Oftare händer detta med data som dyker upp vid en viss tidpunkt, till exempel trender på sociala medier eller information som rör en tidsperiod. Denna typ av data analyseras och bearbetas med hänvisning till dess betydelse.

Hur Big Data har förändrat scenariot över tiden och dess inverkan

Den ständigt ökande datainsamlingen gör det oföränderligt för organisationer att använda big data-teknik. För närvarande har big data lett till vissa specifika förändringar. Tydligen råkar vi också kalla dessa förändringar som teknikens tid och ålder.

• Sociala nätverk/media: Sociala nätverk via dess flera medier har blivit det vanliga i nutiden. Miljarder människor förmedlar på sociala medier för att få kontakt med människor runtomkring, för att sprida ett budskap – affärer, reklam och utbyten, etc. Hädanefter genereras enorma data via sociala medier och dess nätverk och är en manifestation av big data.

Se även:  En inblick i 26 Big Data analytiska tekniker

• Datakälla - offentliga/öppna data: Många av de privata och offentliga organisationerna har gjort mycket data tillgänglig för användare att läsa eller använda, till skillnad från tidigare gånger. Oftare ingår denna information i regionala och nationella uppgifter, datarelaterade ekonomiska aktiviteter, information om offentliga tjänster, om demografiska eller miljömässiga fenomen, informationsmobilitet och transporter.

• Internet of Things: Varje produkt och beståndsdel av tiden involverar miniatyrisering av elektronik och genomgripande, mobila och "allmänt förekommande" anslutningsmöjligheter, vilket gör att saker och ting kan styras digitalt. Till exempel är bilar och andra inhemska produkter på något sätt centrerade kring internet och teknik. Vidare säger Ingenium Magazine , "Varje del av vår miljö kan "berikas" för att samla in data och information om naturfenomen (t.ex. jordskred, klimatvariationer, naturfenomen) både beteendefenomen och sociala fenomen (som trafik, människors flöden i stadsregioner säkerhetsnivåer och samhällsövervakning). Varje sfär i dagens värld kan digitaliseras och som sådan bli en nästan obegränsad källa till data och information.”

• Internet, webb, e-handel och appar: Information som genereras idag är mer specifikt tillgänglig på internet/webben eller uppåtgående appar. Medan det bildas i delen av big data, kan internet/webb, e-handel och appar inte ignoreras. Det här är områden som användare i allmänhet är beroende av när det kommer till dataanvändning.

Effekten av Big Data

Med big data som förändrat scenariot har vissa branscher haft stor inverkan på dem. Några av dessa effekter listas nedan, enligt branschen.

• Inverkan på marknadsföring: När det gäller marknadsföring, hjälper big data att få ett bättre konsumentengagemang, deras bibehållande och lojalitet och att komma fram till optimala resultat/prestanda av marknadsföringsstrategier. Det skulle inte vara någon överdrift att säga, big data har förändrat marknadsföringsscenariot ut och in.

Bildkälla: forbes.com

• Inverkan på företag: Kristina Roth, VD och grundare av Matisia Consultants säger, "med big data kan företag lära sig att förbättra snabbare, bättre och till lägre kostnader genom att dra lärdomar från varje förbättringsprojekt och införliva dem i nästa projekt." Dessutom har det hjälpt organisationen att hålla sin data säker och säker. En av undersökningarna har släppt lös följande aspekter.
  • 64 % av IT-företagen satsar hårt på big data.
  • 69 % av de tillfrågade "bekräftade att big data är avgörande och hög prioritet.
  • 75 % av CIO:erna har avslöjat att stora har positivt påverkat deras produktivitet och totala effektivitet.
  • 70 % av deltagarna har avslöjat att deras företag har sett en positiv inverkan på grund av deras stordatainvestering

• Inverkan på samhället: Bland allt annat har big data påverkat vardagen och samhället också. För mer tydlighet kan vi observera nyare teknologier som gör livet lättare med intelligens, till exempel självkörande bilar som navigeras genom hela inti-tech. Inom en snar framtid kommer problemen att lösas redan innan de dyker upp. Intelligenta appar och prylar kommer sannolikt också att byta ut de befintliga.

Utöver allt detta har big data också en enorm inverkan på medicinsk, marknadsföring på sociala medier, reklam och andra aspekter av ekonomin.

Se även:  Big Data-gråområdet – att göra och inte göra

Framtidsutsikter för Big Data

Med allt detta sagt kommer fler och fler företag att ta till sig big data inom en snar tid. Vidare har forskare också fäst olika möjligheter för big data i framtiden. Här är några av dessa:

• En övergång från operationell till analytisk: Medan den befintliga tekniken har hjälpt dataströmning, kommer den kommande att vara mer benägen att analysera data över de domäner som de samlar in den. Med andra ord kommer streaming i realtid att vara den framtida aspekten av big data.

• Sekretess kommer att vara en utmaning: När datatillväxten ständigt intensifieras utan ett stopp, kommer integritet att vara en utmaning för denna spirande teknik. Detta kommer mer i branscher som bank, sociala medier och liknande, där användarinformation krävs och spelar en avgörande roll.

• Företag kommer att se enorma fördelar av det: Som diskuterats ovan drar företag nytta av big data. Detta kommer att bli ännu mer i framtiden. Förbättrad optimering och produktivitet kommer att vara de viktigaste fördelarna. Mer specifikt förväntas företag se 430 miljarder dollar som produktivitetsfördelar.

Se även:  40 häpnadsväckande fakta om Big Data

Om det finns någon stor teknologi som vi nu tittar på, skulle ingen annan kunna göra än big data, som är redo att samla enorma data som skapas. Med det sagt kommer big data att bli bättre med tiden och revolutionera världen till det bättre.