Kaj je barvna globina in kako vpliva na kakovost slike?

Najpogosteje oglaševana lastnost monitorja, slike ali videa je ločljivost ali hitrost osveževanja. Vendar to niso edini dejavniki kakovosti slike. Druga ključna značilnost kakovosti slike je globina barve.

Kaj pomeni globina barve?

Barvna globina se meri v bitih in opisuje število bitov, ki se uporabljajo za prikaz barve posameznega slikovnega pika. Biti delujejo v binarnem sistemu, zato se za vsak dodatni bit število podprtih barv podvoji.

V enobitni sliki sta možni samo dve barvi, pri 2-bitni sliki so štiri barve, štiribitna slika ima šestnajst barv in tako naprej. Standardni format slike, videa in prikaza v letu 2020 je 24-bitni format »True colour«, ki se uporablja v skoraj vseh napravah in kodekih.

Prava barva ima 8 bitov podatkov za vsako rdečo, zeleno in modro slikovno piko. Na splošno je 224 ali 16.777.216 barv, ki jih je mogoče prikazati s 24 biti. To velja za pravo barvo, saj je človeško oko sposobno razločiti le okoli deset milijonov barv.

Nasvet: nekaj kodekov bo podpiralo 32-bitne barve; vendar se dodatnih 8 bitov uporablja samo kot "alfa" ali kanal za prosojnost in v resnici ne dodaja nobenih "novih" barv, ki bi jih lahko videli.

Težave z barvnim prostorom RGB

Zasnova barvnega prostora RGB, kot ga uporablja večina naprav, ne razporedi enakomerno barv, ki jih lahko zazna človeško oko. Za modro in rumeno je manj barvnih možnosti kot za rdeče in zelene, zato je bolj verjetno, da bodo ljudje pri teh barvah opazili učinek pasov.

Namig: Pasovi se zgodijo, ko se barve, ki bi morale biti ločene, 'stopijo' skupaj v ton, ki ni povsem pravi, ker ni na voljo dovolj tonov, da bi stvari pravilno prikazali. To lahko povzroči tudi močno stiskanje datotek, ki se prikaže kot nazobčan rob ali lise na sliki.

Pri prikazovanju črnih in sivih barv barvni prostor RGB nastavi vse tri barve na isto vrednost, kar pomeni, da obstaja le 256 odtenkov sive. Zaradi tega je večja verjetnost, da boste opazili težave s pasovi v sencah in temnejših slikah.

Na levi: Banding.
Desno: zglajeni odtenki sive.

Algoritmi za stiskanje na splošno zmanjšajo barvno natančnost v svojih prizadevanjih, da zmanjšajo količino prostora, ki ga slika uporablja – zato odstranijo barve, za katere je malo verjetno, da bodo uporabljene ali jih je enostavno zamenjati – če pa se odstrani preveč, bo slika pokazala učinek traku .